على مدار العامين الماضيين، انغمست الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي، مدفوعةً بالضجيج والإمكانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). ومع ذلك، فإن مرحلة شهر العسل تتلاشى بسرعة. لم يعد التجريب كافياً، ويجب على الشركات الآن إثبات عوائد ملموسة على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. ومع توقف أكثر من 70% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في المراحل التجريبية وفشلها في التقدم، تشعر الشركات بالضغط لتحويل التجارب إلى نتائج ملموسة في غضون الـ 12 شهرًا القادمة.
يعكس هذا التحول النضج المتزايد للذكاء الاصطناعي. يمكن للمتبنين الأوائل للذكاء الاصطناعي أن يتحملوا تكاليف اختباره، ولكن المناخ الحالي يتطلب أن تثبت مبادرات الذكاء الاصطناعي جدواها من خلال زيادة الإنتاجية أو نمو الإيرادات. ومع ذلك، فإن التحديات كبيرة. فمع تحول الذكاء الاصطناعي من كلمة طنانة إلى ضرورة عمل، تحدثت مع العديد من المؤسسات (ومستشاريها) التي بدأت تدرك التحولات التشغيلية والثقافية اللازمة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بنجاح.
نحن غير مستعدين لما هو قادم
من المقرر أن يُحدث الذكاء الاصطناعي الجيني ثورة في مجموعة واسعة من المهام المعرفية غير الروتينية في مجالات تتراوح بين التمويل والرعاية الصحية والتعليم والقانون. ووفقًا لتقرير صدر مؤخرًا عن معهد بروكينجز، فإن أكثر من 30% من العمال يمكن أن يتأثر أكثر من 50% من مهامهم الوظيفية بالذكاء الاصطناعي. ويؤكد التقرير على الحاجة الملحة إلى سياسات جديدة ونماذج ذهنية وآليات تمكين العمال للتخفيف من المخاطر والاستفادة من الفرص.
وعلى الرغم من الرهانات الكبيرة، كما تقول مؤسسة بروكينجز، إلا أننا غير مستعدين لهذا التحول. لقد كان صانعو السياسات والصناعات بطيئين في معالجة الاضطرابات المحتملة للقوى العاملة. إن الافتقار الحالي للإلحاح يثير القلق، خاصة مع اندفاع الشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي دون النظر في تأثيره طويل الأجل على العمال. نحن نفتقر إلى السياسات التي تعالج كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على حماية العمال وأسواق العمل والتفاوتات الاقتصادية العامة.
حجم التحدي: الاضطراب المعرفي
وعلى عكس الموجات السابقة من الأتمتة، فإن الذكاء الاصطناعي الجيني يهدد الوظائف ذات الأجور المرتفعة والمعقدة إدراكيًا. فقطاعات مثل الرعاية الصحية والتعليم - وهي مجالات يُنظر إليها تقليديًا على أنها في مأمن من الأتمتة - أصبحت الآن في خطر. تُظهر أبحاث مؤسسة Brookings أن أكثر من 50% من المهام في هذه المجالات يمكن أن تتعطل بسبب الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على ملايين العمال. فالوظائف التي تعتمد على حل المشكلات واتخاذ القرارات والإبداع معرضة الآن لأتمتة كبيرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يجلب هذا التحول العديد من الأمور المجهولة:
- إلى أي مدى سيحل الذكاء الاصطناعي محل العمالة البشرية أو يزيدها.
- ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية في الأدوار الإدراكية أم سيقلل من المشاركة البشرية فقط.
- احتمال تفاقم عدم المساواة في الدخل.
- قدرة القوى العاملة الحالية على التكيف بسرعة كافية لتجنب النزوح على نطاق واسع.
الثغرات التنظيمية ونقص تمكين العمال
يسلط تقرير مؤسسة بروكينجز الضوء على فجوة حرجة: عدم تمكين العمال في تصميم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه. ففي الوقت الذي تتسابق فيه الشركات على تبني الذكاء الاصطناعي، فإن القليل منها يشرك موظفيها في هذه القرارات. وتعد هذه فرصة ضائعة، حيث يمكن للعمال تقديم رؤى قيمة حول كيفية استكمال الذكاء الاصطناعي لأدوارهم.
