وجهات نظرنا
الغرض
على الرغم من أن معدل التسريحات والطرد من العمل بشكل عام لم يتغير كثيرًا في السنوات الأخيرة ولا يزال منخفضًا للغاية بالمعايير التاريخية، إلا أن العام الماضي تميز بعدد من إعلانات التسريحات البارزة. كانت هذه التخفيضات ملحوظة بشكل خاص لأنها غالبًا ما ركزت جزئيًا أو كليًا على الموظفين الإداريين في المؤسسات، وقد تم الاستشهاد مرارًا وتكرارًا بتبني الذكاء الاصطناعي كعامل محرك. وما زال من غير الواضح ما إذا كان هذا المنطق صحيحًا أم أنه مجرد عذر مناسب. على أي حال، تتزايد المخاوف بشأن فقدان الوظائف بسبب التطور السريع لتقنيات الأتمتة، لا سيما في مجالات الموظفين الإداريين، بما في ذلك الموارد البشرية.
في أكتوبر 2025، SHRM الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي. استخدمت هذه الملخصة التحليلية بيانات استطلاع SHRM حول الأتمتة/الذكاء الاصطناعي لتقدير نسبة الوظائف التي تتسم بمستويات عالية من الأتمتة واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والحواجز غير التقنية التي تحول دون إزاحة الوظائف بسبب الأتمتة. تم التوصل إلى التقديرات الواردة في التقرير من خلال إجراء تقديرات على مستوى المهن أولاً، ثم تجميعها لفحص المجموعات ذات الأهمية (مثل إجمالي العمالة والعمالة ضمن المجموعات المهنية الرئيسية). بفضل هذا النهج، يمكننا أيضًا فحص المهن الفردية وتحديد مجموعات مهنية فريدة تمثل جزءًا معينًا من السكان العاملين. في هذا الموجز، نكرر العديد من التحليلات الواردة في تقرير "الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي"، ولكننا نركز حصريًا على 10 مهن فردية خاصة بمجال الموارد البشرية.
النتيجة الرئيسية رقم 1
19.1٪ من وظائف الموارد البشرية (393,000 وظيفة) مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل
استنادًا إلى بيانات BLS OEWS لشهر مايو 2024، يبلغ إجمالي الوظائف في مجال الموارد البشرية التي تتقاضى أجرًا/راتبًا في الولايات المتحدة ما يزيد قليلاً عن 2 مليون وظيفة. بشكل عام، تشير تحليلاتنا لبيانات استطلاع SHRM حول الأتمتة/الذكاء الاصطناعي إلى أن ما لا يقل عن 50% من المهام يتم أتمتتها في 19.1% من هذه الوظائف، مما يعني أن ما يقرب من خمس وظائف الموارد البشرية تفي بعتبة "مستوى الأتمتة العالي" التي حددناها. ومع ذلك، فإن النسبة التقديرية للوظائف التي تفي بهذا الحد تختلف بشكل كبير بين وظائف الموارد البشرية، من 11.6٪ (مقاولو العمالة الزراعية) إلى 27.2٪ (متخصصو التعويضات والمزايا وتحليل الوظائف).
لوضع هذه النتائج في سياق أوسع، وجد تحليلنا لإجمالي العمالة في الولايات المتحدة في مجالات الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في الولايات المتحدة أن حوالي 15.1٪ من الوظائف ذات الأجور/الرواتب في الولايات المتحدة كانت مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل، مما يعني أن الوظيفة المتوسطة في مجال الموارد البشرية في الولايات المتحدة أكثر عرضة للأتمتة بدرجة كبيرة من الوظيفة المتوسطة في الولايات المتحدة بشكل عام. علاوة على ذلك، تحتل المهن الثلاث الأولى في مجال الموارد البشرية في الشكل 1 المراكز العشرة الأولى من بين 831 مهنة تمت دراستها عند تصنيفها حسب نسبة العمالة التي يتم أتمتتها بنسبة 50٪ على الأقل.
