الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الوظائف — بل يعيد صياغتها

تم إنشاء هذا النص بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على اختلافات طفيفة عن التسجيل الصوتي أو تسجيل الفيديو.

 إعلان: [00:00:00] الجميع في حالة ذعر من أن الذكاء الاصطناعي سيسلبهم وظائفهم، لكن الشركات الذكية تفكر بأفق أوسع. ماذا لو ساعد الذكاء الاصطناعي موظفيك على تحقيق النجاح الباهر؟ «Lattice» هي المنصة التي يتعاون فيها خبراء الذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين على التطور. المديرون يقودون والشركات تحقق النجاح. لا ندم. تفضل بزيارة lattice.com/no regrets. العنوان هو latt IC e.com/no regrets.

آن: أرحب بكم جميعًا. سنناقش اليوم موضوعًا مهمًّا يؤثر على مستقبل أتمتة العمل، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومخاطر فقدان الوظائف في قطاعي التوظيف والموارد البشرية بالولايات المتحدة. وفي الوقت الذي تتأرجح فيه العناوين الرئيسية بين التنبؤات المثيرة للقلق والوعود بزيادة الإنتاجية، من السهل أن نغفل عما يحدث فعليًّا على أرض الواقع.

ستستعرض هذه المناقشة النتائج الرئيسية المستمدة من ثلاث دراسات SHRM لتوضيح الوظائف التي تتعرض فعليًّا لخطر الاستبدال. وتسلط الأضواء [00:01:00] على إدارة الموارد البشرية (YHR) وكيفية تطور توقعات العاملين بشأن الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. ينضم إليّ اليوم جاستن لادنر، كبير الاقتصاديين المتخصصين في الاقتصاد العمالي SHRM، الذي سيستعرض البيانات الكامنة وراء اتجاهات الأتمتة، واعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبعض العوائق التي تحول دون استبدال العمال والتي غالبًا ما يتم تجاهلها في التغطية الإعلامية السائدة.

جاستن، أهلاً بك.

جاستن: شكرًا لكم، ويسعدني أن أكون معكم اليوم.

آن: يسعدنا استضافتك. والآن، قبل أن نبدأ، ملاحظة سريعة لجمهورنا. سنسلط الضوء على النقاط الرئيسية المستخلصة من التقرير خلال مناقشة اليوم، ولكن لا تنسوا الاطلاع على الروابط الخاصة بالبحث الكامل التي قدمناها كجزء من هذا البث.

حسنًا، جاستن. هل أنت مستعد؟

جاستن: أوه،

آن: هل أنتِ مستعدة للبدء؟ نعم. حسناً. هل يمكنكِ إذن أن تشرحي لنا بإيجاز، أمم، كيف تنسجم التقارير الثلاثة التي ذكرناها للتو، والتي سنناقشها اليوم، مع الأبحاث الأوسع نطاقاً التي تجريها SHR m في مجال التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، وما هي المجالات الرئيسية التي تتناولها؟

جاستن: إذن، SHRM بإجراء الكثير من الأبحاث، لا سيما في السنوات القليلة الماضية، أمم، فيما يتعلق بـ...

تكنولوجيا الموارد البشرية، آه، و، و، و [00:02:00] في نوع من الترابط مع الذكاء الاصطناعي والأتمتة. آه، لذا فإن هذا المجال المحدد من البحث، آه، ينسجم مع ذلك بشكل جيد. كنا نرغب في... وقد قمنا بالكثير من العمل، وأجرينا العديد من الدراسات الاستقصائية التي تناولت، آه، كيف يشعر الناس تجاه الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، آه، ومواقفهم ومعتقداتهم حوله، وكيف قد يستخدمونه.

نعم. حسناً، في هذا المجال المحدد من البحث، أردنا أن ندرج موضوعاً تم تناوله على وجه التحديد، وهو: إلى أي مدى قد تشكل الذكاء الاصطناعي والأتمتة خطراً من حيث إزاحة العمالة. لذا كانت هذه هي الفكرة المحورية التي أردنا من خلالها توسيع نطاق البحث الحالي الذي أجراه شيرمان بالفعل.

آن: صحيح. إذن، لقد ذكرنا زيادة الأتمتة، ومخاطر الاستغناء عن العمالة، والعوائق غير التقنية. نعم. هل يمكنك أن تشرح لنا تعريف هذه المصطلحات؟

جاستن: نعم. إذن، في... آه، كان ذلك في أواخر عام 2024، كنا نرى كل هذه العناوين الرئيسية، آه، لإعطاء القليل من الحافز... مم-همم. لكي نفهم كيف وصلنا إلى هذه المرحلة.

حسناً، أنا متأكد من أن الحاضرين هنا قد شاهدوا أيضاً هذه العناوين التي تثير انقساماً حاداً في الآراء. فهناك عناوين تقول، كما تعلمون، إن وظائف الجميع ستُستبدل [00:03:00] بالروبوتات. في حين تقول عناوين أخرى إن هذه مجرد موضة عابرة، وأن الأمر برمته سيمر دون أن يترك أثراً. نعم. كل هذا مجرد فقاعة كبيرة. أمم، وكنا نرغب نوعًا ما في إنشاء مصدر للحقائق الميدانية.

نعم. والأبحاث الحالية... هناك الكثير من الأبحاث حول هذا الموضوع تعود، في الواقع، إلى فترة طويلة جدًّا. لكن، هناك عدم توافق في الآراء. وقد قمنا بمراجعة الكثير من تلك الأبحاث ورأينا أنه بإمكاننا إدخال بعض التحسينات. وهذه التعريفات توضح نوعًا ما الطريقة التي رأينا أنه يمكننا من خلالها تحسين الأمور.

