لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد قصة عن الأتمتة. بل أصبح قصة عن كيفية إعادة تنظيم العمل — من يفعل ماذا، وما هي المهارات التي لا تزال مهمة، وأين سيتقلص العرض من العمالة. تظهر الأبحاث التي أجريت هذا الأسبوع نظامًا في مرحلة انتقالية: التكنولوجيا تتسارع، والمؤسسات بطيئة في التكيف، والقوى العاملة تنقسم إلى من يمكنهم توجيه الذكاء الاصطناعي ومن لا يمكنهم ذلك. الإشارة أوضح مما كانت عليه طوال العام.
1. الوكلاء والروبوتات ونحن: شراكات المهارات في عصر الذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
تتوقع شركة ماكينزي أن التكنولوجيا الحالية يمكن أن تؤدي إلى أتمتة 57% من ساعات العمل في الولايات المتحدة (44% بواسطة الوكلاء، و13% بواسطة الروبوتات)، مما يحول العمل إلى شراكات بين البشر والوكلاء بدلاً من التسبب في إزاحة جماعية. ونظراً لأن 70% من المهارات الحالية تتضمن عناصر قابلة للأتمتة وعناصر يدوية، فإن القدرات البشرية ستستمر ولكنها ستتغير في تطبيقاتها.
ارتفع الطلب على إتقان الذكاء الاصطناعي سبعة أضعاف، ويذكر أرباب العمل الآن 6800 مهارة مختلفة، مقابل 5400 مهارة قبل عقد من الزمن. بحلول عام 2030، ستكون المهارات الرقمية هي الأكثر عرضة للأتمتة، في حين أن مهارات الرعاية ستكون الأقل عرضة لها. يمكن أن تؤدي إعادة تصميم سير العمل بالكامل بدلاً من المهام المنفصلة إلى تحقيق قيمة سنوية تبلغ 2.9 تريليون دولار.
لماذا هذا مهم:
تتطور الذكاء الاصطناعي من أتمتة المهام إلى إعادة تصميم سير العمل، مما يتطلب دمج الحكم البشري مع الأنظمة الوكيلة. تعتمد مكاسب الإنتاجية على إعادة هيكلة الأدوار وإعادة تدريب العمال وتحويل المديرين من الإشراف إلى التنسيق. يشير التقرير إلى أن الاستعداد المؤسسي، وليس القدرة التقنية، هو العائق الرئيسي. بدون الاستثمار في المهارات والقيادة، تخاطر المؤسسات بفقدان المزايا الاقتصادية وتوسيع الفجوة في سوق العمل.
وقد بدأ هذا الضغط يظهر بالفعل في العرض من العمالة.
2. من المرجح أن تتسبب الذكاء الاصطناعي في نقص في اليد العاملة. وإليك السبب.
ما يجب معرفته:
إن التبني السريع للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نقص في العمالة الماهرة بدلاً من القضاء على الوظائف. تظهر بيانات ADP نمواً أبطأ في الوظائف المبكرة في المجالات المعرضة للذكاء الاصطناعي، في حين أن تراجع الصرامة الأكاديمية يجعل الخريجين غير مجهزين بشكل جيد لتحسين أو العمل جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تمنع قيود الهجرة الطلاب الأجانب ذوي المهارات الكمية القوية من سد هذه الفجوات. تشير هذه العوامل مجتمعة إلى ندرة المواهب الماهرة بدلاً من فائض العمالة.
لماذا هذا مهم:
إذا لم تتوافق مهارات العمال مع متطلبات الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات ستواجه فجوة متزايدة بين القدرات التقنية والقدرات البشرية. وهذا يؤدي إلى عكس ما يثير القلق بشأن الأتمتة: فبدلاً من ندرة الوظائف، يواجه السوق نقصاً حاداً في المواهب القادرة على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وتعزيزها.
تتوافق بيانات التوظيف مع المسارات المتباينة التي تظهر داخل الشركات.
