اكتشف الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات والتطوير مع مايكل باخ، الذي تتنوع خبراته من رائد فكر في مجال تكنولوجيا المعلومات والتطوير إلى مؤلف من أفضل المؤلفين مبيعاً إلى خبير متمرس في مجال تكنولوجيا المعلومات والعمليات. يشدد باخ على التكامل الدقيق للذكاء الاصطناعي للتخفيف من التحيزات، مؤكداً على قدرة الذكاء الاصطناعي على ابتكار وظائف الموارد البشرية مثل جذب المواهب، وإجراء عمليات تدقيق المساواة في الأجور، والحفاظ على إمكانية الوصول إلى مكان العمل. كما حذر النقاش أيضاً من الاعتماد المفرط على التكنولوجيا دون تدخل بشري.
ضيف الحلقة
-
مايكل باخ
مايكل باخ مؤلف ومتحدث وقائد فكري في مجال الشمول والتنوع والمساواة وإمكانية الوصول (IDEA). وقد عمل على مستوى العالم في مجال IDEA، بما في ذلك منصب نائب رئيس قسم التنوع في شركة KPMG الدولية. وهو مؤسس المركز الكندي للتنوع والشمول والفخر في العمل في كندا. وهو مؤلف الكتابين الأكثر مبيعاً والحائزين على جوائز "طيور من كل الريش": Doing Diversity and Inclusion Right و Alphabet Soup: الدليل الأساسي لإدماج المثليين في العمل. في عام 2023، تم اختياره كواحد من أكثر 10 قادة مؤثرين في مجال التنوع والشمول في تجديد المستقبل من قبل مجلة CIO Views.
مقالات ذات صلة
اكتشف الرؤى التي تمت مشاركتها في قمة Fem.AI لهذا العام من أنيرود ديفجان من Cadence، وريشما سوجاني من Girls Who Code، وبولا جولدمان من Salesforce، وغيرهن حول كيفية تقليل الفرق المتنوعة من التحيز وتعزيز الابتكار وبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
استمتع بالاستماع عبر تطبيقك المفضل
قصص مميزة
كجزء من التزام SHRM بتوفير أحدث الموارد، احصل على منظور إضافي ومزيد من الرؤى في المحتوى الذي تم تنظيمه من SHRM ومن جميع أنحاء الويب.
اكتشف ما الذي يقدّره العمال حقًا في الوظيفة، وسبب وجود ثغرات في تصنيفهم لوظائفهم، وكيف يمكن لأصحاب العمل سد هذه الثغرات بسرعة.
يشاركنا محامي التوظيف جيمس "جيم" ريدي، الشريك في مكتب شيهان فيني باس آند جرين، خطوات عملية للموظفين لاستعادة السيطرة وحماية حقوقهم، ويرشد الموارد البشرية إلى الأساسيات القانونية وأفضل الممارسات
يدفع انخفاض مشاركة الموظفين تاريخياً الشركات إلى تجربة استراتيجيات جديدة لإعادة تنشيط موظفيها. اتبع هذه الخطوات لإعادة إشراك القوى العاملة لديك واستعادة الإنتاجية المفقودة.