أفضل الممارسات في تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي: ابدأ بفلسفة قوية

مع الظهور السريع والمفاجئ لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، تسعى المؤسسات من جميع الأنواع جاهدة لفهم تطبيقاتها المحتملة؛ ووضع سياسات لحماية أصول الشركة والملكية الفكرية وقيمة العلامة التجارية؛ وتزويد الموظفين بالمعلومات والتدريب الذي يحتاجونه لاستخدام هذه الأدوات بفعالية وكفاءة. ويأتي ذلك في وقت قد يفتقر فيه قادة الشركات ومتخصصو التعلم والتطوير (L&D) أنفسهم إلى الخبرة في هذه الأدوات أو تطبيقاتها في مكان العمل.

القول بأن الشركات تسعى جاهدة لمواكبة انتشار أدوات GenAI والتحسينات المستمرة عليها هو أقل ما يمكن قوله. يدرك أرباب العمل أن هذه الأدوات تنطوي على قيمة محتملة ومخاطر محتملة في الوقت نفسه. لكنهم يدركون أيضًا أن العديد من الموظفين ليسوا على دراية بهذه الأدوات أو حتى مرتاحين لها، ولا يعرفون ما يمكنها أن تفعله أو المخاطر التي تشكلها.

ومع ذلك، من المحتمل أن يكون هناك موظفون في مؤسستك يتمتعون بالمهارات والإمكانات اللازمة لتولي مناصب متعلقة بالذكاء الاصطناعي، إذا حصلوا على التدريب والتوجيه المناسبين.

المهارات المطلوبة حالياً

في حين أن GenAI هو تطور حديث — ظهر في أواخر عام 2022 وطوال عام 2023 — فإن الذكاء الاصطناعي نفسه ليس كذلك.

رامونا شيندلهيم هي رئيسة تحرير منظمة WorkingNation الإعلامية غير الربحية، وقد كتبت كثيرًا عن كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لطبيعة الوظائف. قالت إن الذكاء الاصطناعي ليس تقنية "جديدة" حقًا. فهو موجود منذ عقود. ولكن نظرًا لأن أدوات GenAI مثل ChatGPT هي منتجات جديدة نسبيًا يمكن للموظفين استخدامها في المنزل، قالت: "إنها تصبح جزءًا من المحادثات أكثر فأكثر".

على الرغم من الضجة التي تحيط بالذكاء الاصطناعي، وخاصة GenAI، إلا أن قلة من العمال يشعرون بأنهم على دراية بهذه التكنولوجيا.

تشير الأبحاث التي أجرتها WalkMe، وهي شركة منصة اعتماد رقمية استحوذت عليها SAP، إلى أن 15% فقط من الأمريكيين يعتبرون أنفسهم خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، و7% فقط تلقوا تدريبًا مكثفًا في هذا المجال.

لكن الخبر السار هو أن 84٪ يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر أهمية للحصول على وظيفة جيدة والتقدم في حياتهم المهنية. ومن المؤكد أن البائعين يروجون لهذه الأدوات.

حضرت شيندلهايم معرض CES (المعروف سابقًا باسم معرض الإلكترونيات الاستهلاكية) في يناير ووجدت أن "ما يقرب من 99٪ من الشركات المشاركة في المعرض كانت تتحدث عن الذكاء الاصطناعي". ولكن عندما أخذت الوقت الكافي للتحدث مع العارضين، وجدت أن "ليس لديهم القوة البشرية اللازمة لمتابعة ذلك". وهذا يخلق فجوة في التدريب والتطوير للموظفين الذين يحتاجون إلى تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية.

قال شيندلهايم: "تحتاج الشركات إلى أشخاص يجيدون التعامل مع البيانات والتحليل. تحتاج إلى أشخاص يتمتعون بمهارات معرفية جيدة وعقول استراتيجية". للأسف، يواجه قادة الموارد البشرية صعوبة في العثور على المواهب التي يحتاجونها لسد الفجوات في المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

وقالت: "73% من قادة الموارد البشرية في الولايات المتحدة وكندا يقولون إنهم يواجهون صعوبة في العثور على الأشخاص اللازمين للقيام بهذه الوظائف. إنها فترة مربكة".

تطوير المهارات داخليًا

نصح شيندلهايم قائلاً: "يجب على قادة الموارد البشرية أن ينظروا داخل مؤسساتهم ويحاولوا تحديد المهارات التي يمتلكها الموظفون بالفعل. فالتوظيف من خارج الشركة أكثر تكلفة من البحث داخل المؤسسة وتطوير مهارات الموظفين".

قال مارك بوكر، نائب رئيس الجامعة لشؤون الاستراتيجية في جامعة فينيكس، إن أرباب العمل غالبًا ما يتجاهلون موظفيهم. وقال: "ثق في أن موظفيك الحاليين يمكنهم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ولديهم المهارات والقدرات اللازمة لتطوير مهاراتهم بدلاً من اللجوء إلى خارج المنظمة". "العديد من الأدوار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي - مثل الهندسة السريعة - لا تتطلب مؤهلات طويلة الأمد مثل شهادة في علوم البيانات أو البرمجة. قد يكون الاستعانة بالموظفين الحاليين وإطلاق العنان لإمكاناتهم من خلال التدريب مسارًا أنظف وأكثر كفاءة، كما أنه يؤدي إلى تحسين مشاركة الموظفين أكثر من التوظيف من الخارج".

قبل الشروع في برنامج داخلي لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي، يجب اتخاذ بعض الخطوات الأولية المهمة.

