لا مكان للاختباء: دروس من عامين من الضجيج والأمل

على الرغم من الإثارة الأولية، إلا أن واقع تطبيق الذكاء الاصطناعي يقدم صورة واقعية. إذ لا تزال مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل بمعدل يزيد عن 80%، أي ضعف نسبة فشل مشاريع تكنولوجيا المعلومات العادية التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي. لا تزال مكاسب الإنتاجية في المؤسسات غير مثبتة، ولا يزال الأثر الاقتصادي للذكاء الاصطناعي غير مرئي إلى حد كبير. لا تزال الشركات التي تعاني من عدم اليقين بشأن التأثيرات المستقبلية للوظائف (سواء بالتوظيف أو الفصل أو إعادة تدريب العمال) لا تزال لا تثق في القيادة - خاصة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. 

وإضافة إلى هذا المشهد المعقد، فإن وول ستريت تهدأ بشأن الذكاء الاصطناعي. فقد برز جيم كوفيلو، رئيس أبحاث الأسهم في جولدمان ساكس، كأحد أبرز المشككين في وول ستريت في مجال الذكاء الاصطناعي. فهو يتحدى الفكرة القائلة بأن الشركات ستشهد عوائد كافية على ما يقدر بنحو تريليون دولار من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. إن شكوك كوفيلو لا أساس لها من الصحة؛ فهي تنبع من خبرته في فترات الازدهار والكساد التكنولوجي السابقة، بالإضافة إلى تقييمه المباشر لخدمات الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس. فقد وجد أن العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي مكلفة ومرهقة وليست "ذكية بما يكفي لجعل الموظفين أكثر ذكاءً".

ومع ذلك، يبقى شيء واحد مؤكد: الذكاء الاصطناعي قادم، ومثله مثل الكهرباء، سيكون تأثيره المجتمعي هائلاً وحتمياً. وكما ذكر جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لبنك JPMorgan Chase، في رسالته إلى المساهمين في وقت سابق من هذا العام، فإن الذكاء الاصطناعي "ربما يكون تحويليًا مثل بعض الاختراعات التكنولوجية الكبرى التي حدثت في مئات السنين الماضية: فكر في المطبعة، والمحرك البخاري، والكهرباء، والحوسبة، والإنترنت... وبمرور الوقت، نتوقع أن يؤدي استخدامنا للذكاء الاصطناعي إلى زيادة كل وظيفة تقريبًا، بالإضافة إلى التأثير على تكوين القوى العاملة لدينا."

والسؤال هو: هل نتعامل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة من شأنها تقديم حلول تحويلية لمشاكل حقيقية؟   

المسيرة البطيئة للتقدم

في أحد المؤتمرات التي تحدثت فيها مؤخرًا، لاحظ أحد الحاضرين: "يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتباطأ لأن الرؤساء التنفيذيين للشؤون الإدارية والمالية يتحدثون عنه الآن أقل من العام الماضي". لكن الحقيقة هي أن التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي هو مجرد عملية صعبة تستغرق وقتًا. فالتجريب أمر أساسي، ولكن يجب أن يركز على المشاكل الصحيحة، والتي يستغرق تحديدها وقتاً طويلاً. البيانات والتكنولوجيا هي نقاط انطلاق أساسية ولكنها ليست كافية في حد ذاتها لتحقيق تحول حقيقي.

يقول محلل الذكاء الاصطناعي دانيال فاجيلا، مؤسس شركة Emerj، بصراحة: "سيتطلب الأمر حقًا أزمة وجودية لإجبار قيادة المؤسسة على النظر في الآثار الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي واعتباره أكثر من مجرد إسعافات أولية للمشاكل الفردية." من وجهة نظره، هناك نسختان من مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي الذي يمكن أن نسير نحوه:

1. التحول: تقوم الشركات بإصلاح البنية التحتية للبيانات واستراتيجيتها لإعادة تشكيل العمليات الأساسية، والتحرك نحو رؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لما ستصبح عليه شركاتهم في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة.
2. التعثر: تتعثر الشركات بشكل غير كفء في بذل أدنى الجهود نحو التحول إلى الذكاء الاصطناعي. تظل القيادة غير ملهمة، ويظل تبني الذكاء الاصطناعي عند مستوى إصلاحات "الإسعافات الأولية".

وسواء أعجبك ذلك أم لا، يقول فاجيلا: "نحن حالياً على المسار السريع للرؤية الثانية."

بعد التحدث مع عشرات الشركات ومستشاريها، حددت سمة ثابتة لفشل تطبيق الذكاء الاصطناعي. المشكلة الأساسية هي سوء الفهم المنتشر على نطاق واسع: تفشل العديد من المؤسسات في إدراك أن النجاح مع الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد ترقية تكنولوجية - إنه تحول اجتماعي وثقافي وسلوكي. وغالبًا ما تصبح هذه النقطة العمياء حجر عثرة.

