أثبت عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي خلال 90 يومًا 

إعلان: [00:00:00] هذه الحلقة برعاية «جنرال أسيمبلي». توصلت «جنرال أسيمبلي» إلى أن 93% من القادة يشجعون استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من ثلثهم يطبقونه بشكل استراتيجي. تفضلوا بزيارة الموقع ga.co/ai لتمكين القادة من سد هذه الفجوة وبناء فرق تعتمد على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

نيكول: مرحبًا بالجميع. أهلاً بكم في بودكاست مشروع «AI + HI». أنا مقدمتكم، نيكول برادفورد. ننقل لكم هذا البرنامج على الهواء مباشرةً من معرض « SHRM » رقم 26 في أورلاندو، فلوريدا، ويشاركنا في الاستوديو جمهور حاضر. رحبوا بجميع الحاضرين. مرحبًا. من الرائع جدًّا رؤية وجوهكم جميعًا. قبل أن نبدأ، سأطرح سؤالاً سريعًا على الجمهور. 

برفع الأيدي، كم منكم يتولى حالياً مسؤولية مبادرة متعلقة بالذكاء الاصطناعي في مؤسستكم؟ [00:01:00] حسناً، رائع. هذا يمثل حوالي 90% من الحاضرين هنا. والآن، سؤال أصعب قليلاً: كم منكم يشعر بالثقة في قدرته على شرح العائد على الاستثمار (ROI) لتلك المبادرة بشكل واضح لمدير الشؤون المالية في مؤسستكم في أقل من دقيقتين؟

نعم، ليس بعد. ليس بعد. لكن هذا هو سبب وجودنا هنا، وهذا ما يجعل هذه المحادثة مهمة. فربما سمعنا جميعًا عن مبادرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين معدلات الاحتفاظ بالموظفين ومستوى مشاركتهم، وتسهيل مهامنا المعقدة في مجال الموارد البشرية. ويمكننا أيضًا أن نرى الصورة الشاملة لكيفية قيام هذه المبادرة بتحسين وظائف الموارد البشرية لدينا، فضلاً عن دعم المؤسسة ككل. 

ولكن علينا بعد ذلك إقناع الإدارة العليا بأن هذا الأمر يستحق الاستثمار. اليوم، سنستعرض ما يحتاج قادة الموارد البشرية إلى معرفته لإثبات قيمة الذكاء الاصطناعي في غضون 90 يومًا. 90 يومًا. ولإرشادنا في هذا الشأن، يستضيفنا بول كيرني. وهو [00:02:00] مؤسس ورئيس شركة ISHTOT، وسوف يشرح لكم ما يعنيه ذلك. كجزء من هذه الحلقة، ستسمعون بعض الأسئلة حول « SHRM » HRx، وأعني بـ « SHRM » HRx المعيار الأول لقياس مدى تأثير الموارد البشرية على أداء الأعمال في كل شيء بدءًا من تحسين استغلال المواهب وصولًا إلى التأثير التنظيمي.

SHRM يمكن لـ HRx مساعدتك في إثبات عائد الاستثمار في الموارد البشرية أمام كبار المسؤولين التنفيذيين ومجلس الإدارة، بل وأي شخص يحتاج إلى فهم القيمة النهائية لوظيفة الموارد البشرية. آه، بول، نحن سعداء جدًّا بوجودك معنا هنا. شكرًا على حضورك.  

بول كارني: شكرًا لك، نيكول. يسعدني جدًّا أن أكون جزءًا من هذا، آه، الجهد وأن أقدمه لكم. نعم، إذن ISHTOT هي اختصار لعبارة «I Should Have Thought Of That» (كان يجب أن أفكر في ذلك).

آه، كانت تلك أول شركة لي. أسسناها عام 1997. سنحتفل بالذكرى الثلاثين لتأسيسها العام المقبل، آه، وقمنا بتأسيس ثلاث شركات تكنولوجية تعتمد على الويب، ولهذا السبب أشعر بالحماس الآن للتركيز في عملي على مساعدة المؤسسات في فهم مبادرة الذكاء الاصطناعي هذه. [00:03:00]  

نيكول: حسنًا، أعني، لقد شاهدت نطاقًا واسعًا جدًّا من التقنيات خلال تلك الفترة، وهذا يقودني إلى سؤالي الأول.

لذلك، من الناحية التاريخية، غالبًا ما تقود قسم تكنولوجيا المعلومات المبادرات التكنولوجية. فلماذا أصبحت الموارد البشرية تلعب دورًا مركزيًّا بشكل متزايد في المناقشات المتعلقة بتبني الذكاء الاصطناعي؟  

بول كارني: وكما تعلم، فإن السبب الأكبر في ذلك هو أن التقنيات السابقة كانت مجرد جداول بيانات أو مستندات «وورد» أو أشياء من هذا القبيل. أما هذه التقنية، فنحن نطلب من الناس أن يبنوا علاقة معها.

لم نقم بذلك من قبل. نحن نطلب من الناس أن يتعرفوا عليه، وأن يتعرف هو عليهم، وهذا يتطلب إدارة تغيير على المستوى البشري. إذن، إلى أي مجال يندرج ذلك؟ إنه يندرج ضمن مجال العلاقات الإنسانية — أي مجال الموارد البشرية. لذا، ورغم وجود جانب تقني في الأمر، إلا أن الأمر يتعلق بشكل أكبر بكثير بالناس وبالجانب المتعلق بالعلاقات الإنسانية. 

نيكول: نعم. حسنًا، أحد الأمور التي لاحظناها في أبحاثنا حول « SHRM »، ولا سيما في تقريرنا الأخير لعام 2026، هو أن 55، بل 56، عفوًا، [00:04:00] في المائة من المتخصصين في الموارد البشرية لا يقيسون بشكل رسمي نجاح استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي، وأن 16% فقط — أي واحد على ستة — يستخدمون مقياسًا حقيقيًّا لعائد الاستثمار. لماذا برأيك توجد هذه الفجوة بين اعتماد الذكاء الاصطناعي وقياسه؟

بول كارني: أعتقد أن التحدي، آه، ما لاحظته خلال العامين الماضيين من خلال العمل مع المؤسسات في هذا المجال هو... أنهم لا يمتلكون — أو بالأحرى، أن موظفي الموارد البشرية لا يمتلكون — المصطلحات اللازمة لشرح العائد على الاستثمار الذي توفره الذكاء الاصطناعي. وسنتحدث عن ذلك بمزيد من التفصيل هنا، لكن، كما تعلمون، قمتُ في أكتوبر الماضي بتحويل هذا المفهوم إلى مفهوم «العائد على الذكاء»، وهذا هو الجانب المهم: عندما تطور لغة يمكنك من خلالها التحدث مع الإدارة العليا، ومجلس الإدارة، وحتى القادة الآخرين، حول ما تحققه عند تطبيق الذكاء الاصطناعي، أي هذا العائد. 

سنسميها ببساطة «عائدًا»، أمم، لأننا سنشرح الفرق بين الجانب الاستثماري والجانب المتعلق بالذكاء الاصطناعي. لكن التحدي الحقيقي يكمن في إيجاد المصطلحات المناسبة لوصفها، لأن الذكاء الاصطناعي يختلف تمامًا عن التكنولوجيا العادية. 

