يشهد مشهد التعلم والتطوير (L&D) تحولاً غير مسبوق، مدفوعاً بظهور الذكاء الاصطناعي. واليوم، تُقدّر قيمة سوق التعلم والتطوير العالمي بأكثر من 350 مليار دولار، ومن المتوقع أن ينمو بشكل كبير خلال السنوات الخمس المقبلة، مدعومًا بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعد بجعل التعلم المؤسسي أكثر قابلية للتكيف وملاءمة وتخصيصًا من أي وقت مضى. هذا التطور ضروري في الوقت الذي تواجه فيه المؤسسات تحدي تزويد القوى العاملة لديها بالمهارات اللازمة لعالم سريع التغير.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي في مجال البحث والتطوير
يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا سريعًا في مجال التعلم والتطوير، ليس فقط من خلال تعزيز إنشاء المحتوى، ولكن من خلال تغيير جذري في كيفية تصميم التعلم وتقديمه وتجربته. فيما يلي الطرق الرئيسية التي يتكشف بها هذا التحول:
1. مسارات التعلُّم ذات الطابع الشخصي المفرط
سرعان ما أصبحت نماذج التدريب التقليدية التي تناسب الجميع قديمة. يُمكِّن الذكاء الاصطناعي الشركات من صياغة تجارب تعليمية شديدة التخصيص تتكيف مع الدور الفريد لكل موظف ومهاراته وأهدافه المهنية. تقوم منصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بتحليل البيانات الفردية لتوفير وحدات تدريبية مخصصة، مما يساعد الموظفين على الاستمرار في المشاركة والاستثمار في تطويرهم.
وقد أشار إلى هذا الاتجاه العديد من قادة الفكر - من بينهم جوش بيرسين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة جوش بيرسين، وكاري ويلييرد، كبير مسؤولي استراتيجية العملاء في شركة GP Strategies وكبير مسؤولي التعلم الجزئي المقيم في شركتي Skillable وUplimit. من السهل معرفة السبب، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف كيفية تفاعل الموظفين مع المواد التعليمية بمسارات مخصصة تتماشى بشكل وثيق مع الأهداف الفردية والاحتياجات التنظيمية.
2. تسريع إنشاء المحتوى وتسليمه
تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي الآن الإنتاج السريع للمحتوى التعليمي، بما في ذلك الدورات التدريبية ودراسات الحالة والمحاكاة. مع التوليد القائم على الذكاء الاصطناعي، ما كان يستغرق أسابيع أو أشهر يمكن الآن تحقيقه في ساعات أو أيام. يسمح هذا التسريع للمؤسسات بالاستجابة للتغييرات في الوقت الفعلي، وتكييف محتوى التعلُّم لتحديثات الامتثال أو التدريب على المنتجات الجديدة على الفور تقريباً. بالنسبة لمحترفي التعلم والتطوير، يعني هذا التحول تقليل الوقت المستغرق في إنشاء المحتوى وزيادة التركيز على تخصيص المواد التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي وتنقيحها لتلبية احتياجات العمل المحددة.
"قال ويلييرد في حلقة هذا الأسبوع من مشروع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي: "أعتقد أن هذه ثورة كبيرة بحجم العصر الصناعي، إذا ما سارت الأمور بالطريقة التي يعتقد الناس أنها ستحدث.
يؤكد هذا التحول على التأثير العميق الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي على التعلم والتطوير، متجاوزاً التحسينات التدريجية إلى إعادة تشكيل منظومة التعلم بأكملها.
3. التعلم في تدفق العمل
يتيح الذكاء الاصطناعي الآن إمكانية دمج التعلُّم بسلاسة في مهام العمل اليومية، مما يعزز الإنتاجية في مكان العمل وإمكانية الوصول إلى محتوى التعلُّم. يوفر هذا النهج للموظفين المعلومات والدعم المناسبين في اللحظة التي يحتاجون إليها بالضبط، مما يلغي الحاجة إلى الابتعاد عن العمل لحضور جلسات تدريبية منفصلة. وبدلاً من ذلك، ينخرط الموظفون في التعلُّم المستمر والقابل للتكيف الذي يبني كفاءاتهم بمرور الوقت.
