شركة المستقبل: رشيقة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي ومتمحورة حول الإنسان

جيري: أنا جيري وون. مرحبًا بكم في Tomorrowist، حيث نستكشف الاتجاه الذي يشكل مستقبل العمل. هذا الأسبوع، نتخيل كيف تبدو شركة المستقبل وكيفية بنائها اليوم. في عصر الذكاء الاصطناعي والاضطراب المستمر، بدأت الشركات ذات التفكير المستقبلي في إعادة التفكير في كيفية تنظيمها، والتحول من التسلسلات الهرمية الجامدة إلى نماذج أكثر تكيفاً.

كريس موله، القائد المشارك العالمي لنموذج التشغيل والتحول المؤسسي في شركة أليكس بارتنرز (Alix Partners)، موجود هنا لمشاركة خبرته في تشكيل مؤسسات الغد. كريس، مرحبًا بك في Tomorrowist.

كريس: مرحباً جيري. شكراً. من الرائع أن أكون معك [00:01:00] اليوم.

جيري: أنا متحمس للحديث عن هذا. كما تعلم، نحن نتحدث عن، كما تعلم، في هذا البرنامج في كثير من الأحيان وفي حديثنا اليومي حول كيفية تأثير التكنولوجيا ثم كل هذه الأشياء على كيفية عملنا. ونحن لا نتحدث عن هذا، صحيح؟ لأننا نفترض أن هياكل الشركات وكيفية عملنا أو كيفية تنظيمنا، هي واحدة من هذه الأشياء التي لا نراها، كما تعلم، مرنة كما يمكن أن تكون متحمسة جدًا للتعلم، من خلال هذه المحادثة كيف نسير.

كما تعلم، في دورك كمدير إداري في أليكس بارتنرز، لقد عملت مع الشركات في جميع أنواع الصناعات المختلفة في مجال التحول. أم، حتى بحثنا الخاص هنا في SHRM آه، يلاحظ أن 30٪ منهم، في الواقع، صنفوا تصميم المنظمة وإدارة التغيير من بين أكبر تركيزهم لهذا العام في عام 2025، وهو ثاني أعلى أولوية.

ولذا نحن نعلم أن القادة يفكرون في ذلك ويرغبون في المضي قدمًا. ومحاولة القيام اليوم بما يمكننا القيام به بشكل أفضل للغد. ما هي بعض العثرات الأكثر شيوعًا التي تواجهها المنظمات عندما تبدأ في التفكير في إعادة تصميم هياكلها لمواجهة التحديات الحديثة [00:02:00:00].

كريس: نعم، إنه سؤال رائع يا جيري. أعتقد أن هناك ثلاثة أشياء تتبادر إلى ذهني. أعتقد أن أحدها هو الثقافة. أعتقد أن ما يحدث في هذه الشركات. الأعمال التجارية اليوم، الأعمال التجارية القديمة التي لم يتم بناؤها بالذكاء الاصطناعي الأصلي، سأقول أن لديك عمليات وطقوس تشكلت ومنحت الناس وظائف ناجحة.

والآن نحن نتحدث عن أخذها وتغييرها بالكامل، بمعنى تمزيقها والبدء بعمليات وطقوس مختلفة تمامًا تتضمن الذكاء الاصطناعي. وذلك من من منظور ثقافي. إنه أمر يصعب التعامل معه، لذا أعتقد أن هذا أمر كبير نراه.

الثاني هو القيادة. أعتقد أنه من من منظور القيادة، لديك هؤلاء الأشخاص الذين حصلوا على مقاعدهم بالطريقة التقليدية مع العمليات التقليدية [00:03:00] والعقلية التقليدية. وإذا لم يكونوا على استعداد لكسر هذه النماذج في طرق تفكيرهم وطريقة عملهم.

ثم لن يتحول العمل لأن كل شيء يبدأ بالفريق التنفيذي. وإذا لم يدفعوا هذا الأمر ويقودوه ويبنوه ويكافئوه ويجعلوه جزءاً من نسيج العمل في مرحلة التحول، فسوف يفشلون.

وأخيراً، التسلسلات الهرمية. وأعتقد أننا ربما سنتحدث كثيراً عن هذا اليوم. لكن الهيكل التنظيمي القديم ذو الهيكل الهرمي المنعزل، إنه جامد بطبيعته. وعندما نتحدث عن جلب الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا إلى المؤسسات وإعادة تصميم نماذج التشغيل، عندما تنظر إلى الأعمال التجارية، فإن العديد من العمليات الأساسية التي تقوم بها كل شركة، بغض النظر عن الصناعة.

[00:04:00] تستخدمه لدفع، كما تعلم، مبيعاتها، وتفاعلها مع العملاء، وتفاعلها مع العملاء، وعمليات البحث والتطوير. وإذا كان لديك هذه الهياكل الجامدة المنعزلة وكنت تحاول تضمين الذكاء الاصطناعي في العمليات متعددة الوظائف، فقد يصبح الأمر بيروقراطيًا سريعًا ويعيق وتيرة التغيير، وهو آخر شيء تريده.

أنت بحاجة إلى أن يكون هذا التحول فطنًا ورشيقًا ومرنًا وسريع الاختبار وسريع الفشل، ولن تكون قادرًا على القيام بذلك إذا كان لديك هذه السحابة من البيروقراطية التي تجلس فوقها مع مستويات متعددة من الموافقة من إدارات متعددة وإشراف وتوجيه شديدين، كما تعلم، تحتاج إلى القضاء على ذلك وإنشاء المزيد من هيكل الشبكة.

وهو ما سنتحدث عنه اليوم لأن ذلك سيكون بمثابة فتح القفل، لجعل هذا الأمر رشيقًا ومرنًا قدر الإمكان [00:05:00].

جيري: نعم. كما تعلم، أعتقد أنه بناءً على خبرتك وما قمت بمشاركته ومرة أخرى المحادثات التي أجريناها في هذا العرض، وكما تعلم، يتحدث الكثير من قادة الأعمال عن كيفية القيام بذلك نوعًا ما. على الأقل دفع بعيدا و، وحتى طرح أسئلة معينة حول، مهلا، نقول دائما، لقد فعلنا ذلك دائما بهذه الطريقة.

كما تعلم، لماذا نصلحها إذا لم تكن معطلة؟ ولكن أيضًا نحاول نوعًا ما إعادة التفكير في ما إذا كنا سنعيد تشغيل هذه المنظمة اليوم من الصفر، هل سنستمر في بنائها بهذه الطريقة؟ أم، وأيضًا بناءها نوعًا ما بعقلية مستقبلية. مع العلم أن التكنولوجيا ستستمر في التغير ومن ثم تتغير بوتيرة الكويكرز.

