قد تستغرق عملية تنظيم رسائل البريد الإلكتروني والتقارير وملاحظات المقابلات لتجميعها في تقرير تحقيق متماسك وقتًا طويلاً، كما أنها عرضة للأخطاء البشرية. تشرح جاكي شافر، المؤسِّسة والرئيسة التنفيذية لشركة Clearbrief.ai — وهي منصة ومنظمة متخصصة في مجال التقاضي وتُعد جزءًا من برنامج «WorkplaceTech Accelerator» التابع لـ « SHRM Labs» — كيف يمكن لقسم الموارد البشرية استخدام الذكاء الاصطناعي لتنظيم الأدلة والتحقق من الوثائق وإنشاء سير عمل أكثر اتساقًا دون التخلي عن الحكم البشري. كما تشارك شافر ثلاثة مسارات عمل في قسم الموارد البشرية يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها فرقًا كبيرًا.
في مشروع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي 2026، لن تسمع عن الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستستخدمه أيضاً. من العروض التوضيحية العملية إلى مختبرات الابتكار التي يحركها الأقران، كل جزء من تجربتك مشبع بالذكاء الاصطناعي لرفع مستوى تعلمك وشبكتك وتأثيرك.
إتقان التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري لقيادة الابتكار وتزويد نفسك بالأدوات العملية والأخلاقية والاستراتيجية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بثقة.
البودكاست مجرد بداية. تتضمن النشرة الإخبارية الأسبوعية لمشروع AI+HI مقالات عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تعيد تعريف مستقبل العمل. استكشف هذه الأفكار التي يجب قراءتها من العدد الأخير. اشترك الآن لبدء تحويل الذكاء الاصطناعي+HI إلى أقصى عائد على الاستثمار.
تم إنشاء هذا النص بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على اختلافات طفيفة عن التسجيل الصوتي أو تسجيل الفيديو.
نيكول: [00:00:00] قد تُعد التحقيقات في مكان العمل إحدى أكثر المسؤوليات صعوبةً التي تقع على عاتق قسم الموارد البشرية، سواء كان ذلك في إطار الرد على شكوى تتعلق بالتحرش، أو التحقيق في سوء سلوك أحد الموظفين، أو مراجعة الادعاءات المتعلقة بالتمييز أو الانتقام. وتقع على عاتق فرق الموارد البشرية مسؤولية جمع الحقائق، وتوثيق الأدلة، واتخاذ قرارات عادلة ومدعومة بأدلة كافية.
تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخفيف جزء كبير من العبء الإداري، ولكن مع تزايد تطور هذه التكنولوجيا، يصبح الفرق بين الأتمتة والحكم البشري أقل وضوحًا. إذن، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تبسيط إجراءات التوثيق والتحقيقات، مع تمكين المتخصصين في الموارد البشرية من التركيز على الحكم والتفكير النقدي اللذين لا يمكن أن يقدمهما سوى البشر؟
تنضم إلينا اليوم جاكي شافر، المؤسِّسة والرئيسة التنفيذية لشركة «كليربريف» (Clearbrief)، وهي منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي [00:01:00] توفر دقة بمستوى قانوني للتحقيقات المتعلقة بالموارد البشرية والشؤون القانونية مباشرةً داخل برنامج «مايكروسوفت وورد»، وتعد إحدى الشركات الناشئة المشاركة في دفعة هذا العام من برنامج «وورك بلايس تك أكسيليريتور» (Workplace Tech Accelerator) التابع لـ« SHRM ». كما أن جاكي محامية سابقة متخصصة في الدعاوى القضائية، وقد أمضت مسيرتها المهنية في حماية المؤسسات من المخاطر القانونية.
جاكي، أهلاً بك في مشروع AI+HI.
جاكي شافر: شكرًا جزيلاً. شكرًا على استضافتي.
نيكول: نعم. نتطلع إلى محادثة شيقة بعد هذه الرسالة مباشرةً.
إعلان: مرحبًا، بما أنك تستمع إلى هذه الحلقة، فأنت تعلم بالفعل أن التغيرات في الأولويات، مثل الذكاء الاصطناعي، تُحدث تحولًا جذريًّا في بيئة العمل. لكن هل يكتسب فريقك المهارات المناسبة ليظل في الصدارة؟
في برنامج « SHRM Skills Accelerator» الذي سيُعقد في نوفمبر المقبل، ستنغمس في ورش عمل عالية التأثير لتطوير المهارات والحصول على شهادات تخصصية في الموضوعات التي تهم المؤسسات أكثر من أي وقت مضى. فكر في كل شيء [00:02:00] بدءًا من الذكاء الاصطناعي والتحليلات والتحقيقات وصولاً إلى المواهب واستراتيجية القوى العاملة الشاملة، وحتى التحضير لشهادة « SHRM ».
