مع استبدال أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لبعض الوظائف المبتدئة، سيؤدي ذلك إلى تعطيل مسار الترقي الوظيفي الذي ينقل الموظفين المبتدئين إلى وظائف في منتصف مسيرتهم المهنية، مما سيؤثر في النهاية على قدرة مسؤولي التوظيف على شغل وظائف الإدارة المتوسطة، وفقًا لتوقعات ألكسندرا صامويل، المتحدثة في مجال العمل الرقمي والمؤلفة المشاركة لكتاب Remote, Inc.: How To Thrive at Work . . . Wherever You Are (Harper Business، 2021). وقالت صامويل SHRM : "سيواجه مسؤولو التوظيف عقبة عندما يتعلق الأمر بالتوظيف في منتصف المسار الوظيفي لأن الكثير من الشركات ستستبدل جزءًا كبيرًا من القوى العاملة المبتدئة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي".
في التحولات الرقمية السابقة، قال صموئيل إن تسوية الهيكل التنظيمي كانت تعني تقليص الوظائف المتوسطة المستوى، لكن إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي يختلف عن ذلك لأنه "على الأقل فيما يتعلق بالعمل المكتبي، لا يعني ذلك تسوية المستوى المتوسط بقدر ما يعني تقليص المستوى الأدنى".
انخفاض عدد الموظفين المبتدئين والمبتدئين يعني أنه في السنوات المقبلة لن يكون هناك عدد كبير من الموظفين من المستوى الأدنى لتدريبهم وترقيتهم إلى وظائف متوسطة المستوى، وهذا سيؤثر أيضًا على الانتقال من الوظائف المتوسطة إلى الوظائف العليا داخل الشركة.
مع التراجع المتوقع في الوظائف المبتدئة، قال صامويل إن مسؤولي التوظيف وغيرهم من أصحاب المصلحة في مجال الموارد البشرية يجب أن يدعموا جهود المؤسسات لتحويل نموذجها التنظيمي إلى نموذج يتم فيه ترقية الموظفين المبتدئين بسرعة إلى مناصب متوسطة المستوى.
قال صامويل: "بدلاً من الانتقال من إدخال البيانات إلى المبيعات الداخلية إلى مساعد حسابات مبتدئ، فإنك الآن تسير على منحنى أكثر حدة وتصل بموهبتك "المبتدئة" إلى مناصب متوسطة المستوى في غضون عام أو عامين من انضمامك إلى المنظمة. لا تمتلك معظم المنظمات الخبرة الكافية بعد في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع نمو مواهبها المبتدئة، وهنا تكمن فرصة كبيرة".
تغيير طريقة أداء العمل
حتى لو لم تحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل بعض الوظائف بالكامل، فإنها ستغير طريقة أداء العمل، مما يجبر الموظفين على تجاوز المهام المتكررة والروتينية عند توليهم مهام وظيفية أخرى، وفقًا لما قاله هيتين شيث، مدير الأبحاث والاستشارات في قسم التكنولوجيا والتحول في مجال الموارد البشرية في شركة جارتنر.
أعطى شيث مثالاً عن متدرب تم تعيينه لكتابة ملاحظات بحثية، والتي أصبحت الآن مؤتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وقال شيث: "سيكونون الآن أكثر تركيزًا على إنتاج المزيد من الملاحظات، لذا إما أن تزداد الكمية أو أن دورهم سيكون أكثر استهدافًا نحو دفع بعض الأهداف الاستراتيجية للمنظمة نفسها على هذا المستوى أيضًا". "والنتيجة هي أن العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية سيتم إعادة تعريفها لتعزيز أهدافها الأساسية، وبالتالي قد تتشكل هذه الأدوار بشكل مختلف". بينما يبحث مسؤولو التوظيف عن فرص لمطابقة المتقدمين للوظائف مع الوظائف الشاغرة المناسبة، يجب عليهم مراقبة كيف تعتزم الشركات إعادة التفكير جذريًا في الأدوار مع اعتمادها إصدارات أحدث من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Midjourney و Dall-E.
تقدر شركة Goldman Sachs أن التغييرات في سير العمل الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تعرض 300 مليون وظيفة بدوام كامل لخطر الأتمتة الكاملة أو قد تؤدي إلى الاستعانة بمصادر خارجية لأجزاء من وظيفة الموظف باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية.
يلاحظ الباحثون في شركة الخدمات المهنية العالمية Accenture أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يؤثر على أكثر من نصف ساعات العمل في فئات وظيفية مثل الدعم المكتبي والإداري؛ والمبيعات؛ والأدوار المتعلقة بالكمبيوتر والرياضيات؛ والعمليات التجارية والمالية؛ والفنون والتصميم والترفيه والرياضة والإعلام.
العمال متحمسون للحصول على مساعدة الذكاء الاصطناعي
بالنسبة للموظفين، فإن فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل الوقت الذي يستغرقه إنجاز المهام في العمل أمر جذاب.
أظهرت دراسة حديثة أجرتها Microsoft أن الموظف العادي يقضي 57% من وقته في التواصل (في الاجتماعات والبريد الإلكتروني والدردشة) و43% في الإنشاء (في المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية) عبر تطبيقات Microsoft 365. ويقضي مستخدمو البريد الإلكتروني الأكثر نشاطًا (أعلى 25 في المائة) 8.8 ساعات أسبوعيًا في البريد الإلكتروني، بينما يقضي مستخدمو الاجتماعات الأكثر نشاطًا (أعلى 25 في المائة) 7.5 ساعات أسبوعيًا في الاجتماعات".