دعنا نتحدث عن هذا الجهاز، فكرة تنظيم عام 2030، والتي من منظور مستقبلي يا كريس، إنها خمس سنوات فقط، ولكن بالنظر إلى وتيرة التغيير، خاصةً الذكاء الاصطناعي والتغير التكنولوجي الذي شهدناه حتى في الأشهر الخمسة الماضية، قد لا نعرف كيف تبدو الخمس سنوات.

لذا شاركنا تجربتك وخبرتك حول ما تعتقد أنه سيكون عليه تنظيم عام 2030.

كريس: نعم، وسأتحدث، قد يكون ذلك [00:06:00] في عام 2030، وربما في عام 2035، ولكن بالتأكيد سيكون ذلك في غضون السنوات العشر القادمة. أعتقد أن ما سيحدث هو أنك سترى موضوعين رئيسيين. الأول هو أنك سترى مؤسسات يقودها مبتكرون. ماذا أعني بذلك؟ دعونا نفكر في شركة ناشئة اليوم.

لديك شركة ناشئة يقودها مؤسسها. أنت تطور منتجًا يتوسع إلى منتجات متعددة، ومناطق جغرافية متعددة، وفي مرحلة ما، تصبح معظم الشركات أكبر من أن يديرها مؤسس ومبتكر، ويتعين عليهم تسليم مفاتيح أعمالهم إلى شخص يعرف كيفية إدارة الأعمال التجارية التقليدية لأنهم فقط، لقد صمموا للابتكار و، و، و، و، ولم يتم تصميمهم لإدارة هذه المنظمة البيروقراطية الكبيرة.

وهذا ليس ما يريدون القيام به، بصراحة، في معظم الحالات. وما نعتقد أنه سيحدث في المستقبل هو أن الكثير من هذا العمل البيروقراطي، إن لم يكن كله، سيصبح مؤتمتاً. ولذا فإننا [00:07:00] نعتقد أن الشركات ستكون قادرة على أن يكون لديها بشكل فعال، كما تعلم، برنامج في صندوق، أنت تبدأ مبيعاتك وربما يكون لديك مفتاح أو مفتاحين حيث يساعدك الذكاء الاصطناعي على القيام ببعض الأمور الأساسية للغاية.

الأشياء. ولكن بعد ذلك مع توسع الشركة ونموها وبدء تطوير منتجات جديدة وأسواق جديدة، فإنك تقوم بتشغيل المزيد من المفاتيح في هذا الصندوق. لذلك يمكن أن تكون مفاتيح التمويل، ويمكن أن تكون مفاتيح تطوير المنتجات، ويمكن أن تكون مفاتيح دعم العملاء، ولكن الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بالكثير من هذا العمل الإضافي.

لذا فبدلاً من توظيف أشخاص، أنت تقلب المفاتيح والذكاء الاصطناعي يتولى ذلك، أليس كذلك؟ وهكذا ما يحدث هو أنه مع نمو الأعمال، فإن المبتكرين ليس عليهم التخلي عن السيطرة على شركتهم. بل يمكنهم الاستمرار في الابتكار وقيادة ذلك المحرك، لأن بقية الأعمال مؤتمتة بالذكاء الاصطناعي.

ولذا نعتقد أن القوة ستبقى في أيدي المبتكرين أكثر بكثير مما هي عليه اليوم. ثم الشيء الثاني، [00:08:00] الذي كنت أتطرق إليه قليلاً في تلك الإجابة هو النفوذ. من الواضح أننا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيوفر نفوذاً هائلاً. سيكون لديك 10 أو 20 مليار دولار من الشركات التي لديها

في مئات الموظفين، وربما في بعض الحالات أقل من مائة موظف. ونحن نعتقد أنه سيكون هناك، كما تعلم، اعتمادًا على الصناعة، كل عمل تجاري مختلف بعض الشيء. ولكن بشكل عام، سيكون هناك نوع من ثلاث مجموعات أساسية داخل الشركات. لذلك سيكون لديك جانب الابتكار في عملك حيث سيكون لديك مديرو المنتجات.

الذين ينظمون الفرضيات والقيود المستندة إلى مدخلات وكيل AG، وكيل الذكاء الاصطناعي. ومن ثم سيكون لديك مصممين يوجهون ذلك، يوجهون الذكاء الاصطناعي لاستكشاف مفاهيم مختلفة ولإمكانية الوصول. وبعد ذلك سيكون لديك مهندسون يشرفون على مخرجات الوكيل، والذين يركزون على المزيد من بنية النظام، والتكامل.

[00:09:00:00] وهذه هي الأدوار التقليدية الموجودة اليوم والتي ستتغير في المستقبل. ثم سيكون لديك أدوار جديدة. لذلك سيكون لديك أشياء مثل مالكي منتجات الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون في سلوك الوكيل وحواجز الحماية والتأكد من أن هذه الأشياء تحت السيطرة. سيكون لديك قادة حوكمة النماذج والسلامة الذين يتأكدون من أن النماذج محكومة بشكل صحيح، وأن قيود السلامة يتم الوفاء بها، والتي تم تحديدها من قبل الشركة ككل.

سيكون لديك مديرو منتجات البيانات. وبعد ذلك سيكون لديك مهندسو المنصة الذين يقومون بالأشياء، كما تعلم، للتأكد من أن سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم الآلي تعمل جميعها كما ينبغي. وهكذا، سيكون لديك هذا التحديث السريع والمستمر للمنتج مدفوعًا بالتجارب المستمرة والاختبارات وتعليقات العملاء التي تحدث تقريبًا في الوقت الفعلي.

إذاً، لديك منتجات في السوق، وهي تتفاعل مع العملاء، وتتلقى ردود فعل في الوقت الحقيقي، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي لديك، كما تعلم، إعادة ترميزها وتكرارها، كما تعلم، وشحنها، وشحن أجزاء جديدة من التعليمات البرمجية وإصدارات جديدة [00:10:00] وتحديثات جديدة للمنتج بشكل مستمر تقريباً. وهذا هو جانب الابتكار في العمل.

ثم سيكون لديك محرك تسويق كبير، ولكن هذا سيبدو مختلفًا تمامًا عما هو عليه اليوم. لذلك سيكون لديك وكيل ذكاء اصطناعي يقوم بتطوير حملات تسويقية مستهدفة للغاية ومخصصة للعملاء ومخصصة لأن لدينا ملاحظات في الوقت الحقيقي حول ما يريده العملاء، وكيف يتفاعلون مع المنتج.

