الذكاء الاصطناعي FOMO أم JOMO؟ احتضان متعة تفويت الفرصة في مجال تكنولوجيا الموارد البشرية

تم إنشاء هذا النص بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على اختلافات طفيفة عن التسجيل الصوتي أو تسجيل الفيديو.

أليكس ألونسو: هل يرقى الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الضجيج، على الرغم من هيمنته على العناوين الرئيسية؟ الواقع على أرض الواقع غالباً ما يروي قصة مختلفة. اليوم، نتعمق اليوم في نتائج استطلاع SHRM حول تعظيم تكنولوجيا الموارد البشرية، والذي يسلط الضوء على الانفصال بين وعود الذكاء الاصطناعي والتجربة الفعلية لمحترفي الموارد البشرية. من التوقعات التي لم تتحقق إلى العائد غير الواضح على الاستثمار، تكشف البيانات عن اتجاهات وتحديات مفاجئة تشكل مشهد الذكاء الاصطناعي. ينضم إلينا كيني بايل، المحلل الرئيسي لتكنولوجيا الموارد البشرية في SHRM. سنستكشف معًا سبب وجود هذه الفجوة، وكيف تؤثر على اعتمادها وما يمكن فعله لسد هذه الفجوة.

كيني بايل شكراً يا أليكس. من الرائع أن أكون هنا.

أليكس ألونسو: كيني، أنت تعمل مع فريق القيادة الفكرية في SHRM منذ ما يقرب من عام حتى الآن، وأنا دائمًا ما أكون متحمسًا للبيانات والرؤى الجديدة التي تشاركها. أنت وفريقك تقومون بعمل ممتاز في فهم ما يحدث في مجال التكنولوجيا.

لا يخفى على أحد هيمنة الذكاء الاصطناعي على العناوين الرئيسية في الآونة الأخيرة، حيث تستحوذ التحولات في السياسات والتطورات التكنولوجية على الاهتمام. لكننا غالباً ما نتلقى السؤال: "ما الذي يحدث في الواقع على أرض الواقع؟ هل يمكنك مشاركة بعض النتائج الرئيسية من استطلاعنا؟ ما الذي تعلمناه حقاً، وأين ترى انفصالاً بين التصورات والواقع؟

كيني بايل سأكون سعيداً بذلك. الواقع مختلف تمامًا عن الضجة التي نراها ونسمع عنها. لقد طرحنا بضعة استطلاعات للرأي مؤخرًا وتلقينا ردودًا من حوالي 2500 من المتخصصين والقادة في مجال الموارد البشرية. وتوضح البيانات أنه على الرغم من استخدام الذكاء الاصطناعي في بعض الأماكن، إلا أنه لا يزال محدودًا جدًا بالنسبة لمعظم أقسام الموارد البشرية - هذا إذا تم استخدامه على الإطلاق.

أليكس ألونسو حقاً؟ أخبرني المزيد عن ذلك.

كيني بايل أبلغ 70% فقط من مديري الموارد البشرية والمديرين والمديرين التنفيذيين عن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل. وترتفع هذه النسبة إلى حوالي 80% بين المؤسسات الأعلى نضجًا، لكنها لا تزال بعيدة كل البعد عن الانتشار الواسع الذي تشير إليه وسائل الإعلام. من بين أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، 16% فقط يستخدمونه شهرياً، و41% أسبوعياً، و28% يومياً، و10% فقط يستخدمونه أكثر من مرة في اليوم.

أليكس ألونسو رائع. ما سبب هذا الانفصال برأيك؟ ما الذي يقود دورة الضجيج، وكيف يبدو الواقع بالنسبة لك كمحللنا الرئيسي؟

كيني بايل أعتقد أن الأمر يتعلق بشكل أساسي بانفصال الجدول الزمني. أحد المفاهيم المفضلة لديّ هو قانون أمارا: نحن نبالغ في تقدير الآثار قصيرة الأجل للتكنولوجيا ونقلل من شأن الآثار طويلة الأجل.

