كل أسبوع، بصفتي المدير التنفيذي المقيم SHRMلـ AI+HI، أقوم بمسح المشهد الإعلامي لأقدم لكم ملخصات متخصصة لأهم عناوين الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وما تعنيه بالنسبة لكم ولأعمالكم.
1. إذا كنت تريد أن يستخدم فريقك GenAI، فركز على الثقة
ما يجب معرفته:
كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة Deloitteأن 11% فقط من المؤسسات نجحت في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في سير العمل اليومي،مشيرة إلى أن الثقة هي العائق الرئيسي أمام اعتماد هذه الأدوات. غالبًا ما يشك الموظفون في الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوفهم بشأن خصوصية البيانات وموثوقيتها وخوفهم من فقدان وظائفهم.
أثبت البرنامج التجريبي لشركة Deloitte أن المبادرات المستهدفة لبناء الثقة — التي تركز على الموثوقية والشفافية والقدرة والإنسانية — يمكن أن تعزز بشكل كبير من تبني الموظفين لها وعائد الاستثمار. أدت التدخلات مثل تثقيف المستخدمين وجلسات الأسئلة والأجوبة وعرض قصص النجاح إلى تحسين الثقة بنسبة 16٪ وزيادة مقاييس الاستخدام.
لماذا هذا مهم:
بناء الثقة أمر ضروري لدمج GenAI في مكان العمل. يجب على المؤسسات إعطاء الأولوية للشفافية، ومعالجة مخاوف الموظفين، وإظهار الفوائد العملية للذكاء الاصطناعي من أجل تعظيم الاستفادة منه وإطلاق العنان لإمكانات هذه الأدوات في مجال الإنتاجية والابتكار.
2. مقياس الثقة إيدلمان 2025: الثقة وأزمة التظلمات
ما يجب معرفته:
يكشفمقياس ثقة إيدلمان لعام 2025عن تحديات حاسمة لتبني الذكاء الاصطناعي في العمل، مع التركيز على الثقة كعامل رئيسي. في حين تظل الأعمال التجارية المؤسسة الأكثر ثقة على مستوى العالم، تتزايد مطالب الجمهور بالقيادة الأخلاقية والتأثير المجتمعي. يعرب الموظفون عن قلقهم المتزايد بشأن الأمن الوظيفي بسبب الأتمتة وعدم كفاية جهود إعادة التأهيل؛ وتؤجج هذه الشكاوى ضد المؤسسات المقاومة لدمج الذكاء الاصطناعي.
يؤكد التقرير على ضرورة قيام الشركات بمعالجة المعلومات المضللة، والتفاوت الاقتصادي، والظلم المنهجي من أجل تهيئة بيئة مستقرة لاعتماد تقنيات تحويلية، مثل الذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا مهم:
الثقة أمر أساسي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. إذا فشل القادة في معالجة مخاوف الموظفين ومظالم المجتمع، فسوف تزداد مقاومة الذكاء الاصطناعي، مما يقوض الإنتاجية والابتكار. يجب على الشركات تعزيز الشفافية، والاستثمار في إعادة تأهيل القوى العاملة، ودمج الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية لكسب تأييد الموظفين وتحقيق الإمكانات الكاملة للتحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
3. سام ألتمان ومارك بينيوف يريدانك أن تنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه زميلك في العمل
ما يجب معرفته:
يعمل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ومارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، على الترويجلرؤية تعتبر الذكاء الاصطناعي زميلاً رقمياً في العمل أو "وكيل ذكاء اصطناعي"،مما يشير إلى أن هذه الأدوات ستندمج قريباً بشكل عميق في القوى العاملة. يتوقع ألتمان أن "ينضم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى القوى العاملة" بحلول عام 2025، بينما يتصور بينيوف أن الرؤساء التنفيذيين في المستقبل سيديرون فرقاً من البشر والذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن تصوير الذكاء الاصطناعي على أنه "عامل" يثير مخاوف بشأن فقدان الوظائف ويخاطر بتبسيط دوره كأداة بشكل مفرط. ويجادل النقاد بأن هذه الخطابة تنفر الموظفين وتقدم صورة خاطئة عن وظيفة الذكاء الاصطناعي، الذي، مثل التقنيات السابقة، يقوم بأتمتة المهام بدلاً من أن يكون زميلاً حقيقياً.
لماذا هذا مهم:
مع تبني الشركات للذكاء الاصطناعي، قد يؤدي الحديث عن الذكاء الاصطناعي كزميل عمل إلى خلق عدم ثقة بين الموظفين، مما يعقد جهود التبني. يجب على الشركات التأكيد على دور الذكاء الاصطناعي كأداة لتعزيز القدرات البشرية وزيادة الإنتاجية بدلاً من تكريس استعارات غير واقعية أو مقلقة.
4. "أول مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي" يفسد الغالبية العظمى من المهام
ما يجب معرفته:
فشلمهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي في شركة Cognition، ديفين، الذي يُعرف بـ"أول مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي"، في 70% من المهام الموكلة إليهخلال فترة تجريبية استمرت شهراً. على الرغم من ادعاءات قدراته في البرمجة من البداية إلى النهاية، إلا أن الذكاء الاصطناعي كان ينتج أخطاء باستمرار، ويعلق في مآزق تقنية، ويبتكر حلولاً معقدة للغاية أو غير قابلة للاستخدام.