3. الذكاء الاصطناعي في العمل: ما هو مستقبل الوظائف الذي نسعى إلى تحقيقه؟
ما يجب معرفته:
ظلت مستويات التوظيف ثابتة منذ عام 2022، متحدية المخاوف من انهيار الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي. تعمل التكنولوجيا كمؤشر رئيسي: انخفض توظيف الخريجين الجدد في الوظائف المعرضة للتأثر، بينما تفضل الشركات العمال ذوي الخبرة لتوجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع أتمتة المهام الروتينية، يحصل العمال الذين يتعاونون مع الذكاء الاصطناعي على علاوات في الأجور. يحدد جاريد سباتارو، مدير التسويق في Microsoft CMO of AI@Work، أربعة مسارات لسوق العمل، من النمو إلى الركود، تتشكل حسب الاستثمار في المهارات والتطوير.
لماذا هذا مهم:
تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع التغيرات الهيكلية بشكل أسرع من الموجات التكنولوجية السابقة. ويقوم المستخدمون الأوائل الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتهم بالتوظيف بشكل أسرع من أولئك الذين يركزون فقط على تحسين الكفاءة. ولا يعتمد المسار على التكنولوجيا نفسها بقدر ما يعتمد على الخيارات التنظيمية المدروسة فيما يتعلق بالتدريب والتجريب ومواءمة السياسات.
تباطؤ بداية المسيرة المهنية يقع على خط زمني مختلف عن اعتماد الذكاء الاصطناعي.
4. الذكاء الاصطناعي لا يقضي على الوظائف المبتدئة
ما يجب معرفته:
في حين أن البطالة بين الشباب غالبًا ما تُعزى إلى الذكاء الاصطناعي، إلا أن التسلسل الزمني لا يتطابق مع ذلك. على الرغم من أن الدراسات تربط انخفاض معدلات التوظيف بين الشباب بالتعرض للذكاء الاصطناعي، إلا أن الانكماش بدأ في أوائل عام 2022 — قبل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعزو الباحث جينغ هو هذا الانهيار إلى صدمة أسعار الفائدة التي أحدثها الاحتياطي الفيدرالي وليس إلى التكنولوجيا. بحلول منتصف عام 2025، انخفضت الوظائف الشاغرة في مجال التكنولوجيا بنسبة 36٪، مع انخفاض الوظائف المبتدئة بنسبة 50٪. يلاحظ الاقتصاديون أن هذا يتبع الأنماط التاريخية حيث تنخفض عقود توظيف الشباب أولاً خلال فترات الانكماش الاقتصادي.
لماذا هذا مهم:
تشير البيانات إلى أن تشديد السياسة النقدية والتصحيحات التي أعقبت الجائحة، وليس الذكاء الاصطناعي، هي التي أدت إلى انخفاض فرص العمل للمبتدئين. ونظرًا لأن معظم الشركات لا تزال تجرب الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدال العمال، فمن المرجح أن سوق العمل للمبتدئين يتبع دورة اقتصادية كلية قياسية. ويُعد الذكاء الاصطناعي تفسيرًا مناسبًا ولكنه غير دقيق.
تتحمل الكليات الآن عواقب هذا التغيير.
5. مع تغير الوظيفة الأولى بفعل الذكاء الاصطناعي، يجب أن يتطور العمل أثناء الدراسة الجامعية
ما يجب معرفته:
تعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الوظائف المبتدئة، مستشهدة ببيانات جامعة ستانفورد التي تظهر انخفاضًا بنسبة 13٪ في معدلات التوظيف للفئة العمرية 22 إلى 25 عامًا في المجالات المعرضة للذكاء الاصطناعي. مع تقلص المسارات المهنية، يجب أن تتطور الأعمال الجامعية. في حين أن 70٪ من الطلاب يعملون، فإن معظم الوظائف تفتقر إلى الصلة بالمسار الوظيفي وترتبط بمعدلات تخرج أقل. تقوم مؤسسات مثل جامعة ولاية أريزونا وجامعة يوتا الآن بإعادة تصميم هذه الأدوار لتتماشى مع المسارات الأكاديمية، ودمج المهارات القوية والشراكات مع أرباب العمل.