كان هناك العديد من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، خاصة خلال السنوات القليلة الماضية. وأعتقد أن معظمها سيُستخدم في نهاية المطاف بشكل أو بآخر، ولكن حتى شيء تحويلي مثل الذكاء الاصطناعي لا يشهد اعتمادًا فوريًا وعالميًا. أعتقد أن هذه الفجوة في الجدول الزمني هي جوهر الانفصال بين ما يعتقد الناس أنه يحدث وما يحدث بالفعل.

أليكس ألونسو: هل يتم اعتماد أدوات ذكاء اصطناعي معينة أكثر من غيرها؟ على سبيل المثال، أنت تعرف أنني من أشد المعجبين بـ ChatGPT وانتقلت من بناء أدوات مساعدة بسيطة إلى تجربة واجهات برمجة التطبيقات. ما الذي تراه من حيث تبني الأدوات وحالات الاستخدام؟

كيني بايل: سألنا مؤخرًا الأشخاص عن أنظمة الموارد البشرية الأساسية الخاصة بهم وعدد الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في تلك الأنظمة. كان علي أن أتحقق من البيانات مرة أخرى - لقد صُدمت عندما وجدت أن 14% فقط لديهم ذكاء اصطناعي مدمج في نظامهم الأساسي ويستخدمونه بشكل فعال. معظمهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين إعلانات الوظائف الشاغرة أو للوصول إلى الميزات الموجودة بالفعل عبر الدردشة.

لذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُستخدم في الدردشة والعصف الذهني، إلا أن الاعتماد الرسمي على مستوى النظام لا يزال بعيدًا عن الانتشار.

أليكس ألونسو: هذا أمر مذهل لأنه حتى نسبة 14% تبدو منخفضة بالنظر إلى الضجة التي أثيرت. أتوقع أن تحتوي معظم أنظمة نظم معلومات الموارد البشرية وإدارة رأس المال البشري على مساعدين مدمجين للذكاء الاصطناعي لتسهيل الأمور. على سبيل المثال، عندما أفكر في Workday، أتخيل أدوات تتوقع احتياجات التوظيف وتساعد في توصيف الوظائف. هل هذا لم يتحقق بعد؟

كيني بايل ليس في الوقت الحالي. قد تكون هناك بعض ميزات الذكاء الاصطناعي الخفية المضمنة التي لا يلاحظها المستخدمون، ولكن ميزات مثل "إليك بعض الأمثلة على المنشورات؛ يرجى تحديث منشوراتك" ليست شائعة حتى الآن. في الواقع، قال 57% فقط من المستخدمين أن لديهم ذكاءً اصطناعيًا مدمجًا في أنظمتهم، ومن بين هؤلاء، ثلثهم فقط يختارون استخدامه. لذا، على الرغم من الانطباع بأن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، فإن الواقع هو أن نصفهم لا يمتلكونه على الإطلاق، والكثير ممن يمتلكونه إما لن يستخدموه أو لديهم مخاوف أمنية. وهذه فجوة كبيرة عن السرد السائد.

أليكس ألونسو: ما هي الاتجاهات الأكثر إثارة للدهشة في بياناتك؟ هل برز أي شيء غير متوقع أو مخالف للتوقعات؟

كيني بايل الاتجاه الأكبر هو بطء وتيرة التبني. فقد وصفت حوالي 60% من المؤسسات تعرضها للذكاء الاصطناعي بأنه "محدود"، و17% فقط بأنه "واسع الانتشار". بالنسبة للمؤسسات ذات النضج العالي، يرتفع هذا الرقم إلى 25% فقط، أما بالنسبة للمؤسسات ذات النضج المنخفض، فينخفض إلى 8%.

يعتقد أقل من نصفهم أن مؤسساتهم ملتزمة بتعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية. لذلك هناك تردد، فالناس على دراية بالذكاء الاصطناعي، ولكن معظمهم لا يزالون مترددين.

