الذكاء الاصطناعي يعاني من مشكلة تتعلق بالبشر — وليست مشكلة تقنية

تم إنشاء هذا النص بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على اختلافات طفيفة عن التسجيل الصوتي أو تسجيل الفيديو.

إعلان: [00:00:00] هذه الحلقة برعاية «جنرال أسيمبلي». توصلت «جنرال أسيمبلي» إلى أن 93% من القادة يشجعون استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من ثلثهم يطبقونه بشكل استراتيجي. تفضلوا بزيارة ga.co/ai لكي يتمكن القادة من سد هذه الفجوة وبناء فرق تعتمد على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

أليكس: الموهبة هي جوهر أي مؤسسة. تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الطريقة التي نوظف بها المواهب ونطورها ونحتفظ بها، وبالنسبة للكثيرين، تبدو هذه التكنولوجيا مثيرة للخوف. يتساءل بعض المهنيين عما إذا كانوا يمتلكون المهارات المناسبة للعمل مع الذكاء الاصطناعي. بينما يشعر آخرون بأنهم «محتالون» في المحادثات التي تدور حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتطبيقه.

تنضم إلينا اليوم أليسيا سانشيز، الرئيسة التنفيذية لشؤون الذكاء الاصطناعي في شركة «MPF Federal»، وهي شركة اتحادية متخصصة في التدريب والاستشارات، لاستكشاف كيف يمكن للقادة والمهنيين الانتقال من [00:01:00] حالة عدم اليقين تجاه الذكاء الاصطناعي إلى الثقة، ومن التردد إلى العمل. سنناقش نقاط القوة البشرية التي تجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي أمراً ممكناً، وكيفية اكتساب الثقة في التطبيق العملي دون الحاجة إلى أن تكون خبيراً تقنياً، وما يمكن لقادة الأعمال والموارد البشرية فعله لخلق ثقافات يشعر فيها الأفراد بالتمكين للتعاون والمساهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

أليسيا، أهلاً بكِ في مشروع AI+HI.

أليسيا سانشيز: شكرًا جزيلاً على استضافتي. لقد كانت تجربة رائعة أن أكون هنا هذا الأسبوع.

أليكس: رائع. تنتظرنا محادثة مثيرة للاهتمام بعد هذه الرسالة القصيرة مباشرةً.

إعلان: SHRM ، المعيار العالمي للمتخصصين في الموارد البشرية المستعدين للقيادة بفعالية.

سواء كنت تضع الأساس لمسيرتك المهنية أو تقود استراتيجية العمل، فإن SHRM تثبت ما يمكنك فعله فعليًّا في العمل، وليس مجرد ما تعرفه. تميز عن الآخرين، وطور مسيرتك المهنية، وحوّل خبرتك في مجال الموارد البشرية إلى نتائج تجارية حقيقية. [00:02:00] احصل على الشهادة. احصل على التقدير. قُد مستقبل العمل مع SHRM. احصل على الشهادة اليوم.

أليسيا سانشيز: SHRM

أليكس: حسنًا، كما تعلم، آه، آه، لفت انتباهي أنك تحدثت، على «لينكدإن» ومجموعة متنوعة من منصات التواصل الاجتماعي الأخرى، عن «متلازمة المحتال» التي يشعر بها الكثيرون عندما يتعلق الأمر بكونهم خبراء تقنيين في مجال الذكاء الاصطناعي واستراتيجياته. ما الذي دفعك إلى ذلك؟ ما الذي أعطاك هذا الإحساس ودفعك إلى مشاركة ذلك مع العالم؟

أليسيا سانشيز: أتعلم، أعتقد أنني لست الوحيدة على الأرجح، لكن السبب الذي جعلني أتحدث عن هذا الأمر علنًا هو أنني أتيت من خلفية تقنية قوية. فأنا حاصلة على درجة الدكتوراه في النمذجة والمحاكاة. قضيت ما يقرب من 20 عامًا في تطوير ألعاب الفيديو للحكومة. النمذجة هي في الأساس الخطوات الأولى في مجال التعلم الآلي، ووجدت نفسي في موقف حيث كنت أعمل في شركة تأمين صحي في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، وكنت أعاني حقًا [00:03:00] من صعوبة في التعامل مع هذه التكنولوجيا، وكنت أفكر: «إذا كنت أشعر بهذه الطريقة، فلا بد أن هذه المشكلة أكثر انتشارًا».

"لا يمكن أن يكون هذا أمرًا لا يشعر به الكثير من الناس." وأعتقد أن هذا يدل على طبيعة التدريب في المراحل المبكرة جدًّا. كان من الصعب جدًّا الدخول إلى مجالات الذكاء الاصطناعي في البداية لأن كل التدريب كان تقنيًّا للغاية. كان يركز بنسبة 100٪ على المطورين، وإذا لم تكن تنوي أن تصبح مطورًا، فلم يكن هناك الكثير مما يناسبك.

ولذا أعتقد أن تلك كانت حقًّا فترة أكثر قتامة، وقد وجد الكثير من الناس فيها صدىً في نفوسهم، لكنني أعتقد أنني في تلك اللحظة بالذات أدركت أن الفرصة الحقيقية بالنسبة لي تكمن هناك، وأنني لست بحاجة إلى معرفة البرمجة لفهم الترابط بين التكنولوجيا والاستراتيجية.

أليكس: أتعلم، آه، أنا... أنا مفتون بـ«متلازمة المحتال» هذه، لأنني أنا نفسي أعاني قليلاً من هذه المتلازمة.

سأكون من أوائل من يقولون ذلك، أليس كذلك؟ و... أمم، أنا... أنا تلقيت تدريبي في بعض المجالات نفسها التي تلقيت فيها تدريبك، أليس كذلك؟ درجة الدكتوراه التي حصلت عليها هي في علم النفس التنظيمي [00:04:00]، أو علم النفس الصناعي التنظيمي، وهو ما يبدو أنه يركز على الناس، لكنه في الواقع يتعلق بعلوم البيانات، أليس كذلك؟ نعم. وأنا، آه، أجد صعوبة حتى في التعامل مع الطبقة الأولى من الذكاء الاصطناعي التي كنت أتعامل معها واستراتيجية الذكاء الاصطناعي.

