ما وراء الضجيج: 5 أسئلة للعثور على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المهمة

إن الدفع نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية منتشر في كل مكان. يتساءل المديرون التنفيذيون عن كيفية تطبيقه، وفرق الموارد البشرية حريصة على إيجاد الأدوات التي تمنحهم الاستفادة وتوفير الوقت. تصفح أي موقع إلكتروني لأي بائع تقني وسترى عبارة "مدعوم بالذكاء الاصطناعي" في كل عرض توضيحي ورسالة.

إن هذا الضغط المتزامن لتبني الذكاء الاصطناعي وطوفان الطرق المحتملة للقيام بذلك يجعل من الصعب التفكير مليًا في وقت وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. لقد توصلت معظم المؤسسات إلى استنتاج مفاده أنه يجب عليك محاولة استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن السؤال الصعب الآن هو كيف تستخدمه لخلق قيمة حقيقية؟

لمساعدتك في التخلص من الضوضاء والعثور على الميزات وحالات الاستخدام التي سيكون لها تأثير فعلي، إليك خمسة أسئلة يمكنك استخدامها لتقييم أي ميزة أو تطبيق للذكاء الاصطناعي:

1. هل هي مفيدة - أم مثيرة للإعجاب فقط؟

من السهل الخلط بين العرض التوضيحي المبهر تقنياً والميزة المفيدة حقاً.

تخيل عرضًا توضيحيًا تنبثق فيه نافذة روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي ويكتب مقدم العرض "أرني جميع الموظفين الذين تقل رواتبهم عن نقطة منتصف نطاق الراتب". تظهر القائمة على الفور. يبدو الأمر كالسحر.

ولكن كيف يمكنك فعل ذلك بدون الذكاء الاصطناعي؟ حسنًا، جدول البيانات الخاص بك يحتوي بالفعل على عمود "نسبة Compa-Ratio". يمكنك الفرز حسب هذا العمود والحصول على نفس البيانات بنقرتين.

ميزة الدردشة بالذكاء الاصطناعي مثيرة، ولكن هل هي في الواقع أسهل أو أسرع من واجهة المستخدم الحالية؟ في كثير من الحالات، تكون ميزات الذكاء الاصطناعي هذه مجرد طبقة محادثة جديدة فوق تجربة مستخدم بسيطة موجودة بالفعل. الاختبار الرئيسي هو: هل هذا في الواقع أسرع أو أسهل مقارنةً بالقيام بذلك بنفسي في أداة مصممة بشكل جيد؟ لا تدع حداثة التفاعل تصرف انتباهك عن القيمة الأساسية.

ليس لأنك تستطيع الآن استخدام برنامجك عن طريق كتابة مقال لا يجعل ذلك أسهل من النقر على زر.

2. لماذا لا أستخدم ChatGPT؟

أو لماذا لا أستخدم "جيميني" أو "كلود" أو ما إلى ذلك؟

في إطار السعي إلى أن يُنظر إليها على أنها تتبنى الذكاء الاصطناعي بدلاً من التخلف عن الركب، أضاف العديد من البائعين عمليات تكامل بسيطة للغاية لقدرات الذكاء الاصطناعي: لديك نافذة للدردشة في التطبيق، وهي عبارة عن غلاف رقيق فوق نموذج أساسي تم تزويده ببعض السياق الأساسي (وثائق منتج البائع، على سبيل المثال).

قد يوفر لك ذلك بعض الوقت، ولكن هذه الميزة تتآكل بسرعة. على سبيل المثال، لا تنبهر بالعرض التوضيحي لتكنولوجيا الموارد البشرية الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مثال على هيكلية الوظائف أو مصفوفة استحقاق تخطيط التعويضات: يمكن لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الرئيسيين القيام بهذه الأنواع من المهام خارج الصندوق. كما أنهم يكتسبون المزيد من السياق حول شركتك المحددة (فكر في Microsoft Copilot في مجموعة Office الكاملة أو Gemini في مساحة عمل Google الخاصة بك).