نيكول: نعم. أحد الأشياء [00:05:00] التي أقولها غالبًا عندما يسألني الناس عنها هو أن، أمم، أولًا، إنه ليس نظام «ويندوز 95». 

كأن الأمر ليس كذلك على الإطلاق. إنه، إنه، أمم، إنه تحول إنساني — تغيير شخصي متأصل في التكنولوجيا. أعني، التكنولوجيا جزء منه، ولا يمكنك فصله عنه، لكن حجم التغيير الذي يحدث — والذي يجب أن يحدث على الصعيد البشري — هو ما يضمن تحقيق العائد على الاستثمار فعليًّا. أعني، أعتقد أن هذا هو ما يجعله مثيرًا للاهتمام للغاية.

ثم أيضًا، الأيام التسعين الأولى. مثلاً، أتذكر، كما تعلم، في وظيفتي الأولى بعد تخرجي من كلية إدارة الأعمال، قال لي أحد مرشديّ: «الأيام التسعين الأولى هي الجزء الأهم». أتعلم؟ وقد قدم لي، كما تعلم، إرشادات رائعة حقًا حول هذا الموضوع، بالطريقة التي كنت أفكر بها. لكن، كما تعلم، يبدو أن هذا ينطبق أيضًا على مبادرات الذكاء الاصطناعي. 

فهل يمكنك أن تصف لنا لماذا تعتقد، [00:06:00] أو، كما تعلم، الفكرة الرئيسية المتعلقة بـ... الـ90 يومًا الأولى، وكيف تصبح هذه الفترة حاسمة جدًّا لإثبات جدوى الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي؟ 

بول كارني: أنا، هذا، هذا حقًا... A- والذكاء الاصطناعي ليس سوى سبب واحد من بين أسباب عديدة. والأمر نفسه ينطبق على معظم الأمور، لكن الذكاء الاصطناعي، على وجه الخصوص، يجب أن يستوفي شرط الـ90 يومًا هذا، لأن تلك الـ90 يومًا هي في الحقيقة مجرد جسر يتيح إنجاز الأمور فعليًّا. 

... من السهل أن تحدث أمور كثيرة خلال 90 يومًا. إنها جذابة وجديدة، فتجربها وتعبث بها. لكن في الحقيقة، عندما ترتقي بمستوى التفاعل إلى المرحلة التالية، بعد 90 يومًا، إذا كانت لها قيمة، فسيستمر الناس في استخدامها. أما إذا لم تكن لها قيمة، فسوف يتخلون عنها ببساطة. الأمر أشبه بطفل لديه لعبة جديدة.

سيلعبون بها لفترة من الوقت، ولكن إذا لم تكن لها أي قيمة حقيقية، فستختفي. والأمر نفسه ينطبق تمامًا على الذكاء الاصطناعي. فإذا لم تقم بإعداد الفرق لفهم كيفية عمله حقًّا، وماهيته، ونظرًا لأنه مختلف جدًّا، فلن يتمكنوا من الانتقال إلى المستوى التالي قائلين: «حسنًا، سيصبح هذا جزءًا من روتيني اليومي الآن». 

لذا أعتقد أن تجاوز علامة الـ90 يومًا لا تزال [00:07:00] مهمة جدًّا بالنسبة لنا. 

نيكول: نعم. A- وهناك شيء مثير للاهتمام قلته، وهو أن الأمر لا يقتصر على إظهار القيمة خلال الـ90 يومًا الأولى، لأن بعض الأمور قد تكون محايدة من حيث القيمة، وبعضها الآخر قد يكون ذا قيمة سلبية. نعم. فهي في الواقع تسبب المشاكل فحسب. 

إذن، استنادًا إلى ما لاحظته عندما يطلق القادة مبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ما هي الأخطاء التي يرتكبونها في أغلب الأحيان؟ خلال تلك الأيام التسعين الأولى — وهذا هو — ما يؤدي إلى نتائج محايدة أو سلبية... 

بول كارني: نعم، وهذا بالضبط ما أقوم به... في خطاباتي، أتطرق إلى موضوع «تأهيل الموظفين الجدد». الأمر هو كالتالي: عندما نقوم بتأهيل شخص جديد في فرقنا، فإننا ندرك أن ذلك ينطوي على تكلفة. 

لدينا هذه الأرقام. نحن نعرف بالضبط ما يتطلبه الأمر لتأهيل هذا الشخص وتطويره، والوقت الذي يستغرقه حتى يصبح جاهزًا للعمل، سواء كان جديدًا في المجال أو جديدًا في مؤسستنا، فهناك كل ذلك، بالإضافة إلى كل الوقت الذي نقضيه معه، أليس كذلك؟ هناك تكلفة للتأهيل. المشكلة هي أننا اعتقدنا أن الذكاء الاصطناعي ذكي للغاية، لدرجة أننا وضعناه في قمة الهرم باعتباره عنصرًا مخضرمًا وثابتًا في مؤسستنا، لكن الأمر ليس كذلك.

إنه موجود في الجزء السفلي من هذا الشيء، وهناك فترة زمنية ضرورية لنا [00:08:00] للتعرف عليه، وبناء سياق حوله، وتدريسه، وفهم كيفية عمله. وهذا الوقت اللازم للتأقلم يفتقده معظم الناس، لذا يشعرون بالإحباط عندما يقولون: «مهلاً لحظة. من المفترض أن يوفر لنا هذا الشيء كل هذا»، فترد عليهم: «لا، ما زلنا في مرحلة التأقلم معه». 

وسأقول إن مدة التهيئة تستغرق وقتًا أطول قليلاً مقارنةً بما يستغرقه الإنسان، أمم، لأنها تشمل الكثير من الأشخاص — وليس مجرد، كما تعلم، شخص واحد في قسم أو فريق — بل ربما مجموعة صغيرة من الأشخاص. بل إنها تشمل الجميع. لذا، سيتعين عليك أن تأخذ وقت الإعداد هذا في الحسبان، وإلا ستشعر بـ... بـ... إحباط شديد لأنك ستقول: «نحن لا نستفيد شيئًا من هذا».

نيكول: نعم، وكما تعلم، في إحدى... أم... الحلقات السابقة التي سجلناها... أم... في وقت سابق، كان أحد الأمور التي تحدث عنها المستمعون — وكانت تلك حلقة عن الشؤون القانونية — أحد الأمور التي تحدثوا عنها هو أن أحد الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الناس هي أنهم يبالغون في تقدير ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله. ولذا أعتقد أن هذا أمر مثير للاهتمام حقًّا. 

أتعلم، أنت محق. أنا... كلما فكرت في الأمر، أمم، [00:09:00] لا يحسب الناس حقًّا، أمم، التكلفة، تكلفة... تكلفة الوقت، و، و، أمم، كما تعلم، من أجل دمج الذكاء الاصطناعي فعليًّا كما تفعل مع شخص عادي. 