لذلك أردنا إنشاء نظام نحاول من خلاله تحديد مهنة ما، أو وظيفة فردية، على أنها معرضة بدرجة عالية، أمم، لخطر الاستبدال. مم-همم. شريطة أن تستوفي مجموعة معينة من الشروط. مم-همم. وهناك شرطان رئيسيان. أحد هذين الشرطين هو وجود مستوى عالٍ من الأتمتة. مم-همم. ونحن نعرف ذلك، آه، على أنه مهنة أو وظيفة.

حيث يتم حالياً أتمتة ما لا يقل عن 50% من المهام. آه، والشرط الآخر هو عدم وجود حواجز غير تقنية. والحاجز غير التقني في هذا السياق هو أي نوع من العقبات التي تحول دون الاستبدال ولا علاقة لها بالتكنولوجيا. لذا تخيلوا أنه، آه، من الناحية النظرية، تتوفر التكنولوجيا اللازمة لاستبدال وظيفة [00:04:00]، ولكن هناك سبب غير تقني ما.

أن، أمم، تلك الوظيفة قد تظل محمية حتى لو كانت التكنولوجيا متوفرة. ومن الأمثلة الجيدة على ذلك تفضيل العملاء للتفاعل البشري أو مجرد وجود شخص في هذا الدور. أمم، غالبًا ما أستخدم مثال طيار الخطوط الجوية؛ فمن الناحية الفنية، أمم، السفر الجوي — وبالتأكيد في الطائرات التجارية الحديثة — يتم بشكل كبير آليًّا.

لكن هل ستصعد إلى طائرة إذا لم يكن هناك طيار بشري فعلي على متنها؟ أمم، ومن الأمثلة الأخرى العوائق القانونية أو التنظيمية. فهناك العديد من الحالات التي، أمم، من الناحية القانونية، آه، أو لالتزام باللوائح، أمم، تكون فيها الأتمتة مستحيلة. الأتمتة الكاملة مستحيلة. مم-همم. لا بد من وجود شخص بشري.

هذه إذن بعض الأمثلة. ومن الأمثلة الأخرى «الفعالية من حيث التكلفة». فهناك العديد من الحالات التي يمكن فيها نظريًّا أتمتة عملية ما، لكن في الواقع يكون استخدام العمالة البشرية أرخص.

آن: لطالما أحببت مثال طيار الخطوط الجوية الذي تذكرونه دائمًا، لذا نعم،

جاستن: هذا يوضح الأمر بوضوح شديد، أنا

آن: فكري.

نعم، هذا صحيح بالفعل. نعم. لذا دعونا ننتقل إلى أول تقرير من تقارير SHM الثلاثة. هذا التقرير بعنوان «الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي». ما مدى انتشار الأتمتة فعليًّا بين [00:05:00] القوى العاملة في الولايات المتحدة، وكم عدد الوظائف التي تمت أتمتتها بنسبة 50% على الأقل؟

جاستن: نعم. إذن، الشرط الأساسي الأول كان مواجهة ذلك العائق المتمثل في كون الوظيفة تعتمد بشكل كبير على الأتمتة.

نعم. إذن، ما قمنا به من حيث نهجنا في هذا البحث هو أننا استخدمنا إطار عمل يتضمن مسحًا واسع النطاق للغاية. وذلك، بشكل أساسي، لتقدير الوضع لكل مهنة على حدة. وفي مجموعة بيانات مكتب إحصاءات العمل (BLS) هذه، قمنا بتقدير عوامل التعرض الرئيسية للأتمتة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نسبة العمالة في كل مهنة التي نقدر أن تكون مؤتمتة بنسبة 50% على الأقل.

وبعد ذلك يمكننا تجميع البيانات للحديث عن أي فئات نرغب فيها. فعلى سبيل المثال، يمكننا تجميع البيانات عبر جميع المهن والتحدث عن إجمالي العمالة التي تتقاضى أجوراً ورواتب في الولايات المتحدة. ولنعد إلى الإجابة الأصلية على السؤال، صحيح، أمم، نقدر أن حوالي 15.1% من إجمالي العمالة التي تتقاضى أجوراً ورواتب في الولايات المتحدة.

يتم أتمتة ما لا يقل عن 50٪ منها. نعم. واعتبارًا من الوقت الذي كنا نستخدم فيه تلك البيانات، كانت هذه بيانات مكتب إحصاءات العمل (BLS) الصادرة في مايو 2024. أمم، هذا الرقم، 15,1٪، يعادل حوالي 23.2 مليون وظيفة.

آن: [00:06:00] كنت على وشك القول إن نسبة 15.1% تبدو صغيرة بعض الشيء، لكن عندما نطبقها على الأرقام الفعلية، نجد أنها بالفعل ملايين الوظائف.

جاستن: نعم. أنا... هناك طريقة أخرى للنظر إلى الأمر. إنها تقريبًا واحد من كل... واحد من كل ستة، واحد من كل سبعة، آه، عامل، واحد. نعم.

آن: هل تختلف درجة الأتمتة في الوظائف باختلاف المجموعات المهنية؟ وإذا كان الأمر كذلك، فما هي الأنماط أو الاختلافات التي لاحظتموها في هذا التقرير البحثي؟

جاستن: بالتأكيد. هناك تباين كبير حسب الفئات المهنية، أمم، وفي العديد من الجوانب التي قد تتوقعها تمامًا، خاصةً في الشريحة العليا.