ما زلت حتى اليوم لا أشعر أنني وصلت إلى تلك المرحلة تمامًا. الآن، أشعر بتحسن كبير مقارنةً بما كنت عليه قبل عام أو عامين، لكن كان من المثير للاهتمام بالنسبة لي أن ألاحظ «متلازمة المحتال» تلك، وأنه كان يتم اللجوء إليّ لاتخاذ القرارات، وفي كثير من الحالات كان الأمر أشبه بـ... لا أعرف. أخبرني أنت، أليس كذلك؟ دعنا نكتشف ذلك معًا.

و... آه، أنا، أنا، أنا أتساءل: ما هي تلك التجربة بالضبط؟ أين بدأتِ في اتخاذ تلك الخطوة نحو الشعور بمزيد من الثقة؟

أليسيا سانشيز: أنا سعيدة جدًّا، سعيدة جدًّا لأنك سألتني هذا السؤال يا أليكس، لأنني متحمسة جدًّا لسماع أن لديك خبرة في مجال إدارة المنظمات أيضًا. كانت دراستي الجامعية مركزة على إدارة المنظمات، وأعتقد أن ذلك كان جزءًا من السبب.

لقد أمضيت مسيرتي المهنية بأكملها حتى تلك المرحلة في التركيز على البشر وكيفية تعلمهم وكيفية تكيفهم مع السلوكيات التنظيمية، وكانت تلك هي اللحظة التي انبثقت فيها الفكرة، وهي أن البشر ابتكروا الذكاء الاصطناعي [00:05:00] تكريماً للشيء الوحيد الذي يمكننا تكريمه، ألا وهو البشر. ولذا، بصفتنا متخصصين في مجال التعلم والتطوير، ومتخصصين في الموارد البشرية، وأشخاصاً أمضوا مسيرتهم المهنية في التركيز على البشر، ينبغي أن نتمتع بميزة تنافسية داخلية.

ينبغي أن نكون نحن من يفهم هذا الأمر بشكل أعمق من غيرنا. لكن هناك مجرد طبقة رقيقة من المصطلحات، تلك الطبقة الرقيقة من التكنولوجيا، التي تمنعنا من الشعور بأن لدينا بالفعل ما نقدمه في هذا المجال. والسبب في ذلك هو أن المهندسين لا يتحدثون نفس اللغة.

نعم. وبمجرد أن نتفق على نفس الرؤية، أعتقد أنه سيكون من السهل جدًّا أن ندرك أن هناك إمكانيات هائلة لإحداث تأثير في هذا المجال.

أليكس: سأطرح عليك سؤالاً آخر يتعلق إلى حد ما بالحماس والإثارة، وفي الوقت نفسه، ببعض الشك، أليس كذلك؟ هناك الكثير من المهنيين في العالم الذين يشعرون بالحماس والفضول تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه، يشعرون ببعض الشك، أليس كذلك؟

من الواضح أن الأمر الأهم الذي نفكر فيه جميعًا هو الشعور بالتشرد، لكن في الواقع هناك أيضًا «متلازمة المحتال». كيف يمكنني الاستفادة من ذلك بطريقة [00:06:00] تجعلني أفضل، وتجعلني أكثر فعالية؟ و... أعتقد أن سؤالي لك هو: عندما تفكر في ذلك، كيف ترى أن العديد من هؤلاء المهنيين يحققون هذا التوازن أو ينجحون فعليًّا في التغلب على هذا الشعور بعدم اليقين؟

أليسيا سانشيز: أعتقد أن هناك، أعتقد أن هناك الكثير مما يمكن تناوله هنا، لأنني أرى أننا نشهد أنواعًا مختلفة من المقاومة. نعم. بعضها ناجم عن عدم اليقين، وبعضها ناجم عن الشعور بالاستبعاد. لكنني أعتقد أن هناك خوفًا حقيقيًّا جدًّا من أن تحل الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف محل البشر في الأمور التي نعلم أنها من أهم سمات الإنسان، مثل القدرات المعرفية، والتعاطف، والمجالات التي لطالما شكلت هويتنا.

ولا أعتقد أن هذا الأمر سيحدث، على الأقل في المرحلة الانتقالية، أليس كذلك؟ لن نرى أمامنا وضعًا يتسم بدرجة عالية من الدقة أو ذكاءً اصطناعيًّا قائمًا على العلاقات. لكن هذه النظرة برمتها ليست، في رأيي، سوى جزء من [00:07:00] الواقع الذي سنواجهه إذا لم نتعلم نحن أنفسنا كيفية الاستفادة منه.

ولذلك أعتقد أنه من المهم للغاية أن نفهم أن... أنا، أعتقد أن الأمر يشبه إلى حد ما ما يحدث عندما تكون... أو عندما تتردد في اقتناء حيوان أليف، أليس كذلك؟ لأنك تعلم أن هذا الحيوان الأليف سيتحكم في حياتك... نعم... عندما يكون جروًّا. فأنت تعلم أنك ستضطر إلى تمشيه. تعلم أنك ستضطر إلى اصطحابه للخارج.

سيعتمد عليك في إطعامه ورعايته وكل تلك الأمور. وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد يثير شعوراً مشابهاً إلى حد ما، لأنك تتعهد بالتزام، وأعتقد أن هذا التزام لا بد من القيام به. لا أعتقد أننا نستطيع أن ننكر بعد الآن أن هذا سيكون جزءاً من المستقبل الذي سنعيشه جميعاً.

لكنني أعتقد أنه من السهل جدًّا أيضًا أن نشعر بالارتباك إزاء ضخامة هذا المجال، وأن نشعر بأننا لن نتمكن أبدًا من أن نصبح قوة مهيمنة فيه؛ لأن هناك عددًا هائلاً من الموضوعات التي تناولناها طوال مسيرتنا المهنية، والتي كنا نقول عن كل منها: «يمكنني أن أكون خبيرًا في هذا الأمر. يمكنني فهمه أكثر من أي شخص آخر». لكن [00:08:00] عندما يتغير شيء ما كل أسبوع، لا يمكن لأحد أن يكون خبيرًا.

لا أحد يستطيع مواكبة ذلك. أعني، نرى أشخاصًا موهوبين بشكل مذهل وذكيين بشكل لا يُصدق، ولديهم فهم أساسي حقيقي لأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في أي لحظة معينة، لكن ذلك فقط لأنهم ينطلقون من فهم أساسي لما هو ممكن في تلك اللحظة. وعندما نشهد تطورات مثل تلك التي شهدناها في الأسابيع الأخيرة مع ظهور بعض الأعمال الرائعة حقًا في مجال الوكلاء الرقميين، فإننا نتمكن من التغيير في الموضوعات، وليس في التفاصيل الدقيقة.