بول كارني: نعم. نميل — والبشر يفعلون ذلك على أي حال — إلى المبالغة في تقدير قيمتها على المدى القصير والتقليل من قيمتها على المدى الطويل، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. 

نيكول: إذن، كيف نصمم هذا البرنامج التجريبي الذي مدته 90 يومًا لإثبات قيمة الذكاء الاصطناعي للقيادة؟ أعني، ما هي الخطوات، إذا كان هناك أي منها، ومتى، ومتى يعمل هؤلاء الأشخاص جميعًا على مشروع واحد؟ آه، بالنسبة لأي شخص يشاهد أو يستمع إلى البودكاست، ماذا يفعل؟ كيف يصمم برنامجًا تجريبيًّا مدته 90 يومًا؟ 

بول كارني: إذن، ما ينبغي أن يحدث، والطريقة التي ينبغي أن يسير بها الأمر، هي أن أقسمه إلى ثلاثة أجزاء. 

يجب أن يشمل ذلك البيانات، وإتقان الموظفين لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ثم الأدوات. وللأسف، يندفع الكثيرون مباشرةً إلى استخدام الأدوات، ربما لأن الموردين يروجون لها، أو لأنهم يحصلون عليها ويقولون: «يجب أن نحصل على أدوات الذكاء الاصطناعي»، [00:10:00] لكنهم يتخطون الخطوتين الأوليين. فبياناتكم مهمة جدًّا.

إذا لم تكن لديك تركيبات جيدة حقًّا، وإذا كنت لا تعرف أين توجد بياناتك وكيف هي حالها، لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات بشكل كبير. يمكنه التعامل مع البيانات غير المنظمة وما شابه، ولكن إذا لم تكن منظمة ولم تكن قد قمت بإعداد إجراءات الوصول الأمنية لها بشكل جيد، فسيكون الأمر صعبًا لأن الذكاء الاصطناعي سيعلق دون بيانات. 

لذا فإن البيانات مهمة جدًّا. لكن الأمر التالي هو «إتقان الذكاء الاصطناعي». يجب أن يكون كل فرد في المؤسسة قادرًا على التعامل مع مفهوم الذكاء الاصطناعي براحة وثقة وكفاءة. و... على الأقل، كما تعلمون، الأمر أشبه بما أقوله في... خطاباتي. أتحدث عن أنه إذا كنت ستتعلم السباحة، فلا يهمني مقدار التدريب الذي أقدمه لك.

إذا لم تشعر أبدًا بالراحة تجاه فكرة أنك ستقفز في الماء وتبقي رأسك فوق سطحه، فلن تتعلم أبدًا. والأمر نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي. إذا لم نجعل الجميع يشعرون بالراحة تجاه فكرة أن هذا الأمر سيساعدنا، فعندئذ يجب أن نبني ثقتهم ونطور كفاءاتهم. لذا يجب أن تتم هذه الخطوات أولًا، وبعدها يمكنك اختيار الأدوات المناسبة. 

والجزء الرائع في الأمر هو أنه يجب عليك، آه، التأكد من أن الجميع [00:11:00] يشعرون على الأقل بقدر من الراحة والثقة تجاه الذكاء الاصطناعي، فهم سيساعدونك في اختيار الأدوات. وسوف يكشفون زيف ادعاءات الموردين عندما يأتون ويقولون: «أوه، نعم، هذا البرنامج سيفعل كذا وكذا». فيردون: «مهلاً لحظة، هذا لن ينجح بهذه الطريقة في عملي».

ولكن إذا لم تكن لديهم تلك الثقة، فلن يتمكنوا من مساعدتك في الإجابة عن تلك الأسئلة. لذا، في رأيي، تلك المشاريع التي مدتها 90 يومًا، أو المشاريع التجريبية، عندما تكون مستعدًا للبدء، يجب أن تبدأ بالبيانات، وبإتقان التعامل معها، ثم ننظر في الأدوات التي يمكن أن تساعدنا في تحقيق ذلك.  

نيكول: هل يجب أن يتمتع الجميع بنفس مستوى الطلاقة في الوقت نفسه؟

بول كارني: لا. لا، على الإطلاق. ومرة أخرى، فكر في الأمر اليوم. م- منذ متى وجُهت جداول البيانات إلى الوجود؟ وما زال هناك من يجيدون استخدامها حقًّا، وآخرون لا يجيدونها على الإطلاق. لذا، فإن مستوى الإتقان ليس مهمًا إلى هذا الحد، بل المهم هو أن يكون لديهم بعض الث- أن يكون لديهم بعض الثقة في أنهم يفهمون كيفية عملها. 

وهذا هو الفرق: ففي جدول البيانات يمكنك أن تُظهر للناس، نعم، أنك تدخل الأرقام وتضغط على زر «المجموع» فيقوم بذلك. أما الذكاء الاصطناعي فهو يتعلق بجزء العلاقة هذا. الأمر أشبه بالسؤال: حسنًا، كيف يفكر؟ ما الذي يفكر فيه؟ نحن نعلم الناس — عندما تعلمهم حقًّا — أن يتحدوا الذكاء الاصطناعي. اسأله: «كيف [00:12:00] توصلت إلى ذلك؟»

"ماذا فعلت؟" عندما يكون لدى المرء الاستعداد للقيام بذلك، فإنه يصبح واثقًا تمامًا من قدرته على توجيه الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد القبول السلبي لما يقدمه له، لكن هذه... هذه عملية تعلم. علينا أن نساعد الناس على اجتياز هذه المرحلة أولاً.  

نيكول: نعم، وأعتقد أن أحد الأمور هو أن... أم... كما تعلم، أعتقد أن أحد الأمور التي يغفلها الناس حقًّا، أو أنهم يقللون من شأن قدرتهم على طرح تلك الأسئلة التكميلية.

لأنني أعتقد، مثل أي والد لمراهقين... عندما تسأل: "ماذا كنت تفعل؟" أعني، إذا كنت، إذا كنت والدًا لمراهقين، فإنك تمتلك القدرة على استجواب الذكاء الاصطناعي، آه، الذكاء الاصطناعي التوليدي.  

بول كارني: نعم، هذا صحيح. حسنًا، أنا أقول مازحًا إنه في الواقع يشبه طفلًا ذكيًّا جدًّا في السابعة من عمره. وإذا سبق لك أن قمت بتوجيه وإدارة طفل في السابعة من عمره، فستفهم ما أعنيه، لأنه يتصرف أحيانًا كطفل في السابعة من عمره، ويبدأ ببساطة في القيام بالأشياء.

لكنني حولت السؤال إلى: إلى أي مدى تثق في طفل يبلغ من العمر سبع سنوات لينفذ مهام مختلفة؟ وعلينا أن نجعل الناس يشعرون بالراحة تجاه ذلك فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي أيضًا، أي: إلى أي مدى [00:13:00] تثق في الذكاء الاصطناعي لينفذ مهام معينة؟ بعض المهام نعم، وبعضها الآخر لا.  