ستكتسب خبرة عميقة في المجالات الأكثر طلبًا والأكثر خطورة في مجال الموارد البشرية. لذا انضم إلى برنامج « SHRM Skills Accelerator»، وهو جزء من مبادرة «All Things Work twenty twenty-six». تعرف على المزيد وسجل فريقك على الرابط shrm.org/atw-skills. نراكم هناك
نيكول: حسنًا، جاكي، أود أن أبدأ بدراسة حالة لعميل «كليربريف» من المجال القانوني.
قرأت مؤخرًا أن مكتب المحاماة «كوزن أوكونور» بدأ في استخدام «كليربريف» لمساعدة فريقه على مراجعة المذكرات القانونية وتعزيز الدقة وعملية التحقق في عملهم. هل يمكنك أن توضح لنا ما هو التحدي الذي كانوا يسعون إلى حله، وما هو الدور الذي لعبته الذكاء الاصطناعي في دعم تلك العملية؟
جاكي شافر: بالتأكيد. في الواقع، لطالما كان القسم القانوني بمثابة «الكناري في منجم الفحم» [00:03:00] عندما يتعلق الأمر بتحديد المشكلات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في صياغة الوثائق الحاسمة والمهمة حقًّا. أمم، تمامًا مثل قسم الموارد البشرية، كما تعلمون، فإن ذلك يتجلى في القسم القانوني في شكل مذكرات أو طلبات. أمم، أما في قسم الموارد البشرية، فسنناقش أكثر، كما تعلمون، تقارير التحقيق والوثائق.
حسناً، في السياق القانوني، يتم بالفعل الكشف عن هذه الأخطاء واكتشافها، بشكل روتيني، لأن الدعوى القضائية هي عملية تنازعية، أليس كذلك؟ حيث يتعين في كتاباتك القانونية أن تكون كل جملة مدعومة بمرجع، وسوف يقوم الطرف الآخر بفحص تلك المراجع بدقة للتأكد مما إذا كانت القضية تقول ذلك بالفعل أم لا.
هل هذه الحقيقة مدعومة بالأدلة فعلاً؟ وهكذا، فقد سُجلت حتى الآن أكثر من 1,700 حالة عقوبة موثقة تم فيها فرض عقوبات على محامين وشركاتهم، وكذلك على عملائهم، بسبب، أمم، استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بطرق يمكن، كما تعلمون، [00:04:00] أن تعرض الشركة وسمعتها للخطر. و... الأمر صعب للغاية لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه نوعًا ما إنشاء هذه الاقتباسات التي تبدو حقيقية.
حسناً، في المجال القانوني، الأمر يشبه إلى حد ما سلسلة من الأرقام والنصوص. ومن الصعب نوعاً ما التحقق من المصدر والبحث عنه فعليًّا عندما يكون هناك ما يقارب 500 مرجع أو أكثر في وثيقة واحدة. هذا هو التحدي إذن، حيث تقوم الشركات يومياً بتقديم، كما تعلمون، العشرات من المرافعات كل يوم.
وكانت شركة «كوزن أوكونور» مثالاً رائعاً على شركة أرادت حقاً البحث، آه، عن حل تشغيلي لهذه المشكلة، بدلاً من الطريقة التي، كما تعلمون، يُعلَّمنا بها عادةً في المجال القانوني، أي أن اكتشاف الأخطاء يتم يدويًّا، أليس كذلك؟ ولكن في هذا العصر الجديد، حيث يولد الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من النصوص، وهناك العديد من الأيدي المختلفة التي تمر على مذكرة أو طلب قبل تقديمه، لم يعد من الممكن فعليًا القيام بكل ذلك يدويًّا.
وهكذا، هم واحدة من مئات، كما تعلمون، [00:05:00] الشركات العالمية الكبرى في جميع أنحاء البلاد التي تستخدم Clearbrief للتحقق بشكل منهجي من نتائج عملها. وهو متوفر في Microsoft Word. ويتيح لهم — حيث يعرض تلقائيًا المصدر، أي كلا المرجعين القانونيين. ولدينا تكامل مع قواعد البيانات القانونية الأكثر موثوقية، بالإضافة إلى المراجع الخاصة بالأدلة الوقائعية.
وهكذا، هكذا ساعدناهم في تطبيق تقرير فحص الموقع الخاص بنا، وهو، كما تعلمون، نوع من سير العمل القائم على الذكاء الاصطناعي الحتمي الذي يساعدهم على إجراء الفحص بشكل منهجي. فهو يلفت انتباه المحامي إلى الأخطاء، بحيث لا يتم تقديم أي مستند يحتوي على مشكلة محتملة. كما أنه يُنشئ تقريرًا يوثق: «نعم، لقد راجعت هذا».
