المخطط الهيكلي للمستقبل: إدارة القوى العاملة من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي

لقد أصبح معظمنا ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه يقتصر على جداول البيانات وروبوتات الدردشة والأنظمة الخلفية. ولكن شريك العمل التعاوني للذكاء الاصطناعي في مستقبلنا القريب - وليس البعيد - سيكون له "عقل" مختلف تماماً: عقل يعيد هندسة بعض العناصر الأساسية لمساحة العمل بشكل شامل بينما يعمل جنباً إلى جنب مع المواهب البشرية كزميل في الفريق لبناء تدفقات عمل معقدة وتوسيع نطاق العمليات.

قدرت شركة ماكينزي آند كومباني أن الذكاء الاصطناعي سيعزز القدرة الإنتاجية السنوية للاقتصاد العالمي بما يصل إلى 4.4 تريليون دولار بحلول عام 2030. ولكن هذه الزيادة في الإنتاجية لن تكون فعالة إلا عندما تتعامل الشركات مع التحدي المتمثل في دمج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومدروس.

لقد تحدثنا مع بريم كومار، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة هيومانلي Humanly لتكنولوجيا التوظيف بالذكاء الاصطناعي، لمناقشة هذا التحول. وهي إحدى الشركات التابعة لمحفظة SHRM Labs، تقوم شركة هيومانلي ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي للمحادثة لمساعدة الشركات على توسيع نطاق جهود التوظيف لديها. تسلط وجهات نظر كومار حول هذا الموضوع الضوء على المفهوم الأساسي لمستقبل لا يكون فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد جهات داعمة للموظفين، بل يشغلون مناصب فعلية داخل المؤسسات.

الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية والتوظيف

إن الدافع لدمج الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية يمضي قدماً بسرعة، ومن المرجح أن يكون من أفضل ممارسات مستقبل العمل. أظهرت بياناتSHRM أن 92% من قادة الموارد البشرية يستخدمون حاليًا أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام مثل فحص السير الذاتية وجدولة المقابلات. ومع ذلك، فإن 1% فقط من المؤسسات وصلت إلى مراحل متقدمة من نضج الذكاء الاصطناعي. 

على الرغم من وجود مكاسب لا يمكن إنكارها من حيث الكفاءة، إلا أنه من الواضح أن العوائق لا تزال قائمة. فحوالي 55% من الشركات تتجنب حالات استخدام محددة للذكاء الاصطناعي لأنها تخشى أن تؤثر التكنولوجيا سلباً على أمن البيانات. ويؤكد هذا الخوف على الحاجة الحقيقية إلى حوكمة قوية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف. ولكن هنا يأتي دور الوعد المزدوج للذكاء الاصطناعي: إذ يمكنه تسريع العملية (بكميات كبيرة، إذا لزم الأمر) وتحسين تجربة المرشحين الذين يتم توظيفهم. 

إعادة تعريف الهيكل التنظيمي: البشر والذكاء الاصطناعي كشركاء متعاونين

وبعيدًا عن التوظيف والموارد البشرية، فإن حركة دمج الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة تحدث بالفعل: 25% من المؤسسات تختبر بنشاط الذكاء الاصطناعي الوكيل لأداء المهام بحلول نهاية عام 2025، مع توقعات بأن تصل نسبة تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات إلى 50% بحلول عام 2027. يقوم القادة المتقدمون بدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم بنفس الطريقة التي يفكرون بها في تعيين موظف جديد - مع الأخذ في الاعتبار ما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي ستلائم الثقافة وتتماشى مع العلامة التجارية وفهم دورها بوضوح. 

قال كومار: "نحن نشجع العملاء على التعامل مع الذكاء الاصطناعي مثل أي موظف جديد من خلال كتابة وصف وظيفي له، وتحديد دوره، وحتى "إجراء مقابلات معه" قبل توظيفه. "جزء أساسي من هذه العملية هو السؤال: "ما هي المشاكل المحددة التي سيحلها لنا هذا الذكاء الاصطناعي؟ "