إن الفئة المهنية الأكثر عرضة، آه، لوجود وظائف عالية الأتمتة هي، ما يُسمى بـ«فئة الحاسوب والرياضيات». نعم. وتشمل هذه الفئة مجموعة متنوعة جدًّا من المهن، لكن يمكنك التفكير فيها على أنها تشمل برمجة الحاسوب وتطوير البرمجيات. نعم. الكثير من وظائف تكنولوجيا المعلومات، والعديد من مهندسي قواعد البيانات، وما شابه ذلك.

حسناً، هذه مهن، ومن المثير للاهتمام أنها لم تتأثر كثيرًا بالأتمتة على مر التاريخ، فهي ببساطة ليست من أنواع الوظائف التي قد تتبادر إلى الذهن على أنها مرتبطة بشكل تقليدي بالأتمتة. أم، لكن، لكن الاتجاهات الحديثة نوعًا ما في [00:07:00] التكنولوجيا، ولا سيما أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية وأنواع أخرى من أدوات الذكاء الاصطناعي، قد غيرت قواعد اللعبة حقًّا من حيث ما يمكن القيام به، أم، وهو ما كان يتطلب في السابق، كما تعلم، تدخلًا بشريًّا.

ومن الأمثلة الرائعة على ذلك برمجة الحاسوب. نعم. في الماضي، كان لا بد من الاستعانة بشخص ما لكتابة برنامج حاسوبي. أما الآن، فلدينا أدوات ذكاء اصطناعي متطورة للغاية قادرة فعليًّا على أداء مهمة كتابة البرامج الحاسوبية بشكل جيد جدًّا. لذا، تبرز هذه المجموعة باعتبارها من المجموعات ذات المستوى العالي جدًّا، في حين تبرز المجموعات الأخرى في الطرف الأدنى.

مرة أخرى، الأمر بديهي جدًّا. نعم. أمم، شيء مثل خدمات الطعام. نعم. أمم، الأمر فقط... إنها ليست مجموعة مهنية معينة تُستخدم فيها الأتمتة بشكل متكرر. أه، العمالة رخيصة جدًا في هذا المجال، لذا غالبًا ما يكون الأمر غير منطقي من منظور التكلفة. مم-همم. أمم، هناك مجموعة أخرى من المجموعات التي تبرز في أسفل القائمة وهي العاملون في مجال الرعاية الصحية.

نعم. وكذلك العاملون في مجال التعليم. ومرة أخرى، لأسباب مشابهة إلى حد ما، لكن هذه المجموعات تتميز أيضًا بكونها ذات طابع إنساني بطبيعتها. فهناك رغبة قوية جدًّا، أمم، في أن يكون للإنسان دور، أمم، على الأقل، كما تعلم، دور محوري جدًّا في هذا المجال. لذا، فإن مستويات الأتمتة منخفضة نسبيًّا،

آن: أعتقد أننا جميعًا نتفهم ذلك جيدًا أيضًا.

نعم. و، آه، لقد [00:08:00] قمتَ نوعًا ما بتوجيه الحديث إلى سؤالي التالي حول، آه، الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، أو «Gen AI» باختصار، كما نسميه، الذي أصبح استخدامه أكثر شيوعًا في أماكن العمل. كما تعلم، مع تقدم التكنولوجيا، ما هي النسبة المئوية للوظائف في الولايات المتحدة التي تستخدم حاليًا «Gen AI» على وجه التحديد؟ وكم عدد الوظائف التي يمثلها ذلك؟

جاستن: نعم، إذن، في التقرير نفسه، لا نتطرق إلى النسبة أو الحصة التي استخدمت فعليًّا قدرًا إيجابيًّا من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

هذا الرقم مرتفع جدًّا. إنه يبلغ حوالي 60٪. نعم. عليّ أن أعود وألقي نظرة على البيانات الأساسية الفعلية للتحقق من الأرقام، لكن بشكل عام، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فقط من حيث وجوده في سوق العمل الأمريكي، أمم، وبالنظر إلى أنه مجال جديد جدًّا، فمن اللافت للنظر أن أكثر من نصف الوظائف، كما يمكننا القول، تستخدمه بشكل أو بآخر.

أما النسبة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنجاز ما لا يقل عن 50% من مهامها، فهي أصغر بكثير مما قد تتوقعون. تبلغ حوالي 7.8%. وهذا يعادل حوالي 12 مليون وظيفة. حسنًا. حسنًا، لكن مرة أخرى، إذا ما عدنا بالذاكرة إلى الوراء وتذكرنا أن «تشات جي بي تي» قد تم إطلاقه للتو، أي منذ أقل من أربع سنوات. حسنًا، إنه تحول كبير جدًّا في فترة زمنية قصيرة.

إذن، [00:09:00] أمم، الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنه بالتأكيد سريع جدًّا

آن: يبدو أن «Chat. GPT» قد تم إطلاقه منذ فترة أطول بكثير. نعم. لكن نعم، هذه ملاحظة جيدة. إذن، على غرار السؤال المتعلق بالأتمتة، هل هناك اختلافات ملحوظة في اعتماد الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد عبر الفئات المهنية؟ وكيف تختلف نسبة الوظائف التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد فعليًّا حسب القطاع؟

جاستن: نعم. إذن، آه، مرة أخرى، فيما يتعلق بالمجموعات المهنية، آه، تلك التي تبرز حقًّا هي المهن الحاسوبية والرياضية، التي تتقدم بفارق كبير عن غيرها من حيث استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهذا ليس مفاجئًا للغاية. هذا صحيح. وأنواع العاملين في تلك المجموعة هم أيضًا، في كثير من الحالات، نفس العاملين الذين ابتكروا هذه الأدوات في المقام الأول.