عندما تتسبب المشكلات التقنية في حدوث إخفاقات، غالبًا ما يُظهر التحليل الأعمق أن حلها يتطلب ثقافة جديدة تعتمد على البيانات. وتعتمد هذه الثقافة، كما هو متوقع، على الأشخاص والمواءمة وتوجيهات القيادة.

من المحتمل أن تكون هذه النقطة العمياء هي السبب الأساسي وراء عدم تحقيق العديد من استثمارات الذكاء الاصطناعي للعائد المتوقع على الاستثمار، وفشل المشاريع، وعدم قيام الشركات بإعادة تصميم العمل بشكل أساسي. لم تستوعب العديد من المؤسسات حتى الآن أن تطبيق الذكاء الاصطناعي هو في جوهره تحول اجتماعي وثقافي يتمحور حول الإنسان. فهي تواصل العمل في ظل نموذج عفا عليه الزمن، غير مدركة أن الساحة قد تغيرت.

العنصر البشري هو مفتاح نجاح الذكاء الاصطناعي

بعد أن علمت من دراسة أجرتها Upwork أن 96% من المديرين التنفيذيين يتوقعون أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، في حين أن 77% من الموظفين أفادوا بأنه يقلل من الإنتاجية ويزيد من عبء العمل لديهم، أجريت مقابلة مع كيلي موناهان، المدير الإداري لمعهد Upwork للأبحاث الذي أجرى الدراسة، للحصول على رؤى أعمق حول تحدي تطبيق الذكاء الاصطناعي. 

سلطت حلقة البودكاست الخاصة بنا الضوء على رؤى مهمة حول العامل البشري في تبني الذكاء الاصطناعي. فيما يلي ثلاث نقاط رئيسية (تابعوا الحلقة كاملة للمزيد):

1. تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية.

التكنولوجيا مهمة، ولكن الأشخاص مهمون لنجاح الذكاء الاصطناعي. قال موناهان: "لم تكن التكنولوجيا هي المشكلة. بل كانت المشكلة في السلوك البشري والجانب البشري." فالذكاء الاصطناعي ليس قابلاً للتوصيل والتشغيل؛ فهو يحتاج إلى توجيه بشري.

تقع العديد من الشركات في فخ توفير إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي دون تدريب مناسب أو رؤية واضحة. وهذا يؤدي إلى الإرهاق وعدم الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي. وكما أشار موناهان: "أخبرنا سبعة وأربعون بالمائة من العاملين في دراستنا أنهم في الواقع ليس لديهم أي فكرة عن كيفية تحقيق المزيد من الإنتاجية باستخدام هذه الأدوات الجديدة."

تعكس هذه الإحصائية مشكلة أوسع في تبني الذكاء الاصطناعي: الميل إلى التركيز على التكنولوجيا نفسها بدلاً من التركيز على كيفية تكاملها مع سير العمل البشري والعمليات التنظيمية. كما أوضحت موناهان: "تحاول العديد من المؤسسات القفز على ضجة الذكاء الاصطناعي... ولكن الواقع هو أن كل ما يفعلونه هو الاشتراك في التراخيص وإتاحة الوصول إلى نموذج لغوي كبير، مع القليل جدًا من التدريب والمهارات في المكان."

2. هناك حاجة إلى القيادة الأساسية في عصر الذكاء الاصطناعي.

القيادة الأساسية، كما عرّفها موناهان، هي نهج يركز على الإنسان ويعطي الأولوية للنمو الشخصي والفضول وتلبية الاحتياجات الإنسانية. وهو ينطوي على تجاوز القادة لذواتهم ومصالحهم الذاتية، وتنمية الفضول الدؤوب حول العالم المتغير، وخلق ثقافات التميز من خلال تلبية الاحتياجات الإنسانية الأساسية في مكان العمل. 

يؤكد هذا النمط القيادي على أهمية مواءمة القيم الشخصية للقائد مع سلوكه التنظيمي، مع إدراك أن القيادة الفعالة في بيئة الأعمال سريعة التطور اليوم تبدأ من عقلية القائد نفسه وتمتد إلى كيفية تعامله مع فرقه وتطويرها.

يحتاج القادة الأساسيون إلى تجاوز المقاييس التقليدية مثل ساعات العمل والإنتاج، والتركيز بدلاً من ذلك على الجوانب النوعية مثل القدرة على التكيف والإبداع والمساهمات الاستراتيجية. وكما أكد موناهان: "كان العاملون يسألون: "أريد أن يتم قياسي، من حيث الإنتاجية، [من خلال] قدرتي على التكيف مع التغيير ومساهماتي في استراتيجية الشركة والإبداع والابتكار".