بالإضافة إلى ذلك، لا يوجد سوى القليل من الأطر التنظيمية لتوجيه الشركات بشأن التطبيق الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي. فبدون مبادئ توجيهية واضحة، يتزايد خطر تفاقم عدم المساواة في الذكاء الاصطناعي وتعميق الفجوة بين العمال ذوي المهارات العالية والمنخفضة. تشدد مؤسسة بروكينجز على الحاجة إلى سياسات تضمن التوزيع العادل لمزايا الذكاء الاصطناعي وحماية العمال.
ما لا نعرفه: الأسئلة الكبيرة
هناك العديد من الأمور المجهولة فيما يتعلق بتأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة، بما في ذلك:
- مدى سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي من زيادة العمالة البشرية إلى استبدالها.
- ما هي الصناعات والعمال الذين سيستفيدون أو سيعانون أكثر من غيرهم.
- كيف ستؤثر هذه التغييرات على عدم المساواة في الدخل.
- ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تعزيز الإنتاجية دون إزاحة الوظائف.
- ما هي الاستراتيجيات اللازمة لحماية العمال وضمان التوزيع العادل لمزايا الذكاء الاصطناعي.
ويؤدي عدم وضوح هذه الأسئلة إلى تعقيد الجهود المبذولة للاستعداد لتأثير الذكاء الاصطناعي. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز الإنتاجية، إلا أنه ينطوي أيضًا على خطر خفض قيمة الوظائف، وخفض الأجور، وزيادة هشاشة العمال، لا سيما في المجالات التي تتطلب كثافة في الإدراك.
قليلون هم الذين بدأوا في فهم الصورة الأكبر
في حين أن العديد من الشركات لا تزال في المرحلة التجريبية للذكاء الاصطناعي، بدأت نسبة صغيرة منها تدرك أن التجريب ليس سوى جزء من المعادلة. وفقاً لمعهد Upwork للأبحاث، فإن 27% من الشركات، المعروفة باسم الشركات المبتكرة في العمل، تزدهر من خلال دمج العمل المرن والفرق الموزعة والتكنولوجيا المتقدمة في نظام موحد. تعطي هذه الشركات الأولوية لمشاركة العاملين، والتواصل الواضح، والدمج السلس للتكنولوجيا في عملياتها.
إن الخلاصة الرئيسية المستخلصة من بحث Upwork هي أن الابتكار لا يتطلب إنفاقاً هائلاً أو رهانات محفوفة بالمخاطر. فالشركات التي تنجح هي تلك الشركات التي تدمج التقنيات الجديدة بعناية مع التركيز على تمكين الموظفين ومشاركتهم، وتتعامل مع التحول إلى الذكاء الاصطناعي بالمرونة اللازمة للازدهار في عالم غير مستقر.
التعلّم والتطوير: فرصة تحويلية
أحد أكثر المجالات الواعدة لدمج الذكاء الاصطناعي هو التعلم والتطوير (L&D). فقد بدأ الرؤساء التنفيذيون للتعلم (CLOs) في تبني الذكاء الاصطناعي كأداة للابتكار، لا سيما في تحسين مهارات الموظفين وتعزيز تجارب التعلم الشخصية. على سبيل المثال، استفاد مديرو التعلم في Udemy من الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية إنشاء التقييم، مما يتيح للمديرين تطوير المهارات العملية من خلال المحاكاة والتغذية الراجعة في الوقت الفعلي.
يتجاوز هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي الأتمتة الأساسية للمهام. فهو يسمح بنوع من التعلم الشخصي والتكيف الذي لا يمكن أن تحققه الأساليب التقليدية. في ثقافة تعزز النمو والتجريب، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية للتحول البشري. تمثل إمكانية تخصيص تجارب التعلم حسب الاحتياجات والتفضيلات الفردية طفرة في كيفية تعامل المؤسسات مع تطوير الموظفين.