يمكنك إجراء اختبار AB في الوقت الحقيقي، ويمكن للذكاء الاصطناعي للوكيل تعديل ذلك. وهكذا، فإن ملاحظاتك على اختبار AB تكون فورية تقريبًا، وتقوم بإجراء تعديلات لترى، كما تعلم، كيف تؤثر على المبيعات وأعلى مسار التحويل. ومن ثم، على جانب المبيعات، سيكون لديك مندوبو مبيعات سيصبحون مستشارين يوجهون الذكاء الاصطناعي حقًا.

وانظر، في كثير من الحالات سيكون عملاؤك هم الذكاء الاصطناعي. وبالتالي فإن مبيعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك سوف تبيع لعملاء الذكاء الاصطناعي [00:11:00]. وسيكون لديك بشر يجلسون في الأعلى ليقولوا ما الذي ينجح وما الذي لا ينجح؟ كما تعلم، ثم في مرحلة ما. خاصة في B2B هناك، يجب أن يكون هناك تفاعل بشري. لذا فإن دور المبيعات لن يختفي.

سيقوم مندوبو المبيعات بتنسيق الرؤى التي يرونها بناءً على المنتج والقدرات واحتياجات العملاء. سيشاركون في إنشاء حالات القيمة مع العملاء، وسيقومون حقًا بإدارة هذا الوضع الديناميكي متعدد أصحاب المصلحة الذي يعززه الذكاء الاصطناعي مثل مساعد الطيار الذي يجلس بجانبهم.

أم، ولذا نعتقد أن الذهاب إلى السوق سيتغير، ولكن، لكن الناس سيظلون مهمين جدًا جدًا في تلك العملية. وبعد ذلك إذا كنت تفكر في المزيد من الأدوار المالية والموارد البشرية والمحاسبية والقانونية، فإن الذكاء الاصطناعي سيدير معظم تلك الأدوار من النهاية إلى النهاية. ستكون مؤتمتة بالكامل. سيظل لديك بشر مطلوبون للقيام بالاستراتيجية.

الحوكمة والأخلاقيات كما [00:12:00] التي تحدثنا عنها سابقاً، وفي الحقيقة إصلاح عطل النموذج. لذا سيتعاملون مع الاستثناءات. ما الذي يقوم به النموذج بشكل صحيح؟ أين يخطئ النموذج؟ كيف نصلح ذلك؟ ومهمتهم هي تعزيز ثقة أصحاب المصلحة. لذلك لدينا كل هذا الذكاء الاصطناعي الذي يدير g و، مثل كيف نتأكد من أن الفريق التنفيذي ومجلس الإدارة والمكونات هم عملاء لما يقوم به الذكاء الاصطناعي.

يقبلون بالنتائج وأنها تقود النتائج الصحيحة للأعمال. ولذا أعتقد، نعتقد أن هذه هي الطريقة التي يمكن أن تبدو عليها الشركات في غضون خمس إلى 10 سنوات.

جيري: أعتقد أنها، كما تعلم، بالتأكيد طريقة أكثر كفاءة. إذا نظرت إلى نوع من، كما تعلم، كما تعلم، المقياس الذي غالبًا ما يتم الحديث عنه هو، الإيرادات لكل موظف. أم، كما تعلم، والطريقة التي تصفها أنت، وأعتقد أنه حتى الطرق التي نلاحظها بها، أليس كذلك؟ بينما نرى الشركات الجديدة، كما تعلم، تتطور مع الذكاء الاصطناعي في جوهرها، أو حتى الذكاء الاصطناعي كمنتج بحد ذاته.

أعتقد أن هناك اختلافًا في النظر إلى هذه المؤسسات التي يتم بناؤها من الألف إلى الياء مع الذكاء الاصطناعي في كل جزء منها. ومن ثم بالنسبة لمعظم جمهورنا [00:13:00] كما تعلمون، بالنسبة لما يستحق، فهذا ليس شيئًا جيدًا أو سيئًا. يعمل معظمنا في مؤسسات كبيرة، ومؤسسات تاريخية، ومؤسسات طويلة الأمد، ومؤسسات لديها بالفعل، كما تعلمون، ليس فقط أنظمة، ولكن الكثير من الأشخاص الذين يقومون بالفعل بمعظم هذه الأشياء.

لذا، شاركنا بأفكارك حول نوع من، واقع الصعوبات والتحديات والفرص التي تواجهها المنظمات الكبيرة كما تعلم، المنظمات الأقدم والأكثر ثباتًا التي تتراجع نوعًا ما. بعض الأشياء أو الابتكار أو أن تجعل نفسها أكثر رشاقة. هل هذا ممكن؟ أو، كما تعلم، كيف يمكنك تقديم المشورة للمؤسسات الكبيرة والمعقدة التي لديها الكثير من البشر المنخرطين بالفعل في كل جزء من العملية للوصول إلى تلك الرؤية أو نموذج المؤسسة العشرينية الثلاثينية، العشرينية الخامسة والثلاثين التي تحدثنا عنها للتو.

كريس: نعم، أعتقد أن الأمر يبدأ بالاستراتيجية، لذا عليك أن تتراجع خطوة للوراء وتقول، حسنًا. ما الذي نريد من الذكاء الاصطناعي أن يفعله لنا [00:14:00]. وأنت. يمكن أن تنظر إلى تطوير المنتج، كما تعلم، لنأخذ شركة برمجيات، أليس كذلك؟ قد تقول، حسناً، حسناً، في شركة البرمجيات الخاصة بنا ضمن تطوير المنتجات.

هذه هي أهدافنا. هذه هي الطريقة التي نريد استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن الخدمات. هذه هي الطريقة التي نريد استخدام الذكاء الاصطناعي بها. ونفس الشيء مع الذهاب إلى السوق sa، ونفس الشيء مع G و a. وهكذا، تريد التأكد من أن لديك الأهداف الصحيحة عبر مجالات العمليات الأساسية الصحيحة في الأعمال أو المجالات الوظيفية، إذا صح التعبير.