أنا متأكد من أنه إذا عرضنا أي تقنية على أي من خبرائنا، آه، شيء غامض، فلن يعرف أحد ما هو. لذا من السهل أن تشعر بأنك متخلف عن الركب، ومن السهل أن تشعر بأنك قابل للاستبدال، إلى أن تنظر بعمق إلى داخل نفسك وتدرك أن هناك جانبًا إنسانيًا متأصلًا في العمل الذي سنواصل القيام به، وهو جانب لا يمكن أن تحل الآلات محله.

أليكس: أتعلم، أنا، أنا، أنا، آه، أنا، أنا، أنا أفكر في هذا الأمر طوال الوقت، أليس كذلك؟ لأنه من الواضح أنه جوهر جزء كبير من [00:09:00] العمل الذي قمنا به. أنا... أنا أقود مجموعة القيادة الفكرية SHRM، ولذا تتاح لي الفرصة لأرى نوعًا ما ما يفكر فيه المتخصصون في الموارد البشرية والعاملون الأمريكيون. ودائمًا ما أُفاجأ لأن بياناتنا تشير إلى حقيقة أن 62% من العاملين الأمريكيين يرغبون فعليًّا في أن يقوم أرباب عملهم بتعليمهم المزيد وتطوير مهاراتهم.

إنهم لا يفكرون في المقام الأول في مسألة الاستبدال. لا شك أن هذا الأمر يخطر ببالهم، أليس كذلك؟ لكن ما يقولونه هو: «علمني المزيد لأنني أريد تطوير مهاراتي. لا أريد أن أشعر بأنني محتال». والأمر الآخر المثير للاهتمام هو أن 51% منهم يقولون: «إما أنني لا أملك أي خبرة، أو أنني مبتدئ تمامًا».

وعندما تسألهم عن أمور تتعلق، مثلاً، بالبداية، أليس كذلك؟ فإنهم لا يفكرون في أمور مثل الأتمتة. ولا يفكرون في التعلم الآلي. ولا يفكرون في معالجة اللغة الطبيعية. إنهم لا يفكرون في أي من هذه الأمور. ما يتحدثون عنه هو: «لقد أخذت رسالة بريد إلكتروني، وأدخلتها في ChatGPT، وساعدني ذلك في مراجعتها».

«لقد ساعدني ذلك في تحريره»، أليس كذلك؟ هذا رائع. لكن هذا ليس ما نتحدث عنه هنا، أليس كذلك؟ إذن [00:10:00] نعم. سأنتقل إلى فكرة أخرى هنا، أليس كذلك؟ لأنني، أثناء قراءتي والقيام بالأعمال التحضيرية التي تحدثنا عنها، كان أحد الأمور التي لفتت انتباهي هو في الواقع فكرة شعور الناس بأنهم محتالون لأنهم أقل خبرة من الناحية التقنية أو أقل طلاقة من الآخرين، أليس كذلك؟

إنه ذلك النوع من التحليل المقارن الذي نمر به جميعًا. أه، في مجال الموارد البشرية، أعمل في هذا المجال منذ ما يقرب من 20 عامًا. كنتُ... بل ما زلتُ أنا نفسي أتعافى من عملي كمتخصص في الموارد البشرية في منطقة أمريكا اللاتينية (LAN) وأمريكا الجنوبية (LATAM) لسنوات عديدة. أه، لكن أحد الأمور التي تلفت انتباهي هو أنني، أمم، كنتُ ألقي خطبًا طوال الوقت أتحدث فيها عن مهنة الموارد البشرية وكيف تتطور، أليس كذلك؟

ومن الأمور التي لفتت انتباهي أنني كنت أقول: «كم منكم، عندما يسمع أحدكم أحد المتخصصين في الموارد البشرية يقول: "انضممت إلى قسم الموارد البشرية لأنني أحب التعامل مع الناس"، أليس كذلك؟» وكان الكثيرون يسمعون ذلك ويقولون: «أوه، هذا منطقي تمامًا»، أليس كذلك؟ لكن بالنسبة لي، ما أدركته في مرحلة مبكرة نسبياً من بحثي الخاص هو أن هذه العبارة كانت تعني ضمناً: «أنا لا أحب الأرقام»، [00:11:00] أليس كذلك؟

"لا أشعر أنني بارع في التعامل مع الأرقام." وعندها كنت أحظى بضحكات صاخبة من حوالي 80% من المتخصصين في الموارد البشرية الموجودين في القاعة، لأنه سواء أعجبكم ذلك أم لا، فإن الموارد البشرية هي مجال يعتمد على الأرقام، أليس كذلك؟ وأنا، أنا، أتساءل ما هو الاستنتاج المنطقي الذي تراه بين هذا النوع من الأمور، تلك العبارة الملطفة التي نستخدمها في الموارد البشرية، وهذه العبارة الملطفة التي تراها هنا حيث أشعر بأنني محتال لأنني أقل إتقانًا من الناحية التقنية.

أليسيا سانشيز: إنها وجهة نظر مثيرة للاهتمام حقًّا بشأن هذا الموضوع، ولم أسمع بها من قبل. أخبرتني أختي مؤخرًا أنها ستخوض امتحانًا في مجال العقارات لتصبح سمسارة عقارات، فقالت: «أوه، أنا... أنا لا أجيد الحساب». فقلت لها: «لا، لا، لا، لا تقولي ذلك لنفسك. لا تقولي هذه الكلمات لنفسك. أنتِ قادرة تمامًا على إجراء العمليات الحسابية».

«أنت لا تفضل الرياضيات. أنت لا تحب الرياضيات، لكنك تمارسها طوال الوقت. أنت فقط لا تصنفها على هذا النحو». وأنا أحب هذه العبارة حقًّا، فهي شيء يقوله المتخصصون في الموارد البشرية. في الواقع، لم أسمعها من قبل. وبالنسبة لي، كما تعلم، لأنني [00:12:00] أتيت من خلفية في مجال المحاكاة، ونشأت في وسط فلوريدا.

