الهندسة الفورية للموارد البشرية

مرحبًا بكم في هذا الإصدار من WorkplaceTech Pulse. نركّز هذا الأسبوع على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، وتحديداً على الهندسة السريعة. ما هو؟ وكيف يمكن أن يساعدك في عملك اليومي؟ 

هندسة الموجهات هي في جوهرها عملية هيكلة النص الذي يمكن تفسيره وفهمه بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي(ويكيبيديا). لقد كانت الهندسة السريعة جانباً رئيسياً في العديد من المناقشات والمهن الجديدة في الأشهر القليلة الماضية. فقد كانت هناك قصص نجاح لمهندسين موجهين تم توظيفهم في شركات كبيرة بخبرة قليلة أو بدون خبرة. ويبدو أن عبارة "حصلت على وظيفة بـ 350 ألف دولار سنوياً دون أي خلفية هندسية" هي حلم المهندسين الفوريين الطموحين. لكن بعض الخبراء لديهم آراء أخرى حول المهندسين الفوريين وما إذا كان ينبغي على الشركات توظيفهم. من[مقال في HBR]:  

"... قد يكون بروز هندسة الموجهات سريع الزوال لعدة أسباب. "أولاً، ستصبح الأجيال القادمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر بديهية ومهارة في فهم اللغة الطبيعية، مما يقلل من الحاجة إلى المطالبات المصممة بدقة." - أوغوز أكار، "هندسة موجهات الذكاء الاصطناعي ليست المستقبل"

يبدو أن المهارة الأكثر أهمية لصنع مطالبات رائعة هي ما يسميه الكثيرون "صياغة المشكلة" والتي يعرّفها المعهد الوطني للصحة بأنها "عملية تحديد نطاق المشكلة، وصياغة سؤال محدد أو أكثر حولها، ووضع أساليب التقييم اللازمة لمعالجة الأسئلة". في حين أن هذا قد يبدو خارج نطاق مسؤوليات أخصائي الموارد البشرية النموذجية، إلا أنه من المهم النظر في كيفية مساعدة تطوير مجموعة المهارات هذه في العمل اليومي، حيث يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجاً في العمليات اليومية. 

في حين أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI، اقرأ المزيد عنه هنا) أنه قوي للغاية حتى الآن، فإن وظائفنا ليست في خطر مباشر. ولكن المشهد يتغير بسرعة، والنماذج تزداد قوة كل يوم. إن فهم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجيني هذه يساعد في رفع مستوى مؤسساتنا ويسمح لنا بإنجاز المزيد. مع وضع ذلك في الاعتبار، دعونا نتعمق في ChatGPT على وجه التحديد - أبرز أدوات GenAI في الوقت الحالي - وكيف يمكننا استخدام الهندسة السريعة لتحقيق أقصى استفادة منها. 

كيف تعمل الموجهات؟ 

مفهوم المطالبات بسيط ولكنه قوي. فهي الجسر بين المستخدم ونموذج الذكاء الاصطناعي. تتمثل فكرة المطالبات في تمكين طريقة سهلة ومباشرة للتواصل مع النموذج بلغة يمكن لكليهما فهمها. من المهم أن نفهم أن ما يتم وضعه في المطالبة سيؤثر بشكل مباشر على ما يخرج منها. حتى التغييرات الصغيرة المكونة من كلمة واحدة يمكن أن تغير تمامًا كيفية استجابة النموذج. 

صياغة الموجه المثالي 

تلعب دقة المطالبة دورًا حاسمًا في جودة استجابات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، ستؤدي تعليمات محددة مثل "إنشاء وصف وظيفي لوظيفة محلل بيانات كبير مع خبرة في التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي" إلى الحصول على مخرجات مخصصة. من ناحية أخرى، يمكن أن تؤدي الأسئلة الأوسع نطاقاً مثل "أخبرني عن الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية" إلى إجابات أكثر عمومية. ولكن كل هذا يعتمد على ما تريد إنجازه باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان يكون كل ما تحتاجه هو الحصول على ملخص سريع لمستند أو بعض أفكار العصف الذهني. أحب أن أسمي هذه التطبيقات "منخفضة المخاطر". في حالات الاستخدام "منخفضة المخاطر"، قد لا يكون من الضروري صياغة مطالبة مثالية. ومع ذلك، عند العمل على تطبيقات أكثر "عالية المخاطر"، مثل إنشاء وصف وظيفي موجه للجمهور أو بناء حالة عمل لأداة جديدة، قد يكون من الضروري قضاء المزيد من الوقت في صياغة المطالبة وتنقيحها.