نعم. إذن، هناك قبول واسع النطاق لاستخدام تلك الأدوات. كما أن الكثير من هذه الأدوات مصممة للاستخدام في هذا السياق، لذا فمن المنطقي أن تكون تلك الفئة، بشكل خاص، متأثرة إلى حد ما بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن الفئات الأخرى البارزة العديد من المهن ذات الطابع المهني والتقني والعلمي.

نعم. حسناً، هناك الكثير من الوظائف في مجالي الأعمال والمالية. مثل الموارد البشرية، وسنتحدث عن هذا [00:10:00] بمزيد من التفصيل. نعم. حسناً، إنها مجموعة أصبحت فيها أدوات تقييم الجنس أكثر شيوعًا. وهناك أيضًا الكثير من الوظائف المتعلقة بالعمليات التجارية. حتى وظائف التحليل المالي، أو حتى الوظائف المتعلقة بالمحاسبة.

نعم. أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، آه، فعالة جدًّا في إنجاز الكثير من تلك المهام. لذا، فقد تأثرت تلك المهن أيضًا بهذا التطور، وشهدت انتشارًا أكبر، آه، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

إعلان: كل شيء على ما يرام. آن، دعينا نأخذ استراحة قصيرة. أوه، مرحبًا، لم أركِ هناك. حسنًا، بما أنكِ معنا هنا، إذا كنتِ تستمتعين بهذه الحلقة، تخيلي أنكِ تجلسين كجزء من جمهور الاستوديو الحي في أحد التسجيلات القادمة.

بالمناسبة، مرحبًا، أنا ميلودي، منتجة بودكاست «All Things Work» التابع SHRM. سيقوم فريقنا بالتسجيل المباشر في SHRM 2026 في دالاس، تكساس، في الفترة من 19 إلى 22 أبريل. وأنت مدعو للمشاركة في هذا الحدث. انضموا إلينا لتشغلوا مقاعد الصف الأمامي وتجربوا تجربة البودكاست من وراء الكواليس. لمزيد من التفاصيل، توجهوا إلى SHRM org/talent26-podcast.

يمكنكم الاطلاع على الجدول الكامل للفعاليات في قسم «البرنامج» والبحث عن البودكاست. نتطلع إلى رؤيتكم هناك. [00:11:00] حسنًا، لنعد إلى البرنامج ونعود إليكم.

آن: إن الطريق إلى النزوح الكامل أكثر تعقيدًا قليلاً مما قد نعتقد، فالأمر ليس بهذه البساطة، وليس أبيض وأسود تمامًا. بل سيؤدي إلى ما يشبه النزوح الفوري.

آه، لأنك ذكرت تلك العوائق غير الفنية الموجودة. آه، إذن بالنسبة للوظائف التي تنطوي على تلك العوائق غير الفنية، مثل تفضيلات العملاء واللوائح التنظيمية، نعم. ما هي العقبات الأكثر شيوعًا التي تعترض طريق الأتمتة، وما مدى أهمية تفضيلات العملاء في هذا السياق؟

جاستن: آه، إنها مهمة جدًّا.

نعم. إذن، فيما يتعلق بالعوائق غير الفنية. حسناً، نحن نتبع نهجاً من مرحلتين في التعامل مع هذا الأمر. أولاً، ما مدى احتمال وجود عائق غير فني في وظيفة ضمن مهنة معينة؟ وثانياً، في حال وجود عائق غير فني، ما هي أنواع العوائق غير الفنية الأكثر شيوعاً؟

خاتمة: مم-همم.

جاستن: إذن، بشكل عام، على مستوى جميع الوظائف التي تُدفع فيها أجور ورواتب في الولايات المتحدة، نُقدِّر أن حوالي 63.3% من الوظائف تنطوي على عائق غير تقني واحد على الأقل. وإذا ما تعمقنا في هذه النسبة من الوظائف، أي تلك المجموعة من الوظائف التي تنطوي على عوائق غير تقنية، [00:12:00] فإن العائق غير التقني الأكثر احتمالاً، الذي من المرجح أن يكون موجودًا، هو تفضيلات العملاء.

حسناً، وبما أن ما يقارب ثلاثة أرباع، آه، الأشخاص أبلغوا عن وجود عائق غير تقني واحد على الأقل، آه، فإن هذا العائق، أو أحد هذه العوائق، هو تفضيلات العملاء. ومرة أخرى، هذا أمر منطقي للغاية. آه، نعم، هذا صحيح. أما بالنسبة لأنواع المهن، فمرة أخرى، يُعد قسم الموارد البشرية مثالاً جيداً، مثالاً جيداً بالفعل.

نعم. آه، وجود شخص في هذا الدور، آه، يُعتبر أمرًا ذا قيمة كبيرة، آه، في مجال التثقيف الصحي. آه، كما تعلم، يمكنك نوعًا ما التفكير في جميع المهن التي تعتمد على الحدس، حيث تود أن يكون هناك شخص، نعم. آه، حاضر، آه، وهذا، هذا، آه، أمر يتكرر كثيرًا. آه، وهذه هي المجالات التي تكتسب فيها تلك المهارات غير الفنية أهمية كبيرة حقًّا.

