مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية اقتصادية، لم يعد السؤال هو ما إذا كان يعمل أم لا، بل كيف يمكن قياس تأثيره وتعبئته واستيعابه. وتهدف أدوات البيانات الجديدة إلى تتبع انتشار الذكاء الاصطناعي. كما يجري إعادة هيكلة أنظمة المواهب لمواكبة هذا التطور. وتشهد تكاليف إنتاج البرمجيات انخفاضاً حاداً. ومع ذلك، لا تزال ثقة الجمهور هشة. وتتتبع مقالات هذا الأسبوع توسع الذكاء الاصطناعي بدءاً من الاستخدام القابل للقياس، مروراً بالقدرات التنظيمية، وصولاً إلى إحداث اضطراب في السوق — وأخيراً إلى حدود القبول الاجتماعي.
1. مؤشرات OpenAI: بنية تحتية لقياس الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
قدم آرون تشاترجي مبادرة "OpenAI Signals"، وهي مصدر بيانات عام مصمم لتتبع أنماط اعتماد الذكاء الاصطناعي واستخدامه على نطاق واسع. تجمع المنصة بيانات استخدام ChatGPT المُجهَّلة الهوية عبر مختلف المناطق والقطاعات وأنواع المهام لتوفير قياس عام ومتسق لانتشار الذكاء الاصطناعي.
تُظهر النتائج الأولية اختلافات كبيرة بين البلدان في معدل الاستخدام للفرد الواحد، وتغيرات مع مرور الوقت من طرح الأسئلة القائمة على المعلومات نحو تنفيذ المهام وتفويض سير العمل. وتميّز البيانات بين «السؤال» و«القيام» و«التعبير»، مما يتيح للباحثين ملاحظة ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي تعمل كأداة معلوماتية، أو كمنفّذ للمهام، أو كشيء بين الاثنين. وتطبق «Signals» إجراءات حماية الخصوصية التفاضلية، ولا تُبلغ إلا عن الاتجاهات المجمّعة.
لماذا هذا مهم:
مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية اقتصادية، أصبح قياس تأثيره أمراً ضرورياً. فبدون بيانات متسقة، ينحصر النقاش العام في مخاوف من فقدان الوظائف أو الضجيج حول الإنتاجية. وتهدف مبادرة «OpenAI Signals» إلى ترسيخ التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي على أساس أنماط الاستخدام الملموسة، بدلاً من الاعتماد على الروايات.
القياس يوضح مدى التبني، لكن القدرة هي التي تحدد الميزة.
2. ميزة "تيلنت فيلوسيتي"
ما يجب معرفته:
يقدم تقرير LinkedIn للمواهب لعام 2026 مفهوم "سرعة المواهب"، الذي يُعرَّف بأنه قدرة المؤسسة على تحديد مهاراتها، وبناء أو اكتساب ما تحتاجه، وتعبئة المواهب في الوقت الفعلي. واستناداً إلى استطلاع شمل 1,240 متخصصاً في مجال المواهب وتحليل بيانات منصة LinkedIn، خلص التقرير إلى أن 86% من الشركات تفتقر إلى "سرعة المواهب" الكافية، في حين أن 14% فقط منها تُعتبر "رائدة في سرعة المواهب".
يتفوق هؤلاء القادة على المتخلفين عن الركب بمتوسط 28 نقطة مئوية في مؤشرات الثقة، بما في ذلك الربحية (+23 نقطة)، والاحتفاظ بالمواهب الأساسية (+26 نقطة)، وجذب المواهب (+27 نقطة)، ومواءمة المواهب مع الأولويات المتغيرة (+36 نقطة). وهم أكثر عرضة بـ 2.1 مرة لتطوير مهارات الإلمام بالذكاء الاصطناعي، وأكثر عرضة بـ 1.6 مرة لبناء قدرات هندسية في مجال الذكاء الاصطناعي، وأكثر عرضة بـ 1.6 مرة لتنمية المهارات البشرية المطلوبة مثل التواصل والقدرة على التكيف.
يحدد التقرير خمسة عوامل تسريع للتطور السريع: زخم القيادة، والثقافة كعامل محفز، والريادة في مجال الذكاء الاصطناعي، والنظم البيئية المتكاملة للمواهب، والقوة المهنية. ولا تستخدم سوى 30% من المؤسسات على مستوى العالم التخطيط للقوى العاملة القائم على المهارات، على الرغم من أن 90% من مديري الموارد البشرية يتوقعون أن تنظم الفرق عملها بشكل متزايد بناءً على المهارات بدلاً من المسميات الوظيفية.