عملية تكرارية 

لا تثبط عزيمتك إذا لم تسفر تفاعلاتك الأولية مع أدوات مثل ChatGPT عن نتائج مثالية. يستغرق إنشاء مطالبات جيدة والحصول على ردود مفيدة وقتاً طويلاً وصقلها. قم بتدوين التغييرات التي تؤدي إلى نتائج أفضل، وتأكد من مراجعة الردود والتعلم من كل تفاعل. مع مرور الوقت، ستصبح أكثر مهارة في صياغة مطالبات تتماشى مع احتياجات الموارد البشرية الخاصة بك من المحاولة الأولى. ولا تخف من البحث عن المساعدة في إنشاء المطالبات. هناك العديد من الموارد المتاحة على LinkedIn وReddit والمجتمعات الأخرى التي ستكون قادرة على مساعدتك في إنشاء مطالبات رائعة. 

نصائح واعتبارات أخرى 

يمكن أن تؤثر نبرة مطالبتك على ردود الذكاء الاصطناعي. هناك بعض الأدلة المروية التي تشير إلى أن كونك مهذباً مع أداة مثل ChatGPT سيؤدي إلى استجابات أفضل.  

لا يمكن لـ ChatGPT تخزين سوى كميات محدودة من المعلومات في المحادثة، لذا قد تضطر أحيانًا إلى إعادة طلب معلومات أساسية. كمثال، كنت أستخدم نفس دردشة "المساعد" التي أنشأتها قبل بضعة أسابيع. على الرغم من أن جميع المعلومات متضمنة في محادثة واحدة، إلا أن النموذج لا يزال يُرجع معلومات غير صحيحة عن منتجي الذي شرحته بالتفصيل سابقًا.(هنا مقال مثير للاهتمام يناقش هذا الأمر). 

تؤدي إضافة عبارة "خذ نفسًا عميقًا واعمل على حل هذه المشكلة خطوة بخطوة" إلى نهاية المطالبة إلى نتائج أعلى جودة في العديد من السيناريوهات.(إليك ورقة بحثية تناقش هذا الأمر بالتفصيل).  

تحسين المخرجات السريعة باستخدام أطر العمل. اعتمادًا على المشكلة التي تحاول حلها، يمكن أن تساعد أطر العمل الشائعة مثل إطار الإجراءات الأربعة، ومصفوفة RACI ونموذج كانو. ما عليك سوى إضافة إطار العمل إلى مطالبتك وتحسين جودة استجابات الذكاء الاصطناعي لديك. (مثال: "[موجه] .... استخدم مصفوفة RACI لإبلاغ إجابتك.") 

استخدم تعليمات ChatGPT المخصصة. من خلال إضافة تعليمات مخصصة، يمكنك تحسين كيفية استجابة ChatGPT لطلبك. يمكنك تقديم معلومات عن نفسك ككاتب وسياق رئيسي من شأنه أن يُعلمك كيفية استجابة ChatGPT. هذا عنصر قوي آخر في مجموعة أدواتك للحصول على إجابات رائعة من الذكاء الاصطناعي. 

في القسم التالي، سنستكشف في القسم التالي أمثلة عملية على هندسة المطالبات الفعّالة والمطالبات المصممة خصيصاً لتطبيقات الموارد البشرية. من خلال إتقان فن هندسة المطالبات، ستطلق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية وترفع من قدراتك في اتخاذ القرارات والأتمتة. 