"لا بأس أن توقع على هذا، أيها الشريك في مكتب المحاماة." أمم، وهذا يتيح لهم أيضًا إمكانية الاطلاع جنبًا إلى جنب على الأدلة المذكورة. مم-همم. أمم، لذا كما تعلم، إنها مسألة ثقة وتحدٍّ للثقة أن يستخدم هذا العدد الكبير من الأشخاص الذكاء الاصطناعي التوليدي [00:06:00]. أعتقد أن ما يمكن أن يستفيد منه مجال الموارد البشرية حقًا من هذا هو أن الأخطاء التي، كما تعلم، قد تكون مخفية نوعًا ما في وثائقنا قد لا يتم اكتشافها على الفور كما يحدث في الدعاوى القضائية حيث يكون هناك شخص ما... إنها، إنها مهمة الجميع أن يفحصوا فعليًا ما يكتبه الخصم.
بعدك... بعد تقديم الملف. في قسم الموارد البشرية، قد لا تظهر هذه الأخطاء إلا بعد مرور أشهر أو سنوات، عندما يشرع أحدهم فعليًّا في التحقق من الأساس الذي استندت إليه تلك الاستنتاجات، فيدرك أن الأدلة الواقعية كانت مجرد أوهام، وأنها... لم تكن موجودة أصلاً.
نيكول: بمجرد اكتشاف وجود هلوسة، أعتقد أن القضية برمتها تصبح موضع شك.
جاكي شافر: بالتأكيد. وبشكل حرفي، يتم استدعاء المحامين أمام المحكمة، ويُفرض عليهم عقوبات. ونشهد عقوبات على هذه الادعاءات الوهمية تصل إلى 100,000 دولار، أمم، وأكثر من ذلك. وكما تعلمون، هناك عقوبات مثل استبعاد المحامين، أمم، من القضية. و، [00:07:00] الحجج القانونية يتم... أي أن القضية نفسها تُرفض.
هناك الكثير من، كما تعلمون، العقوبات التي تزداد شدةً والتي نشهدها، مثل... كما تعلمون، عدم السماح للمحامين بممارسة المهنة في ولاية قضائية أخرى لأنهم تولوا قضية تتعلق بالهلوسة، كما تعلمون، في العام الماضي، وأمور من هذا القبيل. لذا فإن المهنة القانونية تمر حاليًا بمرحلة تقييم حقيقية، حيث ندرك أننا، يا للدهشة، كنا نمتلك كل هذه الأدوات الرائعة، كما تعلمون، للبحث القانوني لمساعدتنا في صياغة النصوص، لكننا نحتاج أيضًا إلى خطة منهجية ومجموعة من الأدوات التي تساعدنا في التحقق من نتائج العمل ومراجعتها.
نيكول: نعم. وبالنسبة لقادة الموارد البشرية، ما هي الدروس التي يمكنهم استخلاصها من هذا المثال عندما يفكرون في استخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملهم؟ فقد سمعنا قليلاً عما يحدث للمحامين، لكن، كما تعلم، ما الذي يجب على قادة الموارد البشرية أخذه في الاعتبار، وما الذي يجب أن يتعلموه من مثال شركة «كوزن»؟
جاكي شافر: بالطبع. حسنًا، ما أود قوله هو، كما تعلمون، [00:08:00] إننا نعمل، أمم، بشكل وثيق جدًّا مع جميع هذه، كما تعلمون، مكاتب المحاماة، التي يركز الكثير منها على قانون العمل، والدعاوى القضائية المتعلقة بالعمل، وهي تتعامل نوعًا ما مع تداعيات الأخطاء والمشكلات التي حدثت، أمم، في مجال الموارد البشرية. وكما تعلمون، فإن الطريقة للتغلب على ذلك هي، إذا كنتم تستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمال الموارد البشرية، التأكد من أن الأدوات التي تستخدمونها تحتوي على ضمانات مدمجة تتعلق بالتحقق والتصديق، والتأكد من وجود عملية محددة بحيث يكون لدى الإدارة، كما تعلمون، بعض الرؤية حول ما يُفترض أنه دليل أو ما تقوله الوثائق الأساسية فعليًّا.
نعم. أعتقد أن هذا هو الأمر الأهم، لأنه أصبح من السهل جدًّا الآن إنتاج المحتوى، وإنتاج المزيد. حسناً، سأعطيك مثالاً. أدوات Clearbrief مصممة خصيصاً لتقارير التحقيق، كما أن لدينا سير عمل لتوثيق خطط تحسين الأداء [00:09:00] (PIPs). كما أن لدينا أدوات تساعدك في إنشاء مخطط لمقابلة الشهود.
والخطوة الأولى في هذه العملية هي إدخال أدلتك الوقائعية إلى Clearbrief. وهو موجود مباشرةً داخل Microsoft Word، لذا فإنه يعمل على تقسيم شاشة Word نوعًا ما. ثم لدينا سير عمل موجه. وهذا أحد أكبر الاختلافات، مقارنةً باستخدام تجربة من نوع روبوت الدردشة، حيث يمكن أن يحدث الكثير من الأخطاء بشكل أساسي، أو قد يكون هناك الكثير من التناقضات خلف الكواليس إذا كنت تتحدث مباشرةً مع، مع،
نموذج لغوي ضخم. آه، وما قمنا به في الواقع هو دمجه في سير عمل بحيث لا يضطر موظفو الموارد البشرية الأفراد إلى أن يكونوا خبراء في صياغة الأسئلة. وبالمناسبة، كان هذا هو النهج نفسه الذي طبقناه في القسم القانوني لأن المشكلة هي نفسها. فلا أحد في القسم القانوني يقول: «انظر، لقد قضيت اليوم كله في العمل. أنا خبير في مجال عملي».