نيكول: نعم. إذن، ما هي نوعية الأسئلة التي يمكن لقادة الموارد البشرية توقعها من كبار المديرين التنفيذيين عند عملهم على خطة مدتها 90 يومًا؟

بول كارني: نعم. الجزء المؤسف هو أن الأسئلة الأولى التي ستُطرح عليك ستكون على الأرجح حول الكفاءة والإنتاجية. «أرني الأرقام، كيف سيحققون مزيدًا من الكفاءة والإنتاجية؟» آه، آه، وهنا عليك أن تعود بقصة عملية تأهيل الموظفين الجديدة وتقول: «حسنًا، هذه هي القصة. ما زلنا في مرحلة تأهيل الموظفين، لذا قد لا نرى هذه النتائج على الفور». 

لكن ما يمكنك فعله هو أنه عندما تبدأ في الحديث عن «عائد الذكاء»، وعندما توضح كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في مضاعفة الذكاء أو بناء القدرات، عندها يكون ذلك هو الوقت المناسب للقيام بذلك. وأحد الأمثلة التي أذكرها عادةً هو عندما تُظهر للناس كيفية تحدي الذكاء الاصطناعي؛ فبدلاً من تحليل مجموعة من البيانات — وهو أمر رائع — فإن ذلك يمثل نظرة إلى الماضي.

ما تسأله هو: «حسنًا، هذا رائع. لقد قمت بتحليل هذه البيانات التي قدمتها لك. لكن أخبرني، ما الذي لم أفكر فيه؟» انظر إلى المستقبل. فالمؤشر يتحول من مؤشر متأخر إلى مؤشر رائد. ما الذي لم أعر له اهتمامًا؟ [00:14:00] كيف سيفشل هذا المشروع في غضون ستة أشهر؟ عندما تبدأ في تعلم كيفية تحدي الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة، تبدأ في بناء قدرات وذكاء لم تكن تمتلكهما من قبل، لأنك حصلت على شريك قادر على معالجة هذا الأمر والتوصل إلى أمور لم تخطر ببالك. 

وعندما تبدأ في تتبع ذلك وسرد القصة، تبدأ في إظهار أن الذكاء الاصطناعي ساعدنا في تحقيق ذلك، وهذا أمر مؤثر 

المتحدث 5: مرحبًا، بما أنكم تستمعون إلى هذه الحلقة، فأنتم تعلمون بالفعل أن بيئة العمل تشهد تغيرات سريعة، وأن القادة الأذكياء يحرصون على أن تواكب استراتيجيات الإدماج والتنوع التي يتبعها فريقهم هذه التغيرات. 

في فعالية « SHRM : Blueprint for I&D» التي ستُعقد في نوفمبر المقبل، ستقومون بوضع إطار عمل للتنوع والاندماج (I&D) جاهز للتطبيق على مستوى المؤسسة، يتجاوز مجرد النوايا الحسنة. ومن خلال أربعة أيام من الجلسات الجانبية والمناقشات المتعمقة والرؤى المتخصصة التي يقدمها متحدثون عالميون، ستخرجون باستراتيجية عملية وقابلة للتنفيذ في مجال التنوع والاندماج (I&D) توائم بين التوقعات القانونية والثقافية والتجارية.

هذا هو المسار المخصص لقادة الأعمال وقادة مجال التنوع والاندماج (I&D) المستعدين للانتقال [00:15:00] من النوايا إلى تحقيق تأثير حقيقي قابل للقياس. لذا انضموا إلى «خطة العمل للتنوع والاندماج» ( SHRM Blueprint for I&D)، وهي جزء من مبادرة «كل ما يتعلق بالعمل 2026» (All Things Work 2026). فهي المكان الذي تتحول فيه استراتيجية التنوع والاندماج إلى ميزة تنافسية لشركتكم. تعرفوا على المزيد وسجلوا فريقكم على الرابط shrm.org/atw-blueprint. نراكم هناك  

نيكول: إذن، أحد الأشياء التي، أمم، يحبها جمهورنا حقًّا هي نوعًا ما "الدروس الإرشادية".

لقد تحدثنا إذن عن العناصر الثلاثة التي يحتاجها الناس. فهم بحاجة إلى البيانات، وإلى إتقان اللغة، وإلى الأدوات. هل يمكننا أن نبطئ الوتيرة قليلاً ونتعمق في الموضوع؟ وبالنسبة للبيانات، هل يمكنك، آه، أن نستعرض كل عنصر على حدة؟ أعني، كما تعلم، بمزيد من التفصيل، آه، مثل تلك الجلسة التي نبدأها يوم الاثنين. 

حسناً، أخبرنا بالمزيد عن خطة مدتها 90 يوماً، وما الذي ينبغي على الناس فعله فيما يتعلق بالبيانات. كيف يمكنهم تجهيز بياناتهم؟ 

بول كارني: حسناً. إذن الأمر، الأمر يعتمد على المستوى. إذا كان لديك نظام لإدارة الموارد البشرية [00:16:00] يحتوي على البيانات في نظام إدارة الموارد البشرية (HCM)، فإن السؤال هو: هل يمكنك الاستفادة من تلك البيانات باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي التي تمتلكها؟ 

ليس فقط أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، بل هل تتصل أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتك بذلك؟ أمم، ولكن ببساطة، إذا كان لديك سير ذاتية مخزنة في مجلد، مثلاً، إذا كان لديك مجلد في نظام ويندوز وتحتوي على سير ذاتية، فأنا أُري الناس كيف يمكنهم أخذ تلك السير الذاتية، وإخضاعها لعملية معالجة بالذكاء الاصطناعي، ثم جعل النظام ينشئ ملفات جديدة في مجلد آخر يمكنك بعد ذلك مراجعتها والاطلاع عليها، كما تعلم، سواء كان ذلك لتوجيه رسائل بريد إلكتروني للمرشحين المرفوضين أو شيء من هذا القبيل.

الأمر بسيط جدًّا إذن. عليك فقط أن تتأكد من معرفة مكان بياناتك. نعم. أعتقد أنه من الأفضل أن تبدأ بمجموعة فرعية صغيرة جدًّا. لا تحاول أن تغطي كل شيء في هذا الصدد، فهناك مشكلة أخرى تتمثل في أن الناس يحاولون التفكير على نطاق واسع. ستصل الذكاء الاصطناعي إلى تلك المرحلة، لكن عليك حقًّا أن تبدأ على نطاق صغير. فكر في الأمور المحددة جدًّا جدًّا التي تقوم بها. 

والتحدي الآخر الذي لاحظناه خلال العامين الماضيين، أو خلال العام الماضي على وجه الخصوص، هو أن الناس يحصلون على الأدوات، ويعرفون أنهم يريدون إنشاء سير عمل لإنجاز شيء ما، لكن أدواتهم لا تتصل بنظام البيانات الخاص بهم، [00:17:00] لذا لا يمكنهم العمل عليها فعليًّا. ولذلك، فإننا نساعدهم عادةً في إنشاء بيانات اصطناعية حتى لا يتوقفوا عن التعلم.

