إن معظم الصعوبات التي يواجهها الناس مع الذكاء الاصطناعي في العمل لا تتعلق بفقدان الوظائف. بل تتعلق بالجودة وإعادة العمل والتوقعات غير الواضحة. تظهر نفس النمط في الأبحاث وبيانات الشركات وإشارات سوق العمل: الذكاء الاصطناعي يسرع الإنتاج، لكن القيمة تعتمد على كيفية تصميم العمل وتقييمه. تتتبع قصص هذا الأسبوع تلك الديناميكية من المهام اليومية إلى المقاييس التنظيمية إلى سوق العمل الأوسع.
1. لماذا يخلق الناس "أعمالًا" في مجال الذكاء الاصطناعي — وكيف يمكن إيقاف ذلك
ما يجب معرفته:
تشير مجلة هارفارد بيزنس ريفيو إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أدى إلى زيادة في "الأعمال الرديئة": وهي أعمال تتطلب جهدًا ضئيلًا، ويتم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتبدو متقنة، ولكنها تنقل العمل المعرفي إلى الآخرين. في استطلاع شمل 1150 موظفًا أمريكيًا، ذكر 41% منهم أنهم تلقوا أعمالًا رديئة، وأقر أكثر من نصفهم بأنهم أرسلوا مثل هذه الأعمال. وقال واحد من كل عشرة موظفين إن ما لا يقل عن نصف الأعمال التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي شاركها كانت ذات جودة منخفضة.
يربط البحث بين workslop وبين مهام الذكاء الاصطناعي غير الواضحة، وضغط عبء العمل، وضعف الأمان النفسي. غالبًا ما يدفع القادة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع دون تحديد معايير الجودة أو التدريب أو التوجيه على مستوى المهام، مما يشجع على الاستخدام الأداءي بدلاً من الاستخدام الفعال.
لماذا هذا مهم:
يعكس Workslop الثغرات الإدارية، وليس فشل الموظفين. بدون توقعات واضحة وإعادة تصميم سير العمل، تزيد الذكاء الاصطناعي من إعادة العمل وتقوض الثقة بدلاً من زيادة الإنتاجية.
تظهر هذه الديناميكية نفسها بوضوح في بيانات المؤسسات.
2. ما وراء الإنتاجية: قياس القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
توصلت دراسة عالمية أجرتها Workday على 3200 من القادة والموظفين إلى أن الذكاء الاصطناعي يزيد من السرعة، إلا أن الكثير من قيمته تضيع بسبب إعادة العمل والنتائج منخفضة الجودة. فقط 14% من الموظفين يحققون نتائج إيجابية صافية باستمرار من استخدام الذكاء الاصطناعي. يتم تعويض حوالي 37% من الوقت الموفر بتصحيح العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي — ما يقرب من أربع ساعات مفقودة مقابل كل عشر ساعات موفرة.
يتحمل مستخدمو الذكاء الاصطناعي بكثافة العبء الأكبر، حيث يقضون وقتًا غير متناسب في التحقق من النتائج. أقل من 25٪ من الوظائف في المؤسسات التي تعاني من صعوبات جاهزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وأقل من نصفها تم تحديثها لتعكس استخدام الذكاء الاصطناعي. تحقق المؤسسات التي تعيد استثمار مكاسب الذكاء الاصطناعي في التدريب وإعادة تصميم الوظائف والتعاون نتائج أقوى من تلك التي تعيد الاستثمار بشكل أساسي في التكنولوجيا.
لماذا هذا مهم:
كفاءة الذكاء الاصطناعي لا تعني القيمة. بدون تغييرات في المهارات وتصميم الوظائف ومعايير الجودة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع النشاط مع زيادة عبء العمل الخفي. تعتمد المكاسب الدائمة على إعادة استثمار وفورات الذكاء الاصطناعي في الأفراد، وليس فقط في الأدوات.
على مستوى المهام، يصبح النمط أكثر دقة.
3. عالم عمل جديد: سوق العمل العالمي يتغير ولا يتراجع
ما يجب معرفته:
توصلت أحدث تحليلات LinkedIn لسوق العمل العالمي إلى أن العمل يتناوب بين الأدوار والمهارات بدلاً من التقلص بشكل مباشر. يفوق عدد الباحثين عن عمل الآن عدد الوظائف الشاغرة بأعلى مستوى منذ بدء الجائحة، مما يشير إلى اشتداد المنافسة حتى مع توسع فئات العمل الجديدة. على مدار العامين الماضيين، ظهرت 1.3 مليون وظيفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، بما في ذلك مهندسو الذكاء الاصطناعي، والمهندسون المنتشرون في الميدان، ورؤساء الذكاء الاصطناعي، ومُعلمو البيانات.
