منتدى القيادة التأسيسي هو ميزة جديدة تسلط الضوء على إجابات الخبراء على الأسئلة المتعلقة بالقيادة ومكان العمل. تم تحرير الإجابات من أجل الإيجاز والوضوح. يمكنك إرسال الأسئلة التي تريد الحصول على إجابات لها إلى hi@charterworks.com.
يقول ثلثا قادة الأعمال إنهم لن يوظفوا أي شخص لا يمتلك مهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقول نسبة أكبر منهم إنهم يفضلون توظيف مرشح أقل خبرة يمتلك هذه المهارات على مرشح أكثر خبرة لا يمتلكها، وفقًا لتقرير صدر مؤخرًا عن Microsoft و LinkedIn.
منذ أن رأينا هذه الإحصائية، تساءلنا: ما هي بالضبط "مهارات الذكاء الاصطناعي"؟
حدد تقرير Microsoft و LinkedIn هذه المهارات على أنها القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العام مثل ChatGPT أو Copilot. هذه نقطة انطلاق جيدة، ولكن ما هي المهارات الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وما هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تحديدها في المرشحين للوظائف وتطويرها في نفسك وفي زملائك غير التقنيين؟
طرحنا هذا السؤال على العديد من القادة، وإليكم ما قالوه لنا:
1. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي.
تركز العديد من الشركات التي أطلقت برامج تدريب على الذكاء الاصطناعي على المعرفة العامة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تقدم شركة الاستشارات Booz Allen Hamilton دورة تدريبية اختيارية بعنوان "AI Aware" (الوعي بالذكاء الاصطناعي)، نصفها يغطي المفاهيم الأساسية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق، كما توضح Yvette Wolfe، التي تصمم معظم مناهج التدريب على البيانات والذكاء الاصطناعي في الشركة. أما النصف الآخر من الدورة فيركز على المعرفة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Booz Allen Hamilton، مثل نهج الشركة في بيع الذكاء الاصطناعي وكيفية تحديد احتياجات عملائها الفيدراليين في مجال الذكاء الاصطناعي. ويمكن للموظفين الذين يرغبون في التعمق أكثر في هذا المجال الالتحاق بدورة "أساسيات الذكاء الاصطناعي" التي تقدمها الشركة، والتي تبني على تلك المفاهيم.
يشرح كيان كاتانفوروش، الرئيس التنفيذي لمنصة Workera المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، أن بعض تقييمات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا للأفراد غير التقنيين على منصة شركته تندرج تحت مظلة "إتقان الذكاء الاصطناعي"، والتي تشمل مجالات مثل "التواصل حول الذكاء الاصطناعي" و"الذكاء الاصطناعي التوليدي". يقيّم هذا الأخير معرفة الفرد بكيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقدرته على تحديد التطبيقات المناسبة للتكنولوجيا، ومعرفته بالمسائل الأخلاقية المحيطة بالتكنولوجيا، من بين أمور أخرى.
2. القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
ولعل الأهم من ذلك هو أن الموظفين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي العام في وظائفهم. وقد يعني ذلك الكثير من الأمور المختلفة اعتمادًا على دور الموظف. إذا كنت مسوقًا، فقد تستخدمه لصياغة نصوص تسويقية. وإذا كنت تعمل في مجال الموارد البشرية، فقد تستخدمه لتحليل نتائج أحدث استطلاع رأي للموظفين. وتقول كاتانفوروش إن هذه المجموعة من المهارات "مرتبطة بشكل أكبر بالمهام التي [يقوم بها الموظف] في وظيفته".
هناك مهارة واسعة التطبيق يُشار إليها غالبًا باسم "هندسة المطالبات" (prompt engineering)، وهي في الأساس القدرة على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العام (genAI) مثل ChatGPT للحصول على نتائج جيدة. نحن نتساءل عما إذا كانت "مهندس المطالبات" وظيفة ستظل موجودة إلى الأبد، ولكن الحصول على إجابات مفيدة من الذكاء الاصطناعي — كما هو الحال بالفعل في بحث Google — سيكون مهارة مهمة للعديد من الوظائف.
سؤال يجب أن تطرحه على نفسك وعلى الآخرين: "كيف تصوغ الأسئلة التي تمنحك الإجابات التي ستساعدك فعليًا على المضي قدمًا في عملك؟" تقول ألانا برانديز، مديرة الموارد البشرية في شركة Guild المتخصصة في التعليم وتطوير المهارات. وتضرب مثالاً بأحد موظفي التوظيف في الشركة الذي أنشأ GPT، وهو نسخة مخصصة من ChatGPT، مما وفر وقت فريقه من خلال صياغة أسئلة سلوكية ومهارية لمقابلات المرشحين.