يمكنك في الواقع إنشاء بيانات اصطناعية تشبه سجلات الموظفين، وهي بيانات غير حقيقية، لكنها تساعدك على فهم كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام نيابة عنك. آه، وهذا يمثل تحديًا أيضًا فيما يتعلق بالجانب المتعلق بالبيانات. لكن الأمر في الحقيقة يقتصر على أخذ جزء من البيانات التي تعمل عليها حاليًا وتعرفها جيدًا، ثم البدء في التخطيط: كيف يمكنني استخدام هذه البيانات؟ 

وربما ستتوصل في النهاية إلى نتيجة، وقد تقول: «اسمع، أمم، هذا لن يساعدنا حقًّا في أن نكون أكثر إنتاجية أو كفاءة»، أو «ربما لا نمتلك الأدوات المناسبة أو الوصول المناسب إلى البيانات. ربما لا نمتلك...» لكن قم بتدوين ذلك واتركه جانبًا، وحدد موعدًا للمتابعة لأن الوضع قد يتغير.

خلال الشهر أو الشهرين المقبلين، قد تكون قد اكتسبت المهارات اللازمة، وقد تكون قد جمعت البيانات، وقد تكون قد حصلت على المعلومات المطلوبة، لكن فيما يتعلق بالتوثيق — ونحن نعلم جيدًا في مجال الموارد البشرية — أنه عندما لا تقوم بالتوثيق، فإن الأمر يُعتبر وكأنه لم يحدث. قم بتوثيق أنك أتممت تلك الخطوة، ثم ارجع إليها لاحقًا. لا تخف من القول: «لقد أنجزنا هذا الأمر بالكامل». 

استغرق الأمر منا بضعة أسابيع، ثم أدركنا فجأة أن «هذا لن يكون فعالاً»، لأنك ما زلت [00:18:00] تتعلم. ما زلت مضطرًا إلى... نعم... هذا يروي تلك القصة. 

نيكول: إذن، هذا الجزء المتعلق بالبيانات، هل هو... هل... هل عليّ أن أعتبره ضمن أول 30 يومًا لي، أم أنه قبل بدء فترة الـ90 يومًا؟ حسنًا... هل هو مشمول فيها، أم أنه...  

بول كارني: نعم، عليك حقًا أن...

قبل أن تبدأ تلك الفترة التي تبلغ 90 يومًا، عليك أن تتأكد من أنك تعرف البيانات التي يمكنك الوصول إليها والإمكانيات المتاحة لك، أليس كذلك؟ هل أنشأنا نظام بيانات جيدًا يمكنني... كما تعلم، إذا كان لديك نظام إدارة الموارد البشرية (HCM)، فمن المحتمل أن البيانات تتدفق منه، لكن هل يمكنني استخراجها منه حتى أتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي؟  

نيكول: حسناً. إذاً، هذا بمثابة الشرط المسبق لفترة الـ90 يوماً.

إنه حقًا  

بول كارني: متطلب مسبق، نعم. 

نيكول: أما الطلاقة، فهي ببساطة الطلاقة التي يتمتع بها الأشخاص الذين سأبدأ معهم.  

بول كارني: صحيح. الأمر لا يقتصر على مجرد تعليمهم كيفية استخدام الأوامر فحسب. بل يتعلق بتعليمهم كيف يشعرون بالراحة تجاه ماهية هذا الشيء وكيفية عمله، وأنك أنت من يتحكم فيه. هذا هو الجانب الآخر.

لقد رأيت الكثير من الناس الذين ما زالوا يعتقدون أنه أذكى منهم، وأنه، أنه، أنه سيقوم ببساطة بـ... وهذا، وهذا ليس صحيحًا على الإطلاق. عندما تتعلم كيفية توجيهه، وعندما تتعلم كيفية تحديه، وعندما تتعلم من جديد أن تقول له: «أعد ذلك مرة أخرى، فأنت لم تفهم قصدي»، أمم، كما تعلم، هذا هو النوع من الأمور. أحد أهم الأمور التي... التي علمتها [00:19:00] للناس، وهذا سؤال رائع، هو أنه بعد أن تقوم بعمل شيء ما باستخدام الذكاء الاصطناعي وتسأله: «ما هي الافتراضات العشرة التي قمت بها لأنني لم أزودك بمعلومات كافية؟» 

ثم يعود إليك ويعرض عليك كل هذه الأمور، وبالطبع تشعر وكأنك تقول: «آه، هذه الأمور... لم أكن أريدك أن تستنتج أشياءً من تلقاء نفسك». لذا تقدم المزيد من السياق. نعم، إنه 

نيكول: تطلق الكثير من الافتراضات. أنت...  

بول كارني: صحيح. لذا تبدأ بتعليم كيفية توفير السياق، لأن هذا هو الأمر المهم حقًّا اليوم في طريقة تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي؛ حيث يجب أن تزوده بقدر كبير من السياق حول ما تتوقعه وما تفكر فيه.

وإذا لم تتوفر هذه المعلومة، فإنها تبدأ في وضع افتراضات. لذا... و  

نيكول: إذن، فيما يتعلق بهذه الكفاءة، لأن... ما أود فعله هو، كما تعلم، بما أننا سنخوض أكثر في موضوع الـ 90 يومًا، لكننا الآن نتحدث عن المتطلبات الأساسية للكفاءة في التعامل مع البيانات والأدوات، أود أن أتمكن من مشاركة الجمهور، مثلاً، كم من الوقت ينبغي أن يستغرق استيفاء هذه المتطلبات الأساسية؟

أتعلم، إذن هل هي، هل هي حقًا، هل هي حقًا 120 يومًا، وأنا سأخصص 30 يومًا للتركيز على، حسنًا، سأقوم بجمع بياناتي. سأقوم، كما تعلم، باختيار مجموعة أولية من الأشخاص. وسنجعلهم جميعًا، [00:20:00] كما تعلمون، يصلون إلى نفس المستوى من الراحة. أمم، وهذا يتوافق أيضًا مع النقطة التي نبدأ منها، وقد اخترنا أدواتنا. 

نعم. مثلاً، كيف، كيف ينبغي لنا أن نفكر في هذا الأمر؟ 

بول كارني: إذن، يعتمد الأمر على مستوى البيانات التي تعمل عليها، وما إذا كانت تأتي من نظام كبير أم صغير. أما إذا كانت، آه، موجودة محليًّا في مجلداتك الخاصة، فمن الواضح تمامًا أنك تعرف ما لديك ويمكنك التعامل معه. لذا أقول إنه في غضون 30 يومًا، سيكون بإمكانك تحديد مجموعة البيانات التي تريد العمل عليها. 

فيما يتعلق بالطلاقة، فقد اطلعنا على برنامج مدته ثمانية أسابيع يُعتبر على الأرجح الأفضل. أمم، والمفتاح في هذا البرنامج هو أنه يجب أن يكون مخصصاً لوظائفهم، وليس مجرد مجموعة من المطالبات العامة التي يتعلمونها. يجب أن يكون محدداً للغاية. نحن نطبق أسلوب «المطالبات التلوية»، حيث يقومون بإنشاء ملف تعريفي للوظيفة وملف تعريفي للخبرة، ويحصل كل منهم على الدرس نفسه، لكنهم يولدون مطالبة وفقًا لملفهم التعريفي ووظيفتهم الخاصة، لذا فإنهم جميعًا يستخدمون مطالبات مختلفة لأنها تتناسب مع عالمهم الخاص.