أصبح تقسيم العمل أكثر وضوحًا. فالمهام الروتينية مثل فحص السير الذاتية وجدولة المقابلات وفرز البيانات يتم تفويضها أكثر فأكثر إلى الذكاء الاصطناعي. وهذا يترك لموظفي التوظيف القيام بما يبرعون فيه: اتخاذ القرارات الاستراتيجية، والتفاعل مع المرشحين بطرق تتطلب التعاطف، وتوفير الإشراف لضمان أن الأجزاء غير الروتينية من الموارد البشرية تتم بشكل أخلاقي. وإذا كان هناك ما يدفع الذكاء الاصطناعي إلى إجراء المزيد من المحادثات حول أنواع المهارات التي يحتاجها الأشخاص للنجاح في الوظائف التي لا تزال وظائف بشرية، وقال 75% من المتخصصين في الموارد البشرية إنهم يوافقون على أن هذه التكنولوجيا سترفع من مستوى مهارات التفكير الإبداعي والنقدي في القوى العاملة على مدى السنوات الخمس المقبلة. 

أمام تخطيط القوى العاملة عمل جاد في المستقبل. بحلول عام 2025، سيكون "العاملون الرقميون" مساهمين أساسيين في 30% من المؤسسات. ومع ذلك، مع توقع تغير 39% من المهارات الأساسية اليوم بحلول عام 2030، لن يصطف الهيكل التنظيمي المستقبلي بين البشر من جهة والآلات من جهة أخرى. بل سيكافئ المزج والمواءمة بين الاثنين. 

يتمثل التحدي في تصميم أنظمة تتعايش مع الكفاءة والتعاطف - أنظمة يتماشى فيها كل "توظيف"، بشري أو رقمي، مع مهمة مؤسستك.

الإبحار في الأخلاقيات والثقة والتحولات الثقافية

الثقة لا تزال تتطور. على الرغم من أن 83% من الشركات الأمريكية أبدت اهتمامًا حقيقيًا بتبني الذكاء الاصطناعي، إلا أن 28% فقط قالوا إنهم يثقون في قدرة التكنولوجيا على اتخاذ قرارات موثوقة. عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن "الصندوق المغلق" نادراً ما يولد الثقة؛ لأن هذه الأنظمة لا توضح كيف تتوصل إلى استنتاجاتها، مما يستدعي الشكوك. وعلى النقيض من ذلك، فإن النظام الذي يمكن أن يشرح نفسه - من خلال، على سبيل المثال، الإشارة إلى المعايير الكامنة وراء تصنيفه للمرشحين للوظائف - لا يكتسب الثقة لأنه مفهوم فحسب، بل يكتسب الثقة أيضًا لأنه يشير إلى نوع معين من المساءلة.

تعد هذه المخاوف بشأن التحيز والخصوصية والموارد أمرًا بالغ الأهمية يجب معالجته عند نشر المخطط التنظيمي للقوى العاملة في المستقبل. يجب أن تفهم الفرق الآثار المترتبة على هذه القضايا ومدى ملاءمة حلولها. وباعتبارها رائدة في مسار أخلاقيات مكان العمل، دخلت Humanly في شراكة مع برنامج حوكمة الذكاء الاصطناعي FairNow لمراجعة حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وهي تقوم بكل ذلك بموجب بيان أخلاقي صارم باستخدام إطار عمل مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي المسؤول، وبالتعاون الوثيق مع معهد الذكاء الاصطناعي الآن التابع لجامعة نيويورك.

قال كومار: "نحن نتجاوز ما هو مطلوب قانوناً لضمان احترام الذكاء الاصطناعي لدينا للحقوق الفردية وخلوّه من التحيز لأنه يؤدي إلى نتائج توظيف أفضل وفرق عمل أقوى وتجربة مرشحين أكثر إنصافاً لعملائنا". 

إن وضع الذكاء الاصطناعي في إطار دور المساعد، وليس المنافس، أمر بالغ الأهمية لتبنيه. 

"لا تزال أفضل قرارات التوظيف تتطلب لمسة إنسانية. وقد صُمم الذكاء الاصطناعي لدينا لدعم التفاعلات البشرية وليس استبدالها ومساعدة فرق التوظيف على إنشاء علاقات حقيقية مع المرشحين". 

يجب على القادة أن يوضحوا كيف يخفف الذكاء الاصطناعي من الأعباء الإدارية، مما يسمح للفرق بالتركيز على العمل الاستراتيجي والتعاطفي - وهي رسالة تهدئ المخاوف وتعزز التأييد.