كن نقديًا بشكل خاص إذا كان عليك دفع مبلغ إضافي مقابل ميزة كهذه. هل تدفع مبلغاً إضافياً مقابل وظيفة هامشية يمكنك الحصول عليها مجاناً؟ يجب أن تكون قدرة الذكاء الاصطناعي القيّمة حقًا مدمجة بعمق في أدواتك وبياناتك، بحيث لا يمكنك بسهولة الحصول على نفس النتيجة عن طريق فتح محادثة الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك والمطالبة قليلاً.

3. هل هي آمنة ومتوافقة؟

إذا لم تكن شركتك قد أنشأت بالفعل تقييماً خاصاً بالأمان والامتثال للذكاء الاصطناعي، فهو قادم. نحن نرى أسئلة الذكاء الاصطناعي هذه منذ عدة سنوات وبدأنا نرى استبيانات متعمقة للغاية خاصة بالذكاء الاصطناعي من الشركات التي نعمل معها.

قد لا يكون لدى الشركات الناشئة التي تتحرك بسرعة لدمج الذكاء الاصطناعي الموارد اللازمة للتفكير في جميع أسئلة الامتثال التي ستواجهها شركتك.

وهذا يرفع من مستوى الفائدة الفعلية لقدرات الذكاء الاصطناعي التي يتم بيعها لك. إذا لم تجتاز المراجعة الأمنية الخاصة بك، فلا يهم مدى فائدتها أو إبهارها.

4. هل يزيل العمل أم يخلق عملاً جديداً ومختلفاً؟

نفترض أن الذكاء الاصطناعي سيوفر لنا الوقت. ولكن ماذا لو أنه سيغير فقط نوع العمل الذي نقوم به، دون أن يقلل من حجم العمل الذي نقوم به؟

اختبرت دراسة حديثة المهندسين على مهام في مشروع مألوف لديهم لمعرفة ما إذا كانوا أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي أم لا. واتضح أن الذكاء الاصطناعي جعلهم أبطأ بحوالي 20%. النتيجة الرئيسية؟ لقد أمضوا وقتاً أطول بكثير مما كان متوقعاً في تصحيح مجموعة من الأشياء التي اقترب الذكاء الاصطناعي من تصحيحها، ولكن ليس بشكل صحيح تماماً. كان ذلك مع مهام البرمجة، حيث تم استثمار المليارات في جعل الذكاء الاصطناعي رائعاً.

هل سبق لك أن طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يقوم بصياغة رسالة بريد إلكتروني لك ثم قضيت وقتاً أطول مما كنت تتوقع لتنظيف الأماكن التي لم تكن صحيحة تماماً؟ نعم، لقد وفرت وقت المسودة الأولية، ولكن ماذا يحدث إذا أضفت وقت التعديل؟

إليك قاعدتي الأساسية للعثور على حالات الاستخدام التي توفر الوقت: استخدم الذكاء الاصطناعي للاستفادة من التنفيذ، ولا تستعين بمصادر خارجية لاستراتيجيتك.

بالنسبة لمعظم الناس، سيعطي الذكاء الاصطناعي أفضل عائد على الاستثمار (ROI) كشريك في العصف الذهني أو للمهام التي تعرف ما تريده ويمكنك وصفه بوضوح، ولكن الوصف أسرع بكثير من التنفيذ.

بعض الأمثلة:

• كشريك في العصف الذهني بدلاً من "اكتب لي مسودة فلسفة المكافآت الإجمالية لشركتنا"، جرّب "أعطني خمسة أسئلة يجب أن تجيب عليها فلسفة المكافآت الإجمالية للشركة".
• لمهام محددة بوضوح: بدلًا من "أعطني استراتيجية لتحسين الاحتفاظ بالموظفين"، جرّب "قم بإعداد جدول يوضح أي من مقابلات الخروج الخمسين هذه أشارت إلى أن التعويضات كانت عاملاً مساهماً في ذلك".