«أنا لست خبيرًا في تقديم التوجيهات.» [00:10:00] ولذا، من خلال التعامل مع، أمم، توحيد البيانات بشكل أساسي خلف الكواليس والتأكد من أن مسار المعالجة قد تم إعداده بشكل صحيح، يمكننا أن نخفض بشكل كبير من خطر ظهور «هلوسة» في النتيجة النهائية.
المتحدث 4: في مطلع العام، حددت مؤسسة « SHRM » سبعة اتجاهات من المتوقع أن تشكل مستقبل عالم العمل في عام 2026.
SHRM لقد قمنا بتتبع هذه المؤشرات حتى لا تضطر إلى التخمين بشأن كيفية تطور كل اتجاه، أو ما تكشفه البيانات، أو الاتجاه الذي يجب أن تسلكه مؤسستك في المستقبل. احصل على اتجاهات بيئة العمل لعام 2026. تابع آخر المستجدات وابقَ في الطليعة مع « SHRM ». تفضل بزيارة الموقع www.shrm.org/2026predictions.
نيكول: SHRM بالنسبة لي، أمم، لديّ ثلاثة معايير عندما يسألني الناس عن متى يجب استخدام الذكاء الاصطناعي ومتى لا يجب استخدامه.
و، آه، «الثلاث C» الخاصة بي هي، أمم، لا تستخدمها، أمم، آه، لا [00:11:00] تستخدمها في حالات الصراع — كما تعلم، لاتخاذ قرار بشأن الصراع، أمم، أو للتواصل بشأن الصراع. ولا تستخدمه في، أمم، الالتزام. أي، كما تعلمون، اتخاذ القرار الفعلي بشأن من يتم تعيينه، مثل القرار الفعلي. و، أمم، لا تستخدمه في الأزمات.
حسناً، إذن: الأزمة، والصراع، والالتزام.
جاكي شافر: ما يثقل كاهلنا هو أنني أسمع ذلك طوال الوقت من قادة الموارد البشرية، مثل: «أقضي وقتًا طويلاً في تلخيص رسائل البريد الإلكتروني، وتنظيم التواريخ التي حدثت فيها الأمور، وما هو ترتيب العمليات هنا، وما يمكننا إثباته من خلال الوثائق المتوفرة لدينا، سواء من الملاحظات أو رسائل البريد الإلكتروني أو التسجيلات الأخرى أو نصوص محادثات «زوم»، وأشياء من هذا القبيل».
حسناً، هذا هو الجزء الذي يثقل كاهل الناس حقًّا، وغالبًا ما لا يترك الكثير من الوقت فعليًّا لـ... الجزء المتعلق بالحكم البشري، لأن هناك الكثير [00:12:00] من الأمور التي عليك إنجازها خلال يومك.
نيكول: إذن، سؤال سريع. عندما تنظر إلى وثائق الموارد البشرية اليوم، فيما يتعلق بالتحقيقات التي تُجرى في مكان العمل، ما هو في رأيك الخطأ الأكثر شيوعًا الذي ترتكبه المؤسسات؟
جاكي شافر: إذن، أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا التي ألاحظها هو أنهم لم يقوموا بإدراج وتوثيق مجمل الأدلة والوثائق التي استعرضوها في إطار التحقيق. وهذا يؤدي إلى صعوبة الرجوع إلى تلك الأدلة لاحقًا. فإذا افترضنا، على سبيل المثال، أن الاستنتاج كان بعدم وجود مضايقة، أو أننا لم نعتبر أن هذا السلوك، كما تعلمون، يرقى إلى مستوى المضايقة.
لا بأس بذلك. هذه خاتمة جيدة تمامًا. لكن إذا، لنفترض أنه تبين لاحقًا أن هناك مجموعة كاملة من رسائل البريد الإلكتروني التي يتفق الجميع على أنها تشكل مضايقة، فسيكون من المفيد جدًّا معرفة أن تلك الرسائل لم تكن جزءًا من مجموعة البيانات التي كان بإمكاننا الوصول إليها [00:13:00] عندما أجرينا هذا التحقيق.
نيكول: مم.