نمت المهارات المرتبطة بمعرفة الذكاء الاصطناعي بنسبة 70٪ على أساس سنوي في الولايات المتحدة، بينما يزداد تقدير أرباب العمل للقدرة على التكيف وحل المشكلات والتفكير النقدي إلى جانب المهارات التقنية. بحلول عام 2030، من المتوقع أن تأتي 60٪ من الوظائف الجديدة من وظائف لا تتطلب عادةً شهادة جامعية مدتها أربع سنوات. كما أن العمال الأصغر سناً يغيرون تفضيلاتهم، مع تزايد الاهتمام بالعمل الحر وريادة الأعمال والمهن الماهرة على المسارات التقليدية للشركات.
لماذا هذا مهم:
سوق العمل لا ينهار تحت وطأة الذكاء الاصطناعي — بل إنه يعيد تشكيل نفسه. الفرص تتجه نحو المهارات والمرونة وأنواع الأدوار الجديدة، بينما تشتد المنافسة على الوظائف التقليدية. العمال وأصحاب العمل الذين يتكيفون مع التناوب الأسرع للمهارات سيكونون في وضع أفضل من أولئك الذين ينتظرون عودة الاستقرار.
تساعد هذه التغييرات على مستوى المهام في تفسير الرواية الحالية المتعلقة بتسريح العمال.
4. تقرير المؤشر الاقتصادي الأنثروبي: المبادئ الاقتصادية الأساسية
ما يجب معرفته:
تحلل Anthropic ملايين التفاعلات المجهولة الهوية مع Claude لتقييم كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للمهام ومحتوى الوظائف في جميع أنحاء الاقتصاد. يتركز استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة ضيقة من المهن، خاصة تطوير البرمجيات وتحليل البيانات والبحث والكتابة ودعم التعليم والخدمات المهنية. تمثل المهام المتعلقة بالبرمجة حوالي ثلث الاستخدام، تليها الكتابة والتحرير والتلخيص والأعمال التحليلية الشائعة في وظائف الموظفين الإداريين. التعزيز يفوق الأتمتة: أكثر من نصف الاستخدام يتضمن التكرار والتغذية الراجعة والتحسين بدلاً من تفويض المهام. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في المهام التي تتطلب مهارات مكثفة، ولكنه يواجه صعوبات في سير العمل الطويل والمتعدد الخطوات، مما يدفع الوظائف نحو الإشراف والمراجعة والتوليف بدلاً من الإلغاء. يختلف التعرض للوظائف بشكل كبير حسب المهنة والمنطقة، مع استخدام أكثر تعاونياً في سياقات الدخل المرتفع والتعليم العالي.
لماذا هذا مهم:
الذكاء الاصطناعي يغير محتوى الوظائف قبل عدد الوظائف. يتم إعادة تقييم العمل المعرفي نحو الحكم والتنسيق مع تقلص المكونات الروتينية. تعتمد النتائج على ما إذا كانت المنظمات تعيد تصميم الأدوار حول التعزيز بدلاً من الاستبدال السابق لأوانه.
بالنظر إلى الصورة الكبيرة، يظهر سوق العمل دورانًا أكثر منه تراجعًا.
5. استمرار عمليات التسريح المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. لكن هناك المزيد في هذه القصة.
ما يجب معرفته:
تشير Fast Company إلى أنه في حين تستمر الشركات في ذكر الذكاء الاصطناعي كسبب للتسريحات، لا تظهر بيانات العمل حتى الآن أي إزاحة واسعة النطاق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. عزا أرباب العمل ما يقرب من 55000 حالة تسريح إلى الذكاء الاصطناعي في عام 2025، بما في ذلك التخفيضات في Amazon و Microsoft و Citi و Meta، لكن الباحثين في Brookings و Yale's Budget Lab وجدوا أن نسبة العمال في الوظائف المعرضة للذكاء الاصطناعي لم تتغير إلى حد كبير منذ عام 2022.
ارتفعت إنتاجية العمل بنسبة 4.9٪ في الربع الثالث من عام 2025، على الرغم من تباطؤ التوظيف، مما يشير إلى زيادة الكفاءة دون خسارة واسعة النطاق للوظائف. يحذر الاقتصاديون من أن بيانات الإنتاجية غير دقيقة وأن التغيرات الأخيرة تتأثر أيضًا بالتغيرات في الهجرة والتشوهات التي أعقبت الجائحة. توصلت دراسة أجرتها Workday ومذكورة في المقال إلى أن ما يقرب من 40٪ من الوقت الذي توفره الذكاء الاصطناعي يضيع في إعادة العمل، مما يضيف عمالة خفية بدلاً من القضاء عليها.
لماذا هذا مهم:
تتقدم رواية التسريح بسبب الذكاء الاصطناعي على الأدلة. تعكس التخفيضات الحالية في الوظائف عدم اليقين وإعادة الهيكلة وضوضاء القياس أكثر من الاستبدال المدفوع بالأتمتة. يظهر التأثير الحقيقي للذكاء الاصطناعي في أنماط الإنتاجية والعمل الخفي، وليس في البطالة الجماعية — على الأقل في الوقت الحالي.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟
تحقق من صحة خبرتك في مجال الموارد البشرية
الحصول على شهادة SHRM يجعلك خبيرًا وقائدًا معترفًا به في مجال الموارد البشرية.
المحتويات ذات الصلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.