وعندما أقول «نشأت»، فإنني أعني أنني درست في الجامعة هناك، وهي عاصمة النمذجة والمحاكاة في العالم. والسبب الذي يجعل وزارة الدفاع تجري عمليات المحاكاة هناك هو أنها تمثل مزيجًا بين التدريب والترفيه، أليس كذلك؟ لكننا نستخدم عمليات المحاكاة لأمور لا يمكن للناس اكتساب خبرة فيها بطرق أخرى، إما لأنها خطيرة للغاية، أو لأنها تحدث نادرًا، أو لأنها مكلفة للغاية بحيث لا يمكن لأحد أن يتحمل الفشل فيها.

وهذه التجارب هي التي تسد الفجوة بين المبتدئ والخبير، وكل تلك العناصر القوية التي تحدث في الفترة الفاصلة بينهما، وهذا جزء مما لا يدركه الناس — نعم... في مجال الذكاء الاصطناعي حتى الآن، أليس كذلك؟ لا يوجد لدينا هذا التسلسل المتواصل، وهناك بعض المخاوف من أن ينقطع هذا التسلسل مع بدء الذكاء الاصطناعي في استبدال الأداء بالطريقة البشرية.

إذن، هل سيظل الأداء مؤشراً على الكفاءة لدى البشر إذا كان من الممكن تحقيق جزء من هذا الأداء؟ لكن [00:13:00] عندما نعود بهذا الأمر إلى الفكرة القائلة بأنني قد لا أكون جيدًا في الرياضيات، أو قد لا أكون جيدًا في الكمبيوتر، أو أنني لا أفهمها، فلا يوجد في الواقع ما يقف في طريق البشر سوى الحاجة إلى التوقف والتوقف لحظة وتعلم بعض تلك الأمور الأساسية.

حسنًا، هذا هو ما يُعرف بـ«LLM». وهذا هو ما يُعرف بـ«الذكاء الاصطناعي العام». ولذلك، سيظل تعلم بعض المصطلحات أمرًا لا مفر منه، لكن الدافع سيتفوق دائمًا على القدرة أو عدمها، مهما كانت الظروف. كنا نفكر كثيرًا من منظور «أنماط التعلم»، وأعتقد أن الدافع يمثل مفهومًا أكثر أهمية عندما نفكر في ما يتطلبه تعلم شيء ما، أليس كذلك؟

وأعتقد أن هناك أمرًا مهمًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، إذا ما أردنا التعمق في الفكرة، وهو أن الأداء ربما لم يعد مؤشرًا على الكفاءة. فربما أصبح لدينا الآن هذه «الردود بدون نقرات» التي لم تكن موجودة من قبل. كما تعلمون، كانت «جوجل»، للتذكير، تتيح إدخال مصطلح [00:14:00]، فتعرض لك جميع الروابط ذات الصلة، وكان لا يزال عليك النقر على تلك الروابط وتحديد أيها مهم، ثم دمج تلك الأفكار مع أفكارك الخاصة.

الآن أصبح لدينا هذه الإجابة التي لا تتطلب أي نقرات، وأعتقد أن هناك قلقًا كبيرًا بشأن تأثير ذلك على الدافع للتعلم في المستقبل. لقد كانت الدوافع للتعلم دائمًا مزيجًا صحيًّا من العوامل الخارجية والداخلية، وأعتقد أن هذا سيتغير بطريقة ستستلزم منا أن نراقب الأمر عن كثب؛ لأنه، كما تعلمون، لا يهم في النهاية الشكل الذي تُقدِّمونه لي به.

سيتعين عليّ أن أرغب في ذلك. وسيتعين عليّ أن أحتاج إليه. ومن الصعب إيجاد التوازن الصحيح بين هذين الأمرين عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، لأن المستقبل غامض للغاية. فنحن لا نعرف ما الذي سنحتاجه فعليًّا لمستقبل الذكاء الاصطناعي. ولا نعرف ما الذي يتعين علينا تعلمه في هذه المرحلة، ولا توجد خطة واضحة لذلك.

أليكس: أتعلم، أفكر في هذا الأمر، وأنا، أنا أفكر دائمًا في الأسئلة التي يطرحها عليّ قادة الموارد البشرية والمتخصصون في هذا المجال [00:15:00] على طول الطريق، أليس كذلك؟ وأحد الأمور التي تلفت انتباهي هو، كما تعلم، أنني في قمة السلسلة الهرمية، يُطرح عليّ السؤال هذا طوال الوقت: ما هو المحور الاستراتيجي الذي عليّ اتباعه حتى أُظهر أنني أكثر تقدماً في عالم الذكاء الاصطناعي؟

والأمر المثير للاهتمام أيضًا هو أن المهنيين — أي، كما تعلمون، الأشخاص الذين يمثلون حقًّا العماد الأساسي لهذه المهنة — يسألون دائمًا: «كيف يمكنني أن أصبح أكثر كفاءة؟ أخبرني بالخطوتين أو الثلاث خطوات الأولى التي عليّ اتخاذها لإثبات كفاءتي». وبطريقة غريبة نوعًا ما، فإن هذا السؤال نفسه يُطرح من جهات مختلفة، ومن مستويات مختلفة ضمن المهنة.

أنا، أنا أتساءل: ماذا تقولين عن كيفية مساعدة شخص ما على الانتقال من مرحلة التردد إلى مرحلة «أنا أتحدث بطلاقة كافية»، ومن ثم «سأتخلص حقًّا من متلازمة المحتال»؟

أليسيا سانشيز: أتعلمين، الأمر... أنا أسميه الانتقال من «الفضول» إلى «الخطر»، أليس كذلك؟ وكيف تصلين إلى هذه المرحلة في غضون 60 ثانية؟ وأعتقد أنه من الواضح أنه كان هناك دائمًا [00:16:00] عنصر «التجريب» هذا الذي يساعد الناس على فهم ما يجري حقًّا، وهو أمر أبحث عنه دائمًا عند توظيف الموظفين، أليس كذلك؟

هل هذا شخص مولع بالتجريب؟ لأنه إذا كان الأمر كذلك، فهو يظهر شغفه. إنه يظهر أنه منغمس في هذا الأمر. لكنني أعتقد أن تلك الخطوة الأولى هي الجزء الأصعب، أي العثور على شيء يبدو منطقيًا بالنسبة لي، لأننا جميعًا مررنا بهذا، أي الفشل الذي يحدث عندما تحاول استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة مسودة أولى لشيء ما.

