الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على النهوض بالتوظيف على أساس المهارات أولاً

التوظيف على أساس المهارات أولاً — حيث ينظر أرباب العمل إلى ما هو أبعد من المتطلبات الراسخة منذ زمن طويل، مثل الشهادات الجامعية والمهام الوظيفية السابقة، ويركزون بدلاً من ذلك على المهارات الصلبة والناعمة للمرشح للوظيفة — يحظى بدعم من الأكاديميين وصانعي السياسات والمبتكرين والمنظمات غير الربحية وأرباب العمل.

الآن، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يغير قواعد اللعبة على أنه عامل محتمل لتسريع هذه الحركة، سواء كوسيلة لتحديد المهارات وتفعيل تنقلها أو كعامل محفز للقيام بذلك.   

قال أنيش رامان، نائب الرئيس ورئيس مشروع الفرص في LinkedIn، الذي يعمل مع قادة من مختلف القطاعات لبناء سوق عمل أكثر شمولاً: "ستغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري الطريقة التي نبني بها حياتنا المهنية وشركاتنا". "الطريقة الوحيدة لفهم هذا التغيير الهائل هي من خلال عقلية تضع المهارات في المقام الأول. إذا تمكنا من تحقيق الهدف، ووضع الأنظمة، ووضع الخطة الصحيحة، فسوف نحصل على عالم عمل أفضل في النهاية. من الممكن أن تتاح الفرص أخيرًا للجميع في كل مكان، وهذا هو الهدف الأساسي لحركة "المهارات أولاً".

قال جيرالد شيرتافيان، مؤسس ومدير عام Year Up، وهي منظمة لتنمية القوى العاملة في بوسطن، إن ظهور الذكاء الاصطناعي وانتشاره على نطاق واسع سيفيد حركة "المهارات أولاً" من خلال تمكين المديرين من فهم أفضل للمهارات التي يحتاجونها وأين توجد فجوات في المهارات.

وقال: "الذكاء الاصطناعي هو المحفز الذي سيؤدي إلى عصر إيجابي من التوظيف على أساس المهارات أولاً، طالما استمر أرباب العمل في إعطاء الأولوية لهذا التحول". "أحد أكبر الأكاذيب في عالم الأعمال هو أن مديرك مسؤول عن تطوير حياتك المهنية. الحقيقة هي أن معظم المديرين مشغولون للغاية للقيام بذلك. لكن تخيل عالماً يساعدك فيه الذكاء الاصطناعي على التنقل بشكل أكثر وضوحاً داخل المؤسسة لاكتساب المهارات والخبرات".

قال شيرتافيان إنه يدرك أن شيئًا قويًا مثل الذكاء الاصطناعي يمكن إساءة استخدامه. لكنه يثق أيضًا في أن الناس سيدركون ذلك عندما يحدث ويصححونه.

وقال: "أعدكم بأن الذكاء الاصطناعي سيحقق فوائد أكثر من الأضرار، وسيدفع حركة "المهارات أولاً" إلى أبعد مما رأيناه من قبل".

يقول المدافعون عن مبدأ "المهارات أولاً" إن ممارسة التوظيف على أساس المهارات بدلاً من النسب توسع الفرص المتاحة لملايين الأشخاص الذين لا يحملون شهادات جامعية. لكنهم يتوقعون أن تساعد هذه الممارسة أرباب العمل أيضاً على التعامل مع مستقبل العمل سريع التغير.

قال رامان: "نحن نعلم أن الوظائف تتغير حتى عندما لا نغير وظائفنا. لقد تغيرت 25% من المهارات منذ عام 2015. وبحلول عام 2027، من المتوقع أن يتضاعف هذا الرقم. وسيتعين على الأنظمة التكيف مع ذلك".

قال رامان إن المجتمع قادر على مواجهة هذا التحدي. "لقد مررنا بهذا من قبل"، قال. "ستون بالمائة من الوظائف الموجودة الآن لم تكن موجودة في عام 1940. الوظائف ستتغير، لكن التوظيف لن يختفي".     