حسناً، لكن هناك عوامل معوقة أخرى غير تقنية تظهر بشكل متكرر أيضاً. نعم. لذا، تأتي العوائق القانونية والتنظيمية في المرتبة الثانية بالنسبة لنا. حوالي 40، حوالي 41٪، 41.5٪، إذا كنت أتذكر بشكل صحيح، نعم. من إجمالي فرص العمل أو الوظائف التي نقدر أنها تواجه عائقاً واحداً على الأقل. أي، التي تنطوي على مشكلة قانونية أو تنظيمية. ويمكن أن يكون ذلك شيئًا ما، ومرة أخرى، يُعد قسم الموارد البشرية مثالًا رائعًا بالفعل.

نعم. أمم، إذا كنت تقدم لشخص ما نصيحة أو نوعًا من [00:13:00] التوجيه الذي سيكون له تداعيات قانونية. أمم، فمن المهم جدًّا على الأرجح أن يتولى هذا الدور شخص حقيقي. نعم. وإذا لم يكن هناك شخص حقيقي في هذا الدور، فقد تكون قد انتهكت لائحة أو قانونًا. مرة أخرى، بالنسبة لقاعدة طيار الخطوط الجوية، هناك العديد من الولايات والمنطقة المحلية التي لا يُعتبر فيها شيء مثل المركبة ذاتية القيادة قانونيًا في الوقت الحالي، أو قد يشكل انتهاكًا لبعض اللوائح.

نعم. أمم، هذا مثال آخر. فهذا الأمر يتكرر كثيرًا. وأخيرًا، الفعالية من حيث التكلفة، أمم، هي نوعًا ما النقطة الثالثة التي تناولناها، في سياق محدد نوعًا ما. مم-همم. وهذا الأمر يظهر كثيرًا في المهن التي تكون فيها العمالة نفسها رخيصة جدًّا. أمم، لذا قد يكون لديك وظيفة، أمم، مثال جيد جدًّا على ذلك قد يكون أمين الصندوق، على سبيل المثال.

نعم. حسناً، في الحالات التي نعلم فيها فعليًّا أن هذه التكنولوجيا موجودة. نحن نعلم بالفعل أنها تُستخدم في سياقات عديدة، أليس كذلك؟ لقد زرنا جميعًا متاجرًّا تكون فيها الطريقة الوحيدة للدفع... حسناً، هي من خلال عملية آلية، أي كشك الدفع الذاتي. لكن لا يزال لدينا عدد كبير من الصرافين. يوجد حوالي 3 ملايين صراف في الولايات المتحدة.

نعم. وأحد أسباب ذلك هو أنه في كثير من الحالات، لا يكون من المنطقي من الناحية المالية أن تستثمر الشركة في الأتمتة. [00:14:00] نعم. لذا، إذا ذهبت إلى متجر صغير عائلي، بالضبط، فمن غير المرجح جدًّا أن أقوم بالدفع عند كشك الخدمة الذاتية لأن هذا النوع من الاستثمار لا معنى له ببساطة.

في الواقع، من الأرخص بكثير الاستعانة بعمالة بشرية أو حتى بالمالك نفسه للتعامل مع هذا الأمر. لذا، هناك العديد من الحالات التي حتى لو كانت التكنولوجيا متوفرة فيها، فإنها ببساطة لا تُعد خيارًا منطقيًا للشركة من الناحية الاقتصادية.

آن: هذا منطقي جدًّا. والآن، لننتقل نوعًا ما إلى الطرف الآخر من الطيف هنا؛ بالنسبة للوظائف التي أصبحت آلية بالفعل بدرجة كبيرة — ربما بنسبة 50٪ على الأقل أو أكثر — وتفتقر إلى تلك الحواجز غير التقنية، ما هي النسبة التي ترى أنها تندرج ضمن هذه الفئة، وما هي الآثار المترتبة على ذلك فيما يتعلق بمخاطر فقدان الوظائف بشكل عام؟

جاستن: نعم. إذن، إذا وصلنا إلى الشرط الثاني... مم-همم. لتحديد الوظائف عالية المخاطر. نوعًا ما، آه، الوظيفة هي أن كلاكما يعملان في بيئة عالية الأتمتة. ما لا يقل عن 50% من مهامكما مؤتمتة ولا تواجهان تلك العوائق غير التقنية. لذا، آه، فقط لإعادة انتباه الجمهور إلى تلك النسبة الأصلية، فإن نسبة الوظائف التي نقدر أن ما لا يقل عن 50% منها مؤتمتة تبلغ 15.1%.

ولكن إذا أضفنا [00:15:00] الشرط الإضافي المتمثل في عدم وجود حواجز غير تقنية، فإن نسبة الوظائف التي تستوفي هذين الشرطين تنخفض إلى 6٪. نعم. لذا فهي نسبة أصغر بكثير، بكثير. 6٪. وهي تمثل، أمم، إذا لم تخني الذاكرة، حوالي 9.2 أو 9.3 مليون وظيفة. نعم. مرة أخرى، هذا ليس بالرقم الهين، فما زال هناك 9 ملايين وظيفة نقدر أنها معرضة بدرجة عالية لمخاطر فقدان الوظيفة.

ولكن، إذا ما نظرنا إلى إجمالي القوى العاملة في الولايات المتحدة، فإن هذه النسبة تمثل حصة صغيرة من إجمالي القوى العاملة. أي أنها تقارب واحد من كل 17 أو واحد من كل 18 عاملاً

آن: تجعلنا نعود إلى الواقع قليلاً.