القوالب الهندسية الفورية

أحد الجوانب الرائعة في GenAI هو أنه يمكننا استخدام النموذج نفسه لمساعدتنا في إنشاء مطالبات أفضل. فيما يلي بعض الأمثلة على هندسة المطالبات الفعالة التي تم جمعها من مجتمعات مختلفة على الإنترنت، وكذلك من خلال اختباراتنا الخاصة. يمكنك استخدامها عن طريق نسخها ولصقها في أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها.  

إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل، يمكنك إنشاء حساب مجاني لاستخدام ChatGPT. انقر هنا للبدء. بمجرد إنشاء حساب، انسخ والصق أياً من القوالب الهندسية الفورية التالية في الدردشة لتبدأ! 

النموذج 1 

أريدك أن تصبح مهندس الموجه الخاص بي. هدفك هو مساعدتي في صياغة أفضل موجه ممكن لاحتياجاتي. سيتم استخدام الموجه بواسطتك، ChatGPT. ستتبع العملية التالية: 

• ستكون إجابتك الأولى هي أن تسألني عن موضوع المطالبة. سأقدم إجابتي، لكننا سنحتاج إلى تحسينها من خلال عدة تكرارات. 
• استنادًا إلى مدخلاتي، ستقوم بإنشاء قسمين: أ) موجه منقح (قدم موجهك المعاد كتابته، يجب أن يكون واضحًا وموجزًا وسهل الفهم من قبلك) و ب) أسئلة (اطرح أي أسئلة ذات صلة تتعلق بالمعلومات الإضافية المطلوبة مني لتحسين الموجه). 
• سنستمر في هذه العملية التكرارية حيث سأقوم بتزويدك بمعلومات إضافية وأنت تقوم بتحديث المطالبة في قسم المطالبة المنقحة حتى أقول أننا انتهينا.  

النموذج 2 

أريدك أن تصبح خبيري في إنشاء الموجهات. هدفك هو مساعدتي في صياغة أفضل موجه ممكن لاحتياجاتي. يجب أن تكون المطالبة التي تقدمها مكتوبة من وجهة نظري أنا الذي يقدم الطلب إلى ChatGPT. ضع في اعتبارك عند إنشاء موجهك أن هذا الموجه سيتم إدخاله في واجهة ل GPT3 أو GPT4 أو ChatGPT. ستتضمن المطالبة تعليمات لكتابة الإخراج باستخدام أسلوب التواصل الخاص بي. العملية كالتالي: 

1. سوف تنشئ الأقسام التالية: 

Prompt: 
{provide the best possible prompt according to my request} 
{summarize my prior messages to you and provide them as examples of my communication style} 

Critique: {provide a concise paragraph on how to improve the prompt. Be very critical in your response. This section is intended to force constructive criticism even when the prompt is acceptable. Any assumptions and or issues should be included} 

Questions: {ask any questions pertaining to what additional information is needed from me to improve the prompt (max of three). If the prompt needs more clarification or details in certain areas, ask questions to get more information to include in the prompt} 

2. سأقدم إجاباتي على إجابتك، والتي ستقوم بعد ذلك بدمجها في إجابتك التالية باستخدام نفس التنسيق. سوف نستمر في هذه العملية التكرارية حيث سأقدم لك معلومات إضافية وأنت تقوم بتحديث المطالبة حتى يتم إتقان المطالبة. 

3. تذكر أن المطالبة التي نقوم بإنشائها يجب أن تكون مكتوبة من منظور أنا (المستخدم) الذي يقدم طلبًا لك، ChatGPT (واجهة GPT3/GPT4). مثال على المطالبة التي يمكنك إنشاؤها يمكن أن تبدأ بـ "ستعمل كفيزيائي خبير لمساعدتي في فهم طبيعة الكون." 

4. فكر جيدًا واستخدم مخيلتك لابتكار مطالبة مذهلة لي. 

5. يجب أن تكون إجابتك الأولى مجرد تحية والسؤال عن موضوع المطالبة. 

جرب هذه الموجهات التي تركز على الموارد البشرية بنفسك!  