ثم أعتقد أن المفتاح هو بمجرد معرفة أهدافك في كل مجال من هذه المجالات. ما هي حالات الاستخدام الصحيحة؟ إذن، ما هي العمليات التي يمكن أن تكون متعددة الوظائف، ضمن تلك المجالات التي نريد أن نبدأ بها لأنها تحدث أكبر تأثير. هناك أكبر، كما تعلم، حالة التغيير الأكبر، سواء كان هذا التغيير هو الحصول على منتج في أيدي العملاء بشكل أسرع، سواء كان هذا التغيير هو، خفض التكلفة، أو أن نكون [00:15:00] أكثر كفاءة، أو جعل عملائنا أكثر سعادة، أو أيًا كان، ثم نأخذ حالات الاستخدام هذه.

وتحديد أولوياتها بناءً على العائد على الاستثمار، ومدى سهولة أو صعوبة تنفيذها. وأعتقد أنك إذا بدأت هناك، ثم أخذت واحدة من حالات الاستخدام عالية التأثير هذه وقمت بتطويرها إلى المنزل، وقمت ببنائها، وابتكرت وابتكرت وفشلت وغيرت وغيّرتها، وكررتها، ونجحت.

عندما تحقق هذا النجاح في هذه الحالة المهمة من الاستخدام، ستبدأ في بناء هذا التأييد في المؤسسة. وستزداد القدرة على القيام بحالات الاستخدام الأخرى الموجودة نوعًا ما في الخطة. سيصبح الناس أكثر تجاوبًا، وسيكونون أكثر قبولًا، وسيكونون أكثر حماسًا، وسيرغبون في أن يكونوا جزءًا من ذلك، وسيساعدون في دفعها في النهاية.

وهذا هو نوعاً ما ما نراه كأكبر عملية فتح. المشكلة التي نراها مع الكثير من الشركات هي أنهم. لديهم، علينا أن ندخل في لعبة الذكاء الاصطناعي ولدينا [00:16:00] مجموعة من الأشخاص الذين يركضون في الأرجاء ويقومون بالذكاء الاصطناعي وليس لدينا أي فكرة عن عائد الاستثمار. نحن لا نعرف ما هي المشاريع الموجودة هناك.

ما الذي نعمل عليه؟ ما الذي يجب أن نتوقعه من ذلك؟ متى يجب أن نتوقع ذلك، كما تعلم، كيف يجب أن نغير نموذجنا التشغيلي بناءً على هذه، هذه المشاريع التي يتم الانتهاء منها؟ أليس كذلك؟ إنهم لا يخططون لذلك. ولذا إذا كنت تفكر في هذه الأشياء مقدمًا وتضع الأساس المناسب، ثم تبني بعض المكاسب.

نحن نرى الكثير من النجاح في الشركات التي تتكيف بهذه الطريقة. حتى الشركات الكبيرة حقًا، كما تعلمون، 50 أو 60 أو 70 مليار دولار.

جيري: دعنا نتحدث عن القيادة. أنا، أعتقد، كما تعلم، من الواضح أن القادة بحاجة إلى أن يكونوا منتبهين للغاية ونوعًا ما كيف يتعاملون معها. هناك، كما تعلم، آثار حقيقية على القوى العاملة، كما تعلم، إعادة التدريب وإعادة التعيين وأشياء من هذا القبيل. وهكذا عندما نفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي ليس فقط على مؤسسات المستقبل، بل ربما على مؤسسات اليوم، كيف سيتغير ذلك؟

الأدوار القيادية للمديرين التنفيذيين [00:17:00] من الأدوار التقليدية إلى ما يحتاجون إليه، آه، التعلم والتكيف مع، أم، كما تعلم، ليس الكثير منا، كما تعلم، في هذه الأدوار. أم، تعلمت الذكاء الاصطناعي أثناء نشأتي. من الواضح أن كل شيء جديد ونحن نتعلمه معًا نوعًا ما. والفارق الدقيق بالنسبة للمديرين التنفيذيين في الإدارة التنفيذية على وجه الخصوص هو كيفية دمج هذا الأمر ليس فقط في حياتهم اليومية، ولكن كيف يمكنهم الاستفادة منه لمساعدة مؤسساتهم على المضي قدمًا.

كريس: أول شيء سأقوله هو أن الفريق التنفيذي سيكون أكثر أهمية في المستقبل مما هو عليه اليوم. عندما تتحدث عن المدير التنفيذي. نتخيله قائد الأوركسترا، أليس كذلك؟

حيث الأدوات، والذكاء الاصطناعي، والأشخاص الذين يتفاعلون مع تلك الأدوات. لذلك سيقوم الرئيس التنفيذي بدراسة الاستراتيجية، كما تحدثنا عنها مع الفريق التنفيذي، ومن ثم تقييم وتحدي بعض السيناريوهات التي يقدمها وكيل الذكاء الاصطناعي والمقترحات و، كما تعلم، يقول، أي من هذه [00:18:00] صحيح؟

ما هو الاتجاه الذي نريد التحرك فيه؟ كما تعلم، كسر الروابط، آه، التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يقوم بما يجب أن يكون ضمن الحواجز والسياسات التي يحتاج الفريق التنفيذي إلى وضعها. وهذا أحد الأدوار الرئيسية التي ستقوم بها. أيضاً، أدوار جديدة، أليس كذلك؟ سيكون لديك كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي.

هناك الكثير من الشركات التي تعمل بالفعل على وضع هذه الأشياء، وخاصة الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. فقط للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يعمل كما هو متوقع. إنه يعمل بشكل أخلاقي. وبعد ذلك، وعندما تبدأ في التفكير في بعض الأدوار التنفيذية الأخرى، كما قلت، ربما ستصبح أكثر أهمية.

لذلك سيكون المدير العام أو كبير المسؤولين القانونيين لديك أمرًا بالغ الأهمية لوضع سياسة الذكاء الاصطناعي المسؤول. أعني، لقد أجرينا الكثير من النقاشات في العالم حول الذكاء الاصطناعي المسؤول، هذا المدير العام أو، أو كبير المسؤولين القانونيين، هذه هي وظيفتهم التأكد من أن لدينا، لدينا هذا الأمر ونلتزم به.

أم، [00:19:00] الناس و، والنماذج ثم الرئيس التنفيذي للموارد البشرية. أعني ، يمكنك أن تتخيل ، أو كبير مسؤولي الأفراد ، لديك ، أولاً وقبل كل شيء ، هذا التحول الهائل ، أليس كذلك؟ حيث لديك، أنت تعطل الثقافة، أنت تعطل هذه العمليات التقليدية، والطقوس، والوظائف، وتنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي. لذلك ستختفي الوظائف، وسيتم خلق وظائف.