جاستن: نعم. إذن هذا أمر مهم. أعني، إذا، كما تعلم، إذا... كنتَ أحد أصحاب تلك الوظائف التسعة ملايين، إذا كنتَ تشغل إحدى تلك الوظائف التسعة ملايين.

هذا بالتأكيد، أمم، أمر يدعو للقلق. أمم، لكن لا يزال الأمر كما هو، حيث نقدر أن... مم-همم. الغالبية العظمى من الوظائف في الولايات المتحدة، على الأقل في الوقت الحالي وفي المستقبل القريب، أمم، لا تواجه هذا النوع من التهديد الوشيك بالاستبدال.

آن: هذا منطقي. حسناً. إذن، كنا نلمح إلى هذا الأمر طوال الوقت.

دعونا ننتقل أخيرًا إلى النقطة الثانية. النقطة الثانية، آه، من SHRM الثلاثة. التقرير الذي نناقشه اليوم بعنوان «الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوظيف في مجال الموارد البشرية»، وقد ألمحنا إليه سابقًا، لذا دعونا نبدأ أخيرًا [00:16:00] في مناقشته. إنه في الأساس تحليل متعمق لجميع البيانات المهنية الأمريكية التي جمعتموها، مع التركيز حصريًّا على وظائف الموارد البشرية.

هل يمكنك إذن أن تشرح لنا بالتفصيل لماذا قررت التركيز بشكل خاص على وظائف الموارد البشرية في هذا التقرير المنفصل؟ أعلم أنك تطرقتم إلى هذا الموضوع قليلاً، لكن دعونا نتعمق في التفاصيل.

جاستن: نعم. إذن، عندما... عندما بدأنا في وضع الخطوط العريضة للمشروع، كنا ننظر إليه دائمًا على أنه مسار بحثي سيؤدي إلى إصدار تقارير متعددة على مدى سنوات عديدة.

وفي الواقع، سنقوم بتوسيع نطاق ذلك هذا العام. سنجري استطلاعًا جديدًا، وسيكون لدينا المزيد والمزيد من الأبحاث، آه، قادمة. مم-همم. لذا، لديكم كل ذلك لتتطلعوا إليه. لكن عندما قمنا بوضع العمل الأصلي لأول مرة، ذلك... ذلك التقرير الأوسع نطاقًا الذي تحدثنا عنه للتو، مم-همم.

حسناً. لقد اتبعنا هذا النهج عن قصد، حيث قمنا بتقدير هذه القيم لكل مهنة على حدة. والسبب في ذلك هو أنه كان بإمكاننا بعد ذلك تجميع البيانات للحديث عن أي مجموعة نرغب فيها. لذا، إذا أردنا التركيز على مجموعة معينة من المهن، كان بإمكاننا القيام بذلك. وفي هذه الحالة، حسناً، قلنا في أنفسنا: «حسناً، لقد أنجزنا كل هذا العمل».

نحن نعلم أن هذه مسألة مهمة في مجال الموارد البشرية ومصدر قلق كبير لكثير من، أمم، الأشخاص الذين نتحدث معهم عندما نحضر المؤتمرات. أمم، يتم التطرق إلى هذا الموضوع كثيرًا. نحن نعلم أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية [00:17:00] على وجه الخصوص تشهد انتشارًا واسعًا في مجال الموارد البشرية. لذا، رأينا أنه ينبغي علينا، بل ويمكننا ببساطة أن نستفيد من التحليل الذي أجريناه بالفعل، ونركز على الوظائف في مجال الموارد البشرية على وجه التحديد.

إذن، في هيكل تصنيف المهن هذا الذي نركز عليه، هناك حوالي 10، أمم، مهن تتعلق بشكل خاص بالموارد البشرية. ومن الأمثلة على ذلك، أمم، حسنًا، في الأساس، أمم، مديرو الموارد البشرية هم إحدى هذه المهن، ومديرو المكافآت والمزايا، ومديرو التدريب والتطوير. أمم، لدينا أيضًا أدوار من نوع «أخصائي محترف في الموارد البشرية» تغطي مجالات مشابهة.

ثم لدينا عدد قليل من، أمم... الوظائف ذات المستوى الأدنى مثل مساعدي الموارد البشرية وموظفي الرواتب ومسؤولي تسجيل الدوام. مم-همم. مم-همم. إذن لدينا مجموعة مكونة من 10 مهن ترتبط ارتباطًا وثيقًا بوظيفة الموارد البشرية. ولذلك فكرنا في تلك المجموعات. وقمنا بشكل أساسي بدراسة ما توصلنا إليه بالنسبة لتلك المجموعة ككل، وكذلك بالنسبة للمهن الفردية ضمن تلك المجموعة.

خاتمة: في بعض الأيام، تشعر وكأنك تجري بلا هدف. مع SHRM أنت من يحدد الوتيرة وتبقى في الصدارة. تمنحك SHRM الآن إمكانية الوصول إلى المعلومات الاستراتيجية، والمقارنات المعيارية المتقدمة، والدعم الفوري من خبراء الموارد البشرية الذين يعتمدون على SHRM إذا كان الأمر يتعلق بالعمل، فهو [00:18:00] SHRM . إنه كذلك.

آن: لقد تطرقتم إلى كيف أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي آخذ في الانتشار في عالم الموارد البشرية.