في العام المقبل، من المرجح أن نشهد تحولاً في كيفية تعامل المؤسسات مع التعلم والتطوير. فمع استمرار نضج الذكاء الاصطناعي، سيقود الرؤساء التنفيذيون المستقبليون أصحاب التفكير المستقبلي عملية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيئات تعليمية أكثر ديناميكية وتخصيصاً تعمل على تمكين الموظفين. سيُظهر هؤلاء المتبنون الأوائل للذكاء الاصطناعي القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي من خلال إظهار أنه لا يمكنه تحسين الكفاءة فحسب، بل سيعزز أيضًا النمو والتطور البشري.
الحاجة إلى الاستعجال في السياسات والممارسات التجارية
يدعو تقرير بروكنجز إلى اتخاذ إجراءات عاجلة من قبل صانعي السياسات وقادة الأعمال على حد سواء. نحن بحاجة إلى تطوير أطر عمل لا تعالج القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضًا آثاره الأوسع نطاقًا على القوى العاملة. وسيشمل القيام بذلك ما يلي:
- وضع مبادئ توجيهية أخلاقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.
- إشراك العمال في عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي.
- ضمان مشاركة المكاسب الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مع القوى العاملة.
علاوة على ذلك، نحن بحاجة إلى تغيير نماذجنا الذهنية حول العمل والذكاء الاصطناعي. فبدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد أداة لخفض التكاليف، يجب أن نركز على كيفية تمكين العمال وتعزيز قدراتهم. وهذا لا يعني فقط استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، بل يعني إعادة التفكير في كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للأدوار البشرية، مما يؤدي إلى عمل أكثر جدوى وإنتاجية أعلى.
الخاتمة: المخاطر كبيرة
إن التحديات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي الجيني كبيرة، ونحن لسنا مستعدين بشكل كافٍ لمواجهتها. فبدون اتخاذ إجراءات عاجلة، يمكن أن تؤدي قدرة الذكاء الاصطناعي على تعطيل الوظائف ذات الدخل المتوسط والمرتفع إلى زيادة عدم المساواة وانعدام الأمن الوظيفي لملايين العمال. يجب على صانعي السياسات وقادة الأعمال التحرك الآن لضمان تقاسم منافع الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وتمكين العمال من تشكيل دور الذكاء الاصطناعي في مستقبل العمل.
إن توسيع نطاق مشاركة العمال، ووضع سياسات قوية، وإعادة صياغة طريقة تفكيرنا في تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف هي خطوات حاسمة في الاستعداد للتغييرات المقبلة. ولن نضمن تعزيز الذكاء الاصطناعي الجيني لمستقبل العمل بدلاً من تقويضه إلا من خلال التصدي لهذه التحديات بشكل مباشر.
يتزايد الضغط لإثبات العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، ولكننا لسنا مستعدين بعد إلى حد كبير للتغييرات التنظيمية والقوى العاملة التي يجب أن تصاحب تطبيق الذكاء الاصطناعي. وفي حين أن شركات مثل دبليو دبليو غرينجر وبالانتير تركز على جعل مشاريع الذكاء الاصطناعي تحقق نتائج في غضون عام، فإن الواقع هو أن العديد من المؤسسات تكافح من أجل تجاوز مرحلة التجريب. والحلقة المفقودة الحاسمة هي إدراك أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يتوقف فقط على التكنولوجيا نفسها، ولكن أيضًا على مدى تكاملها مع الجانب البشري من الأعمال.
لقد انتهت مرحلة شهر العسل للذكاء الاصطناعي. لقد حان الوقت الآن للشركات لإثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم قيمة حقيقية - ليس فقط من حيث الإنتاجية والإيرادات، ولكن في الطريقة التي يحول بها كيفية عملنا وتعلمنا ونمونا كأفراد ومؤسسات.