باختصار، إذا قصرنا اهتمامنا على مستوى الأتمتة الحالي فقط، فإن النتائج التي توصلنا إليها تشير إلى أن جزءًا كبيرًا من وظائف الموارد البشرية قد تمت أتمتته بالفعل، مما يثير مخاوف من خطر فقدان الوظائف. وقد أصبح هذا موضوعًا بارزًا في أوساط الموارد البشرية، خاصة وأن أدوات الأتمتة (مثل برامج الذكاء الاصطناعي لتقييم السير الذاتية) أصبحت جزءًا بارزًا من العمل في مجال الموارد البشرية في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، ولأسباب سنناقشها أدناه، فإن النتائج الواردة في الشكل 1 لا تلتقط التفاصيل الرئيسية المتعلقة بوظائف الموارد البشرية التي من المرجح أن تقلل بشكل كبير من خطر فقدان الوظائف، على الأقل في المدى القريب.
حلول المؤسسات
تمكين الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية
الذكاء الاصطناعي لا يولد القيمة – بل موظفوك هم من يولدونها. قم بتمكين فريق الموارد البشرية لديك لتعزيز عملية اتخاذ القرار، وأتمتة المهام الروتينية، والحصول على رؤى أعمق حول القوى العاملة – كل ذلك مع توجيهات الخبراء والحلول المثبتة. لأن الاستعداد للذكاء الاصطناعي ليس مجرد تحدٍ تقني – بل هو ضرورة استراتيجية.
مقال
الذكاء الاصطناعي يعرقل عمل المبتدئين: ما يحتاج قادة الموارد البشرية إلى معرفته
فهم المخاطر والفرص الفريدة التي تطرحها الذكاء الاصطناعي على وظائف الموارد البشرية للمبتدئين. يدعم هذا التحليل الموجه قادة الموارد البشرية في إعادة تصميم الوظائف وإعادة تأهيل الموظفين والحفاظ على استقرار القوى العاملة مع تزايد تأثير الأتمتة على الوظائف الأساسية.
النتيجة الرئيسية رقم 2
11.9% من وظائف الموارد البشرية (244,000 وظيفة) يتم إنجاز ما لا يقل عن 50% منها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
بالإضافة إلى الاستفسار عن مدى أتمتة المهام في وظائفهم الحالية، طلبنا أيضًا من المشاركين في الاستطلاع الإبلاغ عن النسبة المئوية للمهام في وظائفهم الحالية التي يتم إنجازها باستخدام الذكاء الاصطناعي العام (GenAI). ويُظهر الشكل 2 تقديرات نسبة الوظائف التي يتم إنجاز ما لا يقل عن 50% منها باستخدام الذكاء الاصطناعي العام (GenAI)، سواء بشكل عام أو بالنسبة لمهن الموارد البشرية الفردية.
بالمقارنة مع النتائج الإجمالية التي أوردناها في تقرير «الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي»، يشير الشكل 2 إلى أن الوظائف في مجال الموارد البشرية أكثر عرضة بكثير لإنجاز ما لا يقل عن 50% من مهامها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يُقدَّر أن 11.9% من العاملين في مجال الموارد البشرية سيصلون إلى هذا الحد أو يتجاوزونه (مقارنة بـ 7.8% من إجمالي العاملين بأجر في الولايات المتحدة).
ومع ذلك، لا تزال الغالبية العظمى من الوظائف في مجال الموارد البشرية (88.1%) لا تستوفي هذا الحد الأدنى لاستخدام الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد (GenAI)، كما أن انتشار استخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يختلف بشكل كبير حسب المهنة، حيث يتراوح بين 5.4% (مقاولو العمالة الزراعية) كحد أدنى و17.8% (مديرو التدريب والتطوير) كحد أقصى. ومع ذلك، فإن هذه النتائج تعزز الرواية المتزايدة التي تفيد بأن الذكاء الاصطناعي العام والتقنيات الناشئة الأخرى قد شهدت اعتمادًا سريعًا بشكل خاص في مجال الموارد البشرية. وعلى هذا النحو، فمن المعقول توقع أن يكون لهذه الموجة التكنولوجية تأثير تحويلي بشكل خاص على العاملين في مجال الموارد البشرية، حتى لو كان الاستبدال التام للوظائف محدودًا.
