بودكاست"مشروع AI+HI"3,1
العمل في الخطوط الأمامية بطبيعته غير متوقع — وبالنسبة لملايين العمال، يمكن حتى لأدنى الاضطرابات أن تتفاقم لتؤدي إلى عواقب وخيمة. فمن تفويت الحافلة إلى انقطاع رعاية الأطفال، فإن هامش الخطأ ضئيل للغاية.
يشرح فيليب تشو، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة «هيومانيتاس آي آي»، المعنى الحقيقي لمصطلح «استقرار الموظفين» — ولماذا أصبح هذا الأمر أحد التحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجه أرباب العمل اليوم. اكتشف كيف يمكن للتكنولوجيا المخصصة لمكان العمل، إذا كانت سيئة التصميم، أن تسبب المزيد من التوتر بدلاً من التخفيف عنه، ولماذا تعتبر الثقة والبساطة أكثر أهمية من الأدوات البراقة، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان أن يساعد العاملين في الخطوط الأمامية على التعامل مع واقع الحياة — وليس مجرد جداول العمل.
في مشروع الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي 2026، لن تسمع عن الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستستخدمه أيضاً. من العروض التوضيحية العملية إلى مختبرات الابتكار التي يحركها الأقران، كل جزء من تجربتك مشبع بالذكاء الاصطناعي لرفع مستوى تعلمك وشبكتك وتأثيرك.
إتقان التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري لقيادة الابتكار وتزويد نفسك بالأدوات العملية والأخلاقية والاستراتيجية لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بثقة.
البودكاست مجرد بداية. تتضمن النشرة الإخبارية الأسبوعية لمشروع AI+HI مقالات عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تعيد تعريف مستقبل العمل. استكشف هذه الأفكار التي يجب قراءتها من العدد الأخير. اشترك الآن لبدء تحويل الذكاء الاصطناعي+HI إلى أقصى عائد على الاستثمار.
هذا النص سيكون متاحًا قريبًا.
يلخص المسؤول التنفيذي المقيم في برنامج "AI+HI" SHRM كيف أن الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة أكثر تركيزًا على الجانب التشغيلي، حيث يتحول من أدوات إنتاجية فردية إلى أنظمة مؤسسية.
As organizations race to adopt AI, many employees feel like they're falling behind. But Alicia Sanchez, chief AI officer at MPF Federal, says the biggest challenge isn't a lack of technical skill — it's a lack of confidence.
ثلاثة اتجاهات لا يمكن للقادة تجاهلها: تأثير كأس العالم 2026 على الإنتاجية، وأسباب ضرورة إعادة تصميم المدن لمواجهة الحرارة الشديدة، ودخول العناصر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في أدوار تتطلب مواهب.
تعرف على كيفية التحقق من صحة أدوات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وإنشاء آليات رقابة وتوازن مستمرة تستند إلى البيانات، مما يقلل من المخاطر القانونية ويضمن اختيار المرشحين بشكل عادل وغير متحيز.