4. التركيز على المهارات البشرية للقدرة على التكيف والمرونة
مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام الروتينية، هناك حاجة متزايدة للتدريب على المهارات البشرية المهمة، مثل الذكاء العاطفي والقدرة على التكيف والتفكير النقدي. يُمكِّن الذكاء الاصطناعي قسم التعلم والتطوير من تحديد الثغرات في هذه المجالات وتطوير برامج مستهدفة لمعالجتها، وتجهيز الموظفين للتعامل مع تعقيدات التغير التكنولوجي السريع. يعزز التدريب في هذه المجالات التعاون والابتكار والمرونة - وهي صفات أساسية للقوى العاملة التي يجب أن تتكيف باستمرار مع الأدوات والتحديات الجديدة.
الدور الجديد لأخصائيي البحث والتطوير في مجال التعلم والتطوير
مع استحواذ الذكاء الاصطناعي على جزء كبير من عملية إنشاء المحتوى الروتيني، يتحول دور المتخصصين في مجال البحث والتطوير إلى دور الشراكة الاستراتيجية والاستشارات. إليك كيف يتكيف القادة في هذا المجال بطريقتين رئيسيتين:
- أن تصبح متمكنًا من البيانات وملمًا بالذكاء الاصطناعي: يتعلم قادة قسم التعلم والتطوير الاستفادة من الكم الهائل من البيانات التي تولدها منصات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. تمكنهم هذه الطلاقة في استخدام البيانات من تحسين برامج التعلم، وتحديد الفجوات في المهارات، والتنبؤ باحتياجات التعلم المستقبلية.
- الانتقال إلى الاستشارات الاستراتيجية: مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع الكثير من الأعمال التكتيكية، يمكن لمحترفي التعلم والتطوير الآن التركيز على مواءمة مبادرات التعلم مع أهداف العمل والتعاون بشكل وثيق مع القيادة لصياغة الأهداف الاستراتيجية.
قال ويلييرد: "من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر بالكامل، ولكن من المرجح أن يحل البشر الذين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي محل أولئك الذين لا يتمتعون بها".
تؤكد هذه النظرة المستقبلية على الحاجة الماسة إلى أن يتطور المتخصصون في مجال البحث والتطوير إلى جانب الذكاء الاصطناعي، وأن يتسلحوا بالمهارات اللازمة للتعامل مع هذه التقنيات والاستفادة منها بفعالية.
استشراف المستقبل: إدارة المجموعات والتطوير في الوقت الحقيقي
بينما ركزت برامج التعلم والتطوير التقليدية على المسارات الموحدة، يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانية رحلات التعلم التكيفية في الوقت الفعلي التي تستجيب بشكل ديناميكي لتقدم كل موظف واحتياجاته. يمكن للمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن مراقبة تقدم الفوج، وإصدار تذكيرات، وحتى تشخيص نقاط التوقف المحتملة، مما يدعم معدلات إكمال أعلى دون تدخل بشري مستمر. علاوة على ذلك، تُمكِّن المحاكاة الغامرة وبيئات التعلُّم التجريبي الموظفين من تطوير مهاراتهم في سيناريوهات واقعية وصقل المهارات الشخصية الهامة مثل حل المشكلات والعمل الجماعي في إعدادات جذابة تشبه الألعاب.
في معرض حديثه عن دمج الذكاء الاصطناعي في التعلم الجماعي، يشير ويلييرد إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على "دفع المتعلمين إلى المسار الصحيح"، ومساعدتهم على إكمال الدورات التدريبية واكتساب المهارات بأقل قدر من التدخل مع استمرار شعورهم بالدعم. ويعزز هذا النهج المشاركة مع السماح لفرق التعلم والتطوير بالحفاظ على الإشراف دون عبء إداري ثقيل.
تحقيق التوازن بين الابتكار التكنولوجي والنمو البشري
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في مجال البحث والتطوير هائلة ولكنها تتطلب استعداداً لتبني التغيير والاستثمار في المهارات الجديدة. ومع تحقيق التوازن الصحيح بين الابتكار التكنولوجي والتطوير الذي يركز على العنصر البشري، يمكن أن يصبح قسم التعلم والتطوير ركيزة أساسية للنجاح المؤسسي.
إن مستقبل التعلم والتطوير لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا الجديدة: إنه يتعلق بخلق نظام بيئي للتعلم حيث يتم تمكين الموظفين من النمو بطرق تؤدي إلى تحقيق الإنجاز الشخصي والنجاح المؤسسي.