بدأت الذكاء الاصطناعي في الظهور على المستوى الاقتصادي الكلي، على الرغم من أن تأثيره داخل الشركات لا يزال متفاوتًا. تظهر مكاسب الإنتاجية في بيانات النمو، في حين تكافح المؤسسات لترجمة الاستثمار إلى عوائد ثابتة. يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على المستوى الفردي بوتيرة أسرع من الاستراتيجية الرسمية، مما يفرض إعادة ضبط التوقعات وتسريع التدخل السياساتي. تتتبع قصص هذا الأسبوع تلك الفجوة من الاقتصاد وصولاً إلى الحوكمة.
1. رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي باول ينسب الفضل في الازدهار الاقتصادي إلى الأتمتة والذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
بعد خفض سعر الفائدة بمقدار ربع نقطة مئوية، قال جيروم باول، رئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي، إن المكاسب القوية في الإنتاجية - المدفوعة جزئياً بالأتمتة والذكاء الاصطناعي - تدعم التوسع "الهيكلي" في الاقتصاد الأمريكي. رفع مجلس الاحتياطي الفيدرالي توقعاته للنمو، متوقعاً نمواً حقيقياً في الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 2.3% في عام 2026 و1.7% في عام 2025، مع توقع استمرار انخفاض التضخم. وأشار باول إلى نمو الإنتاجية بنسبة تزيد عن 2٪ حتى مع تراجع سوق العمل، مشيرًا إلى انخفاض معدلات الهجرة وتقلص عدد السكان في سن العمل. ويقدر مجلس الاحتياطي الفيدرالي أن بيانات الرواتب قد تبالغ في تقدير نمو الوظائف بنحو 40 ألف وظيفة شهريًا. وقال باول إن الذكاء الاصطناعي لم يصبح بعد قوة مهيمنة في سوق العمل، ولكنه يساهم في زيادة الكفاءة التي تسمح بارتفاع الإنتاج مع عدد أقل من العمال.
لماذا هذا مهم:
بدأ بنك الاحتياطي الفيدرالي في التعامل مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كعامل اقتصادي كلي. إن الإنتاج القوي مع ضعف التوظيف يعقد سياسة أسعار الفائدة ويشير إلى تحول نحو نمو مدعوم بالكفاءة أكثر من العمالة.
داخل الشركات، يبدو موضوع الإنتاجية أقل استقرارًا.
2. وعدت الذكاء الاصطناعي بثورة. والشركات لا تزال تنتظر.
ما يجب معرفته:
تفيد وكالة رويترز أن معظم الشركات لا تزال تكافح من أجل تحقيق عوائد ملموسة من الذكاء الاصطناعي على الرغم من الاستثمارات الضخمة. تظهر استطلاعات أجرتها شركتا Forrester و BCG أن 15% فقط من المديرين التنفيذيين شهدوا تحسناً في الهامش بفضل الذكاء الاصطناعي العام الماضي، وأن 5% فقط أبلغوا عن تحقيق قيمة على نطاق واسع.
لا تزال العديد من المشاريع عالقة في المراحل التجريبية، وتؤجل الشركات الإنفاق المخطط عليه في مجال الذكاء الاصطناعي حتى عام 2026. وتشير الشركات إلى عدم اتساق أداء النماذج، وصعوبة التعامل مع المستندات الطويلة أو المعقدة، والحاجة إلى إشراف بشري مكثف. تُظهر أمثلة بارزة من CellarTracker و Klarna و Verizon ومشغل السكك الحديدية Cando أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في المهام الروتينية ولكنه يفشل في الفروق الدقيقة والحكم والموثوقية. يستجيب موردو الذكاء الاصطناعي من خلال تزويد العملاء بمهندسين والتركيز على عمليات نشر أضيق نطاقًا ومخصصة لسير العمل.
لماذا هذا مهم:
الفجوة بين الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والقيمة المحققة آخذة في الاتساع. التقدم مقيد بدرجة أقل بقدرات النموذج منه بالتكامل، وجاهزية البيانات، والتنسيق البشري. ستفضل المرحلة التالية من التبني حالات الاستخدام المستهدفة على وعود الأتمتة الواسعة النطاق.
على مستوى الموظفين، يتقدم اعتماد هذه التقنية بوتيرة أسرع من طرحها على مستوى المؤسسات.
3. ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل
ما يجب معرفته:
تشير البيانات إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل يستمر في الارتفاع، حيث أفاد 45٪ من الموظفين في الولايات المتحدة أنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي في العمل عدة مرات على الأقل في السنة في الربع الثالث من عام 2025، بزيادة عن 40٪ في الربع السابق. ارتفع الاستخدام المتكرر من 19٪ إلى 23٪، بينما زاد الاستخدام اليومي بشكل طفيف من 8٪ إلى 10٪. لا يزال اعتماد الذكاء الاصطناعي غير متكافئ: يستخدم 76٪ من الموظفين في الوظائف التقنية الذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل سنويًا، مقارنة بحوالي ثلث الموظفين في قطاعات البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع.