يتطلب هذا التحول في التركيز تغييرًا جوهريًا في كيفية تفكيرنا في الإنتاجية وخلق القيمة في مكان العمل. لم يعد كافياً قياس النجاح بعدد المهام المنجزة أو الساعات المسجلة. بدلاً من ذلك، يحتاج القادة إلى تهيئة بيئة تشجع على التجريب والتعلم والتفكير الاستراتيجي.

3. إعادة التفكير في الإنتاجية والعائد على الاستثمار في سياق الذكاء الاصطناعي.

لم تعد مقاييس الإنتاجية التقليدية كافية. يجب أن يتحول التركيز نحو قياس القدرة على التكيف والابتكار والمساهمات الاستراتيجية. وقد أكد موناهان على هذه النقطة: "لا تزال العديد من المؤسسات اليوم تفكر في الإنتاجية من حيث ساعات العمل والإنتاج... ولكننا بحاجة إلى تحسين المقاييس النوعية مثل الإبداع والابتكار والقدرة على التكيف."

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في قدرته على أتمتة المهام الروتينية، مما يحرر العاملين من البشر للقيام بأعمال أكثر استراتيجية وإبداعية. ومع ذلك، لا يمكن أن تتحقق هذه الفائدة إلا إذا شجعت المؤسسات هذا التحول ومكنته بشكل فعال. وكما أشار موناهان، "عندما يوفر لك الذكاء الاصطناعي الوقت، فإن السؤال الحقيقي هو: ماذا ستفعل بهذا الوقت الإضافي؟ القادة الأذكياء يستخدمونه لإطلاق العنان للتفكير والإبداع على مستوى أعلى."

تؤكد هذه الرؤى من موناهان على الدور الحاسم للعوامل البشرية في نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي. إن المؤسسات التي تعطي الأولوية لهذه العناصر - من برامج التدريب الشاملة إلى تطوير القيادة وإعادة تحديد مقاييس الإنتاجية - ستكون في وضع أفضل للاستفادة من الإمكانات الكاملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

استشراف المستقبل لا مكان للاختباء

بحلول أوائل العام المقبل، أتوقع أن يتحول النقاش مرة أخرى. فمع انتقال المؤسسات من مرحلة التجارب المبكرة إلى مرحلة التنفيذ، ستبدأ المؤسسات في مواجهة هذه الحقيقة المزعجة: الناس لا يقلون أهمية عن التكنولوجيا في إنجاح تحولات الذكاء الاصطناعي.

سنرى على الأرجح المزيد من المقالات حول الذكاء الاصطناعي والثقافة لأننا سندرك أن الثقافة لا تزال تأكل الاستراتيجية على الإفطار - حتى استراتيجية الذكاء الاصطناعي. سيتعين على الأفكار القديمة حول إدارة التغيير أن تتطور، حيث أن العديد من أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجيني ستظهر من الأسفل. إن التغيير من أعلى إلى أسفل "القيادة والتحكم" سيفقد أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجيني ما لم يكن مرنًا وتكراريًا ويمكّن الموظفين من إعادة تصميم العمليات "كمواطنين".

مع تولي الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام ذات المستوى الأدنى، سيحتاج القادة والمدراء إلى تعزيز أدائهم. ستكون المهمة الحقيقية هي إطلاق العنان لإمكانات أعضاء الفريق البشرية، وليس مجرد التحقق من الملخصات الأسبوعية التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي الآن. سيحتاج أي شخص يريد أن يحافظ على أهميته إلى التركيز على القيمة المضافة الاستراتيجية وأن يصبح خبيراً في المجالات التي تتطلب الحكم والفطنة والذوق - وليس فقط المعرفة والبيانات.

في الختام، على الرغم من أنني سلطت الضوء في السابق على العديد من قصص نجاح الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه المقالة تؤكد على رؤية مهمة: حتى أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة تتعثر دون إيلاء الاهتمام المناسب للعوامل البشرية. المؤسسات التي تتفوق حقًا هي تلك التي لا تتبنى الذكاء الاصطناعي المتطور فحسب، بل تتبنى أيضًا كيفية تطور التنمية البشرية جنبًا إلى جنب معه. من خلال تعزيز التعاون، وتحسين ديناميكيات الفريق، والتكيف المستمر مع التغيرات التي يحركها الذكاء الاصطناعي، يمكننا إنشاء أماكن عمل معززة بالذكاء الاصطناعي تدفع الإنتاجية والإبداع والنمو الشخصي. 

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل لا يتعلق فقط بالآلات الأكثر ذكاءً - بل يتعلق بتنمية بشر أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف وتمكيناً في جميع المؤسسات. هذا النهج الشمولي، الذي يجمع بين التقدم التكنولوجي والاستراتيجيات التي تركز على الإنسان، سيفصل في نهاية المطاف بين الرواد والمتأخرين في المستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.