سلط الباحثون الضوء على أحد الشواغل الرئيسية التي تقوض موثوقية الذكاء الاصطناعي: عدم القدرة على التنبؤ بالمهام التي سينجح ديفين في إنجازها. وتؤكد النتائج على وجود فجوة بين الوعود التسويقية والقدرات العملية الحالية للذكاء الاصطناعي، لا سيما في حل المشكلات المعقدة.
لماذا هذا مهم:
في حين أن الذكاء الاصطناعي يعد بإحداث ثورة في العمل التقني، فإن أدوات مثل Devin تؤكد على الحاجة الماسة إلى الإشراف البشري. إن المبالغة في الوعود بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي تنطوي على خطر تآكل الثقة، وتسلط هذه التجربة الضوء على أهمية التوقعات الواضحة والاختبارات الصارمة والشفافية في نشر الذكاء الاصطناعي في الأدوار عالية المخاطر.
5. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل لصالحنا
ما يجب معرفته:
فيهذا المقال الضيففي صحيفة نيويورك تايمز، يرى ريد هوفمان، المؤسس المشارك لشركة LinkedIn و Inflection AI، أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تمكين البشرية من خلال تعزيز الإبداع والعمل، وليس استبدالهما. يتصور هوفمان مستقبلاً تقوم فيه أدوات الذكاء الاصطناعي بتحليل السلوكيات الرقمية للمستخدمين وتقديم رؤى لتحسين عملية اتخاذ القرارات والوعي الذاتي والإنتاجية.
وهو يسلط الضوء على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في تحويل البيانات السلبية إلى موارد قابلة للتنفيذ، مع الاعتراف في الوقت نفسه بالمخاوف المتعلقة بالخصوصية والأخلاق. ويدعو هوفمان إلى تصميم الذكاء الاصطناعي بحيث يعطي الأولوية لتمكين الأفراد على حساب التلاعب المؤسسي.
لماذا هذا مهم:
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في طريقة عملنا وحياتنا من خلال جعل البيانات الشخصية أداة للتطوير الذاتي وتحسين عملية اتخاذ القرار. ستحقق المؤسسات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي بطرق تعطي الأولوية لثقة المستخدم والشفافية والتمكين مزيدًا من الابتكار والإنتاجية.
6. صعود العمال الخارقين
ما يجب معرفته:
يبرزمفهومجوش بيرسينعن العامل المتميزالأفراد الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجيتهم وابتكارهم في مكان العمل بشكل كبير. وقد حدد أربعة نماذج للعامل المتميز:
- العامل الفائق المتمكن:يتعاون مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق جودة إنتاج أعلى، وإعادة تأهيل المهارات، وزيادة الأجر.
- العامل الفعال:يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة ولكنه لا يواجه سوى تغييرات طفيفة في وظيفته.
- العامل الفائق الإنتاجية:يدير وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الإنتاج وخلق أدوار ومهن جديدة.
- مدير العمال المتميزين:يشرف على الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح تحقيق الإنتاجية التشغيلية وتحسين القوى العاملة.
يركز هذا الإطار على دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الموارد البشرية، وإعادة تصميم تجربة الموظفين، وبناء نماذج ديناميكية للمواهب من أجل تعظيم إمكانات القوى العاملة الحالية.
لماذا هذا مهم:
يمكن للشركات التي تتبنى نموذج العمال الخارقين إعادة تعريف الإنتاجية من خلال المزج بين المهارات البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي. وللحفاظ على قدرتها التنافسية، يجب على المؤسسات الاستثمار في إعادة تأهيل الموظفين وإعادة تصميم عمليات الموارد البشرية وتمكين الموظفين من التعاون مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج فائقة.
7. الوظيفتان في مستقبل الذكاء الاصطناعي: رائد الأعمال والباحث
ما يجب معرفته:
مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة، يزدهر دوران هما: دوررائد الأعمال والباحث، حسبما تكتبمجلة فوربس. وكلاهما يتفوق في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتهما. يركز رواد الأعمال على حل مشكلات السوق من خلال تطبيقات مبتكرة، بينما يعالج الباحثون القضايا الأساسية لتعزيز المعرفة.
تسمح هذه الأدوار للأفراد بـ "رفع السقف" حيث تعمل الأدوات على تحسين الإنتاجية، مع التركيز على الإبداع والتفكير الاستراتيجي. لا تقضي القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي على الوظائف الأخرى، بل تضيف عناصر ريادة الأعمال والبحث إلى أدوار مختلفة، مما يتطلب القدرة على التكيف والتركيز على خلق قيمة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا مهم:
يبرز صعود الذكاء الاصطناعي أهمية الأدوار التي تركز على الإبداع وحل المشكلات والاستفادة من الذكاء الاصطناعي كأداة للابتكار. سواء في مجال البحث أو الأعمال، فإن مفتاح النجاح في المستقبل الذي يحركه الذكاء الاصطناعي هو تبني الأدوار التي توسع من إمكانات الإنسان إلى جانب التقدم التكنولوجي.
مقالات ذات صلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.