ثم في النهاية يدركون — أن هذا هو التعلم الأفضل... هذا، هذا، هذا هو ما يخصني. إنهم يمتلكونه. فيقولون: «أنا الآن أفهم ما يمكن أن يقدمه لي الذكاء الاصطناعي في عملي»، لأن هذا هو ما يهمهم. [00:21:00] إذن، فيما يتعلق بتلك الطلاقة، يمكنك الوصول بهم إلى هذا المستوى في غضون ثمانية أسابيع. إنهم... لقد رأيت الفكرة تتبلور في أذهان الناس بسرعة كبيرة. 

وعند تلك المرحلة بالذات، يمكنهم أن يقولوا لك: «انظر، إليك بعض الطرق التي يمكننا من خلالها استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق ذلك»، وهكذا تبدأ في تنفيذ مشاريعك التجريبية. وهكذا تدخل في تلك الفترة التي تبلغ 90 يومًا. والآن بعد أن حددت ذلك، ما الذي يمكن أن يقدمه لنا هذا النظام فعليًّا؟ 

نيكول: إذن، دعونا ننتقل إلى فترة الـ 90 يومًا. ما هي، ما هي المراحل الرئيسية؟ 

لذا، أنا أخطط لـ 90 يومًا القادمة. ما هي، ما هي المعالم الرئيسية التي سأحققها؟ 

بول كارني: أول شيء هو إكمال نوع من مخطط مكون من أربعة مربعات يقول: «هل يمكننا الإجابة على كل هذه الأسئلة؟ هل لدينا... هل لدينا ضوابط أخلاقية وضوابط حماية الخصوصية المعمول بها، والأمن اللازم؟ هل ندرك طبيعة الأعمال التي نقوم بها...» وهناك أمر آخر، وهو أن معظم الناس يبدأون في استخدام الذكاء الاصطناعي دون أن يكون لديهم حل عملي فعليًّا. 

ما الذي... ما الذي يسعى هذا الأمر حقًّا إلى تحقيقه بالنسبة لك؟ لذا، عندما تكون كل هذه العناصر متوفرة، وخلال أول 30 يومًا، تكون قد وضعت الخطة، وتبدأ الآن في تجربة أدواتك. تبدأ في تصميم المطالبات الخاصة بك، وإنشاء القوالب، والمشاركة مع بعضكم البعض. إليك ما ينجح. وإليك ما لا ينجح.

إنشاء مكتبات مشتركة [00:22:00] لما أسميه «مقتطفات»، بحيث يكون لديكم صوت موحد. كما تعلمون، هناك نبرة موحدة، وبنية موحدة، بحيث تعملون جميعًا على نفس المستوى. هذا هو ما سنقوم به خلال الثلاثين يومًا القادمة. لذا، في هذه الحالة بالذات، أصبح لديكم الآن نظامكم الخاص، وما تقومون به. لديكم أفكاركم. 

لديك نظامك الخاص، والآن تبدأ فعليًّا خلال تلك الثلاثين يومًا الأخيرة بالقول: «هذا ما يمكن أن يقدمه لنا». 

إعلان: شهادة « SHRM »، المعيار العالمي للمتخصصين في الموارد البشرية المستعدين للقيادة بفعالية. سواء كنت تعمل على بناء أسسك الأساسية أو تقود الاستراتيجية، فإن شهادة « SHRM » تثبت ما يمكنك فعله فعليًّا في العمل، وليس مجرد ما تعرفه. 

تميز، وطور مسيرتك المهنية، وحوّل خبرتك في مجال الموارد البشرية إلى نتائج تجارية حقيقية. احصل على الشهادة. احصل على التقدير. قُد مستقبل العمل مع SHRM. احصل على الشهادة اليوم. 

المتحدث 5: SHRM. 

نيكول: إذن، بينما نتحدث عن إثبات قيمة الذكاء الاصطناعي خلال الـ90 يومًا الأولى، أود ربط هذه المحادثة [00:23:00] بـ« SHRM » HRx، المعروف أيضًا بأنه المعيار الأول لقياس كيفية مساهمة الموارد البشرية في تحسين أداء الأعمال. أحد أبعاد SHRM HRx هو ما نسميه «البصيرة السوقية»، أو القدرة على فهم احتياجات الأعمال، واتجاهات سوق العمل، وتوقعات القوى العاملة من أجل اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً؛ لأن ما لاحظناه هو أن وظائف الموارد البشرية عالية الأداء لا تعتمد التكنولوجيا لمجرد أنها جديدة.

إنهم يستخدمون البيانات والرؤى السوقية وأولويات العمل لتحديد المجالات التي ستحقق فيها الاستثمارات أكبر تأثير. وبناءً على ذلك، أود أن أسمع وجهة نظرك حول الكيفية التي يمكن بها للمؤسسات تقديم الحجج الأقوى لصالح الذكاء الاصطناعي وإثبات قيمته الملموسة في مرحلة مبكرة. فما هي اتجاهات القوى العاملة التي ينبغي لقادة الموارد البشرية إيلاء اهتمام أكبر لها أثناء تقييمهم لاستثمارات الذكاء الاصطناعي، أو ما الذي سيركزون عليه في خطة الـ 90 يومًا هذه؟ 

لأنه يجب أن يكون ذلك ذا صلة [00:24:00] بالمنظمة، فما هي الطريقة التي يتبعونها لتحديد مضمون خطة الـ 90 يومًا؟ 

بول كارني: صحيح. إذن، أحد الأمور التي تندرج ضمن هذا السياق، وأنا معجب جدًّا بالأبعاد الأربعة التي تظهر في HRX. لقد اطلعت عليها. وأنا معجب بـ... لقد قرأت الورقة البحثية المتعلقة بها، وأحب دراسة هذا الموضوع لأنه يساعدنا حقًّا في تحديد الأرقام ووضع إطار واضح لما نحاول القيام به، خاصةً عند دمج الذكاء الاصطناعي في هذا السياق. 

لذا، في رأيي، ما يتعين علينا فعله هو تحقيق تلك السلاسة التي تجعل الناس يشعرون بالراحة، لأنني بصراحة، أعتقد أنه لا يزال هناك الكثير من الناس الذين يسمعون باستمرار أنهم سيفقدون وظائفهم أو أن الوظائف ستختفي، وأعتقد أن هناك الكثير من الناس الذين يخشون ذلك، لدرجة أن اتجاه القوى العاملة سيكون... علينا نحن كقادة أن نبدأ في الاهتمام بهذا الاتجاه؛ لأنه في مرحلة ما، إذا استمروا في المقاومة وربما حتى في العمل بنشاط ضد الذكاء الاصطناعي، فسنكون في مأزق لأن ذلك سيكون صعبًا علينا.

