إن التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على التوظيف يعيد تشكيل كيفية جذب المؤسسات للمواهب وتقييمها. بدءًا من "سباق التسلح" بين فرز السير الذاتية المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتطبيقات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تحديات تحديد المرشحين ذوي الجودة، يمكنك الغوص في كيفية تعزيز أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لآليات الفرز وتحسين نتائج التوظيف.
يؤكد فرانك كونجيو، نائب الرئيس التنفيذي لاستراتيجية رأس المال البشري والشراكات التنفيذية في شركة Randstad: "إن تحدي الإبرة في كومة القش لم يتغير، بل تم تحسينه فقط. تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي نهج الرش والرش، ولكن يمكن أن تساعدنا آليات الفرز الأفضل في انتقاء أفضل المواهب من كومة القش هذه."
هذه الحلقة برعاية:
قريباً!
تعرّف كيف يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعزيز تحديد الأهداف، وتحسين المواءمة، وتعزيز المشاركة، ومساعدة المؤسسات على التكيف بفعالية مع الأولويات المتطورة.
كجزء من التزام SHRM بتوفير أحدث الموارد، احصل على منظور إضافي ومزيد من الرؤى في المحتوى الذي تم تنظيمه من SHRM ومن جميع أنحاء الويب.
يجب على الموارد البشرية الموازنة بين الشفافية والسرية، والتأكد من التعامل مع معلومات الموظفين بشكل أخلاقي وآمن ومتوافق مع قوانين حماية البيانات. يمكن أن يؤدي سوء التعامل مع السجلات الشخصية ومعلومات الرواتب والبيانات المؤسسية الحساسة إلى عواقب قانونية وضرر بالسمعة وخلافات في مكان العمل.
العاملون بالساعة غير مرتاحين. وللإبقاء عليهم في العمل، يحتاج أصحاب العمل إلى التركيز على الأساسيات، وفقًا لبحث جديد من SHRM.
استجابة للانخفاضات في الإنتاجية في الولايات المتحدة، يستجيب قادة الأعمال بتسريح الموظفين ومراقبة الموظفين واستثمارات الذكاء الاصطناعي.