يعد استخدام genAI بفعالية في العمل أمرًا يعتمد أيضًا على فهم قدراته وقيوده. تشمل القدرات معرفة جميع المهام في عملك التي يمكن أن تساعدك فيها أداة مثل ChatGPT أو Claude. تشمل القيود معرفة الأماكن التي من المحتمل أن يخطئ فيها النموذج أو يقودك إلى الاتجاه الخاطئ.
نعلم من الأبحاث التي أجراها مستشارو BCG باستخدام genAI أنه ليس من الواضح دائمًا أين ستؤدي التكنولوجيا إلى تحسين الأداء أو تدهوره. (يطلق الباحثون على هذا الأمر اسم "الحدود المتعرجة"، لأن الحدود ليست بديهية.) إن معرفة قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده هي مهارة مهمة تتطور بمرور الوقت. "بعد 10 ساعات [من استخدامها]، تشعر وكأنك تقول: 'نعم، هذا سينجح. هذا لن ينجح'"، كما أخبرنا إيثان موليك، الأستاذ المشارك في وارتون وأحد مؤلفي ورقة الحدود المتعرجة، في وقت سابق من هذا العام.
3. مهارات أخرى أكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
في حين أن تطوير القدرات الخاصة بالذكاء الاصطناعي أمر مهم، إلا أن القادة أخبرونا أنهم يولون الأولوية أيضًا لمهارات أخرى تكمل العمل مع هذه التكنولوجيا. واحدة من أهم هذه المهارات هي التفكير النقدي. يوضح كاتانفوروش من Workera: "في عالم يتم فيه إنشاء المزيد من البيانات المزيفة، وهناك المزيد من التقنيات المساعدة، من المهم للغاية أن تكون ناقدًا لما تراه". في الدراسة التي أجرتها BCG المذكورة أعلاه، على سبيل المثال، كان المستشارون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أقل بنسبة 19 نقطة مئوية في المتوسط من حيث احتمالية التوصل إلى الحل الصحيح لإحدى المهام مقارنة بالمستشارين الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي. لم يكن ذلك خطأ الذكاء الاصطناعي وحده، بل إن المستشارين الذين كان أداؤهم ضعيفًا في استخدام الذكاء الاصطناعي "كانوا يميلون إلى تبني نتائجه بشكل أعمى والتشكيك فيها بدرجة أقل"، على حد تعبير الباحثين.
في كتابه Futureproof، يشير كيفن روز من صحيفة نيويورك تايمز إلى أهمية ما يسميه "العلوم الإنسانية في عصر الآلات". ويقول إن المهارات الأساسية للمستقبل تشمل القدرة على الحفاظ على التركيز في ظل عوامل التشتيت، والراحة وتجنب الإرهاق، وتوقع العواقب المستقبلية للتكنولوجيا.
يوجد أساس لجميع مهارات الذكاء الاصطناعي والمهارات التكميلية، وهو ما يراه العديد من القادة أمراً متزايد الأهمية في عالم الذكاء الاصطناعي: القدرة على التعلم والتكيف. تعد سرعة التعلم— وهي القدرة على اكتساب مهارات جديدة باستمرار مع تطور التكنولوجيا — إحدى المهارات الأكثر شيوعاً التي يوليها القادة أولوية. يؤكد برانديز على أهمية الاستعداد للتجربة والانخراط في شيء يبدو غير مريح أو خارج نطاق الخبرة الأساسية للفرد. ويوضح برانديز أن هذه "مهارة مهمة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي قد لا تخطر على بالك في البداية، ولكنها ربما تكون أكبر عائق أمام دخول الكثيرين إلى هذا المجال".
💡
اسرق هذه الفكرة
أخبرنا كاتانفوروش من Workera أن هناك جزءًا من عملية المقابلة في الشركة حيث يسأل هو أو أحد زملائه المرشحين عن كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية. وبمجرد الحصول على إجابة، يتعمقون في الأسئلة مثل "ما هي التحديات التي واجهتها؟" و"ما الذي ستفعله بشكل مختلف الآن؟" تمنحهم هذه الأنواع من الأسئلة فكرة عن مدى خبرة المرشحين في استخدام الذكاء الاصطناعي ومستوى مهاراتهم.
©2024، Charter Works, Inc. تم إعادة طبع هذه المقالة بإذن من Charter Works, Inc. جميع الحقوق محفوظة.
هل كان هذا المورد مفيدًا؟