لذا، أرى هذه الاتجاهات في سوق العمل، وعلينا أن نوليها اهتمامًا، مما يعني أنه يتعين علينا التراجع قليلاً والتأكد من إشراكهم معنا في هذا الأمر. هذا أمر مهم حقًّا، وهو أحد الاتجاهات التي أعتقد أن قسم الموارد البشرية يجب أن يوليها اهتمامًا. [00:25:00] والجانب الآخر من ذلك هو، صحيح، أمم، كتاب رائع، أمم، في الواقع، أمم، كان سانجيت بول تشوداري حاضرًا في المؤتمر الذي عُقد في سان فرانسيسكو. 

نيكول: أحبه. 

بول كارني: رجل رائع. لديه كتاب بعنوان «Reshuffle»، وهو كتاب مذهل لأنه يتحدث عن أن تأثير الذكاء الاصطناعي في المستقبل لا يتعلق في الحقيقة بالكفاءة والإنتاجية على المستوى الفردي. بل سيؤدي إلى خلق وتغيير أنظمة بيئية بأكملها، وقوتنا العاملة بأكملها، لكننا لا نعرف بالضبط كيف سيبدو ذلك. 

لكنه يقدم أمثلة مقنعة جدًّا عن الطرق المختلفة التي حدث بها ذلك في العالم، وعندما تبدأ في تطبيق ذلك على الذكاء الاصطناعي، تبدأ الصورة تتضح أمامك. وأنا، أنا أحب حقيقة أنه يفعل ذلك، نعم، في... أمم، رؤيته في... أمم، المؤتمر الذي عُقد في سان فرانسيسكو أكدت لي مجددًا أنه يتعين علينا... إن على العاملين في مجال الموارد البشرية أن ينتبهوا حقًّا إلى حقيقة أن هذا الأمر سيغير الوضع.

لا نعرف بالضبط، لكن إذا تابعنا ما يتحدث عنه، نبدأ في رؤية الصورة تتبلور.  

نيكول: نعم. إذن، آه، عندما تسعى للحصول على تأييد الإدارة العليا خلال تلك الأيام التسعين الأولى، [00:26:00] ما هي البيانات السوقية أو الرؤى المتعلقة بالقوى العاملة التي تُعد الأكثر فعالية في بناء المصداقية وكسب الدعم؟

بول كارني: نعم. لذا، يلجأ الكثير من الناس إلى بيانات السوق، وأعتقد أن من بين المصادر التي يلجأون إليها أكثر من غيرها هي البحث عن جميع البيانات المتعلقة بما يفعله الذكاء الاصطناعي، والناس لديهم... شركة «غارتنر» لديها تقارير. الجميع لديهم تقارير. لقد رأينا في أغسطس الماضي، كما تعلم، أن 5٪ فقط يحققون عائدًا على الاستثمار. لذا بدأ الجميع في استخدام هذه المعلومة ليقولوا: «ماذا نفعل؟» 

أعتقد أن ما يتعين علينا فعله هو إعادة التركيز داخليًّا على الطريقة التي نروي بها قصصنا، وكيف تسير الأمور في مجال الذكاء الاصطناعي — وهو ما أسميه «بناء القدرات» و«بناء الذكاء» — والتوقف عن التعامل مع هذا المجال باعتباره مركز تكلفة، بل النظر إليه كاستثمار، بحيث نتمكن فعليًّا من إثبات أن استثمارنا فيه سيؤدي إلى تحقيق هذه القدرات.

سنتمكن من تحقيق ذلك. سيتمكن المبرمجون من إنجاز عملهم بشكل أسرع. سنتمكن من إطلاق البرامج بسرعة أكبر. أمم، وبصفتنا فريق عمليات، سنتمكن من إنجاز عمليات التصنيع بشكل أسرع. أمم، لقد ساعدت شركة تصنيع صغيرة على إعادة تنظيم منطقة الاستلام بالكامل بمجرد [00:27:00] التقاط صور بهواتفهم وطلب من الذكاء الاصطناعي تحديد ما كان مفقودًا، وما لم يخطر ببالهم. 

زيادة بنسبة 20% عما كانت عليه... أصبح بإمكانهم تخزين أشياء فيها لم يكن بإمكانهم تخزينها من قبل، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي أوصى بتغييرات في التكوين لم يخطر ببالهم قط. 

نيكول: إذن، انطلاقًا من روح سرد القصص، أمم، خلال الأيام التسعين الأولى، أمم، لو كان لديك عنوان رئيسي أو عنوان فيلم... لكل 30 يومًا، مثلًا، ما هو العنوان الأول؟ 

بول كارني: عنوان فيلم؟ أوه، هذا سؤال صعب. اللعنة- 

نيكول: أو مجرد عنوان. مجرد عنوان. كأنك تريد أن تطلق عليه اسمًا ما.  

بول كارني: صحيح. 

نيكول: إذن يمكننا، يمكننا مشاركة ذلك مع الجميع، حسناً؟ وقد تحدثتِ عن هذا الأمر قليلاً من قبل... نعم... لكن أول 30... لأننا تحدثنا عن المتطلبات الأساسية... نعم، نعم... وهي ما يُعرف بـ«ما قبل الـ30» وما يمكن للناس فعله في مجال، أمم، إتقان التعامل مع البيانات... مم-همم 

والأدوات. ولذا فقد قررنا الآن أننا في مرحلة خطة الـ90 يومًا. ما هي الخطوة في أول 30 يومًا؟ 

بول كارني: نعم. لذا أعتقد أن عنوانًا مناسبًا قد يكون شيئًا مثل «تحليل شامل للمنظمة يكشف عن خمسة افتراضات خاطئة». واو. اكتشفنا [00:28:00] بفضل الذكاء الاصطناعي أموراً لم نكن نعرفها حتى أو كنا نفترضها. كما قلت، كانت هذه المجموعة تفترض أن بنيتها التحتية ومنطقة الاستقبال لديها مُعدة بالطريقة التي تحتاجها لنقل كل هذه الأجزاء طوال الوقت، لكن الذكاء الاصطناعي أظهر لهم أن هذا ليس صحيحاً في الواقع. 

إليك طريقة أفضل للقيام بذلك بطرق لم يخطر ببالهم من قبل. هذه هي «الأشعة السينية» التنظيمية. إنها تكشف لك أموراً ما، وتقدم لك مفاجآت لم تكن تتوقعها. 

نيكول: رائع. آه، وماذا عن الثلاثين يوماً التالية؟  

بول كارني: وهذه هي... خلال الثلاثين يوماً القادمة، سنصل إلى مرحلة «الانسيابية» — أو بالأحرى، ليس الانسيابية بحد ذاتها، بل سنقوم فعلياً ببناء الأنظمة.

نيكول: نعم.  

بول كارني: هذه قصة رائعة. سأذكر لكم هذه العنوان: «مرشحة مرفوضة تتحول إلى سفيرة للشركة». ولديّ قصة حقيقية عن مرشحة تم رفضها، لكنها — بسبب تغييرنا لطريقة إرسال خطابات الرفض — أوصت فعليًّا بشخصين حصلّا على وظائف في الشركة. لقد أصبحت مدافعة عن المؤسسة رغم رفض طلبها.