نشرت مايكروسوفت مؤخرًا نتائج أبحاثها في تقريرها بعنوان "هل ستحل الذكاء الاصطناعي مشكلة العمل؟" ويذكر التقرير أيضًا أن "الموظفين أكثر حرصًا على أن يخفف الذكاء الاصطناعي عبء العمل عنهم من خوفهم من فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. ففي حين أن 49 في المائة من الأشخاص يقولون إنهم قلقون من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل وظائفهم، فإن نسبة أكبر منهم، تبلغ 70 في المائة، ستفوض أكبر قدر ممكن من العمل إلى الذكاء الاصطناعي لتخفيف أعباء العمل عنهم."
في الوقت الذي تعالج فيه شركات التوظيف احتياجات عملائها المتغيرة من المواهب، فإنها تعمل أيضًا على توسيع قدراتها الخاصة، حيث تنتقل من استخدام قدرات التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي لمسح ملايين السير الذاتية لمساعدة عملائها على اتخاذ قرارات التوظيف، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج، على سبيل المثال، المسودات الأولى للوثائق المكتوبة، وأتمتة المهام الإدارية الروتينية مثل جدولة المقابلات وإرسال رسائل البريد الإلكتروني للمتابعة.
أطلقت شركة SeekOut، وهي شركة مقرها في بلفيو بولاية واشنطن وتوفر منصة معلومات عن المواهب، مؤخرًا أداة SeekOut Assist التي تستخدم ChatGPT لمساعدة مسؤولي التوظيف على تحليل الوصف الوظيفي إلى معايير بحث تشمل المسمى الوظيفي والمهارات المطلوبة والمهارات المفضلة. ثم تقوم الأداة بتحليل أكثر من 800 مليون ملف تعريفي في قاعدة بيانات المواهب الخاصة بـ SeekOut للعثور على أفضل مطابقة للوظيفة في غضون دقائق بدلاً من ساعات.
كما يقوم SeekOut Assist بإنشاء رسائل مخصصة للمرشحين تتضمن جمل تشير إلى المؤهلات الفريدة للمرشح للمنصب.
قال أنوب غوبتا، الرئيس التنفيذي لشركة SeekOut: "نحن نستخدم ChatGPT لتوليد رسالة تلقائيًا، ويمكن التحكم في طول الرسالة ونبرتها وما يتم التركيز عليه".
وقال غوبتا إن هذه التكنولوجيا تساعد أيضًا مسؤولي التوظيف على التعرف بسرعة على المرشحين للوظائف قبل إجراء المقابلة الهاتفية الأولى.
قال هاري سرينيفاسان، نائب رئيس قسم المنتجات في LinkedIn، إن منصة التواصل الاجتماعي التي تركز على الأعمال والتوظيف تبحث عن طرق جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع منتجاتها، حيث تعمل على تحسين كل خطوة في رحلة كل من المجندين والباحثين عن عمل. تسلط دراسة عالمية أجرتها LinkedIn الضوء على بعض المجالات التي يمكن أن يكون فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا.
قال سرينيفاسان: "نحن نعلم أن الهدف الأول للموظفين هو العثور على المرشح المناسب بسرعة. وجدنا أن 75 في المائة من الموظفين يأملون أن توفر لهم الذكاء الاصطناعي التوليدي الوقت للقيام بأعمال أكثر استراتيجية، وأن ثلثيهم (67 في المائة) يأملون أن تساعدهم هذه التكنولوجيا في اكتشاف مرشحين جدد".
مثل غوبتا، أشار سرينيفاسان إلى أن مهام مثل كتابة الوصف الوظيفي أو رسائل المرشحين يمكن أن تستغرق الكثير من الوقت.
"نحن نختبر أشياء مثل الوصف الوظيفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والرسائل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الموظفين على تبسيط أجزاء من عملية التوظيف حتى يتمكنوا من التركيز على الجوانب الأكثر استراتيجية في عملهم، مثل التحدث إلى المرشحين وبناء علاقات معهم"، قال سرينيفاسان.
مع قيام الذكاء الاصطناعي التوليدي باستبدال وإعادة ضبط وإعادة تعريف العمل، قال شيث إن إدخال التحيز في البيانات يجب أن يكون على رأس أولويات مسؤولي التوظيف عند استخدامهم لهذه الأدوات، خاصة وأن البيانات تتكون من نماذج لغوية كبيرة من المرجح أن تعكس التحيزات الموجودة في المجتمع.
وقال شيث: "استخدام مثل هذه الأدوات يضع مسؤولية على عاتق مسؤولي التوظيف وفرق التوظيف لضمان عدم استمرار التحيز والبيانات الخاطئة".
وأضاف أن المخاوف بشأن خصوصية البيانات تُناقش أيضًا بين مسؤولي التوظيف لأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ينطوي على معالجة كميات كبيرة من البيانات السرية في الغالب.
وقال شيث: "من الأهمية بمكان أن يستخدم مسؤولو التوظيف هذه الأدوات بطريقة أخلاقية ومسؤولة لحماية خصوصية البيانات والامتثال لسياسات البيانات الخاصة بمؤسساتهم".
نيكول لويس هي صحفية مستقلة مقيمة في ميامي.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