لماذا هذا مهم:
مع تقلص فرص العمل التقليدية للمبتدئين بسبب الذكاء الاصطناعي، أصبح التوظيف الجامعي بمثابة منصة انطلاق مهنية حاسمة. وبدون إعادة تصميم هذه الأدوار، يواجه الطلاب مخاطر أعلى للتسرب من الدراسة ونتائج مهنية أضعف. يمكن أن تكون الوظائف الاستراتيجية للطلاب بمثابة تجربة جديدة للمبتدئين، حيث تلبي الاحتياجات المالية مع بناء المهارات الأساسية بعد التخرج.
داخل الشركات، تتغير بنية الوظائف المبتدئة بشكل موازٍ.
6. الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أتمتة الوظائف فحسب، بل يخلق مستويات جديدة من العمل البشري
ما يجب معرفته:
إن اعتماد الذكاء الاصطناعي يخلق مستوى موازٍ من الرقابة البشرية بدلاً من الاستغناء عن العمالة. يقضي الموظفون وقتاً غير محدد في التحقق من النتائج وتصحيح الأخطاء. يستخدم أكثر من نصف العمال ذكاءً اصطناعياً غير معتمد، مما يعرض البيانات الحساسة للخطر ويؤدي إلى تجزئة المعرفة المؤسسية في سجلات الدردشة الخاصة. حتى الأدوات المصرح بها تضيف متطلبات إشرافية غالباً ما تقوض مكاسب الكفاءة.
لماذا هذا مهم:
تحول الذكاء الاصطناعي الجهود من التنفيذ إلى الإشراف المعرفي، لكن المؤسسات تفشل في قياس ذلك. وتخفي مكاسب الإنتاجية المبلغ عنها العمالة البشرية اللازمة للحفاظ على دقة الأنظمة. وبدون الحوكمة، يصبح الذكاء الاصطناعي طبقة غير منظمة داخل المؤسسة، مما يزيد من مخاطر تعرض البيانات ويضعف التعلم الجماعي.
لم تتغير مواقف الجمهور مع أي من هذه التغييرات.
7. لا يقلق الناس من فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي، حتى عندما يُقال لهم إن ذلك قد يحدث قريبًا
ما يجب معرفته:
تشير جامعة كاليفورنيا في ميرسيد إلى أن الأمريكيين لم يبدوا تغيرًا يذكر في قلقهم بشأن الأتمتة، حتى عندما أُخبروا أن "الذكاء الاصطناعي التحويلي" قد يصل بحلول عام 2026. أظهر استطلاع شمل 2440 بالغًا أن الجداول الزمنية الأقصر لم تغير بشكل كبير مستويات القلق أو التفضيلات السياسية فيما يتعلق بإعادة التدريب أو الدخل الأساسي الشامل. ظلت التوقعات مستقرة في جميع السيناريوهات، مع ارتفاع القلق بشكل طفيف فقط بشأن الجدول الزمني البعيد لعام 2060 بسبب مصداقيته المتصورة.
لماذا هذا مهم:
يبدو أن مواقف الجمهور تجاه الاضطراب الناجم عن الذكاء الاصطناعي تقاوم المعلومات الجديدة، مما يشير إلى أن الإلحاح وحده لن يدفع إلى دعم التنظيم أو شبكات الأمان. يواجه صانعو السياسات فجوة بين توقعات الخبراء وتعبئة الناخبين، مما يعقد الجهود المبذولة للاستعداد لاضطرابات سوق العمل.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟
تحقق من صحة خبرتك في مجال الموارد البشرية
الحصول على شهادة SHRM يجعلك خبيرًا وقائدًا معترفًا به في مجال الموارد البشرية.
المحتويات ذات الصلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.