جاكي شافر: لذا، إذا لم تكن تقوم بالتوثيق، انظر، ها هو المربع الذي يحتوي بشكل أساسي على جميع الحقائق التي كانت متوفرة لديّ في الوقت الذي أجريت فيه هذا التحقيق. وإذا لم تسهّل العودة لاحقًا للاطلاع على تلك المعلومات والوصول إليها، فأنت تعرض نفسك شخصيًا والمنظمة للخطر. لذا فهذه إحدى الأدوات التي قمنا بدمجها في Clearbrief، بحيث يكون لديك هذا الملف المنظم الذي يمكنك حفظه ببساطة في الملف الذي يوضح: «انظر، هذا هو بالضبط ما راجعته كجزء من تحقيقي».
لأنه ستكون هناك أمور، انظر، لا يمكنك... لم تكن لديك إمكانية الوصول إليها، أو، أمم، كما تعلم، ربما لم تكن موجودة أصلاً إلا بعد انتهاء التحقيق. لكن قد يصعب إثبات ذلك لاحقًا.
نيكول: نعم. إذن، ما أفهمه هو أنه يحدد... ما أسمعه هو أنه يحدد جدولاً زمنياً لعملية الكشف، أمم، يوفر الحماية، آه، لمسؤول الموارد البشرية، كما يساعد على ضمان أن القضية التي يعملون على بناءها، كما تعلم، [00:14:00] يتم التحقق منها بشكل سليم.
حسناً، من الجيد معرفة ذلك. ووفقاً لبحثنا المستند إلى تقرير صادر عن موقع SHRM ، وهو تقرير بعنوان «حالة الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية لعام 2026»، نلاحظ أن 39% من المتخصصين في الموارد البشرية أفادوا بأنهم قد اعتمدوا الذكاء الاصطناعي في وظائفهم، وأن 7% يعتزمون بدء استخدامه في المستقبل القريب. وقد ترغب المؤسسات في القيام بذلك لتبسيط وظائف مثل التحقيقات والامتثال، لكنها قد لا تمتلك آليات الحوكمة اللازمة.
ما هي الإجراءات الوقائية الأولى التي توصي بها كل مؤسسة لوضعها عند بدء هذه الرحلة؟
جاكي شافر: نعم. أعتقد أنه من المهم أن يكون في فريق أمن المعلومات لديك شخص على دراية واسعة، ويفهم الطبيعة الحساسة، كما تعلم، للبيانات التي تستخدمونها في قسم الموارد البشرية. لكن على وجه التحديد، هناك الكثير من الأدوات والمنتجات المتوفرة في السوق التي لا تربطها علاقة تعاقدية مع مزودي نماذج اللغة الكبيرة [00:15:00]، مما يعفي تلك البيانات من استخدامها في تدريب النموذج.
لذا سأضرب لكم مثالاً، مثل، كما تعلمون، OpenAI، و... Anthropic، ومزودي النماذج هؤلاء، في كثير من الأحيان، فإن شروطهم الافتراضية — عادةً ما تكون — حاليًا، عندما تستخدم، حتى في عقود المؤسسات، كما تعلم، تلك النماذج اللغوية الضخمة، يمكنهم الاحتفاظ بتلك البيانات لمدة 30 يومًا على الأقل، واستخدامها لمراقبة إساءة الاستخدام، مما يعني أنه يمكنهم التحقق مما إذا كانت تنتهك أيًا من شروط الخدمة الخاصة بهم وما إلى ذلك.
حسناً، Clearbrief، لأننا، في الواقع، لدينا مايكروسوفت كأحد عملائنا، أي الفريق القانوني لدى مايكروسوفت. أمم، لدينا علاقة مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI التابعة لـ Microsoft Azure. وهكذا تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في Clearbrief، فهي تمر عبر مايكروسوفت، ولدينا تلك العلاقة التعاقدية التي تنص على: "لن [00:16:00] نحتفظ بأي بيانات تستخدمونها مع نماذج OpenAI هذه، ولو ليوم واحد."
إنه نظام «الاحتفاظ صفر يوم»، لذا لا يمكن استخدامه لتدريب النموذج. وهذا أحد الأمور التي قد يفكر فيها، كما تعلم، أحد قادة أمن المعلومات، قائلًا: «حسنًا، هذه... هذه الشركة الناشئة، أو شركة الذكاء الاصطناعي هذه، تقول إنها، كما تعلم، لديها عقد مؤسسي مع مزودي النماذج».
عليكم أن تنظروا في المدة التي يتم الاحتفاظ بها بهذه البيانات، وما هي التفاصيل المتعلقة بإمكانية استخدام هذه البيانات لتدريب النماذج، لأن هذا ببساطة... نحن لا نريد أن تُستخدم بيانات الموارد البشرية بهذه الطريقة. فهذا ينطوي على الكثير من المخاطر.
نيكول: حسناً. حسنًا، آه، سؤالي التالي لك سيكون حول الأسئلة التي ينبغي على قادة الموارد البشرية طرحها على الموردين، ويبدو أن هذا السؤال هو بالتأكيد أحدها.