إذا كانت الوظيفة لا تتناسب مع هذه الفئات، فكن أكثر انتقاداً للقيمة التي تحصل عليها. مع كل الضغوط القيادية والاجتماعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي، عليك أن تكون حريصًا على عدم إغفال الهدف. استخدام الذكاء الاصطناعي هو وسيلة وليس غاية في حد ذاته.

5. هل يظهر عمله، أم أنه يعطيني النتائج فقط؟

في الوقت الحالي وفي المستقبل القريب، يعني استخدام الذكاء الاصطناعي الاستفادة منه لأداء مهمة ما ثم التحقق من عمله. جزء التحقق ممكن فقط إذا كنت تعرف بالفعل كيف تبدو النتيجة الجيدة أو إذا أظهر الذكاء الاصطناعي الخطوات التي قام بها ويمكنك التحقق منها.

إذا كانت جهود الذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود، فماذا يحدث عندما يرتكب خطأ ما؟ هل يمكنك تحديد الخطأ الذي حدث؟ هل يمكنك التراجع عنه؟ هل يمكنك حتى اكتشاف الخطأ؟

فكر في هذه السيناريوهات:

• تقوم أداة الذكاء الاصطناعي "بذكاء" بتعديل نطاقات الرواتب الخاصة بك بناءً على "اتجاهات السوق". هل يمكنك معرفة سبب تغييرها وما هي مصادر البيانات المحددة التي استخدمتها؟ إذا كنت لا تعرف بالفعل ما هي التعديلات التي يجب إجراؤها، فهل يمكنك الوثوق بذلك؟
• يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء لغة مراجعة الأداء. هل يمكنك تتبع المدخلات إلى ملاحظات محددة قمت بتدوينها؟
• يوصي الذكاء الاصطناعي بزيادة الجدارة. هل يمكنك مراجعة المنطق لفهم ما إذا كنت تتفق معه؟

المبدأ الأساسي هو هذا: يجب أن يزيد الذكاء الاصطناعي من قدرتك على اتخاذ القرارات، لا أن يحل محل قدرتك على فهم تلك القرارات وعكسها.

تعمل أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي كمساعد. فهي تعرض عملها، وتستشهد بمصادر يمكنك البحث عنها. إذا كنت لا تعرف بالفعل كيف تبدو "جيدة" ولا يمكنك عكس هندسة منطق الذكاء الاصطناعي، فإن المخرجات لا قيمة لها.

الخاتمة

يأتي التوجيه باعتماد الذكاء الاصطناعي من الأعلى لسبب وجيه: هناك قيمة حقيقية يمكن العثور عليها. هناك أيضًا قدر هائل من الضوضاء. فليست كل ميزة "مدعومة بالذكاء الاصطناعي" خطوة إلى الأمام، وبعضها خطوة إلى الوراء في حزمة جديدة فاخرة.

لقد استخدمت هذه الأسئلة الخمسة للتفكير بشكل نقدي في ميزات الذكاء الاصطناعي، سواء عند تقييم قدرات البائعين أو عند تحديد المشاكل التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها بالفعل لفريقنا. لقد ساعدتني هذه الأسئلة في الفصل بين الفرص الحقيقية والمشتتات المكلفة.

المفتاح هو أن تكون منضبطاً. لا تدع العروض التوضيحية المثيرة للإعجاب أو الضغط التنفيذي يدفعك نحو تبني الذكاء الاصطناعي الذي لا يجتاز هذه الاختبارات. فالشركات التي ستحصل على عائد استثمار حقيقي من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية هي الشركات التي ستحصل على عائد استثمار حقيقي من الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية هي الشركات التي تسأل عن المجالات التي يساعدها هذا الذكاء الاصطناعي بالفعل، وليس مجرد التسابق على وضع علامة في خانة "نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي".

المؤلف

بيتر ماكي هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Aeqium، وهي منصة لإدارة التعويضات تُمكِّن القادة من اتخاذ قرارات أفضل للتعويضات بشكل أسرع من خلال تكييف تدفقات عمل التخطيط على الفور مع فلسفة التعويضات الفريدة الخاصة بك وإظهار الرؤى التي تهم عملك بشكل تلقائي.