شهادة تخصص
اعتماد التخصص AI+HI
ابق في الصدارة مع تحول الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية — أتقن التقاطع بين التكنولوجيا والرؤية البشرية. احصل على شهادة واكتسب المهارات اللازمة لقيادة التغيير الاستراتيجي، وتحسين المواهب، ودفع نتائج الأعمال في بيئة متطورة. عزز مسيرتك المهنية لتحقيق الازدهار — اتخذ الخطوة التالية في تشكيل مستقبل الموارد البشرية.
مقال
تكييف استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات القوى العاملة: رؤى من قيادة SHRM
احصل على إرشادات الخبراء حول تخصيص اعتماد الذكاء الاصطناعي وفقًا لملف تعريف القوى العاملة في مؤسستك. يوفر هذا المورد أطر عمل لمواءمة التكنولوجيا مع نقاط قوة الموظفين، ومعالجة العوائق غير التقنية، وضمان النشر المسؤول والشامل للأتمتة والذكاء الاصطناعي العام في مجال الموارد البشرية.
النتيجة الرئيسية رقم 4
من بين الوظائف التي تواجه عوائق غير فنية تحول دون استبدالها بالآلات، تعد تفضيلات العملاء المشكلة الأكثر شيوعًا.
بالنسبة للمشاركين في الاستطلاع الذين أفادوا بشكل قاطع بوجود عائق واحد على الأقل غير تقني يحول دون استبدالهم بآلات في وظائفهم الحالية، طرحنا عليهم سؤالاً تكميلياً حول طبيعة هذه العوائق. في هذا السؤال، تمكن المشاركون من ذكر أنواع متعددة من العوائق، بما في ذلك ثلاث فئات محددة (تفضيلات العملاء، والمتطلبات القانونية و/أو التنظيمية، والفعالية من حيث التكلفة) وفئة "أخرى".
كما تمت مناقشته في "الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي"، نقدر أن النوع الأكثر شيوعًا من العوائق — في جميع الوظائف التي يوجد فيها عائق واحد على الأقل غير تقني — هو تفضيلات العملاء (73.6٪ من جميع الوظائف التي توجد بها عوائق غير تقنية). تأتي المتطلبات القانونية و/أو التنظيمية في المرتبة الثانية بفارق كبير (41.5٪)، تليها مباشرة فعالية التكلفة (36.4٪).
تتشابه الأنماط الملحوظة في وظائف الموارد البشرية التي تواجه عائقًا واحدًا على الأقل غير فني مع ما نراه في الوظائف بشكل عام التي تواجه عوائق غير فنية، مع بعض الاستثناءات الملحوظة. أولاً، العوائق المتعلقة بتفضيلات العملاء أكثر شيوعًا في وظائف الموارد البشرية مقارنة بالوظائف بشكل عام (78.7% مقابل 73.6%)، في حين أن المتطلبات القانونية و/أو التنظيمية هي عائق أكثر شيوعًا (51.2% مقابل 41.5%). وعلى العكس من ذلك، يبدو أن العوائق غير الفنية المتعلقة بالفعالية من حيث التكلفة أقل شيوعًا في وظائف الموارد البشرية التي تواجه عوائق غير فنية مقارنة بالوظائف بشكل عام التي تواجه عوائق غير فنية (30.3٪ مقابل 36.4٪).
