الإشارات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي تكسر لوحة القيادة. يبدو النمو قوياً، والعمالة ضعيفة، ويحاول صانعو السياسات تخمين أي الأرقام يجب تصديقها. يمتد الارتباك بشأن البيانات من واشنطن إلى غرف اجتماعات مجالس الإدارة — مدفوعاً بطفرة الذكاء الاصطناعي التي تعيد تشكيل الإنتاجية بسرعة تفوق قدرتنا على قياسها. تتتبع قصص هذا الأسبوع هذا التشويه من الاقتصاد الكلي وصولاً إلى المستوى البشري.
1. الذكاء الاصطناعي يضفي طابعًا سحابيًا على لوحة القيادة الاقتصادية
ما يجب معرفته:
في الوقت الذي تستعد فيه الحكومة الأمريكية لإعادة فتح الاقتصاد، قد لا تساعد البيانات الجديدة في توضيح الاقتصاد الكلي المشوه بسبب الاستثمارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتقلبات التجارية. يصف مسؤولو بنك الاحتياطي الفيدرالي، الذين يعملون في ظل رؤية محدودة، الوضع بـ "اقتصاد منقسم": الأسر ذات الدخل المرتفع والمالكة للأصول مدعومة بطفرة الذكاء الاصطناعي، في حين أن معظم سوق العمل يضعف. يسجل الناتج المحلي الإجمالي نمواً سنوياً يقارب 4٪ مع تضخم يزيد عن 3٪، ومع ذلك تتزايد حالات التسريح من العمل — والعديد منها مرتبط بتبني الذكاء الاصطناعي.
يقدر المحللون أن الإنفاق المتعلق بالذكاء الاصطناعي ساهم بما يصل إلى ثلثي نمو الناتج المحلي الإجمالي في النصف الأول من العام، على الرغم من أن معظم هذا الإنفاق جاء من واردات الرقائق الإلكترونية والسلع الرأسمالية المستبعدة من حسابات الناتج المحلي الإجمالي. يحذر الاقتصاديون من أن الحسابات القومية غير ملائمة لقياس القيمة التي تخلقها البرمجيات والخوارزميات والبيانات، حيث تبالغ في تقدير تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو في المدى القريب وتقلل من مكاسب الإنتاجية على المدى الطويل.
لماذا هذا مهم:
الذكاء الاصطناعي يشوه المؤشرات الاقتصادية التقليدية. يبدو الناتج قوياً، والعمالة ضعيفة، وبيانات التضخم غير موثوقة بشكل متزايد مع هيمنة العوامل غير الملموسة. صانعو السياسات يتحركون على غير هدى: قد يكون الناتج المحلي الإجمالي مبالغاً فيه، والإنتاجية أقل من حجمها الحقيقي، والتضخم خاطئاً. يدخل الاقتصاد الأمريكي مرحلة لم تعد فيها المقاييس التي تم وضعها للعصر الصناعي قادرة على قياس العصر الرقمي، مما يترك كل من بنك الاحتياطي الفيدرالي والمستثمرين يتساءلون عما هو النمو الحقيقي وما هو الوهم.
والتشوه يظهر داخل الاقتصاد نفسه.
2. نشاط الخدمات في الولايات المتحدة يصل إلى أعلى مستوى له في ثمانية أشهر؛ بينما لا يزال التوظيف ضعيفًا
ما يجب معرفته:
ارتفع نشاط قطاع الخدمات في الولايات المتحدة إلى أعلى مستوى له منذ فبراير، حيث ارتفع مؤشر ISM لقطاع الخدمات غير الصناعية إلى 52.4 في أكتوبر من 50.0 في سبتمبر. وارتفعت الطلبات الجديدة إلى 56.2، بقيادة قطاعات التجزئة والمرافق والنقل والخدمات الفنية، في حين استمر قطاعات التمويل والتأمين والبناء في الانكماش. وأثرت التعريفات الجمركية والإغلاق الحكومي القياسي والتوترات التجارية مع الصين وكندا على الثقة. ارتفعت أسعار المدخلات مرة أخرى، مما عزز موقف الاحتياطي الفيدرالي الحذر بشأن المزيد من التخفيضات في أسعار الفائدة. على الرغم من قوة بيانات الطلب، ظل التوظيف ضعيفًا: ظل مؤشر التوظيف في قطاع الخدمات دون 50 للشهر الخامس على التوالي، مما يشير إلى انكماش.
لماذا هذا مهم:
يظهر الاقتصاد الأمريكي نمواً دون قوة في سوق العمل. الطلب مستمر، لكن الشركات مترددة في زيادة عدد الموظفين في ظل الرسوم الجمركية وعمليات المداهمة التي تستهدف المهاجرين وإعادة الهيكلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. والنتيجة هي اتساع الفجوة بين حجم الطلبات والتوظيف — وهي السمة المميزة للانتعاش الهش حيث المخاطر السياسية، وليس الطلب، هي التي تحدد سلوك سوق العمل.