لماذا هذا مهم:
أصبحت الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مشكلة تتعلق بتعبئة المهارات، وليس مشكلة تقنية. فالمؤسسات التي تدمج الذكاء الاصطناعي وتنمية المهارات البشرية في قيادة موظفيها وثقافتها وإيقاعات عملها تتقدم على منافسيها، في حين تظل معظم المؤسسات غير مستعدة من الناحية الهيكلية لمواجهة المرونة في المهام التي يفرضها الذكاء الاصطناعي.
عندما تتضافر القدرات، تبدأ اقتصاديات الإنتاج في التغير.
3. لقد حان التغيير الجذري الذي كنا ننتظره في مجال الذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
في مقال له ككاتب ضيف، يرى بول فورد أن «البرمجة الحدسية» — أي تطوير البرمجيات من خلال المطالبات — تمثل تحولاً هيكلياً في إنتاج البرمجيات. وباستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل «كلود كود»، يصف كيف أصبح بإمكانه إنجاز مشاريع في غضون ساعات كانت تتطلب في السابق فرق عمل وميزانيات تصل إلى مئات الآلاف من الدولارات. وأصبح بإمكان وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي الآن إنشاء تطبيقات فعالة وأتمتة المهام التي كانت توفر فرص عمل في مجال البرمجيات للطبقة المتوسطة.
وقد استجابت الأسواق لهذا الأمر، حيث تراجعت أسهم شركات البرمجيات مع توقع المستثمرين انخفاض الطلب على الأدوات القديمة. وتعترف شركة فورد بالمخاوف المتعلقة بجودة البرمجيات وأمنها، لكنها ترى أن الإنتاج السريع للبرمجيات يقلل من عوائق التطوير ويسرع من عملية النشر.
لماذا هذا مهم:
يؤدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى تقليص مدة التنفيذ والتكلفة بسرعة غير مسبوقة. وتتمحور هذه الثورة حول تغيير قواعد اقتصاد البرمجيات، وإعادة تشكيل كيفية توليد القيمة ومن يستفيد منها.
قد تستجيب الأسواق بسرعة، لكن ثقة الجمهور تتغير ببطء.
4. أحب الناس طفرة شركات الإنترنت. أما طفرة الذكاء الاصطناعي، فلم تحظَ بنفس القدر من الإعجاب.
ما يجب معرفته:
أفادت صحيفة «نيويورك تايمز» أن الحماس العام تجاه الذكاء الاصطناعي يتخلف عن تفاؤل المستثمرين. فقد حققت شركات «إنفيديا» و«مايكروسوفت» و«أمازون» و«جوجل» تقييمات قياسية مع ارتفاع الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن وتيرة اعتماده في أماكن العمل قد استقرت. وأظهرت دراسة أجرتها مؤسسة «غالوب» أن 38% من الموظفين أفادوا باستخدام الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2025، دون تغيير عن الربع السابق.
كشفت دراسة أجراها معهد البحوث الاقتصادية الوطنية (NBER) أن 80% من الشركات لم تلاحظ أي تأثير ملموس على الإنتاجية أو التوظيف. ويبدي الرأي العام حذراً: حيث يرغب 61% من الأمريكيين في مزيد من الرقابة على استخدام الذكاء الاصطناعي، ويؤيد 80% منهم فرض لوائح تنظيمية حتى لو أدى ذلك إلى إبطاء وتيرة التطوير. ويقر قادة قطاع التكنولوجيا بوجود «صراع روايات» حول فوائد الذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا مهم:
إن طفرة الذكاء الاصطناعي تتمتع بقوة مالية، لكنها لا تزال في مرحلة تجريبية من الناحية الاجتماعية. فقد فاقت الاستثمارات الفوائد العامة الملموسة، وقد يؤثر التشكك المستمر على شكل اللوائح التنظيمية ومدى تبني هذه التكنولوجيا.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟
تحقق من صحة خبرتك في مجال الموارد البشرية
الحصول على شهادة SHRM يجعلك خبيرًا وقائدًا معترفًا به في مجال الموارد البشرية.
المحتويات ذات الصلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.