تتطابق هذه الاختلافات إلى حد كبير مع حدس أي متخصص في الموارد البشرية وتجربته الشخصية حول طبيعة وظائف الموارد البشرية مقارنة بالوظائف بشكل عام. على سبيل المثال، غالبًا ما تركز وظائف الموارد البشرية بشكل كبير على التواصل بين الأشخاص، مما يشير إلى أن تفضيلات العملاء ستكون عائقًا غير تقني مهمًا بشكل خاص أمام الاستبدال بالأتمتة. وبالمثل، غالبًا ما يجد العاملون في مجال الموارد البشرية أن عملهم متجذر بعمق في القضايا القانونية و/أو التنظيمية التي — على الأقل في الوقت الحالي — من المرجح أن تمنع أو تقلل بشكل كبير من مخاطر الاستبدال الوظيفي.
النتيجة الرئيسية رقم 5
9.3٪ من وظائف الموارد البشرية في الولايات المتحدة (192,000 وظيفة) مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل ولا توجد عوائق غير تقنية واضحة تحول دون استبدالها بالأتمتة.
نظرًا لأن استطلاع SHRM لعام 2025 SHRM سأل المشاركين عن مدى أتمتة المهام في وظائفهم الحالية ووجود أو عدم وجود عوائق غير تقنية تحول دون الأتمتة، يمكننا تقدير نسبة التوظيف في المهن الفردية التي تستوفي شرطين في آن واحد:
- ما لا يقل عن 50٪ من المهام مؤتمتة.
- لا توجد عوائق غير تقنية حاسمة أمام استبدال الأتمتة.2
كما ناقشنا عند مراجعة نتائج الشكل 1، فإن تلبية الشرط الأول مهم لأنه يحدد الوظائف التي من المحتمل أن تكون قد تمت أتمتتها بالفعل بدرجة كافية لتصبح قابلة للاستبدال بالكامل في المستقبل القريب بسبب التقدم التكنولوجي الطفيف نسبيًا أو من خلال إعادة توزيع المهام غير المؤتمتة على وظائف أخرى. ومع ذلك، لاحظنا أن الوظائف عالية الأتمتة من هذا النوع قد تكون محمية من الاستبدال الكامل بواسطة حواجز غير تقنية، وفي الواقع، تشير بيانات استطلاعنا إلى أن مثل هذه الحواجز شائعة جدًا (حتى في الوظائف عالية الأتمتة). لذلك، فإن الوظائف التي تستوفي الشرطين المذكورين أعلاه تواجه على الأرجح مستوى مرتفعًا بشكل كبير من مخاطر الاستبدال.
يوضح الشكل 5 نسبة الوظائف في مجال الموارد البشرية في الولايات المتحدة التي نقدر أنها تستوفي هذين الشرطين، سواء بشكل عام أو حسب المهنة الفردية. بشكل عام، نقدر أن 9.3٪ من وظائف الموارد البشرية (حوالي 192,000 وظيفة) مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل ولا توجد عوائق غير فنية تحول دون استبدالها. تختلف هذه النسبة بشكل كبير حسب المهنة الفردية، من 5.3٪ كحد أدنى (مقاولو العمالة الزراعية) إلى 12.7٪ كحد أقصى (مديرو التدريب والتطوير).
لوضع هذه النتائج في سياق أوسع، أفاد تقرير "الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي" أن 6% فقط من إجمالي الوظائف في الولايات المتحدة تتسم بدرجة عالية من الأتمتة ولا توجد عوائق غير فنية تحول دون فقدانها. علاوة على ذلك، فإن النتيجة التي توصلنا إليها بأن 10٪ أو أكثر من الوظائف في 4 من أصل 10 وظائف في مجال الموارد البشرية تستوفي هذين الشرطين هي نتيجة مذهلة إذا أخذنا في الاعتبار أن 84 وظيفة فقط من أصل 831 وظيفة تمت دراستها تستوفي نفس الحد الأدنى.