أنت تعلم أنك استغرقت ضعف الوقت الذي كنت ستستغرقه لو أنك اكتفيت باتباع إحدى العمليات. ولذا أعتقد أنه مع اكتسابنا المزيد من الخبرة في التعامل مع هذه التكنولوجيا، نبدأ في اكتساب تلك المعرفة الداخلية التي تجعلنا نقول: «أعلم أنها رائعة لهذا الغرض، لكنني أعلم أنها ليست مناسبة لهذا الغرض الآخر، وأعلم أن هذا هو المكان الذي ينبغي أن تُستخدم فيه».

لكن كيف نبرز هذا الجانب بشكل أكبر؟ وأعتقد أن هذا هو المكان الذي تواجه فيه المؤسسات صعوبات أحيانًا. أعتقد أن هناك حاليًا تحركًا كبيرًا نحو الذكاء الاصطناعي، وهناك الكثير من الفضول حوله، لكن هناك [00:17:00] أيضًا هذا الدافع إلى «مجاراة الآخرين». تلك... تلك الشركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وانظروا إلى ما يفعلونه به.

نحن نرى كل هؤلاء الأشخاص. الأمر يظهر في الأخبار كل يوم، لذا دعونا نستخدم الذكاء الاصطناعي ونرى ما سيحدث. وبالطبع، نحن نعلم أن هذه الطريقة لا تُعد عادةً، آه، حسنًا، إنها عادةً طريقة جيدة جدًّا للفشل... نعم... في هذا الأمر، لأنك، كما تعلم، أولاً وقبل كل شيء، لن تحقق عائدًا على الاستثمار من شيء تكتفي بإدخال أداة فيه فحسب.

لا يمكنك إدارة ما لا يمكنك قياسه، وإذا لم تتمكن من قياسه، فأنت في مأزق. ولذلك، فإن أحد الأمور التي نحاول القيام بها لتوجيه الناس نحو الاتجاه الصحيح الذي يساعدهم على أن يصبحوا أكثر ثقة في مهاراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي هو أن نطلب من المؤسسة أن تحدد لهم أهدافًا تركز على المهمة، وترتبط بها، وتستند إلى النتائج، حتى يدركوا أنهم يسيرون في الاتجاه الصحيح، وأنهم لا يتخبطون في الظلام، حيث من السهل أن يقعوا في فخ التشتت.

الأمر سهل جدًّا، نعم. نحن نحب هذه «الممرات الجانبية». ولكن أيضًا حتى [00:18:00] يشعروا بأنهم يساهمون، ولتقديم التقدير للأشخاص الذين يحرزون تقدمًا ملموسًا، لكن لا يمكننا مجرد طرح أداة ما والقول: «حسنًا، سنرى ما سيحدث». دعونا نحدد بعض الأهداف، وأعتقد أن هذه هي الطريقة التي تتيح للناس التخلص بسرعة أكبر من متلازمة المحتال والانتقال إلى مرحلة «مهلاً، أنا حقاً أحقق شيئاً ما»، لأن هناك مجالاً واسعاً متبقياً أمام هذه المؤسسات للقيام بأشياء مذهلة، وللبقاء شركات رائدة.

نعم. وأحيانًا تشعر وكأنك متأخر، وأحيانًا يؤدي ذلك إلى ضغط لا داعي له.

أليكس: أنا، أنا أتساءل: أين ترى أن المنظمات تنجح حقًّا في تحفيز ذلك، وكذلك في تحفيز فكرة إبراز تلك السمات الإنسانية الحقيقية في العمل الذي تقوم به باستخدام الذكاء الاصطناعي، وفي العمل الذي يقوم به أرباب العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

أليسيا سانشيز: أعتقد أن هناك، هناك لمحات من العظمة في كل مكان في هذا الأمر، وأعتقد أن أحد أول الأشياء التي يتعين علينا القيام بها هو اتباع نهج يركز بشكل كبير على المستخدم في هذا الصدد، أليس كذلك؟ لقد رأينا مؤسسات قد تقدم جائزة مالية [00:19:00] مرة واحدة في الأسبوع، ولا يسعى أحد للحصول عليها في الواقع لأن ذلك ليس ما يهمهم.

إنهم يريدون التقدير. يريدون شهادات يعلقونها على الحائط. يريدون الألقاب. يريدون تحمل المسؤولية. ولذلك، فإن أي مؤسسة تأمل في خلق بيئة عمل أكثر تفاعلية، وأكثر انطلاقاً من القاعدة إلى القمة، أعتقد أنه يتعين عليها أولاً أن تبذل الجهد اللازم لفهم ما الذي يحفز موظفيها حقاً، ثم التأكد من تزويدهم بالأدوات التي يحتاجونها فعلاً.

وكما تعلمون، لا يقتصر الأمر على التخلي عن الأدوات مرة أخرى فحسب، بل على التأكد من أن الظروف المحيطة تسمح لهم بالقيام بذلك. ولكن عندما نفكر فيما نراه من القدرة على إنشاء هذه الشركات المبتكرة حقًا، ووضع هذه الأطر، وكسر الحواجز التي تقف بيننا وبين التميز، ولعب دور محامي الشيطان والملاك على الكتف، أعتقد أنه سيكون هناك ما هو أكثر قليلاً مما رأيناه سابقًا أو مما [00:20:00] توقعناه سابقًا فيما يتعلق بقدرة تلك الشركات على فهم المكانة التي ستحتلها.

إلى أين يتجهون؟ يجب أن تسبق استراتيجيتهم التكنولوجيا، وأن يقوموا فعليًّا بتحديد المهام، وأن ينجزوا العمل، وأن يفهموا متى يكون من المناسب استخدام الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومتى ستكون هناك حاجة إلى تدخل بشري في العملية، وما هي المهام التي يجب أن يقتصر تنفيذها على البشر فقط، وكيفية الاستفادة الفعالة من قوة هذه التقنيات، وضمان أنه مع تقدمكم من مكان وزمان معينين، فإنكم تصممون أيضًا أنظمة تتمتع بالمرونة، ولا تستبعد مسارات وظيفية مستقبلية.

وأعتقد أن هناك قصة صغيرة هنا أجدها دائمًا مثيرة للاهتمام. بالنسبة لي، كنتُ مهتمًا مؤخرًا بالمبرمجين، وأعتقد أننا سنرى ذلك من خلال البرمجة القائمة على الحس الإبداعي وقدرة المؤسسات على الفشل السريع و... وهذا يعني الفوز السريع، أليس كذلك؟ إذا تمكنت [00:21:00] مؤسسة ما من الوصول إلى النقطة التي يمكنها فيها اتخاذ قرار بالفشل، فهذا يعني أنها فتحت الباب أمام الفوز أيضًا.