وأضاف أن أرباب العمل في المستقبل سيصبحون أشبه بالمعلمين. وقال: "سوف يقومون بالتدريب من أجل التوظيف، والتدريب من أجل الترقية، وتشجيع التنقل الأفقي، وتقديم برامج تحسين المهارات وإعادة التأهيل، والتي ستصبح أساسية لنجاح الفرد". "أستطيع أن أتصور أرباب العمل يقدمون دورات تدريبية مكثفة لتعليم المهارات الشخصية مثل التعاون والتفكير النقدي، تمامًا كما يفعلون مع البرمجة".

يقول الخبراء إن نوايا الناس فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى تفاقم أو تخفيف التحيزات وتوسيع أو تقلص الفرص. 

النية مهمة، كما قال بايرون أوغست، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمنظمة Opportunity@Work غير الربحية. "لا تلوموا الأدوات، بل أصلحوا القواعد"، كما قال. "إذا كانت نيتك هي إيجاد طرق أكثر تطوراً لفرز الأشخاص، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قوياً للغاية. واحدة من أقوى الأفكار هي رؤية مدى قرب المهارات بين ما يمتلكه الشخص وما يحتاج إليه لشغل منصب جديد. في كثير من الأحيان، تكون فجوة المهارات صغيرة جداً. إذا تمكنت من تحديد ذلك، يمكنك تطوير ذلك الشخص. ولكن إذا لم تكن تنوي القيام بذلك، فلن ينجح الأمر".

المهارات كأساس

قال رامان إن أرباب العمل يخوضون حاليًا نقاشًا زائفًا بين المهارات والشهادات. "هذا يغفل عن النقطة الأساسية"، على حد قوله. "لا تزال الشهادات هي الطريقة الأكثر رسوخًا التي نعترف بها بالمهارات. نحن لا نقول: 'تخلصوا من الشهادات'. لكن المهارات أساسية وتضفي الموضوعية على سوق العمل. المهارات هي الأساس، والشهادات وكيفية وضع المهارات في سياقها هي ما يعلو عليها".

وأشار إلى أنه بدون المهارات الذكية المدعومة بالتكنولوجيا، كان من الصعب تقييم المرشحين للوظائف، لذلك اعتمد أرباب العمل تاريخياً على مؤشرات مثل التعليم والخبرة العملية.    

"قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، كان 'الكيف' صعباً"، قال رامان، في إشارة إلى توظيف وتطوير الموظفين بناءً على مهاراتهم. "كيف تكتب تصنيفاً للمهارات؟ سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في إدارة ذلك."

وأضاف أن الوصول إلى التعليم العالي سيظل مهماً، ولكن في المستقبل، ستتقلص مدة صلاحية الشهادة الجامعية من حيث المهارات القابلة للتوظيف بشكل كبير بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي والتغيرات التكنولوجية الأخرى.

وقال رامان: "سيتعين على أرباب العمل أن يبدأوا في التفكير بشكل مختلف بشأن المواهب التي لديهم والمواهب التي يوظفونها".

دعوة أصحاب العمل إلى العمل

يأخذ أرباب العمل زمام المبادرة في حركة "المهارات أولاً"، ولكن حتى أكثر أرباب العمل انخراطاً في هذه الحركة ما زالوا في بداياتهم، كما أوضحت كات وارد، نائبة رئيس قسم تعبئة أرباب العمل في منظمة "وظائف من أجل المستقبل" (Jobs for the Future)، وهي منظمة تدافع عن تنمية القوى العاملة ومقرها بوسطن. وقالت: "هذا تغيير معقد. إنه صعب".

قال أوغست إن التغيير يجب أن يأتي من أرباب العمل أولاً. "مشكلة نقص العمالة ليست مشكلة في العرض، بل هي مشكلة في الطلب"، على حد قوله. "الجانب المتعلق بالعرض في السوق يتشكل حسب طلب أرباب العمل. يقول أرباب العمل: 'المدارس لا تزودنا بالمهارات التي نحتاجها'، لكن أرباب العمل لا يطلبون مهارات، بل يطلبون شهادات، وهذا ما يتم توفيره لهم".