يحتاج الناس إلى تغيير مهاراتهم، أليس كذلك؟ ليكونوا قادرين على البقاء على صلة بالقوى العاملة. ويجب أن يكون الرئيس التنفيذي الرئيسي، على رأس كل ذلك. ناهيك عن أنه بمجرد تشغيل الذكاء الاصطناعي، فإنهم الآن يديرون قوة عاملة مختلطة. لذلك لديك قوة عاملة رقمية ولديك قوة عاملة بشرية، وعليك التأكد من أن هذين الاثنين يعملان معًا كما ينبغي.

ثم لديك مديرك المالي. لذا يحتاج مديرك المالي إلى التأكد من حساب جميع البيانات المالية والإبلاغ عنها بشكل صحيح. اه، إنه التأكد من أن الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بكل هذا العمل يقوم به كما هو متوقع، لأنه في نهاية اليوم، لا يزال يتعين عليهم التوقيع على البيانات المالية وهم مسؤولون عنها.

وبالتالي [00:20:00] إذا كانت هناك أخطاء تحدث في الذكاء الاصطناعي الموجود تحت ذلك، تمامًا كما قد يكون هناك أخطاء اليوم، مع قيام البشر ببعض هذا العمل، فعليهم التأكد من أنهم. التحقق من كل تلك الأخطاء والتخفيف من أي مشاكل. ولكنهم يقودون أيضاً استراتيجية رأس المال.

إنهم يقودون ثقة المستثمرين ويتعاملون مع إدارة المخاطر في النموذج. لذا فإن كل هذه الأدوار مهمة للغاية بالنسبة للمستقبل. وكما تعلم، نحن نرى تحولًا في مهارات هؤلاء القادة أيضًا. سيتعين عليهم أن يكونوا قادرين على التكيف وأن يكونوا قادرين على امتلاك بعض المعرفة التقنية التي قد لا يمتلكونها اليوم.

جيري: أعتقد أن أحد الأشياء التي يفكر فيها العديد من الأشخاص، بغض النظر عما إذا كانوا مديرين تنفيذيين أو حتى مبتدئين في المستوى اليوم ، آه ، حيث غيّر الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي كيف ننظر إلى كيفية رؤيتنا و، والقيام بالعمل هو كيف أجعل نفسي غير قابل للاستبدال أو أقل قابلية للاستبدال؟ في عالم يبدو فيه أن الأدوار والوظائف التي كان يُعتقد في السابق أنها غير قابلة للاستبدال من قبل الذكاء الاصطناعي أو تثبت لنا خطأنا، ما هي بعض المهارات [00:21:00] أو المواهب والأدوات والأشياء التي يمكن للناس التفكير في تعلمها وتطويرها حتى نصبح أقل قابلية للاستبدال ونصبح أكثر قيمة في مؤسسات المستقبل؟

كريس: نعم، لذا أعتقد أنه سيكون أولاً التفكير وحل المشكلات، وبالنسبة لي، هذا هو الأهم. أنت ترى بالفعل الناس الذين يستخدمون LLMs في العمل كل يوم ثم يكتبون السؤال فقط، ويأخذون الإجابة وكما تعلم، إنهم نوعًا ما ينطقون بها وهذا يحدث في المدارس التي تحدث في كل مكان، ولا يفكرون في، هل هذه الإجابة منطقية؟

هل هذا يجيب حقاً على السؤال؟ هل يأخذ بعين الاعتبار جميع المتغيرات الصحيحة، إلى آخره؟ ولذا نعتقد أنه، مثل النظر إلى التعليم، أليس كذلك؟ شهادات الهندسة أو شهادات الفنون الحرة. الدرجات التي تعلم الناس كيفية التفكير، وكيفية التعامل مع المشاكل المعقدة، وتفكيكها، وحلها، كما تعلم، والتحدث مع الناس عنها على مستوى [00:22:00] مستوى تأسيسي.

Um, and, and, and really like drive execution and solution. هذا أمر بالغ الأهمية. وهذه هي أنواع التعليم التي نعتقد أن الناس سيحتاجون إليها للنجاح في القوى العاملة الجديدة. وبعد ذلك لا يتعلق الأمر بالتعليم. إنه أكثر ارتباطاً بالإنسان. سيحتاج الناس إلى أن يكونوا قابلين للتكيف ومرنين ولديهم رغبة حقيقية في التعلم.

أعتقد أن أدوار الجميع ستتغير بسرعة خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة. إذا كنت لا تقول، كيف أصبح أكثر ذكاءً؟ كيف، كيف أتحسن؟ كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتي؟ أم، مع التحلي بالمرونة والقدرة على التكيف وفهم أن الدور الذي أقوم به اليوم قد يكون مختلفًا تمامًا عن الدور الذي سأقوم به غدًا.

أنا، أعتقد أن الأشخاص الذين لا يقومون بهذا التحول الذهني لن ينجحوا، أليس كذلك؟ أعتقد أن EQ هو أمر آخر، ويبدو غريباً. إنه مثل، مهلاً، نحن نضع المزيد، كما تعلم، الذكاء الاصطناعي والأتمتة [00:23:00]. مثل لماذا يكون EQ مهمًا؟

الأول هو أننا كنا نقوم بهذا الانتقال، أليس كذلك؟ وهكذا أثناء عملية الانتقال، من الواضح أن معدل الذكاء مهم لأنك تتعامل مع غرور الناس وحياتهم المهنية وحياتهم وتحاول مساعدتهم على تحقيق هذا الانتقال. وهذا يتطلب الكثير من الذكاء. ولكن بمجرد تشغيل العملاء، فإن الكثير مما سيقوم به البشر، كما تحدثنا عنه سابقًا، هو الإشراف والتفاعل.

وسوف يتمحور عملهم حول النزاع، وحل النزاعات، والتغيير السريع. وبالتالي إذا لم تكن قادراً على فهم الصراع، والتعامل معه، كما لو أن ذلك سيكون وظيفة الناس بأكملها. ولذا إذا لم يكن لديك مؤهلات عالية، فإن كل هؤلاء البشر الذين يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى التفاعل مع بعضهم البعض لتحقيق النجاح الحقيقي للعمل.

وإذا لم تكن قادرًا على القيام بذلك بذكاء عاطفي عالٍ، فستواجه مشاكل. [00:24:00] وهذا ثالثًا، ثم ذكرت هذا الأمر سابقًا، لكن محو الأمية التقنية والبيانات أعتقد أن الجميع سيحتاج إلى مستوى معين من البيانات ومحو الأمية التقنية ليكون ناجحًا.