باختصار، تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن مجال الموارد البشرية أكثر عرضة بشكل ملحوظ لخطر الاستبدال بالأتمتة مقارنة بمجمل الوظائف في الولايات المتحدة، ويشمل بعض المهن الأكثر عرضة للخطر. وبالطبع، من المهم ملاحظة أن نتائجنا لا تشير إلى أن جميع العاملين في مجال الموارد البشرية يواجهون خطرًا وشيكًا بالتحلّي عن وظائفهم بسبب الأتمتة؛ في الواقع، نقدّر أن 90.7% من وظائف الموارد البشرية لا تندرج في فئة المخاطر العالية لأنها ليست مؤتمتة بشكل كبير حاليًا أو لأنها تتضمن عائقًا واحدًا على الأقل غير تقني يحول دون استبدالها بالأتمتة.
حدث
مشروع الذكاء الاصطناعي + الذكاء الاصطناعي 2026
أطلق العنان لاستراتيجية الموارد البشرية لديك من خلال الدمج الثوري بين الذكاء الاصطناعي والرؤية البشرية. انضم إلينا في مشروع AI+HI 2026 واكتشف أساليب جريئة وحلول عملية ووجهات نظر جديدة من شأنها الارتقاء بمستوى المواهب والأداء التجاري. كن في الطليعة — حوّل تأثيرك وساعد في تشكيل مستقبل العمل.
مقال
الذكاء الاصطناعي والاضطراب الوظيفي والاستعداد لما هو قادم: حوار مع عالم المستقبليات بوغ هانسن
احصل على وجهات نظر مستقبلية حول مستقبل العمل من أحد أبرز خبراء المستقبل. يستكشف هذا المورد المخاطر الناشئة والاعتبارات الأخلاقية وخطوات التخطيط القابلة للتنفيذ لمسؤولي الموارد البشرية الذين يعدون مؤسساتهم للتغيرات غير المتوقعة في التكنولوجيا وتوقعات القوى العاملة.
الخاتمة
تناول هذا الموجز خمسة استنتاجات رئيسية حول تعرض وظائف الموارد البشرية للأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف بناءً على تحليلات مرتبطة باستطلاع SHRM لعام 2025 SHRM . بالاقتران مع النتائج الإجمالية الواردة في تقرير "الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي"، تشير هذه النتائج إلى أن الوظائف في مجال الموارد البشرية أكثر عرضة لمخاطر فقدان الوظائف، ويرجع ذلك في الغالب إلى أنها أكثر عرضة لتلبية عتبة "الأتمتة العالية" (أي أن 50٪ على الأقل من المهام مؤتمتة). بشكل عام، نقدر أن 9.3٪ من وظائف الموارد البشرية (192,000 وظيفة) هي وظائف عالية الأتمتة ولا توجد عوائق غير فنية تحول دون استبدالها بالأتمتة، وهو رقم يزيد بأكثر من 1.5 مرة عن النسبة التي نقدرها للعمالة في الولايات المتحدة بشكل عام (6٪).
ببساطة، نتوقع أن تؤدي الموجة الحالية من التغيير التكنولوجي المدفوعة بأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد إلى استبدال بعض العمال، وأن يتأثر العاملون في مجال الموارد البشرية بشكل غير متناسب. في الواقع، تشير التقارير الإخبارية الأخيرة إلى أن العاملين في مجال الموارد البشرية كانوا بالفعل هدفًا شائعًا (وإن لم يكن الوحيد بالتأكيد) للاستبدال بالذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة البارزة على ذلك قيام شركة IBM بتسريح حوالي 200 عامل في مجال الموارد البشرية في أوائل عام 2025، وعرض شركة Google شراء أسهم أعضاء فريق People Operations في الولايات المتحدة.