لقد أنشأنا بعض المطالبات التي تركز على الموارد البشرية باستخدام الأطر الهندسية الفورية أعلاه. تم إنشاء مطالباتنا باستخدام ChatGPT 3.5. قمنا بنسخ النموذج 1 أعلاه وعملنا من خلال الأسئلة المطروحة في الإجابة عن كل موضوع. حاول إنشاء بعض المطالبات بنفسك حول المواضيع التالية، وقارن مطالبتك بمطالبتنا. إذا ابتكرت واحدة أفضل، فلا تتردد في مشاركتها معنا وسنقوم بتضمينها في نشرة إخبارية أو مقالة قادمة!  

يرجى ملاحظة ما يلي: لا تؤيد SHRM استخدام ChatGPT أو غيرها من منصات GenAI كبديل أو بديل لخبراء الموارد البشرية والمستشارين القانونيين. يرجى توخي الحذر عند استخدام أي مخرجات من منصات GenAI.  

مثال 1 - قائمة مهام التسجيل المفتوح 

موجه: 

قم بإنشاء قائمة مهام موجزة لأخصائيي الموارد البشرية للتحضير للتسجيل المفتوح القادم. قم بتضمين المهام المتعلقة بتحديثات خطة المزايا واستراتيجيات التواصل. قد يختلف تاريخ التسجيل المفتوح حسب صاحب العمل ومقدم الخدمة. اعرض المهام في نقاط من أجل الوضوح. 

مثال 2 - الإجراءات الرئيسية لفترة إيداع تقرير تكافؤ فرص العمل 1 وملخصها لفريق الموارد البشرية 

موجه: 

أنشئ مستندًا موجزًا ذا نقاط موجزة يحدد الإجراءات الرئيسية وملخصًا لفترة إيداع تقارير تكافؤ فرص العمل EEO-1. تمتد فترة تقديم تقارير تكافؤ فرص العمل لعام 2022 من 31 أكتوبر إلى 5 ديسمبر. يجب أن تتضمن الوثيقة ما يلي: 

1. المواعيد النهائية والتواريخ الرئيسية 

• تُفتح فترة تقديم الملفات في 31 أكتوبر. 
• الموعد النهائي لتقديم الملفات في 5 ديسمبر. 

2. متطلبات الإبلاغ 

• أصحاب العمل الخاص الذين لديهم 100 موظف أو أكثر. 
• المتعاقدون الرئيسيون والمتعاقدون الفيدراليون من الدرجة الأولى الذين لديهم 50 موظفًا أو أكثر وعقود بقيمة 50,000 دولار على الأقل. 

3. التغييرات الملحوظة 

• تسليط الضوء على التغييرات المهمة في فترة جمع البيانات لعام 2022 مقارنة بالإصدار السابق. 

تأكد من أن المستند منظم وسهل المتابعة ويغطي التفاصيل الأساسية لمهنيي الموارد البشرية الذين يستعدون لتقديم تقرير تكافؤ فرص العمل EEO-1. 

مثال 3 - مجموعة أدوات تحديد مصادر حلول إدارة الإجازات الخاصة ب HRTech 

موجه: 

قم بإنشاء مجموعة أدوات شاملة مصممة خصيصاً لمهنيي الموارد البشرية في شركات التصنيع والرعاية الصحية الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تهدف إلى إيجاد حلول جديدة لإدارة الإجازات وتقديمها إلى فريقها التنفيذي. يجب أن تتضمن مجموعة الأدوات ما يلي: 

1. تقييم التكنولوجيا 

• دليل لتقييم احتياجات إدارة الإجازات في المؤسسة. 
• معايير تقييم حلول إدارة الإجازات الخاصة بالصناعات التحويلية وصناعات الرعاية الصحية. 

2. أبحاث السوق 

• استراتيجيات لإجراء أبحاث السوق لتحديد الحلول الفعالة لإدارة الإجازات. 
• قائمة ببائعي برامج إدارة الإجازات ذوي السمعة الطيبة، مع التركيز على الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. 