جيري: تحدثنا عن الاستراتيجية في وقت سابق، وأعتقد أن هذا أمر رائع، أليس كذلك؟ وأعتقد أنه حتى كأفراد كما هو الحال يوميًا تقريبًا، هناك أداة ذكاء اصطناعي جديدة بإصدارات جديدة. واحدة تقول، نحن أفضل لهذا ونحن أفضل لذاك ويجب عليك استخدامنا في عالم الذكاء الاصطناعي بين الشركات. الحدود أو. تبدو الخيارات لا حدود لها من حيث الأدوات الجديدة، والشركات الجديدة التي يتم تطويرها، قائلة: أنا أفضل أداة لك في كل شيء للابتكار.

هذا هو، اه، قصف البريد الوارد. من المديرين التنفيذيين الذين يتم عرض الشيء الكبير القادم عليهم. كما ذكرت، يجب أن يكونوا حذرين للغاية في كيفية النظر ليس فقط في ما يستخدمونه، ولكن أيضًا في البرامج التي يستخدمونها، والشركاء الذين يستخدمونها، في عصر تتطور فيه الأشياء بسرعة كبيرة.

ما هي بعض. أنت [00:25:00] تعرف، ما هي النصيحة الجيدة للناس عندما يفكرون في ما يجب عليهم فعله؟ ما مدى كثافة الدخول فيها؟ أعتقد أن هناك بعض، كما تعلم، نصيحة حكيمة للجلوس على الهامش والمراقبة قبل القفز إلى الأمور. ولكن، بينما تشاهد العناوين الرئيسية لشركة أخرى تستخدم الذكاء الاصطناعي للمضي قدمًا، كيف يمكن للمرء أن يوازن بين الأمرين؟

كما تعلم نهج للمدراء التنفيذيين. ومن ثم ما هي بعض الاستراتيجيات التكتيكية لمساعدتهم على تحديد ما يجب عليهم اتباعه وما يجب أن ينتظروا ليروا.

كريس: سأعود إلى ما كنت أقوله سابقاً. أعتقد، وأنا لن أطيل في النقاط، ولكن أعتقد أنك تبدأ، يجب أن تبدأ بالاستراتيجية. عليك أن تقول مثل، أين نريد أن يتفاعل الذكاء الاصطناعي؟ ماذا، ماذا نريد أن تكون الأهداف عبر أجزاء مختلفة من مؤسستنا. ثم عليك أن تختار حالات الاستخدام الصحيحة التي يجب أن تسعى وراءها.

لقد تحدثت بالفعل عن ذلك. الشيء الذي أعتقد أنه يتعلق بالسؤال الذي طرحته بالضبط، [00:26:00] وهو مثل، لديك أساسًا صندوق بريد وارد مغمور بالأشخاص الذين يحاولون بيع حلول النقاط. عندما تعود إلى فكرة كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي أو كبير مسؤولي التكنولوجيا لديك.

أعتقد أنه من المهم جداً أن نفكر في كيفية جلب، مثل أنه لا يمكنني بناء 75 أو 7500 نقطة من الحلول مع برامج مختلفة لا تتحدث مع بعضها البعض. وكيف سأقوم بتصميم هذا الشيء كله معًا؟ اه، نحن، لذا فإن أحد الأشياء التي كنا نقوم بها كثيرًا مع العملاء مؤخرًا هو الحديث عن مفهوم

طبقة بيانات موحدة، أو حل تنشيط البيانات. ولذا فإن الفكرة هناك، كما تعلمون، نعتقد أنه شيء من الماضي بالنسبة للشركات أن تستمر في دمج تخطيط موارد المؤسسات لمدة 10 سنوات أو دمج مستودعات البيانات الكبيرة هذه. [00:27:00] لدينا تكنولوجيا مثل Palantir، مثل Snowflake، أو حتى databricks، أو أشياء أخرى هناك.

التي يمكن أن تجلس على القمة وتتصل بجميع الأنظمة المختلفة التي تمتلكها الشركات اليوم في مشهد أنظمتها المتباينة. وفي تلك الطبقة، والتي بالمناسبة هي بالمناسبة في كثير من الحالات قراءة وكتابة؛ لذا فإن بالانتير على سبيل المثال، يمكنك القيام بالقراءة والكتابة، ويمكنك بناء تطبيقات ممكّنة للذكاء الاصطناعي. ويمكنك ربط جميع تلك الأنظمة والبيانات معًا افتراضيًا، بحيث لا تضطر إلى دمج أنظمتك، ولا تضطر إلى دمج بياناتك عندما أحتاج إلى بيانات من 17 نظامًا مختلفًا لاتخاذ قرار.

أنا أستخدم ذلك، أو طبقة UDL أو طبقة DAS في الأعلى للدخول، وأخذ ما أحتاجه وتقديمه لي حتى أتمكن من اتخاذ القرار الذي أحتاج إلى اتخاذه. يمكنك إنشاء تطبيقات مخصصة. إنها حقاً أداة قوية حقاً نعمل مع الشركات لتنفيذها. و [00:28:00] لذلك أعتقد أنه بينما تستكشف الشركات كل هذه الحلول النقطية، يجب أن تفكر مثل، ما هي طبقة الاتصال الخاصة بي؟

كيف يمكنني جمع كل هذا تحت مظلة واحدة؟ المنسق الرئيسي من منظور الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يربط كل شيء معًا، ويسمح لي بالاستمرار في تكرار وتطوير أشياء جديدة، وقدرات جديدة، وتطبيقات جديدة أثناء تقدمي في رحلتي. وهذا حقًا اعتبار معماري مهم حقًا يجب على الشركات أن تضعه في اعتبارها.

جيري: أ على نفس المنوال، أعطنا أفكارك حول، كما تعلم، الكثير، وليس ما يكفي من الحكم. أم، كما تعلم، آه، نعم، هذا مثل، أعطنا أفكارك حول ذلك. مرة أخرى، أنت تريد السرعة، لكنك لا تريد أن تكون سريعًا جدًا و، كما تعلم، أن تضع نفسك في خطر، كما تعلم، عدم التفكير في الأمور.

كريس: بالضبط. أعتقد أن هذا أحد أكبر التحديات، كما تحدثنا عنه سابقاً. يجب أن تكون قادراً على تحديد أهدافك [00:29:00] وحواجزك الوقائية. ومن ثم إعداد الفرق التي تعمل على هذه الحلول لتعمل بأسرع ما يمكن. ولذا فهم بحاجة إلى الأمان النفسي ليتمكنوا من المخاطرة.