إن الفجوة بارزة: "الذكاء الاصطناعي الذي يتم بشكل صحيح" ينطوي على أتمتة مدروسة، مع وجود شفافية وضوابط. أما "الذكاء الاصطناعي الذي يتم إجراؤه بشكل خاطئ" فيعالج مشكلات وهمية ويضخم التحيز ويتجاهل الخصوصية - وهو مسار مكلف عندما تفشل 30% من البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي بسبب عدم الثقة وعدم وجود عواقب ملموسة للذكاء الاصطناعي.

التكامل العملي: بناء قوة عاملة من البشر والذكاء الاصطناعي

لا يتعلق التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي بمطاردة الاتجاهات من أجل تطبيق التقنيات الجديدة. بدلاً من ذلك، يتعلق الأمر بحل المشاكل بدقة. 

يقول كومار: "يكون الذكاء الاصطناعي أكثر قوة عندما يحل التحديات الحقيقية، لذلك نحن نركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجالات التي يعزز فيها التوظيف بشكل حقيقي". "لهذا السبب من الضروري البدء بتحديد العقبات الحقيقية: هل فريقك غارق في عمليات الفرز ذات الحجم الكبير؟ هل ينفصل المرشحون بسبب بطء المتابعة؟ حدد نقاط الاحتكاك هذه، ثم اسأل: "هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حلها بطريقة مفيدة؟ "

قد تتضمن خريطة طريق مرحلية لتنفيذ القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي الخطوات التالية: 

1. إنشاء برامج تجريبية مقصودة: اعمل مع موردي الذكاء الاصطناعي لتخصيص أدوات تناسب مؤسستك ونقاط ضعفها. قم بإعداد إصدارات تجريبية من وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تمثل مؤسستك وتعبّر عن أسلوب التواصل الخاص بك. إذا كنت تقوم بتجربة استخدام روبوت محادثة للتوظيف، على سبيل المثال، ستحتاج إلى معرفة ما إذا كان بإمكانه إجراء محادثات أولية مع المتقدمين للوظائف دون الحاجة إلى جدولة المحادثات.
2. تدريب الفرق على التعاون: قم بإعداد فرق الموارد البشرية "لإدارة" وكلاء الذكاء الاصطناعي - تفسير الرؤى وتنقيح المطالبات وتقديم الملاحظات. ينطوي سير العمل الجديد هذا على برامج تعلم وتطوير لتطوير مجموعة مهارات جديدة للتواصل بفعالية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي. 
3. تعزيز التحسين المستمر: قم بإجراء عمليات تدقيق منتظمة للنتائج القابلة للقياس مثل الوقت الموفر، وتجربة المرشحين، وأداء الموظفين. يؤكد إطار عمل ديلويت "الإنسان في الحلقة" على أهمية التحسين المستمر والتكراري.

خواطر ختامية

يحدث التنفيذ الناجح لعامل الذكاء الاصطناعي عندما تتماشى رؤية متماسكة من القيادة مع جاهزية القوى العاملة - 41% منهم لا يزالون غير مقتنعين بفكرة عمل الآلات الذكية مع البشر. يجب على قادة الموارد البشرية أن يأخذوا بزمام الأمور لحل المشاكل الحقيقية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع استخدام المبادئ التوجيهية الأخلاقية لضمان تحقيق نتائج مسؤولة والحفاظ على الثقة مع الموظفين من خلال التوضيح.

قال كومار: "نحن في هيومانلي نتصور الذكاء الاصطناعي كشريك شفاف وتعاوني يعمل جنباً إلى جنب مع فرق التوظيف بمنطق واضح وإشراف بشري ومساءلة، مما يضمن أن يكون كل قرار عادل وفعال". 

إن مستقبل العمل ليس أشخاصاً ضد الآلات بل أشخاصاً مع الآلات. ولتمهيد الطريق للمضي قدماً، من المهم البدء بمشاريع تجريبية صغيرة للذكاء الاصطناعي وقياس نجاحها مع الاهتمام الثابت بالتفاصيل ومراقبة المقاييس. وضع هذا في اعتبارك: تكمن القيمة الرئيسية في أن يصبح الذكاء الاصطناعي زميلاً في العمل في القيام بالأعمال الشاقة والروتينية والأشياء التي لا تستدعي قدراتنا البشرية الفريدة.