على الرغم من ذلك، يشير التقييم الشامل لنتائجنا إلى أنه من غير المرجح أن يتم استبدال الغالبية العظمى من العاملين في مجال الموارد البشرية بالكامل بتكنولوجيا الأتمتة في المستقبل القريب. بدلاً من ذلك، من المرجح أن يؤدي الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي إلى تحول أدوار الموارد البشرية في المستقبل القريب. ومع ذلك، تشير الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي وتطور التفضيلات (مثل استعداد العملاء للتخلي عن التفاعلات البشرية) إلى أن التعرض لمخاطر الاستبدال بالأتمتة قد يتغير بشكل مفاجئ وغير متوقع. على هذا النحو، SHRM موارد كبيرة لتتبع هذه التطورات وتأثيراتها على القوى العاملة بشكل عام وموظفي الموارد البشرية بشكل خاص.
التعاريف
يتمثل أحد التحديات الرئيسية عند مناقشة هذا الموضوع في تحديد المصطلحات بوضوح. على سبيل المثال، أصبحت العمليات الآلية شائعة جدًا في الحياة اليومية لدرجة أنه من السهل أحيانًا نسيان أن هذه العمليات غالبًا ما تمثل مهام عمل مهمة. وبالمثل، يمكن أن تظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي بطرق خفية قد لا ترتبط على الفور بالذكاء الاصطناعي، مثل ميزات التحرير المحسّنة في برامج معالجة النصوص. لتجنب الالتباس، قمنا بتعريف المصطلحات التالية للمشاركين في استطلاع SHRM حول الأتمتة/الذكاء الاصطناعي:
الأتمتة — تقنية جعل جهاز أو عملية أو نظام يعمل بشكل مستقل (أي دون تدخل بشري). ومن الأمثلة على ذلك عمليات التصنيع التي تنجز مهام روتينية دون تدخل بشري. تعتبر المهمة مؤتمتة إذا تم إنجازها باستخدام تقنية الأتمتة. تعتمد درجة أتمتة مهنة ما على مدى إنجاز المهام ضمن تلك المهنة عن طريق الأتمتة.
الذكاء الاصطناعي — أي تقنية يمكنها أداء مهام بشكل مستقل تتطلب عادةً ذكاءً بشرياً. ومن الأمثلة على ذلك المركبات ذاتية القيادة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) — أي تقنية ذكاء اصطناعي تستفيد من التدريب على أرشيف من المحتوى لإنشاء محتوى جديد وفريد (مثل النصوص أو الصور). أحد الأمثلة على ذلك هو ChatGPT، الذي ينشئ محتوى جديدًا وفريدًا تمامًا استنادًا إلى قاعدة بيانات ضخمة من المحتوى الحالي الذي تم تدريب البرنامج عليه.
لتبسيط لغة هذا الموجز وتوفير مزيد من الوضوح للقارئ، ستكون التعريفات التالية مفيدة أيضًا:
مستوى أتمتة عالٍ — نُعرّف الوظيفة بأنها ذات مستوى أتمتة عالٍ إذا كان ما لا يقل عن 50% من المهام في تلك الوظيفة مؤتمتة. القيمة المركزية التي نقدرها في نتائجنا هي نسبة العمالة في مهنة معينة (أو مجموعة من المهن) التي تفي بهذا الحد الأدنى. على سبيل المثال، نقدر أن حوالي 39.7٪ من العمالة في مهنة "مطوري البرمجيات" تتميز بدرجة عالية من الأتمتة (أي أن 50٪ على الأقل من مهامهم تتم آليًا).
مستوى استخدام GenAI مرتفع — نُعرّف الوظيفة على أنها ذات مستوى استخدام GenAI مرتفع إذا تم إنجاز 50% على الأقل من المهام في تلك الوظيفة باستخدام GenAI. القيمة المركزية التي نقدرها في نتائجنا هي نسبة التوظيف في مهنة معينة (أو مجموعة من المهن) التي تفي بهذا الحد الأدنى. على سبيل المثال، نقدر أن حوالي 23.3٪ من الوظائف في مهنة "مطوري البرمجيات" تظهر استخدامًا عاليًا لـ GenAI (أي أن 50٪ على الأقل من مهامهم يتم إنجازها باستخدام GenAI).