نعم. ما مدى انتشار الأتمتة في وظائف الموارد البشرية حاليًا، وكم عدد وظائف الموارد البشرية التي تم أتمتتها بالفعل بنسبة 50٪ على الأقل أو نصفها؟

جاستن: نعم، نقدر أن النسبة تبلغ حوالي 19.1%. أي أن ما يقرب من واحد من كل خمسة مناصب في مجال الموارد البشرية، آه، يتم أتمتتها بنسبة 50% على الأقل حاليًا. مم-همم. حيث تحتوي المهام التي يتم إنجازها على عنصر أتمتة بنسبة 50% على الأقل من الوقت.

حسناً، والآن، إذا قارنا ذلك بمعدل البطالة الإجمالي في الولايات المتحدة. فقد بلغت النسبة الإجمالية للبطالة في الولايات المتحدة 15.1٪. لذا، فإن نسبة 19.1٪ تشير إلى أن قطاع الموارد البشرية أكثر عرضة للأتمتة قليلاً مقارنة بالوظيفة الأمريكية العادية.

آن: هذا مذهل. إذن، إلى أي مدى يستخدم موظفو الموارد البشرية بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنجاز مهامهم اليومية؟

هل... لقد تطرقتم إلى هذا الموضوع قليلاً، لكنني أود أن أتوسع في شرحه. هل نتوقع أن نرى نسبة أكبر من وظائف الموارد البشرية، بحيث يتم أتمتة ما لا يقل عن 50% منها بواسطة هذا النوع من التكنولوجيا؟

جاستن: آه، نعم. إذن، آه، جنيف، بل وأكثر من ذلك، في الواقع. نلاحظ ارتفاعًا أكبر، مم-همم. ارتفاعًا أكبر. آه، من حيث النسبة المئوية، آه، مقارنةً بـ، آه، الأتمتة بشكل [00:19:00] عام.

إذن، بشكل عام، فيما يتعلق بسوق العمل في الولايات المتحدة، قدرنا أن حوالي 7.8% من الوظائف قد بلغت عتبة إنجاز ما لا يقل عن 50% من مهامها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. أما في مجال الموارد البشرية، فإن النسبة تبلغ 11.9%، أي ما يمثل مرة أخرى ارتفاعًا بنسبة 50% تقريبًا في حجم تلك الحصة؟ حسناً، إنها نسبة كبيرة جداً، حيث نقدر أن وظيفة واحدة من كل تسع، أو تقريباً واحدة من كل ثماني وظائف في مجال الموارد البشرية، يتم إنجاز ما لا يقل عن 50% منها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

آن: أوه، يا للروعة. إذن، نعود إلى تلك العوائق غير الفنية. لأنها تشكل جزءًا كبيرًا جدًّا من هذه المناقشة. لقد تحدثنا عنها، وكيف تبدو في سوق العمل الأمريكي، في ذلك التقرير البحثي، ولكن كيف تبدو هذه العوائق فعليًّا في مجال الموارد البشرية، وما مدى أهميتها مقارنةً بالتقرير البحثي السابق الذي ناقشناه للتو؟

جاستن: نعم، إذن فهي متساوية، كما هو متوقع، وكما أشرتُ سابقًا، فهي أكثر انتشارًا، أمم، في مجال الموارد البشرية. نعم. بشكل عام، نقدر أن حوالي 64.4% من وظائف الموارد البشرية تنطوي على عائق غير تقني واحد على الأقل. مم-همم. ومن بين تلك الوظائف التي تنطوي على عوائق غير تقنية، مرة أخرى، تمامًا كما تتوقع، [00:20:00] فإن أنواع العوائق التي تبرز هي تفضيلات العملاء، والعوائق القانونية والتنظيمية.

نعم. إذن، فإن نسبة تفضيلات العملاء تبلغ حوالي أواخر السبعينيات، أي ما يزيد عن ثلاثة أرباع الوظائف في مجال الموارد البشرية، نعم. وهذا ينطوي على عائق غير تقني. ما يزيد عن ثلاثة أرباع هذه الوظائف تواجه عائقًا يتعلق بتفضيلات العملاء. كما أن ما يزيد عن 50٪، أي ما يزيد قليلاً عن 50٪، تواجه عائقًا قانونيًا أو تنظيميًا.

حسناً، إذن، مرة أخرى، بالنسبة للعديد من وظائف الموارد البشرية، فإن هذه العوامل تلعب، في الواقع، دوراً... دوراً كبيراً جدًّا في تقليل عدد الوظائف في مجال الموارد البشرية التي نعتبرها، في الواقع، مم-همم، ذات مخاطر عالية من حيث احتمال الاستغناء عنها.

آن: إذن، هل تعنين أن هذه هي أكثر العقبات شيوعًا التي تحول دون النزوح الكامل؟

جاستن: نعم. إذن، إذا كان هناك عائق غير تقني، فإن هذين الأمرين هما الأكثر شيوعًا على الإطلاق.

آن: حسناً. إذن، نحن، نحن، أمم، عندما نتحدث عن هذا البحث، أعلم أنك وفريقك تتحدثون عن أنه يمثل تحولاً في طبيعة العمل أكثر من أي شيء آخر.

جاستن: نعم.

