الشركات تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة في أماكن العمل



في حين احتل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوفير الوقت لمتخصصي الموارد البشرية وزيادة إنتاجيتهم عناوين الأخبار، هناك استخدام آخر للذكاء الاصطناعي في مكان العمل له تأثير كبير: تحسين سلامة العمال وخفض معدلات الإصابات والوفيات أثناء العمل. 

صفحة الموارد المميزة

ChatGPT والذكاء الاصطناعي
في مكان العمل

تتجه الشركات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي وأدوات تحليل البيانات المتقدمة وغيرها من التقنيات المتعلقة بالسلامة، وفقًا لتقرير صادر عن المجلس الوطني للسلامة (NSC)، وهو منظمة غير ربحية تعمل في مجال الدعوة إلى السلامة ومقرها إيتاسكا بولاية إلينوي. وقد قيّم التقرير النتائج الحديثة المنشورة في المجلات الأكاديمية والصناعية، وحدد ثلاث تقنيات جديدة لها تأثير قوي على الوقاية من الأمراض والإصابات والوفيات في أماكن العمل.

أجرت SHRM حوارًا مع سارة إيشر، مديرة برامج أول في فريق السلامة المهنية التابع للمجلس الوطني للسلامة (NSC)، للتعمق في كيفية مساعدة هذه التقنيات لمتخصصي الموارد البشرية والبيئة والصحة والسلامة (EHS) في جعل بيئة العمل أكثر أمانًا؛ واستكشاف حالات استخدام محددة لهذه الأدوات؛ ودراسة العوائق التي تمنع الشركات من تبني مثل هذه التقنيات.

ثلاث تقنيات تقود الطريق

لا تقتصر التقنيات الثلاث التي أبرزها تقرير المجلس الوطني للأمن على تحسين مستوى السلامة فحسب، بل إنها، إذا ما استُخدمت بفعالية، يمكنها أيضًا أن توفر على المؤسسات الوقت والمال. وهذه التقنيات هي كما يلي:

معالجة اللغة الطبيعية

تُستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التي تُستخدم عادةً في مجالات أخرى من الموارد البشرية، مثل تحليل المشاعر في استبيانات التفاعل، حاليًا لتقليل العمليات اليدوية الشاقة وتبسيط إجراءات إعداد تقارير السلامة.

عادةً ما يتعين على المتخصصين في مجالي الصحة والسلامة والبيئة والموارد البشرية إدارة وتحليل كميات ضخمة من البيانات المتعلقة بالسلامة، والتي تتخذ أشكالاً متنوعة مثل التقارير المكتوبة ومقاطع الفيديو والصور والإحصاءات وغيرها. وقال إيشر إن تقنية معالجة اللغة الطبيعية قادرة على تحليل هذه البيانات بسرعة واستخلاص النتائج والرؤى الرئيسية منها.

يُعد مختبر لوس ألاموس الوطني من بين المؤسسات التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأدوات التحليل ذات الصلة لهذه الأغراض. وقد تعاون المختبر مع شركة «كوريتي» (Cority) التي تتخذ من تورونتو مقراً لها، بهدف المساعدة في تحسين جودة البيانات وثقافة السلامة لديه. وكما ورد بالتفصيل في تقرير المجلس الوطني للأمن (NSC)، كان نظام إدارة البيانات الحالي بالمختبر يعاني من صعوبات في تتبع البيانات بشكل موثوق، مما أدى إلى صعوبات في إعداد التقارير أو التحقق من مؤشرات الصحة والسلامة والبيئة (EHS).

بفضل استخدام منصة Cority السحابية، تمكن المختبر من إلغاء تشغيل أكثر من 75 تطبيقًا برمجيًا وتوحيد إدارة الصحة والسلامة والبيئة، ورفاهية الموظفين، وإعداد التقارير التشغيلية، وذلك من خلال منصة تُعد «مصدرًا وحيدًا للمعلومات الموثوقة». وتقوم هذه التكنولوجيا الآن تلقائيًا بإنشاء لوحات معلومات تتضمن تحليلات متقدمة للاتجاهات وتقارير السلامة.

تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية

تقوم تقنية الرؤية الحاسوبية بمراقبة لقطات الفيديو والصور في مكان العمل، حيث تكتشف مجموعة واسعة من الأشياء لتحديد المخاطر. وقال إيشر: "وتشمل هذه التقنية أمورًا مثل الإنذارات الآلية في حالة تعطل المعدات، والتأكد مما إذا كان شخص ما يرتدي معدات الحماية الشخصية المناسبة، أو حتى تحديد الأفعال التي قد تؤدي إلى العنف في مكان العمل".