بمجرد التعرف على هذا الدافع، يمكن لأصحاب العمل اعتماد نهج يركز على المهارات أولاً.

أوصى وارد بالبدء بـ "الوظائف التي تتطلب مهارات عالية ويصعب شغلها وتحتاج إلى الكثير منها. ابدأ من هناك، لا من جميع الوظائف لديك".

قال شيرتافيان إن أرباب العمل يدركون أن تخفيض متطلبات الشهادة الجامعية أمر ضروري ولكنه غير كافٍ. كما أنه أمر سهل. أما الجزء الصعب فهو تغيير العمليات الداخلية للموارد البشرية.

"كيف يمكنك تغيير طريقة التوظيف والمقابلات والتدريب؟" قال. "كيف يمكنك إعادة صياغة الوصف الوظيفي للتوظيف على أساس المهارات؟ كيف يمكنك إعادة تقييم الوظائف؟ قد يتطلب ذلك وجود مجتمعات ممارسة لأصحاب العمل، حيث تساعد المؤسسات بعضها البعض على القيام بذلك بشكل جيد."

وأضاف وارد أنه يجب بناء تصنيف للمهارات ودمجه في جميع أنحاء المنظمة.

"وهذا يعني نظام إدارة المواهب (ATS)"، قالت. وأضافت أن التصنيف المثالي للمهارات هو أن يتوافق مع تصنيفات أرباب العمل والمؤسسات التعليمية الأخرى في القطاع من أجل بناء البنية التحتية التي تسمح باستخدام لغة مشتركة وتساعد الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أفضل في كامل منظومة التوظيف.

مستقبل حركة "المهارات أولاً"

قال رامان إن معظم النجاح المبكر لحركة "المهارات أولاً" في القطاع الخاص كان في صناعة التكنولوجيا. لكن قطاعات أخرى تفكر في كيفية اتباع نهج "المهارات أولاً"، بما في ذلك قطاعات التجزئة والتمويل والرعاية الصحية والخدمات المهنية.

وقال شيرتافيان إن مبادرة "المهارات أولاً" يجب أن تنتقل من "سلة الأعمال الخيرية" في إطار المسؤولية الاجتماعية للشركات إلى نشاط ذي صلة بالأعمال التجارية، مع تعيين أشخاص خصيصاً لإدارتها وقياسها ومساءلة الجهود المبذولة فيها وتفعيلها على نطاق واسع.

وقال: "ترى الشركات تلاقيًا بين ما هو جيد لأرباحها وما هو جيد للمجتمع. لأنك إذا بالغت في متطلبات الوظيفة، [فإنك] تدفع راتبًا أعلى، وتحصل على تنوع أقل، ويستغرق التوظيف وقتًا أطول، ويغادر الموظف بسرعة أكبر. إصلاح شيء يعود بالنفع على كل من الأرباح والمجتمع ليس أمرًا معتادًا".

قال وارد إن النظام البيئي للتعلم والعمل برمته سيحتاج إلى التغيير إذا أريد للتوظيف القائم على المهارات أن ينجح في جميع أنحاء المجتمع. يجب على أرباب العمل مواصلة الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي والجهود القائمة على المهارات، بما يتجاوز التوظيف إلى التنقل الداخلي. يجب على مقدمي التعليم اعتماد نهج قائم على المهارات، والتطلع إلى ما هو أبعد من الحصول على شهادة جامعية كمقياس للنجاح، وبدلاً من ذلك، يجب عليهم التركيز على اكتساب المهارات التي لها قيمة في سوق العمل. ويجب على صانعي السياسات مواصلة العمل من أجل مستقبل قائم على المهارات.

وقالت: "على الرغم من الجمود الذي نشهده في الحكومة، فإن هذه مسألة حساسة. كلا الجانبين يشعران بأننا بحاجة إلى إعادة ابتكار طرق التوظيف والطريقة التي نربط بها بين العمل والتعلم".