لكنني كنت قلقًا بشأن ما سيحدث بعد ذلك. فإذا بدأنا في التخلص من الحاجة إلى قيام الموظفين المبتدئين بكتابة الأكواد، فإن ما نعنيه هو أن الأشخاص الذين كانوا يكتبون الأكواد في السابق سيقومون الآن بمراجعة الأكواد. سيقومون بالإشراف على الأكواد، وسنرى الذكاء الاصطناعي يقوم ببعض هذه المهام أيضًا. لكن هل سنخلق فجوة في المهارات إذا لم يعد لدينا مبرمجون مبتدئون؟

هل يمكن لمراجعي الكود الآن أداء مهمة التمييز المعرفي بشكل جيد بما يكفي، لأنهم اكتسبوا تلك الخبرة التي ما كانوا ليتمكنوا من اكتسابها لولاها؟ فهل نحن إذن نخلق هذه الفجوة المعرفية؟ ثم أشار أحدهم إليّ بمثال المحاسبة، أليس كذلك؟ فقد كانت هناك فترة كنت تتجول فيها حاملاً دفتر الأستاذ، ثم ظهر برنامج «إكسل»، ولم تكن هناك فجوة.

فقد وثق الناس في ذلك على الفور. أدركوا أنه بإمكانهم الدخول إلى هناك، ورؤية الخوارزميات، وفهم ما يجري. لم تكن الفجوة كبيرة إلى هذا الحد. لكن هذا يغير حقًّا المنظور الذي أعتقد أننا بحاجة إلى تبنيه بشأن [00:22:00] تطور عملنا وأماكن عملنا. وعندما نفكر في أننا نخوض حاليًا سباقًا لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى سير العمل الحالي لدينا، أعتقد أننا نفوت الفرصة بعدم إعادة هيكلة سير العمل لدينا بالكامل والبدء من نقطة انطلاق جديدة، على أساس أن هذه هي الآن قدراتنا الدنيا، ويمكننا أن نتحرك في اتجاه مختلف تمامًا من هنا.

أليكس: نعم. دائمًا ما يفاجئني أن المؤسسات تفكر على الفور: «سأمضي قدمًا وأقوم بتفعيل آليات النظام المتاح لدي»، وتقول: «دعونا، كما تعلم، آه، إنها أداة جديدة، إنها أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي»، ويبدو أن هذا هو النهج السهل، أليس كذلك؟ لكن النهج السهل أحيانًا يعوقك، أليس كذلك؟ أ- وفي الواقع، دعونا نلقي نظرة على متطلبات عملياتنا التجارية بأكملها ونقول: «ما الذي يتعين عليّ فعله؟»

ما الذي عليّ استكشافه هنا؟ كيف أحقق الأشياء فعليًّا؟ ومن ثم، أين يمكنني بناء عقلية شبيهة بالذكاء الاصطناعي حول ذلك، أليس كذلك؟ آه، لذا، أريد أن أتحدث معك قليلاً عن هذا الأمر لأن لدينا بعض البيانات، SHRM بعض البيانات، التي [00:23:00] تشير إلى حقيقة أن عدداً كبيراً من المؤسسات لا تشعر بأن عملية دمج الذكاء الاصطناعي لديها ناجحة، أليس كذلك؟

يقول 17% فقط من المتخصصين في الموارد البشرية إن جهود دمج الذكاء الاصطناعي أو جهود التحول داخل مؤسساتهم هي ما يمكن وصفه بـ«الناجحة للغاية»، وهم يتعاملون بمرونة شديدة مع ما يقصدونه بعبارة «ناجحة للغاية»، أليس كذلك؟ ماذا يقول ذلك عن مفهوم الثقة البشرية التي تصاحب استخدام دمج الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عام؟

ولكن الأهم من ذلك، ما الذي يخبرنا به ذلك أيضًا بشأن النقاط التي تفشل فيها عمليات التحول بالضبط؟

أليسيا سانشيز: أعتقد أن المرحلة التي نرى فيها النتائج على أرض الواقع هي التي ستكشف حقًّا عن نجاح المؤسسات أو فشلها. وأعتقد أن ما بدأنا نلاحظه في هذه الاتجاهات هو وجود الكثير من أساليب إدارة التغيير النمطية.

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو، أداة، وأعتقد أننا نشهد لحظة زمنية مليئة بالفرص لدرجة أنني، آمل أن تأتي لحظة أخرى مثلها في حياتنا، [00:24:00] لكنني لا أعرف إن كانت ستأتي يومًا ما. فرصة لإعادة التفكير حقًّا في الطريقة التي نمارس بها أعمالنا على مستوى جذري للغاية. لكنني أعتقد أننا لم نطبق ما ننصح به على أنفسنا، أليس كذلك؟

لم نتبع الإجراءات التي كنا نقولها للجميع بأنفسنا، مثل: «أوه، الأمر لا يعمل؟ هل قمت بهذا؟ أوه، هل فكرت في...» لذا، الأمر يشبه عندما يتصل قسم تكنولوجيا المعلومات ويقولون: «هل أعدت تشغيله؟» فتكون ردة فعلك... آه... «أوه». نعم. «سأعاود الاتصال بك». نعم. ولكنك لا تفعل ذلك أبدًا.

أليكس: نعم، لقد خضنا جميعًا تلك المحادثة.

أليسيا سانشيز: لقد مررنا جميعًا بهذه التجربة. ولذا، أعتقد أنه من السهل جدًّا أن ننجرف في هذا الأمر، لكنني أرى أن المؤسسات قد لا ترى القيمة المبدئية، وأعتقد أن هذا أمر صعب للغاية. وأعتقد، مرة أخرى، أننا أمام حالة تضع فيها المؤسسات التكنولوجيا قبل الاستراتيجية، ولم تقم بالجهود اللازمة لإعادة التفكير بجدية في ما يمكن أو ينبغي أن يكون عليه مستقبلها، وكيف يمكن أن يمثل ذلك تحولاً جذرياً.

أعلم أنه من السهل جدًّا على المؤسسات أن تقول: «أوه، سنقوم بتطبيق [00:25:00] الذكاء الاصطناعي، وسيكون لدى الناس وقت فراغ أكثر بكثير». نعم. لكن، وقت فراغ ليفعلوا ماذا؟ ليفعلوا ماذا بالضبط؟ ماذا سيفعلون بهذا الوقت؟ نعم. ونحن نعلم أنه تاريخياً، يملأ الناس هذا الوقت بأشياء أكثر جدوى ويكونون قادرين على إنجاز المزيد من الأمور.