يقول 37% فقط من الموظفين أن مؤسستهم قد طبقت الذكاء الاصطناعي بشكل رسمي، في حين أن 23% لا يعرفون، مما يشير إلى انتشار استخدامه بشكل غير رسمي أو غير مصرح به. يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لتجميع المعلومات وتوليد الأفكار وتعلم مواضيع جديدة، مع استخدام روبوتات الدردشة كأداة رئيسية.
لماذا هذا مهم:
ينتشر اعتماد الذكاء الاصطناعي على المستوى الفردي بشكل أسرع منه على المستوى التنظيمي. وتؤدي الفجوة بين الاستخدام الشخصي والاستراتيجية الرسمية إلى زيادة مخاطر الحوكمة وإضعاف التعلم على نطاق واسع. ويعتمد التأثير الأوسع نطاقاً على ما إذا كانت الشركات ستنتقل من الاستخدام المخصص إلى النشر المنسق بدعم إداري.
هذه الفجوة تؤدي إلى إعادة ضبط التوقعات على نطاق أوسع.
4. تصحيح الضجة الكبيرة حول الذكاء الاصطناعي في عام 2025
ما يجب معرفته:
تشير مجلة MIT Technology Review إلى أن عام 2025 شهد إعادة ضبط التوقعات بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد سنوات من الادعاءات الجريئة والنتائج المتفاوتة. تظهر استطلاعات الرأي التي أجراها مكتب الإحصاء الأمريكي وجامعة ستانفورد أن اعتماد الشركات لهذه التكنولوجيا قد توقف، حيث توقف العديد من المشاريع في مراحلها التجريبية. يستمر إصدار النماذج، لكن الإصدارات الأخيرة مثل GPT-5 حققت مكاسب تدريجية بدلاً من تقدم كبير.
تدعي المقالة أن النماذج اللغوية الكبيرة تؤدي أداءً جيدًا في مهام محددة، ولكنها تعاني من ضعف في التعميم مقارنة بالبشر، مما يحد من قدرتها على استبدال العمال المهرة. غالبًا ما تتجاهل الدراسات التي تشير إلى انخفاض عائد الاستثمار في المؤسسات الاستخدام غير الرسمي الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي من قبل الموظفين خارج البرامج الرسمية. يعكس هذا الوضع تصحيحًا في التوقعات، وليس توقفًا في تقدم الذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا مهم:
تحول إعادة الضبط الانتباه من الضجة الإعلامية إلى التنفيذ. يعتمد تأثير الذكاء الاصطناعي الآن على النشر العملي وإعادة تصميم سير العمل والتوقعات الواقعية بدلاً من الروايات الثورية.
يبدأ صانعو السياسات الآن في التدخل مع استقرار الوضع.
5. ترامب يوقع أمراً يمنع الولايات من تطبيق قواعدها الخاصة بالذكاء الاصطناعي
ما يجب معرفته:
وقع الرئيس دونالد ترامب أمراً تنفيذياً يمنع الولايات الأمريكية من فرض لوائحها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، داعياً إلى اتباع نهج وطني موحد. وقال البيت الأبيض إن هذه الخطوة ستحد من ما يعتبره قوانين ولائية مرهقة للغاية، مع السماح بالقواعد المتعلقة بسلامة الأطفال. يأتي هذا الأمر في الوقت الذي تم فيه تقديم أكثر من 1000 مشروع قانون بشأن الذكاء الاصطناعي على مستوى الولايات، مع اعتماد حوالي 100 لائحة تنظيمية هذا العام في 38 ولاية. يقول المؤيدون إن القواعد التي تضعها كل ولاية على حدة تهدد الابتكار والقدرة التنافسية للولايات المتحدة؛ بينما يقول المنتقدون إن هذا الأمر يلغي الضمانات التي توفرها الولايات في غياب قانون اتحادي. (انظر رد كاليفورنيا).
لماذا هذا مهم:
يركز الأمر التنفيذي سلطة الذكاء الاصطناعي على المستوى الفيدرالي قبل وجود معايير وطنية. وهو يرفع الرهانات على السياسة الفيدرالية المقبلة في مجال الذكاء الاصطناعي ويحد من قدرة الولايات على التصرف في هذه الأثناء.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟
تحقق من صحة خبرتك في مجال الموارد البشرية
الحصول على شهادة SHRM يجعلك خبيرًا وقائدًا معترفًا به في مجال الموارد البشرية.
المحتويات ذات الصلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.