آه، إلى متى تحتفظون بالبيانات؟ هل يمكنك، كما تعلم، أن تذكر بسرعة سؤالين أو ثلاثة أسئلة أخرى، لنفترض [00:17:00] أنني، بصفتي مديرًا للموارد البشرية، أبحث عن شيء ما يساعدني في التحقيقات في مكان العمل، فما الذي يجب أن أسأل عنه أيضًا؟
جاكي شافر: نعم. كنت سأسأل، كما تعلم، «كيف حالك... هل... كيف تستخدم تفاعلاتي مع المنتج؟»
«هل يتم التدريب على... كما تعلم، هذا أمر منفصل عن التدريب على البيانات. هل يتم التدريب على تفاعلاتي مع المنتج؟» و، كما تعلم، تأكد من فهمك لكيفية عمل ذلك، من منظور البيانات. وهناك أمر آخر أود أن أسأل عنه، وهو: «كيف يضمن منتجكم إجراء مراجعة بشرية للنتائج؟»
وأود أن أقول، كما تعلمون، إن عليكم فحص الأمر بدقة، لأنهم قد يقولون أحيانًا: «حسنًا، نحن نقدم لكم المراجع أو المصادر». لكن حسب خبرتي، فإن هذا في الواقع... يمثل تحديًا كبيرًا. فهم يكتفون بتزويدكم بها، دون أن تكون مصحوبة بروابط إلكترونية. ولا تحدد لكم الصفحة بالضبط أو الموضع المحدد في الوثيقة.
ولذلك، في تقرير تحقيق طويل، قد يستغرق الأمر ساعات للتصفح يدويًّا والنقر على كل عنصر والتمرير و[00:18:00] العثور على المكان الذي يدعم فيه ذلك المصدر هذه المعلومة، والناس سيتخطون هذه الخطوة. لذا أقول: فكروا جيدًا، هل توفر الأداة طريقة للتحقق بسهولة، أمم، من المصدر الدقيق لهذه المعلومات؟
لأن العمل الذي نقوم به في قسم الموارد البشرية مهم للغاية بحيث لا يمكننا تفويضه بالكامل إلى آلة، حتى عندما نكون مشغولين. علينا أن نتأكد من وجود، أمم، عنصر في هذا المنتج يساعدنا في عملية التحقق. أمم، نعم، وأود فقط أن أقول، أمم... كما تعلمون، في الحقيقة هذا يعود إلى ما تحدثنا عنه سابقًا، أي مدى اعتماد هذا المنتج على قدرة المستخدم على تقديم التوجيهات بشكل صحيح.
و، كما تعلم، هل... أم هل تم بالفعل التفكير في هذه الأداة بشكل متعمق لوضع نوع من الإجراءات الوقائية التي تعمل خلف الكواليس، بحيث تحصل دائمًا على نتائج عمل متسقة؟
نيكول: حسنًا، هذا يقودنا إلى السؤال التالي: كيف يمكنني، بصفتي قائدة في مجال الموارد البشرية، أن أتعاون مع القسم القانوني [00:19:00] عندما أرغب في إدخال أداة مثل Clearbrief؟ ما هي الطرق التي رأيت أنها حققت نجاحًا حقيقيًّا؟
هل نراجع «كليربريف» معًا؟ وماذا سيحدث؟
جاكي شافر: نعم. إنه أمر مثير للاهتمام. لقد رأيت ذلك يحدث بطرق مختلفة، حيث يكون قسم الشؤون القانونية أحيانًا هو الذي يلاحظ الأمر ويقول: «يا إلهي، نحن بحاجة إلى هذا في عملنا، وأعتقد أن قسم الموارد البشرية سيستفيد منه أيضًا». ومرة أخرى، يقولون: «من فضلكم، نحن بحاجة إلى المساعدة في هذه العلاقة»، ويتفق الطرفان على نفس الرأي بشأن، كما تعلمون، مسألة التوثيق.
و، أمم، وفي أحيان أخرى نرى موظفي الموارد البشرية يقولون: «انظر، هذا بالضبط ما أقضي وقتًا طويلاً في فعله يومًا بعد يوم. و، كما تعلم، فريقنا القانوني، أنا لا أعتقد أن...» أتعلم، أسمع هذا النوع من الكلام أكثر عندما يقولون شيئًا مثل: «انظر، أريدهم أن يتقاسموا الميزانية معنا، لكن هذه أداتنا وسنمتلكها حقًّا، هذه الأداة.»
حسناً، لا أعرف. أرى أموراً مختلفة. الأمر يعتمد نوعاً ما، كما تعلم، على طبيعة العلاقة. و[00:20:00] أعتقد أن الشيء الوحيد الذي سأقوله هو أننا ندرك هذه الديناميكية حقًا، وأعتقد أنني فخور جدًّا بالطريقة التي ندعم بها هذا التواصل الأفضل بين القسم القانوني وقسم الموارد البشرية، حيث إن ذلك سيجعل حياة كل واحد منكم أسهل بكثير، ليكون بإمكانكم إجراء مناقشة موضوعية للغاية.