الحواجز غير التقنية التي تحول دون الاستبدال بالأتمتة — الحواجز غير التقنية التي تحول دون الاستبدال بالأتمتة هي أي حواجز لا تتعلق بقيود تكنولوجيا الأتمتة. بعبارة أخرى، يمكن أن توجد حواجز غير تقنية تحول دون الاستبدال بالأتمتة حتى في حالة وجود التكنولوجيا اللازمة لأتمتة وظيفة معينة بالكامل. على سبيل المثال، قد تشكل تفضيلات العملاء للتفاعل بين الأشخاص حاجزًا أمام الاستبدال بالأتمتة.
التوظيف في مجال الموارد البشرية — الهدف الرئيسي لهذا الموجز هو تقدير نسبة التوظيف في مجال الموارد البشرية في الولايات المتحدة التي تستوفي شروطًا معينة (مثل: درجة عالية من الأتمتة، واستخدام عالٍ للذكاء الاصطناعي العام، أو وجود عوائق غير تقنية تحول دون الاستبدال بالأتمتة). في جميع الحالات، نقيس التوظيف في مجال الموارد البشرية على المستوى المهني باستخدام بيانات التوظيف الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) في مايو 2024، والتي صممت لقياس التوظيف بأجر/راتب في المؤسسات غير الزراعية.1 نعرّف التوظيف في مجال الموارد البشرية على أنه يشمل جميع الوظائف في المهن العشر التالية:
- مديرو المكافآت والمزايا (رمز SOC: 11-3111)
- مديرو الموارد البشرية (رمز SOC: 11-3121)
- مديرو التدريب والتطوير (رمز SOC: 11-3131)
- أخصائيو الموارد البشرية (رمز SOC: 13-1071)
- مقاولو العمالة الزراعية (رمز SOC: 13-1074)
- أخصائيو علاقات العمل (رمز SOC: 13-1075)
- أخصائيو التعويضات والمزايا وتحليل الوظائف (رمز SOC: 13-1141)
- أخصائيو التدريب والتطوير (رمز SOC: 13-1151)
- موظفو الرواتب ومراقبة الوقت (رمز SOC: 43-3051)
- مساعدو الموارد البشرية، باستثناء موظفي الرواتب ومراقبة الدوام (رمز SOC: 43-4161)
يرجى ملاحظة أننا نستخدم فقط قيم التوظيف للمهن الفردية (أي "المهن التفصيلية") لأنها يمكن تجميعها لتعكس مستويات التوظيف في مجموعات أكبر (مثل المجموعات المهنية أو التوظيف الإجمالي). للتبسيط، يناقش نص هذا الملخص البيانات التوظيف في الولايات المتحدة بالزمن الحاضر.
الأساليب والبيانات
يتوفر استعراض مفصل لمنهجيتنا ومصادر بياناتنا في الملحق المنهجي لـ "الأتمتة والذكاء الاصطناعي التوليدي ومخاطر فقدان الوظائف في سوق العمل الأمريكي". ومع ذلك، نقدم هنا موجزًا عامًا لنهجنا كمرجع:
الاستطلاع — تم إجراء استطلاع SHRM حول الأتمتة/الذكاء الاصطناعي في شهري مارس وأبريل من عام 2025، وبلغ حجم العينة النهائية 20,262 عاملاً أمريكياً. من الناحية الديموغرافية، تمثل العينة بشكل عام القوى العاملة الأمريكية ككل، على الرغم من أن بعض المجموعات ممثلة بشكل زائد أو ناقص قليلاً. بالإضافة إلى توفير المعلومات المهنية الأساسية والخصائص الديموغرافية، طُرحت على المشاركين سلسلة من الأسئلة المتعلقة بالأتمتة واستخدام GenAI والعوائق غير التقنية التي تحول دون استبدال الأتمتة في وظائفهم الحالية. يركز موجز البيانات هذا على أربعة موضوعات تم تضمينها في بيانات الاستطلاع:
- نسبة المهام التي يتم أتمتتها حاليًا في الوظيفة الحالية للمستجيب.