قال بوكر إن على المؤسسات أن تضع فلسفة شاملة حول كيفية تعاملها مع الذكاء الاصطناعي وتطوير مهارات الموظفين. وأشار إلى أن النجاح "يتطلب مسارًا واتجاهًا واضحين بشأن ما يجب تعلمه وتطبيقه من أجل تحسين المؤسسة". بالإضافة إلى ذلك، "الذكاء الاصطناعي واستخداماته ونماذجه وتطبيقاته وتصميماته واسعة ومتنوعة. وستواجه المنظمة التي لم تخصص الوقت لوضع فلسفة وتحديد الاستخدام الأخلاقي وتحديد الأهداف صعوبة في توجيه الموظفين إلى التدريبات أو البرامج المناسبة للمشاركة فيها من أجل تحسين مهاراتهم بشكل صحيح، لذا فإن التركيز على هذا الأمر سيخلق مسارات واضحة للتطوير تعود بالنفع على كل من الموظف والمنظمة".

بالإضافة إلى ذلك، يتعين على قادة الموارد البشرية والتعليم والتطوير تقييم قدراتهم وكفاءاتهم وتحسينها.

قالت شيندلهايم إن قادة الموارد البشرية يجب أن يتعرفوا على الذكاء الاصطناعي. "كلما زادت معرفتك، كلما كان ذلك أفضل لك." وأوصت قادة الموارد البشرية بفهم كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على سير العمل بطرق إيجابية وسلبية، والتأكد من استخدامهم لمصادر وموردين موثوقين، وفهم الأغراض التي ستستخدمها شركاتهم لأدوات الذكاء الاصطناعي.  

مثال على ذلك

تعد شركة الخدمات المهنية EY مثالاً على من أوائل الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي، ومن أوائل الشركات التي بذلت جهودًا قوية لتطوير المهارات، وفقًا لما قاله سيمون براون، الذي عُيّن مؤخرًا رئيسًا قسم التعلم والتطوير العالمي في EY.

حوالي 220,000 شخص خضعوا للتدريب الأساسي للشركة في مجال الذكاء الاصطناعي، والذي يُسمى "AI Now". كما يتم تقديم برامج أكثر تعمقًا في هندسة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التطبيقي، بمستويات مختلفة من الكفاءة. حوالي 60,000 شخص يعملون حاليًا على هذه البرامج أو أكملوها بالفعل.

كما يتم تدريب القادة وتوجيههم حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم وكيفية استخدامه داخل فرقهم. ويتم استخدام معسكرات تدريبية مكثفة لجمع الأشخاص معًا لإلقاء نظرة على ماهية الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه، وفقًا لما قاله براون.

بصفتها شركة خدمات مهنية، من المرجح أن تكون EY رائدة في مجال اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعليم، حيث قال: "منذ وقت مبكر جدًا، اتخذت EY وجهة نظر مفادها أن الذكاء الاصطناعي مهم للغاية ويجب أن يكون مجالًا نتمتع فيه بقدرات قوية جدًا. لدينا مدير عالمي مسؤول عن الذكاء الاصطناعي، وقد التزمنا باستثمار أكثر من مليار دولار في الذكاء الاصطناعي، ونحن نسير بخطى حثيثة لضمان أننا لا نبني القدرات الداخلية فحسب، بل نبقى أيضًا في الطليعة حتى نتمكن من دعم عملائنا أيضًا."

وأوضح براون أن الفلسفة القوية والبنية التحتية والالتزام بالتدريب والتعليم المستمرين يضعان الشركة وموظفيها في وضع يسمح لهم بالاستفادة الفعالة من أدوات الذكاء الاصطناعي، حتى مع ظهور أدوات جديدة واستمرار التغيرات التكنولوجية.

أفضل الممارسات

هناك بعض الممارسات الفضلى المهمة التي يجب على المؤسسات أخذها في الاعتبار عند الشروع في جهودها الخاصة بتحسين مهارات الذكاء الاصطناعي.

أولاً، اقترح براون عدم اتباع نهج واحد يناسب الجميع في تحسين المهارات. وقال: "قسّم الجمهور إلى شرائح، واعلم أن الجميع لا يحتاجون إلى نفس الشيء، ثم قم ببناء حلول لمختلف الشرائح للتأكد من حصولهم على ما يحتاجون إليه". بالإضافة إلى ذلك، "حاول أن تتعلم من الآخرين ولا تخف من أن تكون جريئًا وطموحًا - بطريقة آمنة ومسؤولة". وأضاف براون أن التجارب هي أفضل طريقة للشركات لمعرفة ما ينجح وما لا ينجح. لذلك، يجب عليهم خلق "ثقافة الفضول".

كما أوصى بوكر أرباب العمل بتهيئة بيئة تشجع على استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. وقال: "لا يوجد معلم أفضل من الممارسة العملية، والممارسة العملية التي تؤدي إلى التحسين هي عامل قوي للتغيير. لهذه المقاربة فوائد عديدة، من تعلم المزيد عن نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحسين مهارات المستخدمين، والحد من المخاطر الناجمة عن استخدام الموظفين لأدوات غير مدعومة، وتحسين العمليات التنظيمية من خلال نتائج تجارب الذكاء الاصطناعي".

بالإضافة إلى ذلك، اقترح بوكر أن تنظر الشركات إلى ما هو أبعد من برامج التدريب الرسمية لتنفيذ فرص الإرشاد والممارسة المجتمعية.

لين غرينسينغ-بوبال كاتبة مستقلة في تشيبيوا فولز، ويسكونسن.