مثل، هذا ما تنص عليه الوثائق. مثل، كما تعلم، هذه هي توصيتي. ها هي الوثائق. ويمكن لكل طرف، كما تعلم، أن يحصل فعليًّا على فهم واضح جدًّا لـ... نعم، هذا ما ستنظر فيه المحكمة أيضًا. فإذا كانت جميع الأدلة معروضة هنا، فإن ذلك يجعلنا جميعًا متفقين وكأننا في فريق واحد.
نيكول: جمهورنا يتألف بالكامل من قادة الموارد البشرية. لذا، إذا كنت ستقوم غدًا بتدريب فريق الموارد البشرية، فما هي سير العمل الثلاثة المتعلقة بالتوثيق التي ترى أنه ينبغي البدء بها؟
جاكي شافر: إذن، أعتقد أن الأمر الأول هو تقرير التحقيق هذا. إنه ببساطة مصدر سعادة لأي شخص اضطر إلى القيام بهذه المهام [00:21:00] يدويًّا. حسناً، كما قلت، فهو يقدم ملخصاً، ملخصاً تنفيذياً، لكن كل جملة من تلك النتائج مرتبطة برابط في ملف Word، لذا يمكنك الاطلاع عليها والتحقق مرة أخرى من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أدى المهمة المطلوبة منه ولخص تلك الأدلة بشكل محايد.
حسناً، لكن الجزء الذي يتبقى لك لتكمله هو... استنتاجاتي هي، كما تعلم، أنها لا تحاول تحديد ما يجب أن تكون عليه النتيجة النهائية... مم-همم... لهذا التحقيق. أمم، ثانيًا، أود أن أقول إن وثائق برنامج تحسين الأداء (PIP) لدينا، أمم، تشبه التحقيق في الواقع إلى حد كبير، حيث عندما تقوم بإنشاء برنامج تحسين الأداء، فإن ما نغفل عنه غالبًا، أمم، في قسم الموارد البشرية هو توثيق جميع أنواع الإيصالات التي لدينا والتي تشرح سبب خضوع هذا الشخص لبرنامج تحسين الأداء.
ليس أننا سنقدمها فعليًّا، كما تعلم، فليس من الضروري أن نثقل كاهل متلقي خطة تحسين الأداء (PIP) بكل الأدلة الداعمة التي لدينا، لكننا نحتاج إلى التأكد من أن هذه الأدلة [00:22:00] متوفرة لدينا. وهذا هو دور سير العمل. فهو يدعم كل جملة في خطة تحسين الأداء (PIP) برسائل البريد الإلكتروني أو بطاقات الحضور والانصراف أو أي شيء آخر يتعلق بالموضوع.
ويمكنك النقر على زر، ثم إنشاء نسخة لا تحتوي على جميع المراجع، إذا كنت ترغب، كما تعلم، في تزويد الشخص بشيء لا يعرض جميع الوثائق التي جمعتها. ومع ذلك، نحن بحاجة إلى تلك الوثائق خلف الكواليس. لذا، قمنا بتطوير هذه الأداة بالشراكة مع قادة الموارد البشرية الذين يتعين عليهم تنفيذ العديد من برامج تحسين الأداء (PIP).
إنه يساعدك حقًّا، كما تعلم، على التأكد من أن كل شيء منظم تمامًا خلف الكواليس. آه، كما أنه يوفر لهم تصميمًا جميلًا حقًّا، كما تعلم، ويقوم بحساب جميع التواريخ والتفاصيل المتعلقة بموعد تسجيل الوصول و-
نيكول: حسناً...
جاكي شافر: مفيدة جدًّا.
نيكول: وثلاثة؟
جاكي شافر: أعتقد أن النقطة الثالثة هي مخططات استجواب الشهود. لذا، آه، ربما تكون هذه إحدى أكبر الطرق التي يمكن أن تنحرف بها تحقيقاتك عن مسارها، آه، الأمر يعود مرة أخرى إلى مسألة الاتساق؛ حيث تسأل شاهدًا واحدًا [00:23:00] مجموعة من الأسئلة، ثم تفقد، كما تعلم، ملاحظاتك المتعلقة بذلك أو ما شابه، فتضطر إلى الارتجال في تلك الحالة.
كان عليك إجراء خمس مقابلات أخرى، وكانت الأسئلة مختلفة، كما تعلم، من شخص لآخر. ولذلك، في نهاية المطاف، لا تتوفر لديك مقارنة فردية واضحة تمامًا لما قاله كل شاهد عن الموقف. وتوفر «كليربريف» أداة يمكنك من خلالها، مرة أخرى، تحميل تلك... أي مستندات لديك.