أليكس ألونسو: بعض البيانات الخاصة بنا تدعم ذلك، خاصةً الفجوة بين الرغبة في تطبيق الذكاء الاصطناعي والقدرة على تدريب الموظفين أو صقل مهاراتهم لاستخدامه بشكل منتج. أنا من مستخدمي TikTok النهمين، وأرى باستمرار إعلانات مثل "تعلم 30 أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي في 30 يومًا - 19 دقيقة فقط في اليوم". فما الذي يعاني منه أصحاب العمل عندما يتعلق الأمر بتطوير هذه المهارات؟

عندما قمنا باستطلاع رأي الأمريكيين العاملين والعمال الأكبر سناً مع مؤسسة SHRM قال 60% منهم أنهم يريدون تحسين مهاراتهم، وتحديداً أنهم يريدون تعلم الذكاء الاصطناعي. لماذا هذه الفجوة؟

كيني بايل: أعتقد أن جزءًا من الانفصال يكمن في أن الشركات لا تعرف حقًا إلى أين تتجه خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فلديهم أفكار ولكن ينقصهم الوضوح بشأن شكلها وكيف سيبدو ذلك وكيف سيتناسب الموظفون معها.

هناك الكثير من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل خلف الكواليس، حيث يعمل على أتمتة سير العمل بشكل غير مرئي. ولكن فيما يتعلق بانخراط الموظفين بشكل مباشر مع الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يكون هناك نقص في التوجيه - فالمؤسسات تعرف تقريبًا ما تريده، لكنها تكافح لترجمة ذلك إلى عمل الموظف. لذا فإن عدم اليقين من جانب صاحب العمل هو جزء كبير من المشكلة.

أليكس ألونسو: ما الذي يميز تجارب أعضاء SHRM عن تجارب أعضاء SHRM عن السرد الأوسع نطاقاً للذكاء الاصطناعي؟

كيني بايل: هذا سؤال رائع. إنه يذكرني باقتباس جيف غولدبلوم من فيلم Jurassic Park، "كان علماؤك منشغلين للغاية بما إذا كان بإمكانهم ذلك، ولم يتوقفوا للتفكير فيما إذا كان ينبغي عليهم ذلك."

أليكس ألونسو اعتقدت أنك ستذكر جملته الشهيرة الأخرى عن "كومة كبيرة من..." ولكن أكمل.

كيني بايل كلاهما يمكن أن ينطبق! لكن اقتباس "ينبغي مقابل يمكن" يفسر حقًا الانفصال. فأعضاؤنا يعلمون أنهم يديرون بيانات حساسة للغاية - معلومات التعريف الشخصية ومستويات الأجور والمراجعات. إذا أسيئت إدارة هذه البيانات أو تم تسريبها، فإن العواقب ستكون مدمرة.

لذا، إذا كنت مسؤولاً تنفيذياً للموارد البشرية أفكر في الذكاء الاصطناعي، فقد أكون مرتاحاً لرقمنة إرشاداتنا أو أدلة الامتثال، لكنني سأضع حداً صارماً عند بيانات الموظفين - فمعيار سلامة البيانات مرتفع للغاية، ونحن لم نقترب من تحقيقه بعد. لن أخاطر بمسيرتي المهنية على الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على هذا الأمان.

أليكس ألونسو: لذا فإن السؤال الحقيقي غالبًا ما يصبح "هل يجب علينا؟" وليس فقط "هل يمكننا؟" - خاصةً عند أخذ الأمن في الاعتبار. في مسيرتي المهنية في مجال الموارد البشرية، حتى عند إطلاق أنظمة جديدة، كنت أقلق بشأن الحفاظ على بيانات الأعضاء والموظفين سليمة. تعجبني وجهة نظرك حول أهمية اتخاذ خيارات مسؤولة.

ولكن اسمحوا لي أن أسأل: هل دورة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي أكثر ضرراً أم نفعاً؟ هل يجذبنا الفضول أم أنه يسبب ضررًا حقيقيًا؟

كيني بايل الضجيج جزء ضروري من التطور التكنولوجي. عندما يحدث شيء كبير، يُحدث الناس ضجيجاً - يلفتون الانتباه، وأحياناً يبالغون. وهذا أمر قيّم، لأنه يركز انتباهنا على التغييرات المهمة.