على سبيل المثال، قد تستخدم إحدى المؤسسات برمجيات من الجيل الجديد في نظام إدارة مقاطع الفيديو الملتقطة بكاميرات المراقبة (CCTV) لمراقبة الأنشطة داخل مستودع أو بيئة تصنيع. قال إيشر: "يتم تدريب البرنامج بشكل أساسي على معرفة ما يجب البحث عنه". "إذا كنت تراقب استخدام معدات الحماية الشخصية، على سبيل المثال، فعندما يمر شخص ما عبر الإطار، يمكنك معرفة ما إذا كان يرتدي خوذة أم لا. وإذا لم يكن يرتديها، فسيؤدي ذلك إلى تشغيل تنبيهات آلية تُعلم المديرين أو المتخصصين في السلامة بأن معدات الحماية الشخصية لا تُستخدم بشكل صحيح."

قال إيشر إن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المستخدمة مع تقنية الرؤية الحاسوبية قادرة على تحليل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط. وقال إيشر: "قد تلاحظ أن معدات الحماية الشخصية لا تُستخدم إلا في 50 في المائة من الأوقات في مستودع معين أو خلال نوبة عمل معينة، مما يتيح للمؤسسة متابعة الأمر لفهم الأسباب الكامنة وراء ذلك".

محركات التحليلات التنبؤية والتوجيهية

تستخدم التحليلات التنبؤية والتوجيهية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في استخلاص العلاقات السببية من البيانات التاريخية المتعلقة بالسلامة، بهدف مساعدة المؤسسات على تجنب الحوادث المتعلقة بالسلامة قبل وقوعها — أو التخفيف من آثارها في حال وقوعها.

وخلص تقرير مجلس الأمن القومي إلى أن الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد قادر على تحليل مجموعات بيانات ضخمة تتضمن تسلسلات تاريخية للأحداث وأمثلة على استراتيجيات التخفيف الناجحة، وذلك للكشف عن المخاطر المحتملة.

قال إيشر: "تتيح هذه التقنية تهيئة الأنظمة لإرسال تنبيهات أو توصيات عند حدوث مشكلة، وذلك لتجنب المخاطر المرتبطة بالحدث". على سبيل المثال، يمكن لهذه التقنية تنبيه المديرين إلى حدوث انسكاب في أحد المستودعات لضمان التنظيف السريع ومنع العمال من المرور في تلك المنطقة.

قال إيشر: "قد يكون لديك أيضًا كاميرا موجهة نحو خزان أو أنبوب تقيس الضغط الداخل أو الخارج". "وهذا يساعد في تقييم احتمالات حدوث تسرب أو انسكاب خطير محتمل لتجنب المشاكل".

ويمكن لهذه التكنولوجيا أيضًا أن تساعد في الحد من حوادث العنف في أماكن العمل عند دمجها مباشرةً مع أنظمة التحكم في المنشآت وأنظمة إدارة التصاريح. فعلى سبيل المثال، يمكن لبعض الأدوات تفعيل إجراءات إغلاق المنشأة في حالة اكتشاف حادث عنف محتمل في مكان العمل، وفقًا لتقرير المجلس الوطني للسلامة (NSC).

التكاليف والعوائق الأخرى التي تحول دون تبني التكنولوجيا

وقد خلص تقرير مجلس الأمن القومي إلى أنه على الرغم من أن تكلفة التقنيات الثلاث المذكورة قد تختلف بشكل كبير حسب النوع المستخدم، إلا أنها لا تزال في متناول المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

ووجد تقرير المجلس الوطني للأمن (NSC) أنه يمكن الوصول إلى بعض نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بما في ذلك ChatGPT، من خلال واجهات برمجة التطبيقات التي تعمل بنظام الدفع الفوري، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة للجمهور والمُدرَّبة مسبقًا والتي يمكن ضبطها بدقة باستخدام مجموعات بيانات أصغر حجمًا. وكتب مؤلفو تقرير المجلس الوطني للأمن: «وهذا يتيح للمؤسسات الأصغر حجمًا الاستفادة من قدراتها في حالات استخدام محددة، كما يتيح إعادة التدريب المستمر في الميدان».

قال إيشر: "قد تشكل التكلفة عائقًا أمام بعض المؤسسات، لكن ذلك يعتمد على احتياجات الشركة وأهدافها في مجال السلامة في مكان العمل، وما لديها بالفعل من مرافق". "على سبيل المثال، إذا كانت لديها بالفعل كاميرات في الموقع، فإن تكلفة إضافة برامج جديدة لأغراض السلامة باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية يمكن أن تكون معقولة".

وقالت إيشر إن قادة الموارد البشرية والسلامة يحتاجون أيضًا إلى النظر في قضايا خصوصية البيانات وحمايتها المرتبطة باستخدام هذه التقنيات. وأضافت: "يجب على أرباب العمل أن يكونوا صريحين مع الموظفين بشأن البيانات التي سيجمعونها باستخدام هذه الأدوات وكيف يعتزمون استخدامها". "وهذا أمر مهم للحصول على تأييد الموظفين لاستخدام البيانات في تحسين السلامة في مكان العمل".

ديف زيلينسكي هو مدير شركة Skiwood Communications، وهي شركة متخصصة في كتابة وتحرير النصوص التجارية في مينيابوليس.