آن: و... آه، لكن الحقيقة التي توصلت إليها الأبحاث هي أن بعض الوظائف لا تزال معرضة لخطر الاستبدال الكامل. ما هي نسبة القوى العاملة في مجال الموارد البشرية التي تندرج فعليًّا ضمن هذه [00:21:00] الفئة؟ هل يمكننا مناقشة هذا الأمر قليلاً؟

جاستن: نعم. إذن، آه، بالنسبة للحصة الإجمالية للعمالة في قطاع الموارد البشرية، نعود مرة أخرى إلى تلك الأفكار المتعلقة بنسبة العمالة التي تستوفي هذين الشرطين، مم-همم. لكي، آه، تندرج نوعًا ما ضمن فئة «المخاطر العالية للتعرض للاستبدال». بالنسبة لقطاع الموارد البشرية، تبلغ هذه النسبة حوالي 9.3% من إجمالي العمالة. مم-همم. ومرة أخرى، مقارنةً بـ، آه، الرقم الإجمالي الذي توصلنا إليه.

قال إن حوالي 6% من إجمالي الوظائف في الولايات المتحدة، أمم، تستوفي هذين الشرطين، وبالتالي فهي معرضة بشدة لخطر الاستبدال الآلي. وفي مجال الموارد البشرية، تبلغ النسبة حوالي 9.3%، لذا فهي حصة أكبر. أمم، وهذا يعني، كما تعلمون، حوالي واحد من كل 11 موظفًا في الموارد البشرية، لذا فهو خطر كبير. أمم، ولكن مرة أخرى، الغالبية العظمى من العاملين في الموارد البشرية، كما تعلمون، إذا وضعنا هذا في سياقه، فإن أكثر من 90% منهم، حسب تقديراتنا، لا يستوفون هذين الشرطين.

حسنًا. وبالتالي، سيكون هناك على الأقل بعض عمليات التركيب الناتجة عن النزوح في المستقبل القريب.

آن: إذن، ما الذي يعكسه ذلك بالنسبة للمجال ككل، في رأيك؟

جاستن: حسنًا، أعتقد أنك أثرت مسألة التحول. نعم. وأعتقد أن هذه هي النقطة الأبرز حقًّا. لذا، فإن حقيقة الأمر هي أنه حتى لو...

لا يهيمن استخدام [00:22:00] الأدوات الآلية أو أدوات الذكاء الاصطناعي على وظائف الموارد البشرية في الوقت الحالي. نعم. فهذه الأدوات، آه، تُعرف دائمًا تقريبًا في مجال الموارد البشرية بأن لها على الأقل علاقة ما بالمهام التي ترتبط بها، وأنها تشارك في بعض المهام على الأقل، والفكرة هي أن هذا الأمر سيتوسع بالتأكيد في المستقبل.

نعم. إذاً، إذا فكرنا في أنواع الأدوات التي يتم استخدامها، فغالبًا ما تكون في مجال الموارد البشرية. صحيح. حسناً، أصبحت هذه الأدوات بشكل متزايد تحتوي على عنصر ما من الذكاء الاصطناعي. لذا، فكرة أن تستمر في مهنة الموارد البشرية دون أن تصادف هذه الأدوات... نعم. حسناً، تبدو غير مرجحة بشكل متزايد. لذا، أعتقد أن الصورة العامة للعمالة في الولايات المتحدة ككل، وبالتأكيد في مجال محدد مثل الموارد البشرية على وجه الخصوص، هي أن دمج هذه الأنواع من الأدوات، وهذه الأنواع من التقنيات في العمل، سيصبح حقيقة واقعة، إما أنها موجودة بالفعل بالنسبة للكثيرين، أو أنها ستصبح كذلك في غضون وقت قصير جدًا.

حسناً، أعتقد أن قصة «التحول» هذه هي القصة الرئيسية التي تبرز من هذا... هذا البحث. لا يعني ذلك بالضرورة أن «التشريد» سيحدث، بل إن الأمر يتعلق أكثر بأن الناس سيغيرون طريقة عملهم.

آن: جاستن، شكرًا جزيلاً لك [00:23:00] على مشاركتنا رؤيتك وأفكارك اليوم.

نحن نقدر حقًّا شرحكم لنا، آه، هذه الدراسة، ونشكر جمهورنا على متابعتهم. تذكروا الروابط المؤدية إلى الدراسة التي استندت إليها محادثتنا. وقد تم تضمينها اليوم كجزء من هذا البث، لذا احرصوا على الاطلاع عليها بالكامل. شكرًا على متابعتكم، ونراكم في المرة القادمة.

خاتمة: إذا استمتعت بمحادثتنا اليوم، فلا تنسَ الاشتراك في القناة أينما كنت تستمع إلى البودكاست، حتى لا تفوتك أبدًا

آن: لا تفوتوا الحلقة الجديدة.

كذلك، هل تعلم أن «All Things Work» ليس مجرد بودكاست؟ هذا صحيح. نحن أيضًا نشرة إخبارية أسبوعية تتضمن مقالات متعمقة وأحدث الأبحاث الصادرة عن SHRM على اطلاع SHRM ؛ ما عليك سوى التوجه إلى SHRM all-things SHRM work للاشتراك. بالإضافة إلى ذلك، تابع SHRM على وسائل التواصل الاجتماعي لمشاهدة أحدث المقاطع والانضمام إلى النقاش حول الموضوعات التي تغير قواعد اللعبة وتعيد تعريف عالم العمل.

إعلان: «Lattice» هي منصة الموارد البشرية التي ينجح فيها الأفراد والذكاء الاصطناعي معًا لمساعدة موظفيك على تحقيق إنجازات مذهلة. بلا ندم. تفضل بزيارة lattice.com/no [00:24:00] regrets

SHRM