لكننا نلاحظ أن المنظمات لا تبدأ من الأساسيات، أي بإطلاع الناس على أهدافها، ومساعدتهم على تطوير مهاراتهم بالطريقة التي تناسب سياقهم، أليس كذلك؟ لا يوجد نهج واحد يناسب جميع هذه المنظمات. ولذلك، فإن اتباع نهج أكثر تروياً في بعض الأحيان، أو مرحلة ما قبل الإنتاج الأطول، إن جاز التعبير، يمكن أن يؤتي ثماره بشكل هائل.

لكنني لا أعتقد أن هناك أي شك في أننا سنشهد استمرار هذا الاتجاه في الارتفاع.

إعلان: هل يخفق موظفوك الجدد في الوفاء بالوعود التي قطعوها خلال المقابلات؟ ربما تكون ضحية لـ«صيد المهارات». وهو ما يحدث عندما لا تتطابق مهارات المرشح على الورق مع أدائه الفعلي في العمل. في سوق التوظيف الحالي الذي يتأثر بالذكاء الاصطناعي، أنت [00:26:00] بحاجة إلى استراتيجية أكثر ذكاءً للكشف عن هذا التباين.

غالبًا ما يختبئ المرشحون المتمرسون وراء المصطلحات الرنانة. تمنحك شهادة التخصص في اكتساب SHRM القدرة على النظر إلى ما وراء الكلمات الرنانة. ستتعلم كيفية تحديد المواهب الحقيقية، والحد من التحيز، ووضع استراتيجية تعمل على تحسين نتائج التوظيف لديك منذ البداية. قُد بفخر وحوّل مسيرتك المهنية.

احصل على شهادتك اليوم.

أليسيا سانشيز: SHRM.

أليكس: حسنًا، كما تعلم، سأختتم هذا الحديث بسؤال، أليس كذلك؟ وهو في الحقيقة السؤال الأهم الذي نصل إليه هنا، وهو: عندما نفكر في قادة الأعمال، وبالتحديد قادة الأعمال المتخصصين في الموارد البشرية، ما الذي تعتقد أنه يتعين علينا أن نغرسه فيهم حتى يتمكنوا من تهيئة تلك البيئات التي، كما تعلم، تعزز الأمان النفسي، وتشجع على الانفتاح على التجريب، على الرغم من أننا كنا نسميها في السابق «الانفتاح على التجربة»، أليس كذلك؟

[00:27:00] آه، وبيئات التعلم. ماذا، ماذا يتعين عليها أن تفعل لتحقيق ذلك في عصر الذكاء الاصطناعي؟

أليسيا سانشيز: أعتقد أن... أحد أهم الأمور، وهذا... هذا يختتم الحوار برمته بشكل رائع حقًّا، لذا شكرًا لك، أليكس، مرة أخرى... نعم، بالطبع... على طرح هذا السؤال عليّ. نعم. لأن الأمر يرتبط أيضًا بـ«متلازمة المحتال».

أعتقد أن أهم شيء يجب على القادة تبنيه في الوقت الحالي هو الشفافية المطلقة. ألا يكتفوا بشرح أهمية ذلك فحسب، بل أن يكونوا مستعدين لمشاركة إخفاقاتهم الخاصة، وأن يكونوا مستعدين للاعتراف بأنهم لا يعرفون كل شيء. فأنت، لن تسمع أبدًا تقريبًا أحدًا يقول: «حسنًا، من يستطيع مواكبة كل هذه التغييرات؟»

"إن الوضع يتغير يومًا بعد يوم"، حتى الآن، وحتى أصبحت هذه التكنولوجيا قد أوجدت ساحة تنافس متكافئة، وهو أمر، آه، مثير للرعب بعض الشيء، لا بد لي من القول، بالنسبة للقادة أيضًا. كيف يمكنهم، كيف يمكنهم أن يظلوا سادة هذا المجال في حين يتعرضون، يومًا بعد يوم، للتحدي من قبل أشخاص يمتلكون معلومات لا يمتلكونها، ولديهم معرفة [00:28:00] قد لا يتمكنون من الحصول عليها؟

ومن المهم حقًّا أن نفكر مليًّا في كيفية إنشاء صندوق زجاجي يضم تجربتنا الخاصة، وكيف نضمن أن يتمكن الناس من النظر إلى داخله وأن نتمكن نحن من النظر إلى الخارج بطريقة لم نكن قادرين عليها من قبل، وأعتقد أن هذه هي اللحظة التي يتجلى فيها كل شيء.

أليكس: همم. حسنًا، سأطرح عليك سؤالًا غير متوقع الآن.

أليسيا سانشيز: أوه، يا للفرح. حسناً؟

أليكس: في الواقع، هناك مفاجأتان.

أليسيا سانشيز: ممتاز.

أليكس: إذن، التحدي الأول هو في الحقيقة: كيف يمكنك تغيير طريقة تفكير الناس بحيث يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي ويشعرون تجاهه بشكل مختلف عما يفعلونه الآن، بدءًا من هذا التردد؟

أليسيا سانشيز: هذا سؤال رائع. وأعتقد أن الطريقة التي اتبعتها في ذلك، والطريقة التي حققت بها النجاح، هي ببساطة من خلال إزالة الغموض عن الأمر، أليس كذلك؟

مثل، دعونا لا نستخدم هذه الكلمة أصلاً. دعونا... ما هو أفضل شيء ممكن أن يحدث؟ ما هي المشكلة التي تريد حلها، وما هو الحل لو كان لدينا سحر؟ لأنه من نواحٍ عديدة، هناك القليل من غبار الجنيات وقليل من العصا السحرية [00:29:00] التي يمكننا استحضارها هنا. وكيف ننتقل من هنا إلى هناك دون استخدام هذه الكلمة التي تثير الخوف في طريقنا؟

ثم نبدأ في تحليل الأمر خطوة بخطوة، على سبيل المثال: «حسنًا، ماذا لو استطاعت الذكاء الاصطناعي التعامل مع هذا الجزء؟، أو ماذا لو قامت الذكاء الاصطناعي بتنفيذ هذا الجزء؟، أو ماذا لو استطعنا استخدام القليل من التعلم الآلي هنا والقليل من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) هناك، فهل سيفي ذلك باحتياجاتك؟» وإذا كان الأمر كذلك، فهل ستكون مستعدًا للتفاعل مع هذا النظام فعليًّا؟ وبالنسبة لي، فإن الأمر كله يتعلق باتباع نهج إنساني بحت قائم على الاحتياجات والمشكلات.