سيفعل ذلك... وعليك أن تشرح قليلاً سياق ما تحقق فيه أو الموضوع الذي ستناقشه معهم. وسيقوم بإنشاء مخططات لمقابلات الشهود مع ملاحظات لك من قبيل: «بالمناسبة، هذه الوثيقة تقول كذا». إذن كل شيء... ومرتبط ببعضه. لذا يمكنك نوعًا ما اختبار مصداقية، كما تعلم، «حسنًا، إذن، ماذا كنت تفعل في ذلك اليوم؟»
كما أن الرسالة الإلكترونية متوفرة في متناول يدك، وهي توثق بالضبط ما كانوا يفعلونه في ذلك اليوم. لكن، أمم، هذا يساعدك نوعًا ما على الحضور مستعدًا تمامًا لتلك، لتلك [00:24:00] المقابلات، وكذلك على التأكد من أن كل، أمم، مناقشة تكون متسقة. لذا، عليك أن تطرح نفس الأسئلة على كل شخص.
نيكول: حسنًا، آه، لم يتبق لنا سوى بضع دقائق، لذا نود أن نختتم الحلقة بقليل من المرح ولعبة يمكن للجمهور المشاركة فيها. حسناً، يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكننا نعلم أنها ليست مثالية، وقد مرّ معظمنا بمواقف أخطأت فيها الذكاء الاصطناعي أو اختلقت حقائق. لذا، نسمي هذا الجزء «حقيقتان وهلوسة»، حيث سأشارككم ثلاث حوادث لأخطاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
اثنتان منهما صحيحتان وواحدة غير صحيحة. و... سأطلب منك تحديد أيهما هي الهلوسة.
جاكي شافر: حسناً.
نيكول: حسناً، سأقرأ الثلاثة جميعها، ثم في النهاية تخبرني، مثلاً، أن (أ) أو (ب) أو (ج) هي الهلوسة. إذن، الأولى: اقترح الذكاء الاصطناعي من جوجل ذات مرة إضافة [00:25:00] غراء غير سام لتثبيت الجبن على البيتزا.
هذا هو الأمر الأول. الأمر الثاني: أنتجت أداة تلخيص اجتماعات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تابعة لإحدى الشركات نصًا يتضمن موظفًا خياليًّا. هذا هو الأمر الثاني. والأمر الثالث: نشرت إحدى الصحف ذات مرة قائمة قراءة أعدتها الذكاء الاصطناعي تضم كتبًا غير موجودة. أي منها كان مجرد هلوسة؟ البيتزا، أم الموظف الخيالي، أم... أم الكتاب غير الموجود؟
جاكي شافر: إذن، أي من هذه العبارات غير صحيحة؟
نيكول: نعم.
جاكي شافر: حسناً. أمم، أعتقد أن الأمر يتعلق بالكتاب. أما الأمران الآخران، فأعتقد أنهما ربما... نعم، أستطيع بالتأكيد أن أتصور أن يكونا صحيحين.
نيكول: نعم. في عام 2025، أوصت صحيفة «شيكاغو صن تايمز» بـ 15 عنوانًا، لكل منها مؤلفون حقيقيون، لكن تسعة من هذه الكتب لم تكن موجودة. أوه،
جاكي شافر: واو. حسناً. نعم. [00:26:00]
نيكول: إذن يا جاكي، شكرًا جزيلاً لكِ على انضمامكِ إلينا اليوم.
لقد تعلمنا الكثير. وشكرًا لكم جميعًا. نراكم في المرة القادمة.
جاكي شافر: شكرًا على استضافتي.
خاتمة: هل تعلم أن بودكاستنا ليس سوى جزء واحد من مشروع «AI+HI»؟ فنحن ننظم أيضًا فعالية سنوية يشارك فيها رواد الفكر من مجالات الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية. بالإضافة إلى ذلك، نصدر نشرة إخبارية أسبوعية تتضمن مقالات حول الموضوعات الراهنة وأحدث الأبحاث من موقع SHRM ، كل ذلك لمساعدتك على البقاء في طليعة الاتجاهات.
للتسجيل، ما عليك سوى زيارة الموقع shrm.org/aihi. كما يمكنك متابعة SHRM وسائل التواصل الاجتماعي للاطلاع على المزيد من المقاطع والقصص. قم بالإعجاب والمشاركة، وأخبرنا كيف تسعى إلى الابتكار من أجل مستقبل أكثر إشراقًا.
تشكل التكنولوجيا القابلة للارتداء مخاطر جديدة وإضافية تتعلق بالتسجيلات السرية في مكان العمل، من بين تحديات أخرى. اطلع على التوصيات المتعلقة بكيفية تعامل قسم الموارد البشرية مع هذه التحديات.
تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بمراجعة أهداف الموظفين، وتحديد نقاط الضعف الشائعة، وتقييم مدى توافقها مع أولويات المؤسسة، وكشف الأهداف المتضاربة.
تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحليل تعليقات استبيانات التفاعل لتحديد الموضوعات الرئيسية، ومقارنة الملاحظات مع نتائج الاستبيان، وكشف المشكلات التي تواجه الموظفين في مكان العمل.
تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحليل استبيانات المغادرة والمقابلات لتحديد اتجاهات معدل دوران الموظفين، وكشف المشكلات في مكان العمل، وإبراز فرص التحسين.