ولكن مع كل إشارة كبيرة يأتي الكثير من الضجيج والمبالغة. والمفتاح الآن هو توفير تحليل هادئ ودقيق حتى يتمكن القادة من فصل الضجيج عن التقدم الحقيقي واتخاذ قرارات جيدة.

شخصياً، أجد الضجيج المستمر مرهقاً، لكنه جزء من العملية. يجب على صانعي القرار أن يتحلوا بالانضباط وأن ينأوا بأنفسهم حتى لا يتأثروا بالضجيج. نحن بحاجة إلى الضجيج لجذب الانتباه، ولكن ما هو حيوي بعد ذلك هو التحليل الرصين لاتخاذ القرارات.

أليكس ألونسو أرى أن الضجيج هو مقدمة للتبني، ولكن من الناحية المثالية، يجب أن يغذي الفضول بدلاً من الحماس الأعمى. وعندما يحدث ذلك، يصبح الناس أكثر حذرًا في تقييماتهم.

أريد أن أطرح عليك سؤالاً غريباً: ما هو أروع ذكاء اصطناعي رأيته مؤخراً؟ ليس اسم شركة، ولكن ربما حالة استخدام أو رؤية تثير اهتمامك.

كيني بايل أروع ما في الأمر هو ما يتجه إليه الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الموارد البشرية: سيصبح هو الواجهة التي نستخدمها للتنقل بين الأنظمة.

تخيّل الذكاء الاصطناعي كنسيج رابط بين جميع أدوات الموارد البشرية المختلفة لديك، حيث يمكنك سحب التقارير أو البيانات عند الطلب، مما يلغي الحاجة إلى القوائم المعقدة وأخطاء بناء الجملة. فبدلاً من قضاء الوقت في معرفة كيفية تشغيل تقرير معين، ما عليك سوى تقديم طلب بلغة طبيعية.

سيوفر الوقت ويقلل من الإحباط ويتيح لك التركيز على ما يهمك. على الرغم من أننا لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، وأن بعض الشركات بدأت للتو في هذا الطريق، إلا أنه اتجاه مثير بالنسبة للموارد البشرية.

أليكس ألونسو يذكّرني ذلك بالرحلة من الأنظمة غير المترابطة وغير المترابطة إلى الأنظمة الموحدة - كان اعتماد واجهة برمجة التطبيقات عتبة. هل تتوقع أن يأتي الوقت الذي تبدأ فيه كل يوم بإخبار نظام الموارد البشرية الخاص بك بأهم خمس مهام، وستقوم الواجهة بتنسيقها لك؟

كيني بايل: أعتقد ذلك، لكن الأمر سيتطلب تقدمًا في كل من التكنولوجيا والثقة البشرية. عندما يكون لديك سلسلة من المهام، يجب تنفيذ كل منها بشكل صحيح، وإلا فإنك تقوم بتكديس المشاكل.

أتذكر تجربة طلب فيها شخص ما من الذكاء الاصطناعي تكرار صورة لـ The Rock بشكل متكرر، وظل الخطأ الصغير يتراكم حتى أصبحت الصورة غير قابلة للتعرف عليها تمامًا، مثل لعبة الهاتف. ولكي ينجح التنسيق، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أولويات واضحة وتعليمات دقيقة، ويجب عليك التأكد من أنه يفهم القصد تماماً. حتى الخطأ الصغير في التقدير يمكن أن يسبب لك المزيد من العمل في المستقبل.

أليكس ألونسو أو يمكن أن يؤدي ذلك إلى المزيد من الأسئلة، وإذا فاتتك المشكلة، فقد يؤدي ذلك إلى امتلاء التقويم!

أليكس ألونسو تعجبني رؤيتك. هل قادة الموارد البشرية مستعدون حقاً لهذا التحول؟ نحن نرى فجوة بين الضجيج والواقع، ولكن هل ستغلق هذه الفجوة؟

كيني بايل: أعتقد أن الفجوة ستضيق بالفعل، لكن الأمر سيتطلب التعليم والخبرة وتطوير القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة. وبمرور الوقت، كلما تعلمنا أكثر، كلما ضاقت الفجوة. كما سيقل الضجيج أيضًا مع الكشف عن الادعاءات الفاحشة بسرعة.