سوف يفشلون. نريد أن نحتفل ونتعلم من تلك الإخفاقات بسرعة، ونكرر ونحسن. كل ذلك يعود في الأساس إلى ما يشبه العقلية الرشيقة. ما لا تريده. لنفترض أن لديك عملية تطوير منتج. لقد حصلت على مهندسيك، ومهندسيك، وإدارة المنتجات، وإدارة المنتجات، ولكن لديك أيضًا فريقك المالي المعني بالتسويق وفريق التسويق وفريق الذهاب إلى السوق.

وعلى الأرجح، كما تعلم، ستة أو سبعة أقسام أو وظائف تقليدية أخرى لدينا في الأعمال التجارية اليوم. لا يمكن أن يكون لديك، كما تعلم. المديرين التنفيذيين من كل من تلك المجالات كلجنة توجيهية، ثم ممثلين من كل من تلك المجالات الذين يقومون بالعمل. ولكن بعد ذلك يحتاجون إلى الحصول على موافقة من قائدهم على الجزء الذي يعملون عليه.

وبعد ذلك يجب أن يجتمع جميع القادة [00:30:00]. لا، لن ينجح الأمر. عليك أن تأخذ الفريق الذي يعرف هذه العملية بشكل أفضل. عليك أن تضع بعض الحواجز والأهداف لما يفعلونه، ثم عليك أن تدعهم يركضون. وعليك أن تفعل ذلك بطريقة رشيقة حيث يعودون ويجرون سباقات السرعة.

مشاركة ما هي مخرجات ونتائج ما يجمعونه معًا حتى تتمكن لجنة التوجيه من التأكد من أنها تسير على المسار الصحيح، وتحقق النتائج التي تحتاج إلى تحقيقها. أم، ولكن لا يمكنك أن تقف في طريق التقدم والسرعة، لأنه إذا كانت الشركات تفعل ذلك، فإن هذه الشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تلاحق كل صناعة الآن، بما في ذلك الاستشارات، سوف، سوف يأكلون غدائك لأن هذه ليست الطريقة التي يتم بها بناؤها.

إنها مبنية. كيف يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلة بأقل عدد ممكن من الأشخاص؟ وهذه هي الطريقة التي يتحركون بها ويحاولون التطوير والتكرار بأسرع ما يمكن. وهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي للقيام بالكثير من تلك البرمجة، والكثير من تلك الاختبارات، والكثير من اختبارات السوق [00:31:00] واختبارات احتياجات العملاء.

لذا، يجب أن تكون ذكيًا وسريعًا وسريعًا.

جيري: لذا بالنسبة للعديد من أعضاء جمهورنا الذين هم على هذا المستوى التنفيذي، وخاصة الرؤساء التنفيذيين التنفيذيين، كما تعلم، قد يُطلب منهم، كما تعلم، التوصية أدوات أو برامج ذكاء اصطناعي أو برامج أو أشياء أنت، في دورك كوكيل استشاري، شركة استشارية، أم، لديك هذا الدور أيضًا. أم، ما هي، ما هي بعض الأشياء التي تقوم بها في Alex Partners لفحص هذه الأدوات والتعود على تجربة أشياء جديدة دائمًا، ووضع ذلك في سياق تقديم المشورة لأعضاء جمهورنا مرة أخرى، كما تعلم، لديك نوع جيد من العدسة التي يمكنك من خلالها تحديد ما توصي به، كما تعلم، الأدوات التي يمكن تنفيذها بشكل أكبر في جميع أنحاء مؤسسة كبيرة.

كريس: نعم. إذن هناك شيئان. أود أن أقول، أولاً، هناك مكان للأدوات الجاهزة بالتأكيد. لا شك في ذلك. لدينا، لدينا فريق للذكاء الاصطناعي والبيانات، ولكن لدينا أيضًا [00:32:00] لدينا جميع مستشارينا الآخرين. الذين يجلسون باستمرار، كما تعلم، في جلسات حيث تشاركنا شركات مثل Stack AI وPalantir ومجموعة من الحلول المختلفة، مهلاً، هذا ما يمكننا القيام به، وهذا ما يمكننا القيام به، وما إلى ذلك.

ومن ثم نحن نحاول استخدام بعض منها مع العملاء لنرى، كما تعلم، ما الذي ينجح، وما الذي لا ينجح، وما نعتقد أنه الأفضل. أممم. لكنني أعتقد أيضًا أن الشركات بحاجة إلى الجلوس والقول مثل، أين أريد أن أشتري برنامجًا يقوم بشيء ما مقابل أين يمكنني بناء شيء ما بنفسي؟ لذا، لنأخذ كومة الذكاء الاصطناعي كمثال، أليس كذلك؟

وهذا يمنح الأشخاص الذين لا يملكون القدرة والمهارة في البرمجة القدرة على إنشاء تطبيقات بدون برمجة، أليس كذلك؟ وبالتالي أين توجد أشياء يمكنك من خلالها استخدام برنامج والأشخاص الذين يعرفون العملية ولكن لا يعرفون كيفية البرمجة؟ يستطيعون، يستطيعون بناء شيء ما بأنفسهم أو، أو ربما بمساعدة فريق تطوير صغير [00:33:00] بسهولة وسرعة.

وقد يكون من الأفضل القيام بذلك بدلاً من الخروج وشراء شيء ما من على الرف. أو حيث قد يكون من الأفضل استخدام عامل ذكاء اصطناعي سهل، كما تعلم، ونوعًا ما يتم تثبيته في عملية أو في بضع خطوات عملية للقيام بما تحتاج إلى القيام به. لذا أعتقد أن الأمر يتعلق حقاً بـ

ابدأ بحالة الاستخدام. اكتشف ما تريد القيام به، ثم انظر إلى مشهد الحلول. هل نعتقد أنه من الأفضل أن نبنيها بأنفسنا؟ إذا كنا كذلك، هل هو تطبيق؟ هل هو مجرد استخدام LLM؟ كيف يمكننا تضمين ذلك في العملية؟ كيف نحتاج إلى الخروج وشراء برنامج؟ أو هناك، هناك خيار رابع.

إنه مثل، ماذا لو استأجرنا شركة تعهيد كبيرة لعمليات الأعمال، مثل Genpact، أو Infosys، أو Wipro. أو شركة أكسنتشر لتأتي وتأخذ ذلك، لتولي ذلك وقيادة كل الأتمتة لنا. سوف تتخلى عن [00:34:00] عن القليل من التحكم والقليل من توفير التكاليف، لأنهم بحاجة إلى تحقيق هوامش أرباحهم، لكنهم أصبحوا جيدين حقًا في هذه الأشياء.