3. تحليل عائد الاستثمار 

• إرشادات حول كيفية حساب العائد المحتمل على الاستثمار (ROI) من اعتماد تقنية إدارة الإجازات. 
• أدوات لعرض الفوائد المالية على الفريق التنفيذي، مع مراعاة الاحتياجات الفريدة للتصنيع والرعاية الصحية. 

4. العرض التقديمي 

• نموذج لعرض تقديمي مقنع. 
• نصائح حول إبراز مزايا الحل المختار لإدارة الإجازات ومعالجة المخاوف المحتملة. 

5. دراسات الحالة 

• دراسات حالة واقعية تعرض تطبيقات ناجحة لإدارة الإجازات في مؤسسات مماثلة في مجال التصنيع والرعاية الصحية. 
• أمثلة على كيفية تأثير تكنولوجيا إدارة الإجازات بشكل إيجابي على الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. 

6. اعتبارات الأمن والامتثال 

• معلومات عن معايير أمن البيانات والامتثال ذات الصلة بإدارة الإجازات في التصنيع والرعاية الصحية. 
• خطوات التأكد من أن حل إدارة الإجازات المختار يتوافق مع المتطلبات التنظيمية. 

7. تجربة المستخدم والاعتماد 

• استراتيجيات لتعزيز اعتماد المستخدمين وتعظيم فوائد تقنية إدارة الإجازات. 
• توصيات لتدريب الموظفين وإعدادهم مصممة خصيصاً للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. 

8. تقديرات التكاليف 

• أدوات لتقدير التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) لحل إدارة الإجازات المختار. 
• إرشادات بشأن تخصيص الميزانية وإدارة التكاليف، مع مراعاة القيود المالية للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. 

9. الخطوات التالية 

• خريطة طريق تحدد خطوات تنفيذ حل إدارة الإجازات الذي تم اختياره. 
• توصيات للمراقبة المستمرة والتحسين والاستفادة من مواقع المراجعة العامة مثل G2 أو Capterra أو مجتمع WorkplaceTech لتوريد الحلول ومراجعتها. 

التأكد من أن مجموعة الأدوات سهلة الاستخدام وقابلة للتنفيذ وقادرة على مساعدة أخصائيي الموارد البشرية في تحديد مصادر حلول إدارة الإجازات وعرضها بنجاح على فريقهم التنفيذي، مع التركيز على قطاعي التصنيع والرعاية الصحية.

ما التالي؟

من المقرر أن يكون الذكاء الاصطناعي علامة فارقة في عالم التكنولوجيا، حيث يقارنه البعض بفجر الإنترنت. ولكننا ما زلنا في مرحلة مبكرة من هذه التكنولوجيا، ولم نشهد بعد كامل إمكاناتها. قد يبدو التبني المبكر للذكاء الاصطناعي أمراً شاقاً، ولكن اعلم أن الجميع في نفس القارب - في الوقت الحالي. 

المراجع والمزيد من القراءة

https://hbr.org/2023/06/ai-prompt-engineering-isnt-the-future#:~:text=However%2C

https://www.euronews.com/next/2023/03/30/ai-prompt-engineering-how-talking-to-chatgpt-became-the-hottest-tech-job-six-figure-salary

https://twitter.com/dickiebush/status/1638906021635837952

https://www.linkedin.com/pulse/reimagining-hr-power-prompt-engineering-generative-ai-minasi/

https://www.youtube.com/watch?v=7yI4yfYftfM

أفضل من الهندسة السريعة: مجرد استخدام هذه المقتطفات الستة مراراً وتكراراً 

https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

https://help.openai.com/en/collections/3675942-prompt-engineering

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/advanced-prompt-engineering?pivots=programming-language-chat-completions

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering

https://www.makeuseof.com/does-chatgpt-learn-from-user-conversations/

https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt

https://www.linkedin.com/posts/ruben-hassid_you-cant-prompt-chatgpt-correctly-so-you-activity-7102614630966923264-oVl-?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

https://www.linkedin.com/posts/ruben-hassid_you-cant-prompt-chatgpt-so-you-ignore-it-activity-7114928205211287555-QAmj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

https://sfinford.github.io/GPT-Prompts/