نيكول: خلال الـ90 يوماً الماضية، ماذا... ما هو عنوان الخبر هذا؟  

بول كارني: خلال الـ90 يوماً الماضية، إليكم ما تعلمناه، وما [00:29:00] تمكنا من منعه، وما اكتشفناه. يمكنك أن تروي قصة قصيرة عن شيء تعلمته، أو شيء تمكنت من منعه، وما إلى ذلك. أما الجزء المتعلق بالوقاية فهو موضوع آخر. فيما يتعلق بإدارة المخاطر بشكل عام، يُعتبر الذكاء الاصطناعي مصدر خطر على المؤسسات.

ولكن لننظر إلى الأمر من زاوية أخرى باعتبارها منصة لإدارة المخاطر ونقول: «هذه هي الطريقة التي جمعنا بها المعلومات عن جميع المرشحين من المديرين، بحيث تكون معايير التقييم متسقة، وبذلك يمكننا الآن الدفاع عن أي قرار. فإذا جاء أحدهم وادعى أننا مارسنا التمييز ضده، فإن الإجابة هي: لا، فكل الأدلة موجودة هنا، ويمكننا الدفاع عنها». 

نيكول: وماذا يحدث بعد مرور أول 90 يومًا؟ 

بول كارني: حسنًا، في تلك المرحلة، هنا يبدأ الفريق في تقييم الأمر ويقول: «هل هذا يستحق العناء؟» أليس كذلك؟ "هل نستمر؟ هل يمكننا تحقيق قيمة أكبر من هذا؟ هل نرى مسارًا لتحقيق عائد على الاستثمار؟" مرة أخرى، في النهاية، يتعين على كل مؤسسة، سواء كانت ربحية أم لا، أن تثبت قدرتها على جني المزيد من الأموال أو توفيرها، أما المؤسسات غير الربحية فعليها أن تقول: "علينا أن نأخذ الأموال التي نحصل عليها ونوزعها بكفاءة." 

وعليك أن تثبت ذلك. لذا، آه، بقدر ما أتحدث عن «العائد على الاستخبارات»، فأنا رجل أعمال أيضًا، كما ينبغي أن نكون جميعًا، [00:30:00] حيث يتعين عليك أن تثبت في النهاية كيف سيؤثر ذلك على صافي الأرباح. لذا، في نهاية الـ 90 يومًا، عليك أن تخطط لهذا الوقت الذي سيستغرقه الأمر. تمامًا كما نفعل عند توظيف موظف جديد، فنحن نعلم أن هناك تكلفة مبدئية.

سيستغرق الأمر بعض الوقت حتى نحقق عائدًا على الاستثمار فيهم. لكن إذا لم تكن لديك خطة تنص على أنه، كما تعلم، بحلول 9 أشهر أو 12 شهرًا أو 16 شهرًا، إذا لم يكن ذلك الموظف منتجًا، فسيكون لدينا مشكلة. وينطبق الأمر نفسه على هذه المشاريع.  

نيكول: إذن هذا هو... هذا هو العائد على الاستثمار. أي في النهاية، العائد على الذكاء. آه، وبذلك، في نهاية فترة الـ90 يومًا، سيكون لدينا خطة للعائد على الذكاء تستند إلى ما حدث والدروس التي استخلصناها — صحيح؟

وكيف يتناسب ذلك مع نظامنا. ثم الجزء المتعلق بعائد الاستثمار، كيف نربط هذين الأمرين معًا؟  

بول كارني: هذا صحيح. لا يزال عليك ربط هذين الأمرين معًا. لذا، من الرائع أننا بنينا هذه القدرة، لكن هل تساعدنا على جني المزيد من المال أم توفيره؟ وهل ستجعلنا نتفوق على المنافسين قبل أن يتمكنوا من فعل شيء ما؟

عليك ربط الأمر بمسألة العائد على الاستثمار. نعم. كيف تفعل ذلك؟ حسنًا، الأمر كله يعتمد على ما تقوم بتتبعه. حسنًا، [00:31:00] مرة أخرى، إذا كانت المسألة تتعلق بقدرات البشر، فإذا كان لديك أشخاص أصبحوا الآن أكثر كفاءة، سأعطيك مثالًا سريعًا. إذا كان لديك شخص وفر، آه، آه، خمس ساعات في الأسبوع، ولدي قصة عن هذا حيث وفرت امرأة خمس ساعات في الأسبوع، ولكن بمعدل 50 دولاراً في الساعة، فإنها تتقاضى 100,000 دولار سنوياً. 

ولكن إذا لم تستغل تلك الساعات الخمس في القيام بشيء فعّال، فلن يكون لذلك أي فائدة. فهناك امرأة قمنا بتحويلها من أداء المهام الروتينية إلى العمل على خطة تعاقب وظيفي كانت قد وضعتها جانباً لفترة. وقد نجحنا في زيادة قيمتها لكل موظف. لم يتغير صافي أرباح الشركة، لكن قيمتها لكل موظف انتقلت من موظفة مهام بقيمة 50 دولاراً — وهو مبلغ باهظ نسبياً — إلى موظفة استراتيجية بقيمة 50 دولاراً، وهو مبلغ زهيد نسبياً.

نيكول: بول، شكرًا لك على مشاركتنا أفكارك اليوم. وأما بالنسبة لجمهورنا، فنحن نتطلع بشدة إلى مواصلة استكشاف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري معكم. ونتطلع إلى رؤيتكم في المرة القادمة في بودكاست مشروع AIHI.[00:32:00]  

خاتمة: هل تعلم أن بودكاستنا ليس سوى جزء واحد من مشروع «AI+HI»؟ فنحن ننظم أيضًا فعالية سنوية تضم شخصيات رائدة من مجالات الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية. بالإضافة إلى ذلك، نصدر نشرة إخبارية أسبوعية تتضمن مقالات حول الموضوعات الراهنة وأحدث الأبحاث من موقع SHRM ، كل ذلك لمساعدتك على البقاء في طليعة الاتجاهات. للتسجيل، ما عليك سوى زيارة الرابط shrm.org/aihi.

ويمكنك أيضًا متابعة موقع « SHRM » على وسائل التواصل الاجتماعي للاطلاع على المزيد من المقاطع والقصص. اضغط على «أعجبني» وشارك المنشور، وأخبرنا كيف تساهم في الابتكار من أجل مستقبل أكثر إشراقًا.  

إعلان: هذه الحلقة برعاية «جنرال أسيمبلي». أجرت «جنرال أسيمبلي» استطلاعًا شمل قادة على مستوى نائب الرئيس وما فوق، ووجدت أن 93% منهم يشجعون استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من الثلث يطبقونه في أعمال استراتيجية حقيقية مثل تخطيط السيناريوهات أو النمذجة المالية.

برنامج «الذكاء الاصطناعي للقادة» من «جنرال أسيمبلي» و«إزرا» يجمع بين التدريب العملي [00:33:00] والتوجيه التنفيذي الفردي. تفضل بزيارة الموقع ga.co/aiforleaders لتلقي التدريب والتوجيه في مجال الذكاء الاصطناعي  

نيكول: SHRM