ولذا يجب أن يكون ذلك خياراً مطروحاً على الطاولة أيضاً. ولذا أعتقد أن نصيحتنا هي أننا نختبر هذه الأشياء. نحن نجرب كل هذه الأشياء الأربعة بشكل منتظم. لدينا فرق يمكنها تطوير الذكاء الاصطناعي وبرمجة الأشياء وتصميم الأشياء للعملاء. خاصة إذا كان الأمر يتعلق بالأشياء التي تمثل شريان الحياة للأعمال ولا يوجد برنامج يمكنه القيام بذلك، ولديك طرق خاصة للتفكير والقيام بالأشياء، يمكننا برمجة ذلك.

أم، ولكن، ولكن، ولكن في نهاية اليوم، مثل وظيفتنا هي التأكد من أن الشركات تفهم الخيارات المختلفة وتكتشف أي من هذه الخيارات هو الصحيح. بالنسبة لحالة الاستخدام تلك، ومن ثم التأكد من أنه بغض النظر عن الخيارات التي يختارونها، فإن كل ذلك يتم تنظيمه تحت بنية منطقية بالنسبة لهم في المستقبل [00:35:00].

جيري: كما تعلمون، هناك فكرة واحدة أريد أن أشاركها مع جمهورنا وهي أن الهدف من هذه المحادثة مع كريس ليس أن يربكك. لا أريد أن أجعلكم تشعرون بأنكم متخلفون عن الركب. لأنني أعتقد بالتأكيد، كما تعلمون، أنه من السهل والمفهوم بالنسبة للكثير من الناس أن يشعروا بالإرهاق من كمية المحادثات التي نجريها حول الذكاء الاصطناعي.

ومن ثم فإن بعض هذه التغييرات، كما تعلم، ستكون سريعة. وبعض هذه التغييرات ستكون بطيئة. ولكن. أعتقد أن الشيء الوحيد الذي يمكن أن نتفق عليه هو أن التغيير ضروري. لدينا، كما تعلم، تعلم، تعلمنا واختبارنا ومحاولتنا وتنفيذنا. ولذا اترك لنا، اه، مع، اه، اترك جمهورنا مع هذه الفكرة الأخيرة، كريس، أو، أو نوع من، أو نوع من، تهمة.

امنحنا شيئًا واحدًا يمكن لأعضاء جمهورنا القيام به اليوم لتجهيز أنفسهم بشكل أفضل، ليكونوا مستعدين بشكل أفضل للمؤسسة. تغيير التحولات التي ستحدث في عالم أكثر اتصالاً بالذكاء الاصطناعي غداً.

كريس: الكلمة التي سأستخدمها هي الاستكشاف. اخرج إلى هناك، ضع يديك على هذه التقنية، وانظر ما هي قادرة على فعله [00:36:00] وانظر ما هي غير قادرة على فعله. ما هي حدودها؟ افهمها، واعتد على العمل بها. والأشخاص، والأشخاص الذين رأيتهم أكثر نجاحاً والشركات التي رأيتهم أكثر نجاحاً هم أولئك الذين يفعلون ذلك.

ولا أستطيع أن أقول ما يكفي. أتذكر جلوسي على المكتب قبل عام ونصف وأنا أفكر، لا أفهم ما هي أمور الذكاء الاصطناعي هذه. ما هو هذا الشيء GPT الدردشة GPT؟ وبدأت اللعب به. ومن الصعب شرحه قبل أن تبدأ، كما تعلم، باستخدامه واختباره ورؤية ما هو قادر عليه ومدى سرعة تطوره.

من الصعب فهم كيفية استخدامه. بمجرد أن تبدأ في استخدامه، يتوسع عقلك فقط، يا إلهي، كما تعلم، 80٪ من يومي أقضيه في القيام بأشياء أكره القيام بها. مثل، إنه عمل مشغول وبيروقراطي. أشياء كهذه يمكن أن تأخذ كل هذا العمل مني. وتحررني للقيام بكل التفكير الاستراتيجي والأشياء الممتعة التي أريد القيام بها.

[00:37:00] ولذا، أعتقد أن المنتدى الاقتصادي العالمي، على الأرجح سأحصل على الرقم واحد. لقد نشروا شيئًا يقولون فيه أن التأثير الصافي لهذا لن يكون، كما تعلم، خسارة العالم لمئات الملايين من الوظائف. بل سيكون تأثيراً إيجابياً، أعتقد أنه سيكون تأثيراً إيجابياً، أعتقد أنه سيكون تأثيراً إيجابياً بقيمة 9 تريليون دولار على الاقتصاد، وأن عدد الوظائف الصافية سيرتفع.

ما أعتقد أنه سيحدث هو أنه سينتهي بنا المطاف، آه، سيقل عدد العاملين في الشركات ولكن سيكون لدينا الكثير من الشركات. وكما تعلم، فإن عدد الشركات الموجودة في العالم، وعدد المنتجات الموجودة في العالم سيرتفع بعامل 10، وربما بعامل مائة خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة.

وهكذا، مع حجم الأعمال التجارية، وستتمكن من الحصول على ذلك. لأن الذكاء الاصطناعي هو، هو رافعة لك، أليس كذلك؟ مع هذا الحجم الكبير من الأعمال، سيكون لديك الكثير من الوظائف في جميع تلك الشركات التي تتطلب من الناس أن يكونوا قادرين على التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، لكنهم سيكونون قادرين على القيام بأشياء أكثر متعة وإثارة وإثارة وتفكيرًا [00:38:00] مما يفعلونه اليوم.

ولذا فإن فكرتي الختامية هي لا تخافوا. اعتنقوها وجربوها وجربوها واركبوها إلى المستقبل حيث أعتقد أننا سنكون جميعًا أكثر سعادة بالعمل الذي نقوم به يومًا بعد يوم.

جيري مدهش. لقد كانت هذه محادثة تعليمية وثاقبة وملهمة للغاية. اه، كريس، الشريك الصغير، المدير الإداري في أليكس بارتنرز، شكرًا جزيلاً لانضمامك إلينا.

كريس: شكراً لاستضافتك لي يا جيري.

جيري هذا يكفي لحلقة هذا الأسبوع. أراكم في المرة القادمة في برنامج Tomorrowist.