داخل الشركات، تحدث نفس المفارقة.
3. أنت تقرأ المنحنى الخطأ
ما يجب معرفته:
يشعر القادة بالإحباط لأن استثمارات الذكاء الاصطناعي لا ترفع الإنتاجية. يقول إريك برينجولفسون، الاقتصادي في جامعة ستانفورد، إن المشكلة ليست في الأداء، بل في التوقيت. يتم تقييم الشركات بمعايير مصممة لمرحلة خاطئة من التحول. مثل الكهرباء في المصانع القديمة، يمر الذكاء الاصطناعي بمرحلة منحنى J: إنفاق كبير، انخفاض الكفاءة، إنتاج ثابت. الشركات التي تتوقف عند هذا الحد تحقق وفورات قصيرة الأجل؛ أما تلك التي تعيد تصميمها استنادًا إلى القدرات الجديدة فتحقق عوائد هائلة في وقت لاحق. تظهر أبحاث برينجولفسون هذا الانقسام: مسارات الأتمتة تقلل عدد الموظفين لتحقيق عائد سريع على الاستثمار، بينما مسارات التعزيز تعيد تصميم العمل لتوسيع القدرات البشرية — مما يؤدي إلى إنتاجية أعلى، ومعدل دوران أقل، وأرباح دائمة.
لماذا هذا مهم:
تقوم معظم المؤسسات بالتحسين لتبدو جيدة في لوحات المعلومات الفصلية بدلاً من بناء ميزة طويلة الأجل. التحول الحقيقي يعني إعادة تصميم الأدوار والمقاييس والإدارة حول ما يجعله الذكاء الاصطناعي ممكناً، وليس أرخص. يبدو الانتقال فوضوياً - تجارب فوضوية، نتائج غير متساوية - ولكنه الطريق الوحيد لتحقيق التميز المستدام. الشركات التي تتحمل الصعوبات ستحصل على النمو الهائل.
والتاريخ يشير إلى أن الاضطراب لن يقضي على العمل، بل سيعيد تشكيله.
4. هل الذكاء الاصطناعي سيحل محل وظائفنا وأجورنا حقًا؟
ما يجب معرفته:
تنتشر التوقعات بشأن الأتمتة الشاملة منذ أكثر من عقد من الزمن، بدءًا من تحذير جامعة أكسفورد في عام 2013 من أن 47% من الوظائف في الولايات المتحدة معرضة للخطر، وصولًا إلى النتائج التي توصل إليها الحائز على جائزة نوبل دارون أسيموغلو في عام 2017 بشأن انخفاض الأجور بسبب استخدام الروبوتات. استعرضت دراسة تحليلية جديدة أجراها اقتصاديون في جامعة كانتربري 52 دراسة من جميع أنحاء العالم ولم تجد أي دليل ثابت على أن الأتمتة تؤدي إلى انخفاض الأجور أو معدلات التوظيف بشكل عام. تختلف الآثار حسب الصناعة — تتقلص الوظائف الروتينية، وتتوسع الوظائف الإبداعية والتحليلية — ولكن التأثير الإجمالي على الأجور وعدد الوظائف يقترب من الصفر. يبدو أن الروبوتات والذكاء الاصطناعي يغيران طبيعة العمل، ولا يقضيان عليه.
لماذا هذا مهم:
"نهاية العالم بفعل الروبوتات" لم تحدث بعد. فقد أعادت الأتمتة هيكلة أسواق العمل دون أن تؤدي إلى انهيارها. وتشير البيانات إلى التكيف وليس التدمير: فالعمال الذين يطورون مهاراتهم ويتعاونون مع الذكاء الاصطناعي يكتسبون أهمية، بينما ترى الشركات التي تعيد تصميم الأدوار فرصًا جديدة. ويرى المؤلفون أن التركيز في السياسات يجب أن ينتقل من تنظيم الأتمتة إلى بناء القدرات البشرية.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟
تحقق من صحة خبرتك في مجال الموارد البشرية
الحصول على شهادة SHRM يجعلك خبيرًا وقائدًا معترفًا به في مجال الموارد البشرية.
المحتويات ذات الصلة
تعرّف على كيفية نجاح شركة مارش ماكلينان في تعزيز رفاهية الموظفين باستخدام الأدوات الرقمية، وتحسين الإنتاجية والرضا عن العمل لأكثر من 20,000 موظف.
ويتوقع بعض الخبراء أن يساعد انتشار الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة المترتبة على ذلك، في بدء أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيزداد الطلب على العمال الذين لديهم القدرة على العمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها. وهذا يعني أن العمال غير القادرين على التأقلم وتعلم هذه المهارات الجديدة سوف يتخلفون عن الركب في سوق العمل.