من أفضل الطرق لتسريع ذلك هو ما يفعله هذا الجمهور - البحث عن معلومات دقيقة ومفصلة. يساعد ذلك الناس على تطوير عدستهم لتقييم الادعاءات، لذلك عندما يعرض شخص ما حلاً للذكاء الاصطناعي، يكونون أكثر قدرة على تقييمه بشكل نقدي.

ومع استمرار هذا المجتمع في النمو والتعلم، تفقد الضجة مساحة من الضجيج ويزداد التفاهم.

أليكس ألونسو: لقد أشرت إلى الكثير من بيانات SHRM . هل يمكنك مشاركة المزيد عن الخطوة التالية في مجال أبحاث تكنولوجيا الموارد البشرية؟

كيني بايل بالتأكيد. أنا أحب هذا العمل لأنه يرتكز على ما يفكر فيه أعضاؤنا الذين يزيد عددهم عن 320,000 عضو ويختبرونه. نحن نجمع دائماً وجهات نظرهم، ونحلل التقنيات، خاصةً أنظمة الموارد البشرية الأساسية التي يستخدمها الناس كل يوم.

فبدلاً من الاعتماد على ضجيج المحللين أو البائعين، نقدم رؤى مباشرة تعتمد على الأقران، وهي حقاً حكمة الجماهير. وهذا أمر مثير للغاية بالنسبة لي.

للمضي قدماً، نحن لا نستكشف ليس فقط الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية ولكن أيضاً كيف يتكشف في مكان العمل الأوسع نطاقاً - ما هي المهام التي يدعمها الذكاء الاصطناعي وأيها لا يدعمها. لقد قمت بمشاركة بعض الموضوعات رفيعة المستوى اليوم، ولكن مع المزيد من البيانات والتقارير القادمة، سأتمكن من تقديم المزيد من التفاصيل حول معدلات التبني والعوائق والمشهد المتطور - خاصةً حول الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2025.

أليكس ألونسو كشخص كان يعمل في مجال الموارد البشرية قبل البحث وعلم النفس، كنت أود أن أتمكن من الوصول إلى مراجعات الأقران والمحادثات المجتمعية. أنا ممتن لمساعدتك في بناء هذا الأمر.

اسمحوا لي أن أختم بسؤالنا الأخير المعتاد. إذا كان بإمكانك تقديم نصيحة واحدة للمؤسسات أو الرؤساء التنفيذيين الرئيسيين للشؤون الإدارية والتنظيمية الذين يتنقلون في مشهد الذكاء الاصطناعي - خاصةً كما لخصته في استبيانك - فماذا ستكون؟

كيني بايل نصيحتي الأهم هي أنه لا بأس بـ "فرحة الفقدان". في الواقع، فكر في تبني "متعة الفقدان". ليس من الضروري أن تكون في طليعة الأحداث السريعة حتى تكون فعالاً أو تستفيد من الذكاء الاصطناعي. كن صبوراً، وكن مدروساً، وركز على فهم الإشارة بدلاً من كل الضوضاء. هذه هي الاستراتيجية التي يستخدمها أقرانك الحكماء، وهي تناسب دور قيادة الموارد البشرية بشكل جيد. لذا، حوِّل FOMO إلى JOMO، وانطلق بثقة في سرعتك الخاصة.

أليكس ألونسو شكراً لك، كيني. أنت من صاغها هنا: "متعة الضياع" أو JOMO. نحن نتطلع إلى كتابك! على محمل الجد، شكرًا لك على مشاركة وجهة نظرك والانضمام إلينا في البودكاست.

هذا كل شيء لحلقة هذا الأسبوع. شكراً جزيلاً لكيني لمشاركته أفكاره. شكراً لانضمامك إلى المحادثة - سنلتقي بك في المرة القادمة.