- نسبة المهام التي يتم تنفيذها حاليًا باستخدام GenAI في الوظيفة الحالية للمستجيب.
- وجود عوائق غير فنية تحول دون استبدال الأتمتة في الوظيفة الحالية للمستجيب.
- أنواع العوائق غير الفنية التي تحول دون الاستبدال بالأتمتة في الوظيفة الحالية للمستجيب.
تقديرات مستوى المهنة — كانت إحدى الأولويات الرئيسية في التحليل الذي يستند إليه هذا الموجز البيانات هو تحديد القيم التالية لكل من المهن الـ 831 الواردة في بيانات التوظيف الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل (BLS) في مايو 2024:
- احتمال أن تكون الوظيفة في أي مهنة فردية مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل.
- احتمال أن يتم إنجاز 50% على الأقل من مهام أي وظيفة فردية باستخدام GenAI.
- احتمال أن يكون هناك عائق واحد على الأقل غير تقني أمام استبدال الوظيفة في أي مهنة فردية بالأتمتة.
- احتمال أن تكون الوظيفة في أي مهنة فردية مؤتمتة بنسبة 50٪ على الأقل ولا تواجه أي عوائق غير تقنية حاسمة تحول دون استبدالها بالتشغيل الآلي.
بعد حسابها، قمنا بدمج هذه الاحتمالات مع بيانات التوظيف على مستوى المهنة الصادرة عن مكتب إحصاءات العمل (BLS) في مايو 2024 لـ 10 وظائف في مجال الموارد البشرية التي حددناها، مما سمح لنا بوضع تقديرات لنسبة الوظائف ذات الأجور/الرواتب التي تستوفي أيًا من هذه الشروط، لكل وظيفة على حدة ولجميع الوظائف العشر مجتمعة.
لسوء الحظ، يتطلب تقدير الاحتمالات المذكورة أعلاه بدقة عموماً كمية كبيرة من البيانات، لذا لم نتمكن بشكل عام من الاعتماد على أدلة مباشرة لتقدير هذه القيم لكل وظيفة من وظائف الموارد البشرية. بدلاً من ذلك، اعتمدنا طريقة تقدير "قائمة على القرب" تم فيها الحصول على قيم أي وظيفة معينة من خلال الجمع بين الأدلة المباشرة (أي ردود الاستبيان من الأشخاص الذين يعملون في الوظيفة المعنية) والبيانات من المشاركين في الاستبيان الذين يعملون في وظائف مماثلة. في هذا النهج، تكون جميع التقديرات النهائية لمهنة معينة متوسطات مرجحة، حيث يحصل المشاركون الذين تعملون في المهنة الأكثر شبهاً بالمهنة المعنية على الوزن الأكبر. ترد التفاصيل الأساسية لهذه الحسابات في الملحق المنهجي.
1. انظر الملاحظات الفنية لتقديرات OEWS لشهر مايو 2024 للحصول على مزيد من المعلومات حول منهجية BLS OEWS. يمكن أيضًا تنزيل البيانات مباشرة من موقع BLS على الويب.
2. في السؤال الأصلي للاستطلاع حول وجود عوائق غير فنية تحول دون الاستعاضة عن العمالة بالآلات، كان بإمكان المشاركين الإجابة بـ "نعم" أو "لا" أو "لا أعرف". وقد صنفنا المشاركين الذين أجابوا بـ "لا" أو "لا أعرف" على أنهم لا يواجهون عوائق غير فنية تحول دون الاستعاضة عن العمالة بالآلات في وظائفهم الحالية.