أليكس: نعم. إذن، إليك سؤال، وسأطرحه عليك فجأة، وهو سؤال غير متوقع تمامًا، أليس كذلك؟ من الواضح أننا كلانا أخصائيان في علم النفس التفاعلي. وقد عملنا كلانا في مجال المحاكاة والتدريب. ما هي المحاكاة المفضلة لديك التي عملت عليها على الإطلاق؟

أليسيا سانشيز: إذن، هناك مشروعان يبرزان بشكل لا يُصدق.

بالنسبة لي، كانت أطروحتي تدور حول «الرحلات الميدانية الافتراضية»، وكانت مثيرة للاهتمام للغاية لأنها تناولت قراءات تلاميذ الصف الثاني في فلوريدا، وكان اثنان من الكتب، أحدهما عن سباق «إيديتارود»، والآخر عن [00:30:00] التخييم. نعم. وأنت تعلم أننا لا نخيم في فلوريدا. نعم. فهناك الكثير من الحشرات. وتصل درجة الحرارة داخل الخيمة إلى 1,000 درجة.

ستشعر... إنها أشبه بتجربة مختلفة تمامًا، تمامًا. لكننا في الواقع لا نستطيع أن نفهم لماذا تسحب الكلاب الزلاجات على الجليد، لأننا لم نرَ الثلج قط. ولذا، بالنسبة لي، فإن القدرة على نقل الناس لتجربة أماكن ما كانوا ليتمكنوا من الوصول إليها لولا ذلك، آه، كانت دائمًا الاستخدام الأول والأهم لهذه التكنولوجيا بالنسبة لي.

هل هي تجربة غنية بنفس القدر؟ لا. هل ما زالوا يرغبون في الذهاب إلى هناك؟ آمل ذلك. مم. لأنني لا أريد أن أحل محل تلك التجارب الحية أيضًا. لكنني أعتقد أن هذه هي قوة المحاكاة التي لطالما كانت ذات مغزى. لذا، فإن أروع شيء رأيته على الإطلاق — وهو غير سري تمامًا، ولا بد لي من ذكر هذه المعلومة — كان مكبر صوت ذو توجيه فائق.

لذا يمكنني توجيه الصوت إليك أو إلى أي شخص في هذه القاعة بشكل فردي. إذا وقفت بجانبهم، فلن تتمكن من سماعه. [00:31:00] وإذا وقفت على الجانب الآخر، أو وقفت خلفهم، فلن تتمكن من سماعه. يمكنني فعليًّا توجيه الصوت بدقة فائقة بحيث أتمكن من إرسال رسالة إلى شخص ما عبر قاعة مزدحمة في حفل موسيقي، آه، آه، لأغراض الاستخبارات والقتال.

نعم. هناك الكثير من حالات الاستخدام المختلفة... أوه، نعم... التي يمكننا التفكير فيها، لكن الأمر كان رائعًا حقًّا. لذا أتيحت لي الفرصة لإجراء تجربة صغيرة في معهد المحاكاة والتدريب في أورلاندو، حيث كنا نستقبل أشخاصًا، ونقول لهم ببساطة: «مرحبًا، هل... هل يمكنكم سماعه؟ هل يمكنك التحدث إليهم بوضوح؟" وكان بإمكانهم ذلك، وكان الأمر رائعًا للغاية، ولا أعتقد أنهم استغلوا هذه التقنية حقًّا على الإطلاق.

لكنني بالتأكيد أود أن يكون لديّ واحد لأستخدمه مع الصديقات، صحيح؟ في الحانة، مثل: «مرحباً».

أليكس: أوه. أنا

أليسيا سانشيز: سأحب ذلك حقًّا. انظر إلى هذا. أليس هذا رائعًا جدًّا؟ سيكون ذلك رائعًا حقًّا.

أليكس: الأمر أشبه بـ... هناك

أليسيا سانشيز: تطبيق تجاري في هذا المجال.

أليكس: أليسيا، لقد كان هذا لقاءً ممتعاً للغاية. لقد استمتعت بقضاء هذا الوقت معكِ ، واستمتعت بالاستماع إليكِ وأنتِ تتحدثين عن كل الأشياء الرائعة التي كنتِ تعملين عليها.

شكرًا جزيلاً لكم على حضوركم معنا.

أليسيا سانشيز: كان من دواعي سروري، آه، من دواعي سروري تمامًا، أليكس.

إعلان: هل تعلم أن بودكاستنا ليس سوى جزء واحد من مشروع «AI+HI»؟ فنحن ننظم أيضًا فعالية سنوية [00:32:00] يشارك فيها رواد من مجالات الأعمال والتكنولوجيا والموارد البشرية. بالإضافة إلى ذلك، نصدر نشرة إخبارية أسبوعية تتضمن مقالات حول الموضوعات الراهنة وأحدث الأبحاث الصادرة عن SHRM، كل ذلك لمساعدتك على البقاء في طليعة الاتجاهات.

للتسجيل، ما عليك سوى زيارة الموقع shrm.org/aihi، كما يمكنك متابعة SHRM وسائل التواصل الاجتماعي للاطلاع على المزيد من المقاطع والقصص. قم بالإعجاب والمشاركة، وأخبرنا كيف تسعى إلى الابتكار من أجل مستقبل أكثر إشراقًا

هذه الحلقة برعاية «جنرال أسيمبلي». أجرت «جنرال أسيمبلي» استطلاعاً شمل قادة يشغلون مناصب نائب الرئيس وما فوق، وتبين أن 93% منهم يشجعون استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن أقل من الثلث يطبقونه في الأعمال الاستراتيجية الفعلية، مثل تخطيط السيناريوهات أو النمذجة المالية.

برنامج «الذكاء الاصطناعي للقادة» من «جنرال أسيمبلي» و«إزرا» يجمع بين التدريب العملي والتوجيه التنفيذي الفردي. تفضل بزيارة ga.co/aiforleaders لتدريب فريق القيادة لديك وتوجيهه في مجال الذكاء الاصطناعي [00:33:00]

أليسيا سانشيز: SHRM